
Lokale, von Ausbildern geführte Live-Big-Data-Schulungen beginnen mit einer Einführung in elementare Konzepte von Big Data und führen dann zu den Programmiersprachen und Methoden, die zur Durchführung der Datenanalyse verwendet werden. Tools und Infrastruktur zur Aktivierung von Big Data Storage, Distributed Processing und Skalierbarkeit werden in Demo-Übungssessions diskutiert, verglichen und implementiert. Big Data Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" verfügbar. Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Schweiz oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Schweiz . Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. NobleProg - Ihr lokaler Trainingsanbieter
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Erfahrungsberichte
Die Tatsache, dass alle Daten und Software auf einer bereits vorbereiteten VM bereit waren, die vom Trainer auf externen Festplatten bereitgestellt wurde.
vyzVoice
Kurs: Hadoop for Developers and Administrators
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Bereich des Materials
Maciej Jonczyk
Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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Systematisierung von Wissen im Bereich ML
Orange Polska
Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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Viele Probleme, die nach dem Training erforscht werden können
Klaudia Kłębek
Kurs: Data Mining z wykorzystaniem R
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Der Trainer war so sachkundig und schloss Bereiche ein, an denen ich interessiert war.
Mohamed Salama
Kurs: Data Mining & Machine Learning with R
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Sehr auf die Bedürfnisse zugeschnitten.
Yashan Wang
Kurs: Data Mining with R
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Richard ist sehr ruhig und methodisch, mit einer analytischen Einsicht - genau die Qualitäten, die nötig sind, um diese Art von Kurs zu präsentieren.
Kieran Mac Kenna
Kurs: Spark for Developers
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Ich mag die Übungen gemacht.
Nour Assaf
Kurs: Data Mining and Analysis
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Die praktische Übung und die Fähigkeit des Trainers, komplexe Themen in einfachen Worten zu erklären.
youssef chamoun
Kurs: Data Mining and Analysis
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Die gegebenen Informationen waren interessant und der beste Teil war gegen Ende, als wir mit Daten von Durex versorgt wurden und an Daten arbeiteten, mit denen wir vertraut sind, und Operationen ausführen, um Ergebnisse zu erzielen.
Jessica Chaar
Kurs: Data Mining and Analysis
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Ich mochte den Trainer am liebsten, wenn er reale Live-Beispiele gab.
Simon Hahn
Kurs: Administrator Training for Apache Hadoop
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Ich habe die großen Kompetenzen von Trainer wirklich genossen.
Grzegorz Gorski
Kurs: Administrator Training for Apache Hadoop
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Ich habe die vielen praktischen Übungen wirklich genossen.
Jacek Pieczątka
Kurs: Administrator Training for Apache Hadoop
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Teilen Sie Konzeptdiagramm und Probe für die schmutzigen Hände auch
Mark Yang - FMR
Kurs: Spark for Developers
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Ich dachte, dass die Information interessant ist.
Allison May
Kurs: Data Visualization
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Ich habe es sehr geschätzt, dass Jeff Daten und Beispiele verwendet hat, die auf Bildungsdaten anwendbar waren. Er hat es interessant und interaktiv gemacht.
Carol Wells Bazzichi
Kurs: Data Visualization
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Über alle Diagrammtypen und deren Verwendung erfahren. Den Wert von Unordnung lernen. Erlernen der Methoden zum Anzeigen von Zeitdaten.
Susan Williams
Kurs: Data Visualization
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Trainer war begeistert.
Diane Lucas
Kurs: Data Visualization
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Ich mochte den Inhalt / Instructor wirklich.
Craig Roberson
Kurs: Data Visualization
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Ich bin ein praktischer Lerner und das war etwas, was er sehr oft gemacht hat.
Lisa Comfort
Kurs: Data Visualization
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Ich mochte die Beispiele.
Peter Coleman
Kurs: Data Visualization
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Ich habe generell von den Beispielen profitiert.
Peter Coleman
Kurs: Data Visualization
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Ich genoss die guten realen Beispiele, Berichte von vorhandenen Berichten.
Ronald Parrish
Kurs: Data Visualization
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Anwendbare Szenarien und Fälle
zhaopeng liu - Fmr
Kurs: Spark for Developers
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Fallanalyse
国栋 张
Kurs: Spark for Developers
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alle Teile dieser Sitzung
Eric Han - Fmr
Kurs: Spark for Developers
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Ich habe wirklich von der Bereitschaft des Trainers profitiert, mehr zu teilen.
Balaram Chandra Paul
Kurs: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
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Wir wissen viel mehr über die gesamte Umgebung.
