Data Analysis Schulungen in Genf

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Grafana-Anwender auf fortgeschrittenem Niveau, die interaktive Dashboards mit Drill-down-Funktion sowie dynamischen Schwellenwerten und kontextuellen Updates erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Dashboards erstellen können, die auf Benutzerinteraktionen reagieren, wie beispielsweise das Klicken auf eine Balken eines Diagramms
• Visuelle Drill-down-Funktionen implementieren können, die direkt am Ort aktualisiert werden (ohne neue Registerkarten)
• Tortendiagramme und detaillierte Panels auf Basis von Auswahl filters konfigurieren können
• Dynamische Schwellenwerte verwenden können, die auf Benutzereingaben und Echtzeitdaten reagieren

Dieses live dozierte Training in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Ingenieurinnen sowie Ingenieure auf dem mittleren Niveau, die Google Colab und Apache Spark für die Big-Data-Verarbeitung und -Analyse nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmende:

• Eine Big-Data-Umgebung mit Google Colab und Spark einrichten.
• Grosse Datensätze effizient mit Apache Spark verarbeiten und analysieren.
• Big Data in einer kollaborativen Umgebung visualisieren.
• Apache Spark mit Cloud-basierten Tools integrieren.

Dieser live-Unterricht in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Systemadministratoren und Monitoring-Experten, die Grafana effektiv für das Einrichten von Überwachungslösungen, das Verwalten von Dashboards und das Erstellen von Warnungen nutzen möchten.

Nach diesem Training werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Den Unterschied zwischen Observability und Monitoring zu verstehen.
• Den Grafana-Server zu installieren und einzurichten.
• Verschiedene Datenquellen wie Prometheus, InfluxDB und ElasticSearch zu konfigurieren und anzuschließen.
• Dashboards und Diagramme zu erstellen, zu verwalten und anzupassen.
• Variablen und Abfragen für dynamische Dashboards zu nutzen.
• Benachrichtigungen und Warnungen über Grafana einzurichten.
• Plugins zu installieren und zu verwalten, um die Funktionalität von Grafana zu erweitern.

Stratio ist eine datenzentrierte Plattform, die Big Data, KI und Governance in einer einzigen Lösung integriert. Seine Rocket- und Intelligence-Module ermöglichen eine schnelle Datenerkundung, Transformation und erweiterte Analysen in Unternehmensumgebungen.

Diese instruktorgeführte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenprofessionals mit mittlerem Erfahrungsgrad, die die Rocket- und Intelligence-Module von Stratio effektiv mit PySpark nutzen möchten, wobei der Fokus auf Schleifenstrukturen, benutzerdefinierten Funktionen und komplexer Datenlogik liegt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• In der Stratio-Plattform zu navigieren und innerhalb der Rocket- und Intelligence-Module zu arbeiten.
• PySpark im Kontext von Datenaufnahme, Transformation und Analyse einzusetzen.
• Schleifen und bedingte Logik zu verwenden, um Datenworkflows und Feature-Engineering-Aufgaben zu steuern.
• Benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) für wiederwendbare Datenoperationen in PySpark zu erstellen und zu verwalten.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Umfangreiche Übungen und Praxis.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Um eine kundenspezifische Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Dateninformierte Entscheidungen bezeichnet die Praxis, relevante Daten, Evidenz und Analysen in den Entscheidungsprozess zu integrieren, um die Ergebnisse und die Rechenschaftspflicht im öffentlichen Sektor zu verbessern.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Mitarbeitende im öffentlichen Sektor mit begrenzter oder aufbauender Erfahrung im Umgang mit datengestützten Entscheidungsfindungen, die Regierungsprogramme entwerfen, bewerten oder verwalten und ihre Fähigkeit verbessern möchten, Daten für reale Entscheidungen zu interpretieren, zu validieren und anzuwenden.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• zu verstehen, was dateninformiert bedeutet (im Gegensatz zu datengetrieben oder intuitionbasiert).
• dafür relevante Daten im Kontext einer Politik oder eines Dienstes zu identifizieren und zu bewerten.
• bessere Fragen an Datenanalysten zu stellen und Dashboards sowie Berichte effektiv zu interpretieren.
• Daten in öffentlichen Kontexten anzuwenden, um Entscheidungen zu begründen, zu verfeinern oder zu verteidigen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Arbeit mit Entscheidungsszenarien, Datensätzen und simulierten Politikbriefings.
• Geführte Übungen mit Fokus auf praxisnahe Entscheidungsfindungsfälle.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine massgeschneiderte Schulung für diesen Kurs basierend auf den Workflows oder internen Tools Ihrer Abteilung zu erhalten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Dieses dozentengestützte Live-Training Genf (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Data Professionals, die Zeitreihenprognosemethoden auf reale Daten mit Google Colab anwenden möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Grundlagen der Zeitreihenanalyse verstehen.
• Google Colab zur Arbeit mit Zeitreihendaten nutzen.
• ARIMA-Modelle zur Prognose von Datentrends anwenden.
• Die Prophet-Bibliothek von Facebook für flexible Prognosen verwenden.
• Zeitreihendaten und Prognoseergebnisse visualisieren.

Diese Dozenten geleitete Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und DevOps-Ingenieure mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die ihre Anwendungen instrumentieren möchten, um benutzerdefinierte Metriken effektiv mit Prometheus zu exportieren und zu überwachen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Bedeutung von benutzerdefinierten Metriken für die Anwendungsüberwachung zu verstehen.
• Anwendungen so zu instrumentieren, dass sie benutzerdefinierte Metriken für Prometheus exportieren.
• Dashboards in Grafana zu erstellen und zu konfigurieren, um benutzerdefinierte Metriken zu visualisieren.
• Best Practices zur Integration der Überwachung in den Entwicklungslebenszyklus anzuwenden.

Digitale Intelligenz bezeichnet die Fähigkeit, digitale Werkzeuge, Daten und Systeme zu verstehen und gezielt einzusetzen, um im Kontext der öffentlichen Dienstleistungserbringung und Governance fundierte Entscheidungen zu treffen.

Dieser instruktionsgeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte des öffentlichen Sektors mit begrenzten oder neu entstehenden Kenntnissen in digitaler Intelligenz, die mit Daten, digitalen Werkzeugen oder Leistungskennzahlen im Dienstleistungen arbeiten und ihre Fähigkeit zur Analyse, Interpretation und Anwendung von Informationen für eine bessere Entscheidungsfindung stärken möchten.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:innen:

• Die Grundlagen der digitalen Intelligenz verstehen und deren Anwendung im öffentlichen Sektor erkennen.
• Digitale Werkzeuge zur Erfassung, Visualisierung und Kommunikation handlungsrelevanter Erkenntnisse nutzen.
• Die digitale Reife des eigenen Teams oder Bereichs einschätzen.
• Einen Fahrplan zur Stärkung der digitalen Kapazität und datengestützten Praktiken erarbeiten.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Anwendung von digitalen Werkzeugen und Dashboard-Mockups.
• Geführte Übungen mit Fokus auf reale Anwendungsfälle im öffentlichen Dienst.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, die an die Arbeitsabläufe oder internen Tools Ihrer Abteilung angepasst ist, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Bei "Storytelling with Data" handelt es sich um die Praxis, visuelle und narrative Techniken einzusetzen, um komplexe Datensätze in klare, ansprechende Geschichten zu verwandeln, die informieren und zu Handeln inspirieren.

Dieser live durchgeführte Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Berufstätige im öffentlichen Sektor, die mit Daten arbeiten, jedoch über wenig oder informelles Training im Bereich des datenbasierten Storytellings verfügen und ihre Fähigkeit, Daten durch narrative und visuelle Mittel klar und überzeugend zu präsentieren, verbessern möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Rohdaten in wirkungsvolle visuelle Geschichten zu verwandeln.
• Diagrammauswahl und -layout gezielt zur Unterstützung der Kernbotschaften einzusetzen.
• Datenberichte so zu strukturieren, dass sie auf die Bedürfnisse der Zielgruppe eingehen.
• Best Practices für visuelle Klarheit und kognitive Wirkung anzuwenden.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktischer Einsatz von Storytelling-Techniken bei Datenpräsentationen.
• Geführte Übungen mit Fokus auf Klarheit, visuellen Fluss und Wirkung auf die Zielgruppe.

Optionen zur Kursanpassung

• Wenn Sie einen auf die Arbeitsabläufe Ihrer Abteilung oder internen Tools zugeschnittenen Kurs wünschen, setzen Sie sich bitte mit uns in Verbindung, um dies zu organisieren.

Diese live Schulung unter Anleitung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene DevOps- und SRE-Fachkräfte, die ihre Alerting- und Automatisierungskenntnisse mit Grafana und Prometheus vertiefen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• erweiterte Alert-Regeln in Prometheus erstellen und verwalten.
• den Prometheus Alertmanager mit externen Tools über Webhooks integrieren.
• automatisierte Reaktionen auf Alerts umsetzen, um Probleme schneller zu lösen.
• Grafana zur effektiven Visualisierung und Verwaltung von Alerts nutzen.

Teilnehmer, die dieses dozentengestützte, live Training in Genf absolvieren, gewinnen ein praxisorientiertes, reales Verständnis von Big Data sowie den damit verbundenen Technologien, Methodiken und Tools.

Die Teilnehmer haben die Möglichkeit, ihr Wissen durch praktische Übungen in die Tat umzusetzen. Gruppeninteraktion und Rückmeldungen des Dozenten sind wesentliche Bestandteile des Kurses.

Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die Grundkonzepte von Big Data und geht anschliessend über zu den Programmiersprachen und Methodiken, die für die Datenanalyse verwendet werden. Schliesslich diskutieren wir die Tools und Infrastrukturen, die Big-Data-Speicher, verteilte Verarbeitung und Skalierbarkeit ermöglichen.

ArcGIS Professional Plus ist eine erweiterte Version von ArcGIS Pro, die zusätzliche Funktionen für die räumliche Datenanalyse, 3D-Modellierung, Automatisierung und Unternehmenszusammenarbeit bietet.

Dieser dozentengestützte Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an GIS-Profis mit mittlerem Kenntnisstand, die ihre Fähigkeiten in der räumlichen Datenanalyse, Automatisierung und Datenteilung mittels ArcGIS Professional Plus vertiefen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Tools von ArcGIS Pro Plus für die Datenvisualisierung und -analyse zu nutzen.
• 2D- und 3D-Karten mit fortschrittlicher Symbologie und Geoverarbeitungstechniken zu erstellen.
• Workflows mittels ModelBuilder und Python-Skripten zu automatisieren.
• ArcGIS in externe Daten Dienste und Unternehmenssysteme zu integrieren.

Form des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Umfangreiche Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Data Engineers, Analysten und Scientists auf Einsteigerniveau, die verstehen möchten, wie sie dbt Cloud nutzen können, um ihre Data-Warehouse- und Transformationsprojekte in der Cloud zu verwalten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Projekte in dbt Cloud zu erstellen und zu verwalten.
• Die dbt Cloud-Schnittstelle zu verwenden, um Datentransformationen zu planen und auszuführen.
• Mit Teammitgliedern an Projekten zusammenzuarbeiten.
• Ihre dbt-Projekte in die Produktivumgebung zu deployen.
• dbt-Projekte zu debuggen und Störungen zu beheben.

Diese instructor-led-live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an GIS-Fachleute und Analysten mit Kenntnissen von der Grundstufe bis zur Fortgeschrittenenstufe, die lernen möchten, wie man ArcGIS effektiv für Datenvisualisierung, räumliche Analyse und georäumliches Projektmanagement einsetzt.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Navigation und Verwendung von ArcGIS-Tools für das Management georaumlicher Daten.
• Erstellung und Anpassung von Karten mit Ebenen und Attributen.
• Durchführung von fortgeschrittener räumlicher Analyse und Geoverarbeitungsaufgaben.
• Automatisierung von Workflows mittels ModelBuilder und Python.

Diese instructor-led, live Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps- und SRE-Fachleute mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die wirkungsvolle Dashboards erstellen und ihre Monitoring-Prozesse mit Grafana und Prometheus optimieren möchten.

Am Ende dieses Kurses können die Teilnehmenden:

• Best Practices für das Design effektiver Dashboards verstehen.
• Erweiterte Grafana-Dashboard-Elemente erstellen und konfigurieren.
• Grafana-Templating für dynamische und wiederverwendbare Dashboards nutzen.
• Alerting-Mechanismen implementieren, um die operative Awareness zu steigern.

Diese Dozenten-gestützte Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an GIS-Fachleute auf fortgeschrittenem Niveau, die ihre Fähigkeiten in der räumlichen Analyse mit ArcGIS Pro verbessern, umfassende geostatistische Analysen durchführen und erweiterte 3D-Modellierungstechniken für fundiertere Entscheidungen und effektivere Problemlösungen in realen Szenarien anwenden möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer folgende Kompetenzen erworben haben:

• Sich fortgeschrittene Kenntnisse in räumlichen Analysemethoden mit ArcGIS Pro angeeignet.
• Python-Skripts für Automatisierung und komplexe Datenverarbeitung eingesetzt.
• Räumliche Modellierung zur Problemlösung in realen Szenarien angewendet.
• Geostatistische Analysen für fortgeschrittene Datenauswertungen durchgeführt.
• Außere Datenquellen integriert und die Analyse räumlicher 3D-Daten genutzt.

Dieses live angebotene Training in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten auf Anfänger- bis fortgeschrittenem Niveau sowie an Geschäftsprofis, die komplexe Datenanalysen in verschiedenen Branchen intuitiver mit Google Gemini KI durchführen möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Die Grundlagen von Google Gemini KI verstehen.
• Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI verbinden.
• Daten mittels natürlichsprachiger Abfragen erkunden.
• Datenmuster analysieren und Erkenntnisse ableiten.
• Beeindruckende Datenvisualisierungen erstellen.
• datenbasierte Erkenntnisse effektiv kommunizieren.

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und alle, die daran interessiert sind zu lernen, wie man Tableau, Python, R und SQL für die Datenvisualisierung und -analyse verwendet und integriert.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• Datenanalysen mit Python, R und SQL durchführen.
• Erkenntnisse durch Datenvisualisierung mit Tableau erstellen.
• Gestützte Entscheidungen für Geschäftsabläufe treffen.

