Von Lehrern geleitete Live-PySpark-Schulungen veranschaulichen online oder vor Ort anhand praktischer Übungen, wie man Python und Spark gemeinsam zur Analyse großer Datenmengen verwendet. Die PySpark-Schulung ist als „Online-Live-Schulung“ oder „Vor-Ort-Live-Schulung“ verfügbar. Das Online-Live-Training (auch „Remote-Live-Training“) wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. Vor-Ort-Live-Schulungen können vor Ort beim Kunden in Schweiz oder in den Schulungszentren von NobleProg in Schweiz durchgeführt werden. NobleProg – Ihr lokaler Schulungsanbieter
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Erfahrungsberichte
Die praktische Erfahrung des Trainers, die die besprochene Lösung nicht färbt, aber auch keine negative Voreingenommenheit einbringt. Ich habe das Gefühl, dass der Trainer mich auf die reale und praktische Anwendung des Tools vorbereitet - diese wertvollen Details findet man normalerweise nicht in Büchern.
Krzysztof Miodek - Beata Szylhabel, Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Kurs: Apache Spark Fundamentals
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- Schulung mit praktischen Beispielen - sehr gut vorbereitete Materialien und eine Umgebung zum Selbststudium -Häufige Anregungen/Ratschläge aus der Praxis des Trainers.
Beata Szylhabel, Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Kurs: Apache Spark Fundamentals
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Kein starrer Ansatz bei der Durchführung von Schulungen. Flexibilität. Keine unnötigen Formalitäten wie "Herr", "Frau", "ą", "ę".
Beata Szylhabel, Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Kurs: Apache Spark Fundamentals
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PySpark Course Outlines
Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
21 Stunden
Python ist eine High-Level-Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Codelesbarkeit bekannt ist. Spark ist eine Datenverarbeitungs-Engine, die zum Abfragen, Analysieren und Transformieren von Big Data verwendet wird. PySpark können Benutzer Spark mit Python . In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Python und Spark zusammen verwenden, um Big Data zu analysieren, während sie an praktischen Übungen arbeiten. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Erfahren Sie, wie Sie Spark mit Python zum Analysieren von Big Data .
- Arbeiten Sie an Übungen, die die realen Umstände nachahmen.
- Verwenden Sie verschiedene Tools und Techniken für die Big-Data-Analyse mit PySpark .
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
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