John Kidd
Kurs: Spark for Developers
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Der Trainer hat die Klasse interessant und unterhaltsam gemacht, was beim täglichen Training sehr hilfreich ist.
Ryan Speelman
Kurs: Spark for Developers
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Ich denke, der Trainer hatte einen exzellenten Stil, Humor und Geschichten aus dem wirklichen Leben zu kombinieren, um die Themen sehr zugänglich zu machen. Ich würde diesen Professor in Zukunft sehr empfehlen.
Kurs: Spark for Developers
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Mochte die interaktive Art des Lernens sehr.
Luigi Loiacono
Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Es war ein sehr praktisches Training, ich mochte die praktischen Übungen.
Proximus
Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Ich profitierte von dem guten Überblick, einer guten Balance zwischen Theorie und Übungen.
Proximus
Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Ich genoss die dynamische Interaktion und "hands-on" das Thema, dank der virtuellen Maschine, sehr stimulierend !.
Philippe Job
Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Ernesto hat einen großartigen Job gemacht und die hochrangigen Konzepte der Verwendung von Spark und seiner verschiedenen Module erklärt.
Michael Nemerouf
Kurs: Spark for Developers
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Ich profitierte von der Kompetenz und dem Wissen des Trainers.
Jonathan Puvilland
Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Ich habe generell von der Präsentation von Technologien profitiert.
Continental AG / Abteilung: CF IT Finance
Kurs: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
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Insgesamt war der Inhalt gut.
Sameer Rohadia
Kurs: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
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Beispielübungen: Praktisches Teilen der Arbeitserfahrung
澳新银行
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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Würfel und DV
Alan Xie
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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Der Lehrer verfügt über umfassende Kenntnisse des Data Warehouse.
澳新银行
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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Der Lehrer erklärte ausführlich und diskutierte die Atmosphäre
澳新银行
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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Michael der Trainer ist sehr sachkundig und geschickt in Bezug auf das Thema Big Data und R. Er ist sehr flexibel und passt das Training schnell an die Bedürfnisse der Kunden an. Er ist auch sehr in der Lage, technische und fachliche Probleme unterwegs zu lösen. Fantastisches und professionelles Training!
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs: Programming with Big Data in R
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Ich habe die Einführung neuer Pakete sehr genossen.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs: Programming with Big Data in R
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Der Tutor, Herr Michael Yan, interagierte sehr gut mit dem Publikum, die Anweisung war klar. Der Tutor ist auch bemüht, weitere Informationen basierend auf den Anforderungen der Schüler während des Trainings hinzuzufügen.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs: Programming with Big Data in R
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Das Thema und das Tempo waren perfekt.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs: Programming with Big Data in R
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Das Beispiel und das Schulungsmaterial waren ausreichend und machten es leicht zu verstehen, was Sie tun.
Teboho Makenete
Kurs: Data Science for Big Data Analytics
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Dies ist einer der besten praktischen Übungen, die ich je gemacht habe.
Laura Kahn
Kurs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
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Dies ist eines der besten Online-Trainings, die ich je in meiner 13-jährigen Karriere gemacht habe. Mach weiter so!
Kurs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
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Es war sehr praktisch, wir verbrachten die Hälfte der Zeit damit, Dinge in Clouded / Hardtop zu tun, verschiedene Befehle auszuführen, das System zu überprüfen und so weiter. Die zusätzlichen Materialien (Bücher, Websites, etc.) wurden wirklich geschätzt, wir müssen weiter lernen. Die Installationen waren ziemlich lustig und sehr praktisch, das Cluster-Setup von Grund auf war wirklich gut.
Ericsson
Kurs: Administrator Training for Apache Hadoop
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Ich denke, der Trainer hatte einen exzellenten Stil, Humor und Geschichten aus dem wirklichen Leben zu kombinieren, um die Themen sehr zugänglich zu machen. Ich würde diesen Professor in Zukunft sehr empfehlen.
Kurs: Spark for Developers
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Dies ist eines der besten Online-Trainings, die ich je in meiner 13-jährigen Karriere gemacht habe. Mach weiter so!
Kurs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
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Big Data Kurspläne
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Erstellen Sie die notwendige Umgebung, um die Verarbeitung von großen Daten mit Spark, Hadoop, und Python zu beginnen.
Verständnis der Eigenschaften, Kernkomponenten und Architektur von Spark und Hadoop.
Erfahren Sie, wie Sie Spark, Hadoop, und Python für die Big Data-Verarbeitung integrieren.
Entdecken Sie die Werkzeuge im Spark-Ökosystem (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka und Flume).
Erstellen Sie zusammenarbeitende Filter Empfehlungssysteme ähnlich wie Netflix, YouTube, Amazon, Spotify und Google.
