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 Dauer 21 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in KI-augmentiertes SQL

  • Überblick über die KI-Integration in Daten_systeme
  • Entwicklung vom traditionellen SQL zu KI-gestützten Abfragen
  • Wichtige Enterprise-Anwendungsfälle und Vorteile

Verständnis von LLMs im SQL-Kontext

  • Wie LLMs strukturierte Abfragen interpretieren und generieren
  • Vergleich von GPT, LLaMA, DeepSeek, Qwen und Mistral für SQL-Anwendungen
  • Fine-Tuning von Modellen für die Datenbankinteraktion

Naturalsprache-zu-SQL (NL2SQL)-Systeme

  • Architekturen und Ansätze für NL2SQL
  • Erstellung und Bereitstellung von Text-zu-SQL-Pipelines
  • Bewertung der Abfragegenauigkeit und der Benutzerabsicht

KI-gestützte Abfrageoptimierung

  • Einsatz von KI zur Erkennung und Korrektur ineffizienter Abfragen
  • KI-basiertes Umschreiben von Abfragen zur Leistungsoptimierung
  • Integration der KI-Optimierung in PostgreSQL und SQL Server

Sicherheit, Governance und Nachvollziehbarkeit

  • Steuerung des Zugriffs auf KI-generierte Abfragen
  • Gewährleistung von Erklärbarkeit und Compliance
  • Implementierung der KI-Governance in Enterprise-Datensystemen

Integration und Orchestrierung von LLMs

  • Verbindung von SQL-Engines mit KI-APIs
  • Nutzung von Frameworks wie LangChain und LlamaIndex
  • Bereitstellung von KI-Komponenten in Hybrid- und Cloud-Architekturen

Praktische Implementierungs-Labs

  • Einrichtung von KI-SQL-Verbindungen und Testumgebungen
  • Erstellung und Bewertung von KI-generierten Abfragen
  • Messung der Leistungsgewinne durch KI-Optimierung

Zukünftige Trends und Enterprise-Adoptionsstrategien

  • KI-native Datenbanksysteme und die Weiterentwicklung von SQL
  • Integration mit Data Lakes, BI-Tools und Pipelines
  • Aufbau interner KI-Abfrageassistenten für Organisationen

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in SQL
  • Erfahrung in der Datenbankverwaltung oder Dateningenieurwesen
  • Grundlagenwissen über Konzepte der KI oder des maschinellen Lernens

Zielgruppe

  • Dateningenieure und Datenbankverwalter
  • Enterprise-Architekten und Analytik-Leiter
  • Teams für KI-Integration und Plattform-Engineering

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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