Diese vom Kursleiter angeleitete Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Unterstützungspersonal auf Einstiegsniveau, das eine robuste Unterstützung für ArcGIS Enterprise leisten möchte und dabei Anomalien oder Ausfälle effektiv adressiert.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Die Architektur und die Komponenten von ArcGIS Enterprise verstehen.
• Lernen, ArcGIS Enterprise zu installieren, zu konfigurieren und zu verwalten.
• Fähigkeiten im Bereich der Fehlerbehebung und Lösung häufig auftretender Probleme erlangen.
• Eine Kompetenz im Überwachen und Warten von ArcGIS Enterprise-Umgebungen entwickeln.
• Die Techniken für Sicherung, Wiederherstellung und Leistungsoptimierung meistern.

Diese live durchgeführte Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte und DevOps-Praktiker mit Grundkenntnissen, die die Basics von Grafana und Prometheus erlernen möchten.

Am Ende dieser Schulung können Teilnehmende:

• den Zweck und die Kernfunktionen von Grafana und Prometheus verstehen.
• Grafana und Prometheus in einer Linux-Umgebung installieren und konfigurieren.
• grundlegende Datenquellen und Dashboards in Grafana einrichten.
• Systemmetriken überwachen und Daten mit Prometheus visualisieren.

Diese Dozentengestützte, Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Daten-Ingenieure mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die darin bewandert werden möchten, Azure Synapse Analytics für eine Vielzahl von Anwendungen in der Datenverarbeitung, Analytik und Visualisierung zu nutzen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden:

• Die Kernkonzepte, Architektur und Elemente von Azure Synapse Analytics verstehen.
• Skalierbare Data Warehouses mit Azure Synapse erstellen, konfigurieren und verwalten.
• Die Techniken zum Erfassen, Transformieren und Laden von Daten (ETL) aus verschiedenen Quellen in Azure Synapse beherrschen.
• Die Abfrageleistung optimieren, Daten sichern und Azure Synapse mit Power BI und anderen Tools integrieren, um Daten zu visualisieren und Erkenntnisse zu teilen.

Dieses instructor-led live-Training in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenbankadministratoren, SQL-Entwickler und Datenanalytiker, die ihre SQL-Kenntnisse vertiefen möchten, indem sie den Einsatz analytischer Funktionen beherrschen.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Das Konzept und die Bedeutung von Analytischen Funktionen verstehen
• Verschiedene Analytische Funktionen zur Lösung komplexer Analyseprobleme anwenden
• Analytische Funktionen mit anderen SQL-Funktionen kombinieren, um umfassende Datenanalysen durchzuführen
• Queries für eine bessere Leistung optimieren, indem sie Analytische Funktionen nutzen

Dieses vom Dozent*innen geleitete Live-Training in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger*innen, die die grundlegenden Konzepte und Tools von ArcGIS erlernen möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer*innen:

• Die Grundlagen von GIS und räumlichen Daten verstehen.
• Die ArcGIS-Oberfläche bedienen.
• Räumliche Daten erstellen und verwalten.
• Einfache räumliche Analysen durchführen.
• Karten und Visualisierungen erstellen.

Diese unter Anleitung stattfindende Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte auf Anfänger- bis Fortgeschrittenenniveau, die das notwendige Wissen und praktische Fähigkeiten erwerben möchten, um in der Administration von Grafana und GLPI erfolgreich zu sein.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Grafana-Dashboards mit verschiedenen Visualisierungen zu erstellen und anzupassen.
• Warnungen und Benachrichtigungen für Überwachungszwecke umzusetzen.
• Benutzerkonten, Teams und Berechtigungen zu verwalten.
• IT-Assets effizient zu verwalten, einschließlich Hardware- und Software-Inventarisierung.
• Ein Helpdesk-System für Benutzerunterstützung und Ticketverwaltung einzurichten.

Diese instruktorgeführte Live-Schulung in <ort> (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger aus den Bereichen Geowissenschaften und Ingenieurwesen, die Python für georäumliche Analysen in ArcGIS- und QGIS-Umgebungen einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• Die Syntax und Kontrollstrukturen von Python lernen, um georäumliche Aufgaben effizient auszuführen.
• Pandas, Numpy und Matplotlib zur Datenanalyse und Visualisierung in GIS verwenden.
• Vektordaten mit den Bibliotheken Geopandas, Arcpy und PyQGIS bearbeiten und analysieren.
• Georäumliche Prozesse und Workflows durch Python-Skripting in ArcGIS und QGIS automatisieren.
• Benutzerdefinierte, auf Python basierende Geoverarbeitungstools für ArcGIS und QGIS entwickeln, um Aufgaben zu optimieren.

Big Data und erweiterte Analytik bezeichnet die Anwendung fortgeschrittener Techniken und Werkzeuge zur Analyse grosser, komplexer Datensätze mit dem Ziel, handlungsrelevante Erkenntnisse und strategische Entscheidungsgrundlagen zu gewinnen.

