Schulungsübersicht
Einführung in Machine Learning in Finance
- Übersicht über KI und ML im Finanzsektor
- Arten von maschinellem Lernen (supervised, unsupervised, reinforcement learning)
- Fallstudien zur Fälschungserkennung, Bonitätsschätzung und Risikomodellierung
Python und Grundlagen der Datengestion
- Verwendung von Python für Datenmanipulation und -analyse
- Erkundung finanztechnischer Datensätze mit Pandas und NumPy
- Datavisualisierung unter Verwendung von Matplotlib und Seaborn
Supervised Learning für Finanzprognosen
- Lineare und logistische Regression
- Entscheidungsbäume und Zufallswald
- Leistungsbewertung von Modellen (Genauigkeit, Präzision, Recall, AUC)
Unsupervised Learning und Anomalieerkennung
- Klusterungsverfahren (K-means, DBSCAN)
- Hauptkomponentenanalyse (PCA)
- Ausreißererkennung zur Fälschungsvorbeugung
Bonitätsschätzung und Risikomodellierung
- Erstellen von Bonitätsschätzmodellen mit logistischer Regression und baumbasierten Algorithmen
- Umgang mit unbalancierten Datensätzen in Risikoanwendungen
- Modellinterpretierbarkeit und Fairness bei finanztechnischen Entscheidungen
Fälschungserkennung mit Machine Learning
- Häufige Arten von finanzieller Fälschung
- Verwendung von Klassifizierungsalgorithmen zur Anomalieerkennung
- Echtzeitbewertung und Bereitstellungstrategien
Modellbereitstellung und Ethik in der Finanz-IA
- Bereitstellen von Modellen mit Python, Flask oder Cloud-Plattformen
- Ethische Überlegungen und Einhaltung von Vorschriften (z.B. GDPR, Erklärbarkeit)
- Überwachung und Wiederholung von Modellen in Produktionsumgebungen
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Ein Grundverständnis von Statistik und Finanzkonzepten
- Erfahrung mit Excel oder anderen Werkzeugen für die Datenanalyse
- Grundkenntnisse in Programmierung (vorzugsweise in Python)
Zielgruppe
- Finanzanalysten
- Aktuarien
- Risikobeamte
Erfahrungsberichte (5)
Mögliche Anwendungen / Übungen
Estelle De la Fouchardiere - Advanced Bionics AG
Kurs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Maschinelle Übersetzung
Ich habe es wirklich genossen, zu sehen, wie das Verwenden dieses Tools die Arbeit wirklich verbessern und automatisieren kann. Ich schätzte auch den Anfangsteil, bei dem uns geholfen wurde, unsere Vorurteile gegen künstliche Intelligenz abzulegen. Die Beispiele sind wunderbar.
chiara di egidio - Advanced Bionics AG
Kurs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Maschinelle Übersetzung
I liked to get knowledge about new possibilities
Maciej Karolczak - Advanced Bionics AG
Kurs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Maschinelle Übersetzung
I like the examples, so we have an idea of what is possible
Deborah Highes
Kurs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Maschinelle Übersetzung
Es hat mir neue Tools gezeigt, die mir bei der Erstellung von Automatisierungen helfen können.
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Kurs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Maschinelle Übersetzung