Schulungsübersicht
Einführung in Big-Data-Ökosysteme
- Überblick über Big-Data-Technologien und Architekturen
- Batch-Verarbeitung vs. Echtzeit-Verarbeitung
- Datenspeicherstrategien für Skalierbarkeit
Fortgeschrittene Datenverarbeitung mit Apache Spark
- Optimierung von Spark-Jobs für die Leistungsfähigkeit
- Erweiterte Transformationen und Aktionen
- Arbeit mit Structured Streaming
Machine Learning in grossen Umfängen
- Techniken für verteiltes Modelltraining
- Hyperparameter-Tuning auf grossen Datensätzen
- Modelldeployment in Big-Data-Umgebungen
Deep Learning für Big Data
- Integration von TensorFlow und PyTorch mit Spark
- Pipelines für verteiltes Deep-Learning-Training
- Anwendungsfälle in der Bild-, Text- und Zeitreihenanalyse
Echtzeit-Analysen und Datenströme
- Apache Kafka für das Einlesen von Streaming-Daten
- Frameworks für Stream-Verarbeitung
- Überwachung und Alarmierung in Echtzeitsystemen
Daten-Governance, Sicherheit und Ethik
- Anforderungen an Datenschutz und Compliance
- Zugriffskontrolle und Verschlüsselung in Big-Data-Systemen
- Ethische Überlegungen in der grossangelegten Analytik
Integration von Big Data mit Business Intelligence
- Datenvisualisierung und Dashboards für Big Data
- Anbindung von Big-Data-Pipelines an BI-Werkzeuge
- Bewegung von Geschäftsergebnissen durch erweiterte Analytik
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Fundierte Kenntnisse der Konzepte der Datenanalyse und statistischen Modellierung
- Erfahrung mit Datenverarbeitungswerkzeugen und Programmiersprachen wie Python, R oder Scala
- Vertrautheit mit Frameworks für verteiltes Rechnen wie Hadoop oder Spark
Zielgruppe
- Data Scientists, die die Verarbeitung grosser Datenmengen und prädiktive Analytik beherrschen möchten
- Senior-Analysten, die erweiterte analytische Workflows entwerfen und umsetzen wollen
- F&E-Fachleute mit Fokus auf innovative, datengesteuerte Lösungen
Erfahrungsberichte (3)
Das Wissen, dass QGIS und ein Tool, das von anderen verschiedenen Fachleuten wie Landvermessern verwendet werden kann,
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Wie man offene Satellitendaten für reale Anwendungen nutzt
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Kurs - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