Diese dozentengeführte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenfachleute, die moderne analytische Methoden und Big-Data-Technologien für prädiktive, präskriptive und Echtzeit-Analysen nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• Grossmaßstäbliche Datenverarbeitungs-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten entwerfen und implementieren.
• Fortschrittliche Techniken des maschinellen Lernens und Deep Learning auf massenhafte Datensätze anwenden.
• Verteilte Rechentechnologien für Echtzeit-Analysen und Data Streaming nutzen.
• Big-Data-Analytics in Systeme der Business Intelligence (BI) und Entscheidungsfindung integrieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viel Übung und praktische Anwendung.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine massgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Ziel des Kurses in Genf ist es, Teilnehmende dazu zu befähigen, datenbasierte Antworten auf folgende Fragen zu geben:

Was ist geschehen?

• Verarbeitung und Analyse von Daten
• Erstellung aussagekräftiger Datenvisualisierungen

Was wird geschehen?

• Prognose der künftigen Leistung
• Bewertung von Prognosen

Was sollte geschehen?

• Umwandlung von Daten in datenbasierte Geschäftsentscheidungen
• Optimierung von Prozessen

Diese Dozentengeleitete Live-Training in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Geographen mit fortgeschrittenem Wissenstand, die ihr Fachwissen in räumlicher Analyse, Datenmanagement und GIS-Anwendungen vertiefen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Fortschrittliche Techniken der räumlichen Analyse zur Lösung komplexer geographischer Probleme anzuwenden.
• Grosse räumliche Datenbanken zu verwalten und Qualitätskontrollen durchzuführen.
• Dynamische und interaktive Karten sowie Visualisierungen für verschiedene Anwendungen zu erstellen.
• Programmierung und Automatisierung einzusetzen, um GIS-Arbeitsabläufe zu optimieren.

Dieser live angebotene Kurs mit Dozent in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten auf fortgeschrittenem Niveau, die die erweiterten Funktionen und Komponenten von Grafana für Datenvisualisierung und -analyse erlernen und anwenden möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer:

• Ein tiefgehendes Verständnis der erweiterten Grafana-Konzepte und Komponenten gewonnen haben.
• Template-Variablen und dynamische Dashboards zur verbesserten Datenvisualisierung nutzen können.
• Die Grafana Query Language für komplexe Abfragen anwenden können.
• Best Practices für das Skalieren von Grafana, die Optimierung der Leistung und die Gewährleistung hoher Verfügbarkeit gelernt haben.

"Versicherung im digitalen Zeitalter" bietet eine praxisnahe Einführung dazu, wie die digitale Transformation Produkte, Abläufe und die Kundenansprache in der Versicherungswirtschaft verändert.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Versicherungsprofessionals mit mittlerem Erfahrungsgrad, die verstehen und digitale Technologien, datengetriebene Strategien sowie Innovationsframeworks anwenden möchten, um Versicherungsprodukte und -prozesse zu modernisieren.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Rolle von KI, Big Data, IoT und Automatisierung in modernen Versicherungsprozessen erläutern.
• InsurTech-Trends identifizieren und deren Auswirkungen auf das Versicherungsökosystem verstehen.
• Kundenzentrierte Strategien entwickeln, die durch digitale Tools und datenbasierte Erkenntnisse ermöglicht werden.
• Datengetriebene Ansätze für das Risikomanagement und die Entscheidungsfindung anwenden.
• Einen für Versicherungsunternehmen geeigneten Ansatz für Innovation und Change Management entwickeln.
• Praxisnahe Fallbeispiele analysieren und die daraus gewonnenen Erkenntnisse in lokale Initiativen übersetzen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Analyse von Fallbeispielen und Gruppenworkshops.
• Praktische Übungen und Aktionsplanung für die Organisationen der Teilnehmer.

Optionen zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Anforderungen an ein System zu erfassen, zu dokumentieren und zu verwalten ist eine Kernkompetenz in der Software- und Systementwicklung. Ziel ist es, die Bedürfnisse und Einschränkungen der Beteiligten (Stakeholder) zu identifizieren, um den Erfolg eines Projekts sicherzustellen.

Diese live‑unterrichtete Weiterbildung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute mit mittlerem Kenntnisstand, die ihr Verständnis für das praktische Anforderungsmanagement vertiefen und sich gleichzeitig auf die IREB CPRE – Foundation Level Prüfung vorbereiten möchten.

Nach Abschluss dieser Weiterbildung können die Teilnehmer:

• Die wichtigsten Konzepte und die Terminologie des IREB CPRE Lehrplans verstehen und anwenden.
• Anforderungen mit effektiven und kontextangemessenen Techniken identifizieren und ermitteln.
• Anforderungen für reale Projekte modellieren, dokumentieren und validieren.
• Anforderungsänderungen, Nachverfolgbarkeit (Traceability) und Priorisierung über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg verwalten.
• Anforderungsmanagement‑Tools und Best Practices einsetzen, um Kommunikation und Projektergebnisse zu verbessern.
• voll auf die Teilnahme und den Erfolg der IREB CPRE – Foundation Level Zertifizierungsprüfung vorbereitet sein.

Formate des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Fallbasierte Übungen und kollaborative Workshops.
• Prüfungsvorbereitungssessions und Übungsfragen.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Auf Anfrage können zusätzliche Module oder branchenspezifische Fallstudien eingebaut werden.

R ist eine sehr populäre Open-Source-Umgebung für statistische Berechnungen, Data Analytics und Grafikdarstellungen. Dieser Kurs vermittelt Studierenden die Programmiersprache R. Er behandelt die Grundlagen der Sprache, Bibliotheken und fortgeschrittene Konzepte. Fortgeschrittenes Data Analytics und Graphik mit Realworld-Daten.

Zielgruppe

Entwickler / Data Analytics

Dauer

3 Tage

Format

Vorlesungen und Praxis

Die Datenanalyse ist heute ein entscheidendes Instrument für Unternehmen. Der Schwerpunkt liegt während des gesamten Kurses auf der Entwicklung praktischer Kompetenzen für die praktische Datenanalyse. Ziel ist es, den Teilnehmern zu helfen, fundierte und beweisbasierte Antworten auf folgende Fragen zu geben: 

Was ist geschehen?

• Daten verarbeiten und analysieren
• informative Datenvisualisierungen erstellen

Was wird geschehen?

• Prognosen für die zukünftige Leistung erstellen
• Prognosen evaluieren

Was sollte geschehen?

• Daten in beweisbasierte Geschäftsentscheidungen umwandeln
• Prozesse optimieren

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Kurs in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler und Data Analysts mit mittlerem Kenntnissniveau, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -manipulation mit Pandas und NumPy vertiefen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer folgendes können:

• Eine Entwicklungsumgebung einrichten, die Python, Pandas und NumPy umfasst.
• Eine Datenanalyseanwendung mit Pandas und NumPy erstellen.
• Fortgeschrittene Datenbereinigungs-, Sortierungs- und Filteroperationen durchführen.
• Aggregationsoperationen durchführen und Zeitreihendaten analysieren.
• Daten mithilfe von Matplotlib und anderen Visualisierungsbibliotheken visualisieren.
• Iren Code zur Datenanalyse debuggen und optimieren.

Diese live stattfindende Schulung mit Anleitung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Administratoren, die OpenSearch nutzen möchten, um verteilte Such- und Datenanalyseprozesse in einem einheitlichen und sicheren System durchzuführen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die erforderliche Entwicklungsumgebung einrichten, um mit OpenSearch und den OpenSearch Dashboards Such- und Analyselösungen zu entwickeln.
• Die drei Ansätze (Snapshot, Neustart und Rolling) beim Upgrade von Elasticsearch OSS zu OpenSearch verstehen.
• Lernen, wie Daten indiziert, Datenströme erstellt, Abfragen ausgeführt und Cross-Cluster-Operationen in OpenSearch optimiert werden können.
• Plugins, APIs, Clients und Ingestion-Tools (Beats, Logstash, Grafana usw.) erkunden und nutzen, um die Sucherfahrung zu optimieren, während die Cluster sicher bleiben.
• OpenSearch Dashboards zur zentralisierten Datenverwaltung, Visualisierung, Protokollierung, Überwachung und Wartung verwenden.

Diese instruktorgeführte, live stattfindende Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Personen, die genau das nötige Minimum an Python lernen möchten, um beginnen zu können, Zahlen aus Verkaufsdaten, Traffic-Analysen, Kundeninteraktionen usw. auszuwerten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendige Software, Bibliotheken und Entwicklungsumgebung zu installieren und zu konfigurieren, um mit dem Schreiben von Python-Code für die Datenanalyse zu beginnen.
• Daten aus Quellen wie Excel, CSV, JSON-Dateien und Datenbanken zu analysieren.
• Daten zu bereinigen, um ihre Nützlichkeit vor der Analyse zu verbessern.
• Einfache statistische Analysen durchzuführen.
• Berichte zu erstellen, die die gewünschten Daten im passenden Format präsentieren – von reinen Zahlen bis hin zu Datenvisualisierungen.
• Wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, darunter Leistungstrends und problematische Bereiche.

Dieses Kursziel ist es, ein klares Verständnis der SQL-Anwendung in verschiedenen Datenbanksystemen (Oracle, SQL Server, MS Access ...) zu vermitteln. Das Verständnis von analytischen Funktionen und das Wissen, wie man verschiedene Tabellen in einer Datenbank verbindet, ermöglicht den Teilnehmern, ihre Datenanalysevorgänge zur Datenbankseite zu verschieben anstatt sie in MS Excel auszuführen. Dies kann auch helfen, jedes IT-System zu erstellen, das ein relationsbasiertes Datenbank nutzt.