Verwenden Sie Apache Mahout, um Maschinenlearning-Algorithmen zu skalieren.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
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Installieren und konfigurieren Weka
Verständnis der Weka Umwelt und des Arbeitsplatzes.
Durchführen Sie Datenmining Aufgaben mit Weka.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
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Verständnis der Grundlagen der Datenmining.
Erfahren Sie, wie Sie Datenqualität mit dem Modeller importieren und bewerten.
Entwickeln, implementieren und bewertet Datenmodelle effizient.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
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Teilverhandlung, Teildiskussion, praktische Praxis und Implementierung, gelegentliche Quizing zur Messung des Fortschritts.
- Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
- Work on exercises that mimic real world cases.
- Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.
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Datenanalytiker oder jemand, der daran interessiert ist, zu lernen, wie man Daten interpretiert, um Probleme zu lösen
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Nach einer theoretischen Diskussion über KDD präsentiert der Lehrer reale Fälle, die die Anwendung von KDD fordern, um ein Problem zu lösen. Die Teilnehmer bereiten, wählen und reinigen Samplendaten und nutzen ihre vorherigen Kenntnisse der Daten, um Lösungen auf der Grundlage der Ergebnisse ihrer Beobachtungen vorzustellen.
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Echtzeit-Streamingdaten mit Kylin verbrauchen
Nutze Apache Kylin's leistungsfähige Funktionen, rich SQL Schnittstelle, Spark-Cubing und subsecond Query Latency
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Wir verwenden die neueste Version von Kylin (basiert auf diesem Schreiben, Apache Kylin v2.0)
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Big Data Ingenieure
Big Data Analytiker
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Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen
- Durchsuchen Sie Daten mit Excel , um Data Mining und Analysen durchzuführen.
- Verwenden Sie Microsoft-Algorithmen für das Data Mining.
- Grundlegendes zu Konzepten in Excel Data Mining.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
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Installation und Konfiguration Dremio
Anfragen gegen mehrere Datenquellen durchführen, unabhängig von Ort, Größe oder Struktur
Integrieren Dremio mit BI und Datenquellen wie Tableau und Elasticsearch
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Datenwissenschaftler
Business Analytiker
Dateningenieur
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Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
- Install and configure Apache Arrow in a distributed clustered environment
- Use Apache Arrow to access data from disparate data sources
- Use Apache Arrow to bypass the need for constructing and maintaining complex ETL pipelines
- Analyze data across disparate data sources without having to consolidate it into a centralized repository
- Data scientists
- Data engineers
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- Mobile devices and applications
- Cloud services
- Social business technologies and networking
- Big Data and analytics
- Kombinieren Sie die Big Data Technologie mit herkömmlichen Datenerfassungsprozessen, um eine Story während einer Untersuchung zusammenzustellen
- Implementieren Sie industrielle Big Data Storage- und Verarbeitungslösungen für die Datenanalyse
- Erarbeitung eines Vorschlags für die Annahme der am besten geeigneten Instrumente und Verfahren zur Ermöglichung eines datengestützten Ansatzes für strafrechtliche Ermittlungen
- Strafverfolgungsspezialisten mit technischem Hintergrund
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
- Verstehen Sie die Entwicklung und Trends des maschinellen Lernens.
- Wissen, wie maschinelles Lernen branchenübergreifend eingesetzt wird.
- Machen Sie sich mit den Tools, Fähigkeiten und Diensten vertraut, die für die Implementierung von maschinellem Lernen in einer Organisation verfügbar sind.
- Verstehen Sie, wie maschinelles Lernen zur Verbesserung von Data Mining und Analyse eingesetzt werden kann.
- Erfahren Sie, was ein Data Middle Backend ist und wie es von Unternehmen verwendet wird.
- Verstehen Sie, welche Rolle Big Data und intelligente Anwendungen branchenübergreifend spielen.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
- Nehmen Sie Big Data mit Sqoop und Flume auf.
- Erfassen Sie Daten aus mehreren Datenquellen.
- Verschieben von Daten aus relationalen Datenbanken in HDFS und Hive.
- Exportieren Sie Daten aus HDFS in eine relationale Datenbank.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
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Installieren und konfigurieren Talend Open Studio für Big Data.
Verbinden Sie sich mit Big Data Systemen wie Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR und Apache.
Verständigen und installieren Sie Open Studio's Big Data Komponenten und Verbindungen.
Konfigurieren Sie Parameter, um automatisch MapReduce-Code zu generieren.
Verwenden Sie Open Studio's drag-and-drop-Interface, um Hadoop Jobs durchzuführen.
Prototypen von Big Data Pipelines.
Automatisierung von Big Data Integration Projekten.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
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