LangGraph-Anwendungen im Finanzwesen Schulung

LangGraph ist ein Framework zum Erstellen zustandsbehafteter LLM-Anwendungen mit mehreren Akteuren als composables Graphen mit persistierendem Zustand und Kontrolle über die Ausführung.

Diese von Instruktoren geleitete, live Veranstaltung (online oder vor Ort) richtet sich an fortschrittliche KI-Plattform-Ingenieure, DevOps für KI und ML-Architekten, die Produktions-reife LangGraph-Systeme optimieren, debuggen, überwachen und betreiben möchten.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• Komplexe LangGraph-Topologien für Geschwindigkeit, Kosten und Skalierbarkeit entwerfen und optimieren.
• Zuverlässigkeit durch Wiederholungen, Timeouts, Idempotenz und Checkpoint-basierte Wiederherstellung gewährleisten.
• Graph-Ausführungen debuggen und zurückverfolgen, Zustände inspizieren und Produktionsprobleme systematisch reproduzieren.
• Graphen mit Logs, Metriken und Traces instrumentieren, in Produktion deployen sowie SLAs und Kosten überwachen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Finanzfachleute, Risikoanalytiker und KI-Ingenieure, die KI-gesteuerte Lösungen für Finanzautomatisierung und Betrugserkennung entwickeln und bereitstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Die Rolle der KI in der Finanzautomatisierung und Betrugserkennung verstehen.
• KI-Modelle zur Erkennung betrügerischer Transaktionen erstellen.
• maschinelles Lernen für die Echtzeit-Risikobewertung nutzen.
• KI-basierte Finanzüberwachungssysteme bereitstellen.

KI verändert grundlegend, wie Finanzinstitute die Bonität bewerten, Risiken kalkulieren und Kreditentscheidungen optimieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzprofessionelle mit Vorkenntnissen auf Zwischenstufe, die künstliche Intelligenz anwenden möchten, um Kredit-Scoring-Modelle zu verbessern, Risiken effektiver zu steuern und den Kreditprozess zu optimieren.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Wichtige KI-Methoden im Kredit-Scoring und in der Risikovorhersage verstehen.
• Kredit-Scoring-Modelle mit Machine-Learning-Algorithmen erstellen und evaluieren.
• Modellauswertungen für regulatorische Konformität und Transparenz interpretieren.
• KI-Techniken zur Verbesserung der Kreditvergabe, der Kreditgenehmigung und des Portfoliomanagements anwenden.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und Praxisphasen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine kundenspezifische Anpassung dieses Kurses kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Künstliche Intelligenz ist eine Technologie, die die Entwicklung digitaler Produkte mit fortschrittlichen, datengetriebenen Funktionen und personalisierten Kundenerlebnissen ermöglicht.

Diese unter Anleitung stattfindende Live-Schulung (online oder vor Ort), kombiniert mit asynchronen Aktivitäten und Präsenzworkshops, richtet sich an Bankfachleute mit mittlerem Know-how, die KI-gestützte digitale Produkte effektiv designen, entwickeln und umsetzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Kundenbedürfnisse zu identifizieren und eine klare Produktvision zu definieren.
• KI-Technologien zur Verbesserung digitaler Banking-Produkte anzuwenden.
• Agile Methoden und Design Thinking einzusetzen, um kundenzentrierte Lösungen zu entwickeln.
• Die Produktleistung zu messen, iterativ zu optimieren und so einen nachhaltigen Mehrwert sicherzustellen.

Kursformat

• 50 % synchrone Veranstaltungen (virtuell oder präsenz).
• 25 % asynchrone Aktivitäten (Videos, Lesestoff, Foren).
• 25 % praktischer Präsenzworkshop mit Fallstudien.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

KI verändert die Art und Weise, wie Finanzinstitute Betrug aufspüren und der Geldwäsche entgegenwirken, indem sie intelligente Echtzeitanalysen riesiger Transaktionsdatensätze ermöglichen.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungsgrad, die Machine-Learning- und KI-Tools einsetzen möchten, um die Erkennung von Finanzkriminalität, die Überwachung der Compliance sowie das operative Governance zu automatisieren und zu verbessern.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• KI-Anwendungsfälle in der Betrugserkennung und AML-Überwachung zu verstehen.
• Modelle zur Anomalieerkennung und Transaktionsbewertung zu entwerfen und umzusetzen.
• graphbasierte KI zur Netzwerkrisiko-Erkennung zu nutzen.
• den ethischen, erklärbaren und regulatorisch konformen Einsatz von Modellen sicherzustellen.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisaufgaben.
• Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte zur Organisation.

