Schulungsübersicht
Einführung in die Stratio-Plattform
- Überblick über die Architektur und Kernmodule von Stratio
- Die Rolle von Rocket und Intelligence im Datenlebenszyklus
- Anmeldung und Navigation in der Stratio-Benutzeroberfläche
Arbeit mit dem Rocket-Modul
- Datenaufnahme und Pipeline-Erstellung
- Anbindung von Datenquellen und Konfiguration der Transformationen
- Einsatz von PySpark für Vorverarbeitungsaufgaben in Rocket
PySpark-Grundlagen für Stratio-Nutzer
- PySpark-Datenstrukturen und -Operationen
- Schleifenkonstrukte: for, while, if/else
- Schreiben benutzerdefinierter Funktionen mit def und deren Anwendung
Erweiterte Nutzung von Rocket mit PySpark
- Streamende Datenaufnahme und Transformationen
- Einsatz von Schleifen und Funktionen in Batch- und Echtzeit-Szenarien
- Best Practices für die Leistungsfähigkeit von PySpark-Pipelines
Erkundung des Intelligence-Moduls
- Überblick über die Funktionen zur Datenmodellierung und -analyse
- Feature-Auswahl, Transformation und Erkundung
- Die Rolle von PySpark bei benutzerdefinierten Analysen und Insights
Aufbau fortschrittlicher Analytik-Workflows
- Erstellen von benutzerdefinierten Funktionen (UDFs) in Intelligence
- Anwenden von Bedingungen und Schleifen für Datenlogik
- Anwendungsfälle: Segmentierung, Aggregation und Prognose
Bereitstellung und Zusammenarbeit
- Speichern, Exportieren und Wiederverwenden von Workflows
- Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern in Stratio
- Überprüfung der Ausgaben und Integration mit nachgelagerten Tools
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung in der Python-Programmierung
- Verständnis von Konzepten der Datenanalyse oder Big-Data-Verarbeitung
- Grundkenntnisse über Apache Spark und verteilte Berechnungen
Zielgruppe
- Data Engineers, die an auf Stratio basierenden Plattformen arbeiten
- Analysten oder Entwickler, die Rocket- und Intelligence-Module verwenden
- Technische Teams, die zu PySpark-Workflows innerhalb von Stratio wechseln
Erfahrungsberichte (3)
Das Wissen, dass QGIS und ein Tool, das von anderen verschiedenen Fachleuten wie Landvermessern verwendet werden kann,
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Wie man offene Satellitendaten für reale Anwendungen nutzt
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Kurs - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung