SQL-Advancedkurs Schulung

KI für SQL bezeichnet die Anwendung künstlicher Intelligenz und grosser Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs), um die Generierung, Ausführung und Auswertung von SQL-Abfragen in unternehmerischen Datenumgebungen zu automatisieren, zu optimieren und zu verbessern.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Dateningenieur:innen und technische Fachverantwortliche auf mittlerem Niveau, die KI-Funktionen in ihre SQL-Workflows integrieren möchten, um Abfragen in natürlicher Sprache zu ermöglichen, intelligente Optimierungen durchzuführen und Datenanalysen zu automatisieren.

Die Teilnehmenden können am Ende der Schulung:

• LLMs wie GPT, DeepSeek, LLaMA, Qwen und Mistral in SQL-Umgebungen integrieren.
• NL2SQL-Pipelines (Natural Language to SQL) für den dialogbasierten Datenzugriff aufbauen.
• KI-gestützte Abfrageoptimierung und Fehlererkennung implementieren.
• Sichere, prüfbare AI-SQL-Workflows für den unternehmerischen Einsatz entwerfen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Vielfältige Übungen und Praxistraining.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Wenn Sie massgeschneiderte Schulungen für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Das Modul «SQL-Datenbankverwaltung und -design» vermittelt Teilnehmenden fortgeschrittene Techniken zum Aufbau relationaler Datenbanken, von grundlegenden Abfragen bis hin zur Schemaentwicklung. Behandelt die Kernprinzipien von SQL-Abfragebefehlen, Vereinigungsoperationen, Aggregationsfunktionen und der Modellierung von Entity-Relationship-Diagrammen (ERD). Untersucht bewährte Methoden für Joins über mehrere Tabellen hinweg, Transaktionsmanagement sowie ACID-Eigenschaften. Hilft Fachkräften bei der Normalisierung von Tabellen, der Optimierung der Datenauswahl und dem Entwurf robuster Datenbankarchitekturen für zuverlässige Informationssysteme.

Dieses Kursziel ist es, ein klares Verständnis der SQL-Anwendung in verschiedenen Datenbanksystemen (Oracle, SQL Server, MS Access ...) zu vermitteln. Das Verständnis von analytischen Funktionen und das Wissen, wie man verschiedene Tabellen in einer Datenbank verbindet, ermöglicht den Teilnehmern, ihre Datenanalysevorgänge zur Datenbankseite zu verschieben anstatt sie in MS Excel auszuführen. Dies kann auch helfen, jedes IT-System zu erstellen, das ein relationsbasiertes Datenbank nutzt.

SQL ist eine Standardsprache zum Zugriff auf und zur Verarbeitung von Datenbanken.

Dieser instruktionsgeleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die SQL für Datenabfragen und Reporting verstehen und nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmende:

• Die Struktur relationaler Datenbanken verstehen.
• Einfache SQL-Anweisungen schreiben, um Daten abzurufen, zu filtern und zu sortieren.
• Aggregatfunktionen zur Datenzusammenfassung verwenden.
• Basis-Joins zwischen mehreren Tabellen ausführen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Hands-on-Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie eine angepasste Schulung zu diesem Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu organisieren.

Diese dozentengesteuerte, Live-Trainingsveranstaltung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten im Einstiegs- bis Mittelstufenbereich, Datenbankfachleute und Softwareentwickler, die SQL erlernen möchten, um Datenbanken effektiv zu verwalten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fundamentale SQL-Befehle und Abfragen zu verstehen und anzuwenden.
• Tabellen und Datenbanken zu erstellen und zu manipulieren.
• SQL zur Sortierung, Filterung und Zusammenfassung von Daten zu nutzen.
• Komplexere Operationen wie Joins, Unterabfragen und Mengenoperationen umzusetzen.
• Mittelstufe-Techniken wie Indizes, Ansichten (Views), gespeicherte Prozeduren und Trigger anzuwenden.

SQL ist eine standardisierte Sprache, die für die Abfrage, Manipulation und Verwaltung von Daten in relationalen Datenbank-Systemen verwendet wird.