KI in Finanzdienstleistungen ist ein strategischer Enabler zur Risikominderung, Verbesserung der Kundenerfahrung und Steigerung der operativen Effizienz.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Führungskräfte der Finanzbranche, Fintech-Manager und Compliance-Beauftragte mit begrenzter vorheriger Erfahrung in künstlicher Intelligenz, die verstehen möchten, wie sie KI-Lösungen verantwortungsvoll und effektiv in ihren Institutionen implementieren können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• den strategischen Wert von KI in Finanzdienstleistungen zu verstehen.
• ethische Risiken im Zusammenhang mit KI-Modellen zu identifizieren und zu mindern.
• die regulatorische Landschaft für KI in der Finanzbranche zu navigieren.
• verantwortungsvolle KI-Governance- und Implementierungsframeworks zu entwerfen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Analyse von Fallstudien und Gruppenübungen.
• Anwendung ethischer Frameworks auf realistische Finanzszenarien.

Optionen zur Kursspezifischen Anpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

KI verändert den FinTech-Sektor, indem sie intelligente Automatisierung, hyper-personalisierte Angebote und sichere Finanzdienstleistungen in Echtzeit ermöglicht.

Diese von Dozierenden geleitete, live stattfindende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und Fortgeschrittene aus dem FinTech-Bereich, die die Konvergenz von KI, APIs und Innovationen im Bereich der Offenen Banken erkunden und damit zukunftsträchtige Finanzprodukte entwickeln möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• zu verstehen, wie KI und maschinelles Lernen in verschiedenen FinTech-Anwendungsfällen eingesetzt werden.
• Offene-Banken-APIs und Datenaggregation zur Produktinnovation zu nutzen.
• KI-gesteuerte Funktionen für digitale Wallets, Neobanken und Finanz-Assistenten zu entwickeln.
• Innovationen im Einklang mit regulatorischen, ethischen und sicherheitstechnischen Anforderungen auszurichten.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und praktische Anwendungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir die Organisation regeln können.

KI transformiert die Finanzdienstleistungen grundlegend: Sie verändert, wie Institutionen Risiken steuern, ihre Strategie ausrichten, Compliance-Anforderungen erfüllen und Kundenerlebnisse gestalten.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte im Finanz- und Technologiebereich mit Vorkenntnissen, die verstehen möchten, wie sich KI auf Strategie, Ethik und Regulierung im Finanzsektor auswirkt.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die strategischen Anwendungsmöglichkeiten von KI im Finanzwesen zu verstehen.
• Die ethischen und regulatorischen Implikationen des KI-Einsatzes zu bewerten.
• Rahmenwerke für verantwortungsvolle KI-Governance und -Aufsicht zu entwickeln.
• KI-Strategien mit den Zielen der Organisation sowie den Compliance-Anforderungen in Einklang zu bringen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Fallbeispiele und Gruppenübungen.
• Praktische Analyse realer regulatorischer Rahmenwerke für KI.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein auf Ihren Bedarf zugeschnittenes Training für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine leistungsfähige Sammlung von Techniken zur Entwicklung intelligenter Handelssysteme, die Marktdaten analysieren, Vorhersagen treffen und Strategien autonom ausführen.

Diese instructor-led-Veranstaltung (live als Online-Schulung oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachkräfte mit mittlerem Know-how, die KI-Techniken im Trading und Asset Management anwenden möchten. Der Fokus liegt auf der Signalerzeugung, Portfolio-Optimierung und algorithmischen Strategien.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Rolle der KI in modernen Finanzmärkten zu verstehen.
• Python zur Erstellung und Backtest-Prüfung algorithmischer Trading-Strategien einzusetzen.
• Überwachte (supervised) und unüberwachte (unsupervised) Lernmodelle auf Finanzdaten anzuwenden.
• Portfolios mit KI-gestützten Methoden zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viel Übung und praktische Arbeit.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Möglichkeiten zur Kursspezifischen Anpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte für die Vereinbarung.

KI verändert die WealthTech-Branche, indem sie hochgradig personalisierte Finanzdienstleistungen, intelligente Beratungsplattformen und ein verbessertes Nutzererlebnis ermöglicht.

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an finanz- und technologische Fachkräfte mit mittlerem Wissensstand, die KI-gesteuerte Lösungen für personalisierte Vermögensverwaltung und Robo-Beratungsdienste entwickeln, bewerten oder implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Verstehen, wie KI im Bereich der Vermögensverwaltung und bei digitalen Beratungsplattformen eingesetzt wird.
• Intelligente Systeme für personalisierte Portfolio-Empfehlungen designen können.
• Verhaltensfinanzdaten und Präferenzen in Beratungs-Algorithmen integrieren können.
• Ethische und regulatorische Aspekte der automatisierten Anlageberatung bewerten können.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung von graphstrukturierten LLM-Anwendungen, das Planung, Verzweigungen, Werkzeugnutzung, Speichersteuerung sowie kontrollierte Ausführungsabläufe unterstützt.

Diese live dozierende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler auf Einstiegsniveau, Prompt-Engineering-Fachleute sowie Datenexpertinnen und -experten, die zuverlässige, mehrstufige LLM-Workflows mit LangGraph entwerfen und implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Konzepte von LangGraph (Knoten, Kanten, Zustand) zu erklären und den passenden Einsatzzweck zu erläutern.
• Prompt-Ketten mit Verzweigungen, Werkzeugaufrufen und persistierendem Speicher aufzubauen.
• Retrieval-Funktionalität sowie externe APIs in graphbasierte Workflows zu integrieren.
• LangGraph-Anwendungen im Hinblick auf Zuverlässigkeit und Sicherheit zu testen, zu debuggen und zu evaluieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge gefolgt von moderierten Diskussionen.
• Angeleitete Labore und Code-Durchläufe in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenariobasierte Übungen zu Design, Testing und Evaluation.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine massgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte entsprechend.

