LangGraph Applications in Finance Training Course

LangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and control over execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI platform engineers, DevOps for AI, and ML architects who wish to optimize, debug, monitor, and operate production-grade LangGraph systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and optimize complex LangGraph topologies for speed, cost, and scalability.
• Engineer reliability with retries, timeouts, idempotency, and checkpoint-based recovery.
• Debug and trace graph executions, inspect state, and systematically reproduce production issues.
• Instrument graphs with logs, metrics, and traces, deploy to production, and monitor SLAs and costs.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI transformiert die Weise, wie Finanzinstitutionen Kreditwürdigkeit bewerten, Risiken einpreisen und Kreditausschübe optimieren.

Dieser von einem Trainer durchgeführte Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzprofis, die künstliche Intelligenz nutzen möchten, um Kreditscoring-Modelle zu verbessern, das Risikomanagement effektiver zu gestalten und die Kreditvergabe zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Schlüsselmethoden von AI im Kontext des Kreditscoring und Risikoverdichtung zu verstehen.
• Kreditwürdigkeitsmodelle mithilfe maschinelles Lernens aufzubauen und zu bewerten.
• Modelleingaben für die regulatorische Einhaltung und Transparenz zu interpretieren.
• AI-Techniken anzuwenden, um die Kreditprüfung, die Darlehensgenehmigung und das Portfolio-Management zu verbessern.

Format des Trainings

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viel Übung und Praxis.
• Hand-on Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten des Trainings

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um das zu vereinbaren.

KI in Finanzdienstleistungen ist ein strategisches Werkzeug zur Reduzierung von Risiken, Verbesserung der Kundenerfahrung und Erhöhung der operativen Effizienz.

Diese instructor-led Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzdienstleistungsexekutive, Fintech-Managere und Compliance-Offiziere mit begrenztem Vorkenntnis im Bereich KI, die verstehen möchten, wie man KI-Lösungen verantwortungsvoll und effektiv in ihren Institutionen implementieren kann.

Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

• Den strategischen Mehrwert von KI in Finanzdienstleistungen verstehen.
• Ethische Risiken, die mit KI-Modellen verbunden sind, identifizieren und minimieren.
• Die rechtliche Rahmenbedingung für KI im Finanzsektor durchlaufen.
• Verantwortungsvolle Governance- und Implementierungsrahmworks für KI entwickeln.

Format der Ausbildung

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Analyse von Fallstudien und Gruppenübungen.
• Anwendung ethischer Rahmenwerke auf realistische finanzielle Szenarien.

Anpassungsoptionen der Ausbildung

• Für eine angepasste Trainingseinheit für diesen Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um dies zu vereinbaren.

Künstliche Intelligenz ist eine leistungsstarke Technik zum Entwickeln intelligenter Handelsysteme, die Marktdaten analysieren, Vorhersagen treffen und Strategien autonom umsetzen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzprofis, die AI-Techniken in Handels- und Vermögensverwaltung einsetzen möchten. Das Training konzentriert sich auf Signalgenerierung, Portfoliooptimierung und algorithmische Strategien.

Am Ende des Trainings werden Teilnehmer folgendes können:

• Die Rolle der KI in modernen Finanzmärkten verstehen.
• Python zur Erstellung und Rücktests algorithmischer Handelsstrategien verwenden.
• Supervised und unsupervised Learning-Modelle auf finanzielle Daten anwenden.
• Portfolios mit KI-gestützten Techniken optimieren.

Format des Trainings

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Echter Lab-Umgebung für praktische Implementierung.

Anpassungsoptionen des Trainings

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

AI transformiert WealthTech durch die Bereitstellung hoch individualisierter Finanzdienstleistungen, intelligenter Beratungsplattformen und verbessertener Benutzererfahrungen.

Dieses von einem Lehrkraft geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte aus den Bereichen Finanzen und Technologie, die entweder intelligente Lösungen für individuelle Vermögensverwaltung oder Robo-Beratungssysteme entwickeln, bewerten oder implementieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu verstehen, wie AI in der Vermögensverwaltung und digitalen Beratungsplattformen angewendet wird.
• Intelligente Systeme zur individuellen Portfolioempfehlung zu gestalten.
• Verhaltensfinanzdaten und Präferenzen in Beratungsalgorithmen einzubeziehen.
• Ethische und rechtliche Bedenken bei automatisierten Investitionsratgeleistungen zu bewerten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praxisorientierte Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte zur Anfrage.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzexperten, die ChatGPT einsetzen möchten, um ihre Arbeitsabläufe zu vereinfachen und ihre Datenanalyse- und Berichtsfähigkeiten zu verbessern.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlagen von ChatGPT und seine Funktionsweise verstehen.
• ChatGPT einsetzen, um finanzielle Aufgaben wie Dateneingabe und Berichterstellung zu automatisieren.
• Finanzdaten mit ChatGPT analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
• Spezifische finanzielle Anwendungsfälle für benutzerdefinierte ChatGPT-Modelle entwickeln.

Generative AI ist eine Klasse von künstlicher Intelligenz-Techniken, die verwendet wird, um aus vorhandenen Daten neue Inhalte oder Vorhersagen zu generieren, einschließlich Large Language Models (LLMs) und Generative Adversarial Networks (GANs).

