Schulungsübersicht
Einführung in das maschinelle Lernen in der Finanzbranche
- Überblick über KI und ML in der Finanzindustrie
- Typen des maschinellen Lernens (überwacht, unüberwacht, Reinforcement Learning)
- Fallstudien zur Betrugserkennung, Kreditwürdigkeitsbewertung und Risikomodellierung
Grundlagen von Python und Datenverarbeitung
- Verwendung von Python für Datenmanipulation und -analyse
- Erkundung von Finanzdatensätzen mit Pandas und NumPy
- Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn
Überwachtes Lernen für Finanzprognosen
- Lineare und logistische Regression
- Entscheidungsbäume und Random Forests
- Bewertung der Modellleistung (Genauigkeit, Präzision, Recall, AUC)
Unüberwachtes Lernen und Anomalieerkennung
- Clustering-Techniken (K-means, DBSCAN)
- Hauptkomponentenanalyse (PCA)
- Erkennung von Ausreißern zur Betrugsprävention
Kreditwürdigkeitsbewertung und Risikomodellierung
- Erstellung von Kreditwürdigkeitsmodellen unter Verwendung der logistischen Regression und baumbasierter Algorithmen
- Behandlung unausgeglichener Datensätze in Risikobereichen
- Interpretierbarkeit von Modellen und Fairness bei finanziellen Entscheidungsprozessen
Betrugserkennung mit maschinellem Lernen
- Gängige Formen von Finanzbetrug
- Verwendung von Klassifikationsalgorithmen zur Anomalieerkennung
- Echtzeit-Bewertung und Strategien für die Bereitstellung
Modellbereitstellung und Ethik in der Finanz-KI
- Bereitstellung von Modellen mit Python, Flask oder Cloud-Plattformen
- Ethische Überlegungen und regulatorische Compliance (z. B. DSGVO, Erklärbarkeit)
- Überwachung und Neu training von Modellen in Produktionsumgebungen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Statistik und Finanzkonzepten
- Erfahrung mit Excel oder anderen Tools zur Datenauswertung
- Grundlegende Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python)
Zielgruppe
- Finanzanalysten
- Aktuar
- Risikooffiziere
Erfahrungsberichte (5)
Mögliche Anwendungen / Übungen
Estelle De la Fouchardiere - Advanced Bionics AG
Kurs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Maschinelle Übersetzung
Ich habe es wirklich genossen, zu sehen, wie das Verwenden dieses Tools die Arbeit wirklich verbessern und automatisieren kann. Ich schätzte auch den Anfangsteil, bei dem uns geholfen wurde, unsere Vorurteile gegen künstliche Intelligenz abzulegen. Die Beispiele sind wunderbar.
chiara di egidio - Advanced Bionics AG
Kurs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Maschinelle Übersetzung
I liked to get knowledge about new possibilities
Maciej Karolczak - Advanced Bionics AG
Kurs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Maschinelle Übersetzung
I like the examples, so we have an idea of what is possible
Deborah Highes
Kurs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Maschinelle Übersetzung
Es hat mir neue Tools gezeigt, die mir bei der Erstellung von Automatisierungen helfen können.
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Kurs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Maschinelle Übersetzung
