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Dauer 21 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in KI-augmentiertes SQL
- Überblick über die KI-Integration in Daten_systeme
- Entwicklung vom traditionellen SQL zu KI-gestützten Abfragen
- Wichtige Enterprise-Anwendungsfälle und Vorteile
Verständnis von LLMs im SQL-Kontext
- Wie LLMs strukturierte Abfragen interpretieren und generieren
- Vergleich von GPT, LLaMA, DeepSeek, Qwen und Mistral für SQL-Anwendungen
- Fine-Tuning von Modellen für die Datenbankinteraktion
Naturalsprache-zu-SQL (NL2SQL)-Systeme
- Architekturen und Ansätze für NL2SQL
- Erstellung und Bereitstellung von Text-zu-SQL-Pipelines
- Bewertung der Abfragegenauigkeit und der Benutzerabsicht
KI-gestützte Abfrageoptimierung
- Einsatz von KI zur Erkennung und Korrektur ineffizienter Abfragen
- KI-basiertes Umschreiben von Abfragen zur Leistungsoptimierung
- Integration der KI-Optimierung in PostgreSQL und SQL Server
Sicherheit, Governance und Nachvollziehbarkeit
- Steuerung des Zugriffs auf KI-generierte Abfragen
- Gewährleistung von Erklärbarkeit und Compliance
- Implementierung der KI-Governance in Enterprise-Datensystemen
Integration und Orchestrierung von LLMs
- Verbindung von SQL-Engines mit KI-APIs
- Nutzung von Frameworks wie LangChain und LlamaIndex
- Bereitstellung von KI-Komponenten in Hybrid- und Cloud-Architekturen
Praktische Implementierungs-Labs
- Einrichtung von KI-SQL-Verbindungen und Testumgebungen
- Erstellung und Bewertung von KI-generierten Abfragen
- Messung der Leistungsgewinne durch KI-Optimierung
Zukünftige Trends und Enterprise-Adoptionsstrategien
- KI-native Datenbanksysteme und die Weiterentwicklung von SQL
- Integration mit Data Lakes, BI-Tools und Pipelines
- Aufbau interner KI-Abfrageassistenten für Organisationen
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in SQL
- Erfahrung in der Datenbankverwaltung oder Dateningenieurwesen
- Grundlagenwissen über Konzepte der KI oder des maschinellen Lernens
Zielgruppe
- Dateningenieure und Datenbankverwalter
- Enterprise-Architekten und Analytik-Leiter
- Teams für KI-Integration und Plattform-Engineering