Dieses lehrerbegleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufe-Finanzzwischen, die generative KI für Prognosen, Anomalieerkennung und Konformität in Finanzdienstleistungen einsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte hinter generativen AI-Modellen zu verstehen.
• LLMs und GANs für Anwendungsfälle wie Betrugserkennung und die Generierung synthetischer Daten anzuwenden.
• Effektive Anwendungen für Finanzprognosen und Berichterstattung zu gestalten.
• Die ethischen und regulatorischen Überlegungen in generativen AI-Anwendungen zu bewerten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praxishandhabung in einer live-lab Umgebung.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Bei Interesse an einem angepassten Training für diesen Kurs, kontaktieren Sie uns bitte um zu vereinbaren.

LangGraph is a framework for building graph-structured LLM applications that support planning, branching, tool use, memory, and controllable execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level developers, prompt engineers, and data practitioners who wish to design and build reliable, multi-step LLM workflows using LangGraph.

By the end of this training, participants will be able to:

• Explain core LangGraph concepts (nodes, edges, state) and when to use them.
• Build prompt chains that branch, call tools, and maintain memory.
• Integrate retrieval and external APIs into graph workflows.
• Test, debug, and evaluate LangGraph apps for reliability and safety.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based exercises on design, testing, and evaluation.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph enables stateful, multi-actor workflows powered by LLMs with precise control over execution paths and state persistence. In healthcare, these capabilities are crucial for compliance, interoperability, and building decision-support systems that align with medical workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and manage LangGraph-based healthcare solutions while addressing regulatory, ethical, and operational challenges.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design healthcare-specific LangGraph workflows with compliance and auditability in mind.
• Integrate LangGraph applications with medical ontologies and standards (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Apply best practices for reliability, traceability, and explainability in sensitive environments.
• Deploy, monitor, and validate LangGraph applications in healthcare production settings.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises with real-world case studies.
• Implementation practice in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and precise control over execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and operate LangGraph-based legal solutions with the necessary compliance, traceability, and governance controls.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design legal-specific LangGraph workflows that preserve auditability and compliance.
• Integrate legal ontologies and document standards into graph state and processing.
• Implement guardrails, human-in-the-loop approvals, and traceable decision paths.
• Deploy, monitor, and maintain LangGraph services in production with observability and cost controls.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph is a framework for composing graph-structured LLM workflows that support branching, tool use, memory, and controllable execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level engineers and product teams who wish to combine LangGraph’s graph logic with LLM agent loops to build dynamic, context-aware applications such as customer support agents, decision trees, and information retrieval systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design graph-based workflows that coordinate LLM agents, tools, and memory.
• Implement conditional routing, retries, and fallbacks for robust execution.
• Integrate retrieval, APIs, and structured outputs into agent loops.
• Evaluate, monitor, and harden agent behavior for reliability and safety.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based design exercises and peer reviews.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph is a graph-based orchestration framework that enables conditional, multi-step LLM and tool workflows, ideal for automating and personalizing content pipelines.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level marketers, content strategists, and automation developers who wish to implement dynamic, branching email campaigns and content generation pipelines using LangGraph.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design graph-structured content and email workflows with conditional logic.
• Integrate LLMs, APIs, and data sources for automated personalization.
• Manage state, memory, and context across multi-step campaigns.
• Evaluate, monitor, and optimize workflow performance and delivery outcomes.

Format of the Course

• Interactive lectures and group discussions.
• Hands-on labs implementing email workflows and content pipelines.
• Scenario-based exercises on personalization, segmentation, and branching logic.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Machine Learning ist eine Teilmenge der Künstlichen Intelligenz, die sich darauf konzentriert, Systeme zu erstellen, die aus Daten lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen treffen können ohne explizit programmiert zu werden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzexperten, die KI- und maschinelles Lernen in realen Anwendungen wie Betrugserkennung, Kreditbewertung und Risikomodellierung einsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die zentralen Konzepte des maschinellen Lernens im Finanzbereich zu verstehen.
• Supervised und unsupervised Lernalgorithmen auf finanzbezogene Datensätze anzuwenden.
• Vorhersagemodelle für Kreditrisiko, Betrugserkennung und Marktanalyse zu erstellen und zu evaluieren.
• Python und scikit-learn zur Implementierung von maschinelle Lernalgorithmenpipelines zu verwenden.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Hand-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Für eine angepasste Schulung an diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zum Termin vereinbaren.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzprofis, Datenanalysten, Risikomanager und AI-Ingenieure, die Multimodal-AI für das Risiko Management und die Erkennung von Betrug nutzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das Anwenden von Multimodal AI im Finanzrisikomanagement zu verstehen.
• Strukturierte und unstrukturierte finanzielle Daten für Betrugserkennung zu analysieren.
• AI-Modelle zur Identifizierung von Anomalien und verdächtigen Aktivitäten einzusetzen.
• NLP und Computer Vision zur Analyse finanzieller Dokumente auszunutzen.
• AI-gesteuerte Betrugserkennungsmodelle in realen Finanzsystemen zu deployen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzexperten und Fintech-Entwickler auf mittlerem Niveau, die KI-gestützte Prompt-Engineering-Techniken zur Verbesserung der Finanzanalyse, des Risikomanagements und der Entscheidungsfindung einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Grundlagen des Prompt Engineering in Finanzanwendungen zu verstehen.
• KI-Modelle für Finanzprognosen und Marktstimmungsanalysen zu nutzen.
• Finanzberichte und Datenextraktion mithilfe von KI-Prompts zu automatisieren.
• KI-gesteuerte Risikobewertungsmodelle durch optimierte Prompts zu entwickeln.
• Sicherstellung von Compliance und ethischen Überlegungen beim Einsatz von KI im Finanzbereich.