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Schulungsübersicht

Einführung

  • Übersicht über AWS QuickSight
  • Was sind AWS und QuickSight?

Erste Schritte mit AWS QuickSight

  • Erstellen eines AWS- und QuickSight-Kontos
  • Verstehen des QuickSight-Arbeitsablaufs
  • Navigieren in der QuickSight-Benutzeroberfläche

Daten in QuickSight vorbereiten

  • Verstehen der Datenbereitstellung in QuickSight
  • SPICE vs. direkte Abfrage
  • Hochladen und Importieren von Daten in QuickSight
  • Arbeiten mit Spalten und Feldern
  • Verstehen berechneter Felder, Funktionen und Operatoren
  • Hinzufügen berechneter Felder unter Verwendung von Strings zu unserem Projekt
  • Extrahieren von Informationen aus Strings
  • Nutzung bedingter Funktionen
  • Erstellen berechneter Felder mit numerischen Werten
  • Hinzufügen verschiedener Filter zu einem Projekt

Daten analysieren und visualisieren

  • Verstehen des Unterschieds zwischen Datenbereinigung und -analyse
  • Erstellung der Datenanalyse
  • Erstellen von Visualisierungen
  • Verstehen von Dimensionen und Messwerten
  • Hinzufügen weiterer Datensätze
  • Feldformatierung, Aggregation und Granularität
  • Formatieren von Visualisierungen
  • Erstellung einer Story und einer Treemap
  • Nutzung von Filtern und Tabellen
  • Hinzufügen einer KPI-Visualisierung

Daten exportieren und teilen

  • Verstehen der Datenaktualisierung und geplanten Aktualisierung
  • Exportieren von Projektdaten als .csv-Dateien
  • Hinzufügen von Benutzer*innen zu einem Konto
  • Teilen von Datensätzen und Analysen
  • Erstellung und Teilen von Dashboards

Datenbanken als Datenquelle nutzen

  • Einrichten einer Datenbank
  • Vorbereitung von Testdaten
  • Verbinden von QuickSight mit einer Datenbank
  • Importieren von Daten in SPICE
  • Importieren von Daten als Abfrage
  • Importieren berechneter Felder und Abfragen
  • Nutzung von NoSQL-Datenbanken

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Basiswissen und Verständnis der Datenanalyse

Zielgruppe

  • Datenanalytiker*innen
  • Alle Personen, die an Datenanalyse und Visualisierung interessiert sind
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (4)

Kommende Kurse

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