Diese live-geführte Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Business-Analystinnen und -Analysten, die sich fortgeschrittene Spotfire-Analysetechniken zur Datenanalyse aneignen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• Visualisierungen mit verschiedenen Teammitgliedern teilen.
• Zugriff auf die Software durch rollenbasierte Zugriffssteuerungen absichern.
• Visualisierungen wie Kartendiagramme erstellen.
• Statistische Berechnungssprachen wie R in Spotfire integrieren.

Diese instruktorgeleitete Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Feldökologen und Naturschutzmanager, die raumbezogene Datenprojekte in ArcGIS erstellen möchten.

Abschliessend können die Teilnehmer die folgenden Fähigkeiten nachweisen:

• Ausgabe räumlicher Daten als Visualisierungen.
• Durchführung geostatistischer Analysen an tatsächlichen Daten.
• Implementierung von räumlichen Datenanalysen, Datenverarbeitung und Kartenerstellung mit ArcGIS.
• Analyse räumlicher Daten für Projekte in ArcGIS.

Datenanalyse für Business-Anwender ist ein praktisches, praxisorientiertes Training, das Teilnehmern hilft, sicher mit Unternehmensdaten zu arbeiten, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und bessere Entscheidungsgrundlagen zu schaffen. Dieses instruktorengestützte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsprofis auf Einsteiger- bis mittlerem Niveau, die moderne analytische Techniken und Tools nutzen möchten, um Daten zu interpretieren, Trends zu identifizieren und Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren.

Diese durch einen Dozenten geleitete Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists, Datenanalysten und Business Analysten, die Daten effektiv bereinigen und verarbeiten möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Eine effektive Strategie zur Datenbereinigung entwickeln.
• Nützliche Tools für die Datenbereinigung implementieren.
• Ergebnisse effizienter erzielen.
• Best Practices der Datenbereinigung lernen und anwenden.

In der sich wandelnden Energiebranche ist die Integration der elektrischen Transientenanalyse mit präzisen geografischen Daten eine strategische Notwendigkeit. Derzeitige Abhängigkeiten von fragmentierten Daten führen zu erheblichen Betriebsrisiken. Dieses intensive 14-Tage-Programm in Melbourne schliesst die Lücke zwischen Elektrotechnik und geoinformatischem Management.

Diese instruktorgeführte Live-Schulung findet Genf (vor Ort oder remote) statt und richtet sich an Datenanalystik, die Grafana zum Überwachen und Visualisieren von Daten nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um Visualisierungen in Grafana zu erstellen.
• Grafana für Hochverfügbarkeit zu konfigurieren.
• Panels und Dashboards mit Daten anzupassen.
• Einen Reverse Proxy für schnelle Ladezeiten zu konfigurieren.

Die KNIME Analytics Platform ist eine führende Open-Source-Lösung für datengetriebene Innovationen. Sie hilft Ihnen, das in Ihren Daten verborgene Potenzial zu erschliessen, neue Erkenntnisse zu gewinnen oder zukünftige Entwicklungen vorherzusagen. Mit mehr als 1000 Modulen, hundert bereit verfügbaren Beispielen, einem umfassenden Angebot integrierter Tools und der grössten Auswahl an fortschrittlichen Algorithmen ist die KNIME Analytics Platform der ideale Werkzeugkasten für jede Datenwissenschaftlerin und jeden Datenwissenschaftler sowie für jede Business Analystin und jeden Business Analysten.

Dieser Kurs zur KNIME Analytics Platform bietet Anfängerinnen, Fortgeschrittenen und KNIME-Experten eine ideale Gelegenheit, sich mit KNIME vertraut zu machen, die Software effektiver zu nutzen und klare, umfassende Berichte auf Basis von KNIME-Workflows zu erstellen.

Diese von Dozentinnen oder Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenprofessionals, die KNIME einsetzen möchten, um komplexe geschäftliche Anforderungen zu lösen.

