LangGraph-Anwendungen in der Finanzbranche Schulung

Grundlagen von LangGraph für die Finanzbranche

• Auffrischung der LangGraph-Architektur und der stateful-Ausführung.
• Finanzanwendungsfälle: Research-Copilots, Handelsunterstützung, Kundenservice-Agenten.
• Regulatorische Einschränkungen und Überlegungen zur Auditierbarkeit.

Finanzdatenstandards und Ontologien

• Grundlagen von ISO 20022, FpML und FIX.
• Abbilden von Schemata und Ontologien in den Graphenzustand.
• Datenqualität, Herkunft (Lineage) und Behandlung von PII.

Workflows-Orchestrierung für Finanzprozesse

• KYC- und AML-Onboarding-Workflows.
• Handelslebenszyklus, Ausnahmen und Fallverwaltung.
• Kreditentscheide und Entscheidungswege.

Compliance, Risiko und Kontrollen

• Durchsetzung von Richtlinien und Modellrisikomanagement.
• Guardrails, Genehmigungen und Human-in-the-Loop-Schritte.
• Audit-Trails, Aufbewahrung und Erklärbarkeit.

Integration und Deployment

• Anbindung an Kernsysteme, Data Lakes und APIs.
• Containerisierung, Secrets und Umgebungsverwaltung.
• CI/CD-Pipelines, gestaffelte Rollouts und Canaries.

Beobachtbarkeit und Leistung

• Strukturierte Logs, Metriken, Traces und Kostenüberwachung.
• Lasttests, SLOs und Fehlerbudgets.
• Incident Response, Rollback und Resilienz-Muster.

Qualität, Bewertung und Sicherheit

• Unit-, Szenario- und automatisierte Eval-Harnesses.
• Red Teaming, adversarielle Prompts und Sicherheitsprüfungen.
• Dataset-Kuration, Drift-Überwachung und kontinuierliche Verbesserung.

Zusammenfassung und nächste Schritte