LangGraph ermöglicht zustandsbehaftete, Multi-Akteurs-Workflows, die von LLMs unterstützt werden, mit präziser Kontrolle über Ausführungspfade und Zustandspersistenz. Im Gesundheitswesen sind diese Fähigkeiten entscheidend für Compliance, Interoperabilität sowie den Aufbau von Entscheidungsunterstützungssystemen, die sich an medizinischen Workflows orientieren.

Diese instruktorgeführte, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf Intermediate- bis Advanced-Niveau, die LangGraph-basierte Gesundheitslösungen entwerfen, implementieren und verwalten möchten, während sie regulatorische, ethische und operative Herausforderungen adressieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Gesundheitsspezifische LangGraph-Workflows unter Berücksichtigung von Compliance und Auditierbarkeit zu entwerfen.
• LangGraph-Anwendungen mit medizinischen Ontologien und Standards (FHIR, SNOMED CT, ICD) zu integrieren.
• Best Practices für Zuverlässigkeit, Nachverfolgbarkeit und Erklärbarkeit in sensiblen Umgebungen anzuwenden.
• LangGraph-Anwendungen im Gesundheitswesen in Produktionsumgebungen bereitzustellen, zu überwachen und zu validieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisübungen mit realen Fallbeispielen.
• Implementierungspraxis in einer Live-Lab-Umgebung.

Individualisierungsoptionen des Kurses

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um diese zu organisieren.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung zustandsbehafteter, Multi-Aktor-LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit persistentem Zustand und präziser Kontrolle über die Ausführung.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem bis erfahrenem Niveau, die LangGraph-basierte Rechtslösungen unter Einhaltung der erforderlichen Compliance-, Nachverfolgbarkeits- und Governance-Anforderungen entwerfen, implementieren und betreiben möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Rechtsspezifische LangGraph-Workflows entwerfen, die Auditierbarkeit und Compliance gewährleisten.
• Rechtliche Ontologien und Dokumentstandards in den Graphenzustand und die Verarbeitung integrieren.
• Guardrails, Freigabeprozesse mit menschlicher Beteiligung und nachvollziehbare Entscheidungswege implementieren.
• LangGraph-Dienste in der Produktionsumgebung bereitstellen, überwachen und warten, wobei Observability und Kostenkontrolle gewährleistet sind.

Form des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

LangGraph ist ein Framework zur Komposition von graphstrukturierten LLM-Workflows, die Verzweigungen, Werkzeugnutzung, Speichersteuerung sowie kontrollierte Ausführung unterstützen.

Dieses von Dozent:innen geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieur:innen und Produktteams mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die LangGraphs Graphlogik mit LLM-Agent-Schleifen kombinieren möchten, um dynamische, kontextbewusste Anwendungen wie Kundensupport-Agents, Entscheidungsbaumsysteme und Informationsabrufsysteme zu entwickeln.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Graphbasierte Workflows entwerfen, die LLM-Agents, Werkzeuge und Speicher koordinieren.
• Konditionales Routing, Wiederholungsversuche und Fallbacks für eine robuste Ausführung implementieren.
• Datenabruf, APIs und strukturierte Ausgaben in Agent-Schleifen integrieren.
• Agent-Verhalten evaluieren, überwachen und für Zuverlässigkeit sowie Sicherheit härten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung mit moderierter Diskussion.
• Geführte Labore und Code-Durchgänge in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenariobasierte Designübungen und Peer-Reviews.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Terminvereinbarung.

LangGraph ist ein graphbasiertes Orchestrierungs-Framework, das bedingte, mehrstufige Workflows mit LLMs und Tools ermöglicht. Es eignet sich ideal zur Automatisierung und Personalisierung von Content-Pipelines.

Diese instruktorgeleitete, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Marketer auf fortgeschrittenem Niveau, Content-Strategen und Automatisierungsentwickler, die dynamische, verzweigte E-Mail-Kampagnen und Content-Generierungspipelines mit LangGraph implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Graph-strukturierte Content- und E-Mail-Workflows mit bedingter Logik zu entwerfen.
• LLMs, APIs und Datenquellen für automatisierte Personalisierung zu integrieren.
• State, Memory und Context über mehrstufige Kampagnen hinweg zu verwalten.
• Die Workflow-Performance und Auslieferungsergebnisse zu evaluieren, zu überwachen und zu optimieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Gruppendiskussionen.
• Praxisübungen zur Implementierung von E-Mail-Workflows und Content-Pipelines.
• Szenario-basierte Übungen zu Personalisierung, Segmentierung und verzweigter Logik.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für die Anfrage einer maßgeschneiderten Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.