Die Zielgruppe umfasst Personen ohne Programmierkenntnisse, die leistungsstarke Tools zur Implementierung von Analytics-Szenarien nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• KNIME installieren und konfigurieren.
• Data-Science-Szenarien aufbauen.
• Modelle trainieren, testen und validieren.
• Die gesamte Wertschöpfungskette von Data-Science-Modellen implementieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und Praktika.
• Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Wenn Sie eine massgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anfordern oder mehr über dieses Programm erfahren möchten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Die Schulung "KNIME-Analytikplattform" bietet einen umfassenden Überblick über diese kostenlose Datenanalyseplattform. Das Programm umfasst die Einführung in die Datenverarbeitung und -analyse, Installation und Konfiguration von KNIME, Workflow-Erstellung, Methodik zur Erstellung geschäftlicher Modelle sowie Datendatenmodellierung. Der Kurs behandelt zudem fortschrittliche Datenermittlungswerkzeuge, Import und Export von Workflows, Integrationen, ETL-Prozesse, Data Mining, Visualisierung, Erweiterungen und die Anbindung an Tools wie R, Java, Python, Gephi und Neo4j. Der Abschluss umfasst Berichterstellung, Integration mit BIRT und KNIME WebPortal.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die in Python und R für KNIME programmieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Machine Learning Modelle in KNIME zu planen, zu erstellen und bereitzustellen.
• datenbasierte Entscheidungen für den Betrieb zu treffen.
• End-to-End Data Science Projekte umzusetzen.

Während sich Ihre Teilnehmer auf fortgeschrittene Studiengänge im Bereich Data Analytics im Ausland vorbereiten, steht vor ihnen eine doppelte Herausforderung: die Beherrschung technischer Programmierkenntnisse und das Verständnis dafür, wie man Daten in unternehmerischen Mehrwert übersetzt. Dieses intensive Programm mit einer Dauer von 5,5 Stunden ist so konzipiert, um beide Lücken gleichzeitig zu schliessen. Durch die Kombination von Python-Grundlagen mit einem einführenden Business-Analytics-Framework stellen wir sicher, dass Ihr Team seine akademische Laufbahn nicht bloss als Lernende beginnt, sondern als Führungspersönlichkeiten.

Ein Geographisches Informationssystem (GIS) ist ein System, das für die Erfassung, Speicherung, Manipulation, Analyse, Verwaltung und Darstellung räumlicher oder geographischer Daten konzipiert wurde. Der Akronym GIS wird manchmal auch für Geographische Informationswissenschaft (GIScience) verwendet, um die akademische Disziplin zu bezeichnen, die sich mit der Erforschung von Geographischen Informationssystemen beschäftigt, welches ein grosses Feld im weiteren Bereich der Geoinformatik ist.

QGIS fungiert als GIS-Software und ermöglicht es Benutzern, räumliche Informationen zu analysieren und zu bearbeiten sowie grafische Karten zu erstellen und zu exportieren. QGIS unterstützt sowohl Raster- als auch Vektorebenen; Vektordaten werden als Punkte, Linien oder Polygonfunktionen gespeichert. Es werden mehrere Formate von Rasterbildern unterstützt, und die Software kann Bilder georeferenzieren. Zusammengefasst ermöglicht es den Benutzern auf Windows, Mac, Linux, BSD, Geospatialinformationen zu erstellen, zu bearbeiten, zu visualisieren, zu analysieren und zu veröffentlichen.

Das Programm führt in seiner ersten Phase die QGIS-Schnittstelle für allgemeine Nutzung ein. In der zweiten Phase stellen wir PyQGIS vor – die Python-Bibliotheken von QGIS, die es ermöglichen, GIS-Funktionalitäten in Ihren Python-Code oder Ihre Python-Anwendung zu integrieren, so dass Sie sogar Ihr eigenes Python-Plugin um eine bestimmte GIS-Funktionalität erstellen können.

Diese instruktionsgeleitete, live stattfindende Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Personen, die die Anforderungen verstehen und durch den Einsatz von Analysemethoden effizient und präzise umsetzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• verschiedene Arten von Anforderungen identifizieren
• die grundlegenden Konzepte und Aktivitäten der Anforderungsanalyse verstehen
• mit den Methoden der Anforderungsanalyse vertraut sein
• vorteilhaft verschiedene Techniken der Anforderungsanalyse anwenden
• Anforderungen strukturieren, um effizient mit Architekten und Entwicklern durch einen iterativen Prozess der Anforderungsermittlung zu kommunizieren.

Diese instruktorengestützte Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Business-Analysten und Datenanalysten, die TIBCO Spotfire X mit seinen KI-Funktionen nutzen möchten, um Daten zu visualisieren, zu transformieren und zu analysieren.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• TIBCO Spotfire X zu installieren und zu konfigurieren.
• Die Funktionen und die Architektur von TIBCO Spotfire X zu verstehen.
• Die Konzepte hinter augurierten und prädiktiven Analysen zu verstehen.
• Zu erlernen, wie man Daten mit Spotfire X lädt, verarbeitet und visualisiert.
• Interaktive und erweiterte Datenvisualisierungen zu erstellen.

Diese dozentengestützte Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Business-Professionals, die Data Storytelling, PowerPoint und KI-Tools einsetzen möchten, um Executive-Präsentationen zu erstellen, die Entscheidungsprozesse unterstützen und den Corporate Branding-Standards entsprechen.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmenden: Inhalte mittels KI strukturieren, das Foliendesign verbessern, visuelle Geschichten stärken und klarere Executive-Präsentationen liefern.