Diese live stattfindende Schulung mit Instructor (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene, die effiziente SQL-Queries erstellen und sicher mit relationalen Datenbanken arbeiten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten erlangen:

• SQL-Queries zum Abrufen, Filtern und Sortieren von Daten konstruieren.
• Daten mit Insert-, Update- und Delete-Operationen manipulieren.
• Joins, Subqueries und aggregierte Berichte erstellen.
• Fortgeschrittene SQL-Techniken für die Datenanalyse in der Praxis anwenden.

Formate des Kurses

• Dozentenbasierte Vorträge kombiniert mit geleiteten Diskussionen.
• Praxisnahe Query-Erstellung und praktische Übungen.
• Live-Lab-Demonstrationen mit realen Datensätzen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für ein speziell auf Ihre Organisation zugeschnittenes SQL-Programm kontaktieren Sie uns bitte.

Dieser SQL-Schulungskurs richtet sich an Personen, die die notwendigen Fähigkeiten erwerben möchten, um Daten aus beliebigen Datenbanken zu extrahieren und zu analysieren sowie Berichte zu erstellen. Die Kursteilnehmer lernen:

• wie man SQL-Abfragen schreibt
• was relationale Datenbanken sind und wie sie eingesetzt werden können
• was Relationen sind und wie man sie erstellt
• die Struktur von Daten
• Unterschiede zwischen SQL-Dialekten (Oracle, T-SQL, ANSI)
• praktische Fähigkeiten zum Schreiben von Abfragen

Dieser SQL-Kurs behandelt generisches ANSI SQL. Er kann in beliebigen Datenbanken verwendet werden, darunter Oracle, MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, DB2, Informix, PostgreSQL und weitere relationale Datenbanken.

SQL ist eine leistungsstarke Sprache zur Verwaltung und Analyse strukturierter Daten in relationalen Datenbanken.

Dieser dozentengeführte, Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer auf mittlerem Niveau, die ihre SQL-Kenntnisse für komplexe Abfragen, Datenmanipulation und Leistungsoptimierung vertiefen möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Komplexe SQL-Abfragen mit fortgeschrittenen Joins und Unterabfragen schreiben.
• Daten mit INSERT, UPDATE und DELETE manipulieren.
• Fensterfunktionen für erweiterte Analysen verwenden.
• Abfragen zur Verbesserung der Leistung optimieren.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Das Schreiben effizienter SQL-Abfragen gegen Microsoft SQL Server bildet das Fundament jeder unternehmensweiten Datenpipeline. Dieses Kursmodul erarbeitet zentrale Techniken, beginnend mit relationalen Datenbankmodellen, und führt dann durch Datenerfassung, Filterung, Sortierung sowie Aggregation mittels Gruppierungsfunktionen und Unterabfragen. Es bietet eine strukturierte Einführung in Joins über mehrere Tabellen, Mengenoperatoren, DML-Operationen und Transaktionssteuerung, um Business-Intelligence-Datasets zuverlässig zu extrahieren und zu manipulieren.

Dieser Instructor-led-Livetrainig in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists und Entwickler, die SQL, Python und Tableau nutzen und integrieren möchten, um komplexe Datenanalysen, -verarbeitungen und -visualisierungen durchzuführen.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• Die notwendige Umgebung für die Datenanalyse mit SQL, Python und Tableau einrichten.
• Die Schlüsselkonzepte der Softwareintegration (Daten, Server, Clients, APIs, Endpunkte usw.) verstehen.
• Ihre Kenntnisse in den Grundlagen von Python und SQL auffrischen.
• Daten-Vorverarbeitungs-Techniken in Python anwenden.
• Lernen, wie Python und SQL für die Datenanalyse verbunden werden können.
• In insightful Datenvisualisierungen und Diagramme mit Tableau erstellen.

Die Kursteilnehmenden erlernen die understanding einiger fortschrittlicher Funktionen von Transact SQL und erwerben folgende Kompetenzen:

• Komplexe Ergebnisdatenmengen mit Abfragen zurückgeben
• Datenbankobjekte verwalten, um die Abfrageleistung zu verbessern
• Abfragen optimieren, um sie effizienter auszuführen

Dieser Kurs richtet sich an alle, die derzeit Transact SQL zur Extraktion von Daten aus einer Microsoft SQL Server-Datenbank verwenden und ihr Wissen insbesondere in den Bereichen Datenanalyse und Verbesserung der Abfragegeschwindigkeit vertiefen möchten.