Angewandte KI für die Analyse und Berichterstattung von Jahresabschlüssen Schulung

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Finanzfachleute, Risikoanalytiker und KI-Ingenieure, die KI-gesteuerte Lösungen für Finanzautomatisierung und Betrugserkennung entwickeln und bereitstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Die Rolle der KI in der Finanzautomatisierung und Betrugserkennung verstehen.
• KI-Modelle zur Erkennung betrügerischer Transaktionen erstellen.
• maschinelles Lernen für die Echtzeit-Risikobewertung nutzen.
• KI-basierte Finanzüberwachungssysteme bereitstellen.

KI verändert grundlegend, wie Finanzinstitute die Bonität bewerten, Risiken kalkulieren und Kreditentscheidungen optimieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzprofessionelle mit Vorkenntnissen auf Zwischenstufe, die künstliche Intelligenz anwenden möchten, um Kredit-Scoring-Modelle zu verbessern, Risiken effektiver zu steuern und den Kreditprozess zu optimieren.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Wichtige KI-Methoden im Kredit-Scoring und in der Risikovorhersage verstehen.
• Kredit-Scoring-Modelle mit Machine-Learning-Algorithmen erstellen und evaluieren.
• Modellauswertungen für regulatorische Konformität und Transparenz interpretieren.
• KI-Techniken zur Verbesserung der Kreditvergabe, der Kreditgenehmigung und des Portfoliomanagements anwenden.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und Praxisphasen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine kundenspezifische Anpassung dieses Kurses kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Künstliche Intelligenz ist eine Technologie, die die Entwicklung digitaler Produkte mit fortschrittlichen, datengetriebenen Funktionen und personalisierten Kundenerlebnissen ermöglicht.

Diese unter Anleitung stattfindende Live-Schulung (online oder vor Ort), kombiniert mit asynchronen Aktivitäten und Präsenzworkshops, richtet sich an Bankfachleute mit mittlerem Know-how, die KI-gestützte digitale Produkte effektiv designen, entwickeln und umsetzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Kundenbedürfnisse zu identifizieren und eine klare Produktvision zu definieren.
• KI-Technologien zur Verbesserung digitaler Banking-Produkte anzuwenden.
• Agile Methoden und Design Thinking einzusetzen, um kundenzentrierte Lösungen zu entwickeln.
• Die Produktleistung zu messen, iterativ zu optimieren und so einen nachhaltigen Mehrwert sicherzustellen.

Kursformat

• 50 % synchrone Veranstaltungen (virtuell oder präsenz).
• 25 % asynchrone Aktivitäten (Videos, Lesestoff, Foren).
• 25 % praktischer Präsenzworkshop mit Fallstudien.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

KI verändert die Art und Weise, wie Finanzinstitute Betrug aufspüren und der Geldwäsche entgegenwirken, indem sie intelligente Echtzeitanalysen riesiger Transaktionsdatensätze ermöglichen.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungsgrad, die Machine-Learning- und KI-Tools einsetzen möchten, um die Erkennung von Finanzkriminalität, die Überwachung der Compliance sowie das operative Governance zu automatisieren und zu verbessern.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• KI-Anwendungsfälle in der Betrugserkennung und AML-Überwachung zu verstehen.
• Modelle zur Anomalieerkennung und Transaktionsbewertung zu entwerfen und umzusetzen.
• graphbasierte KI zur Netzwerkrisiko-Erkennung zu nutzen.
• den ethischen, erklärbaren und regulatorisch konformen Einsatz von Modellen sicherzustellen.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisaufgaben.
• Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte zur Organisation.

KI in Finanzdienstleistungen ist ein strategischer Enabler zur Risikominderung, Verbesserung der Kundenerfahrung und Steigerung der operativen Effizienz.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Führungskräfte der Finanzbranche, Fintech-Manager und Compliance-Beauftragte mit begrenzter vorheriger Erfahrung in künstlicher Intelligenz, die verstehen möchten, wie sie KI-Lösungen verantwortungsvoll und effektiv in ihren Institutionen implementieren können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• den strategischen Wert von KI in Finanzdienstleistungen zu verstehen.
• ethische Risiken im Zusammenhang mit KI-Modellen zu identifizieren und zu mindern.
• die regulatorische Landschaft für KI in der Finanzbranche zu navigieren.
• verantwortungsvolle KI-Governance- und Implementierungsframeworks zu entwerfen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Analyse von Fallstudien und Gruppenübungen.
• Anwendung ethischer Frameworks auf realistische Finanzszenarien.

Optionen zur Kursspezifischen Anpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

KI verändert den FinTech-Sektor, indem sie intelligente Automatisierung, hyper-personalisierte Angebote und sichere Finanzdienstleistungen in Echtzeit ermöglicht.

Diese von Dozierenden geleitete, live stattfindende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und Fortgeschrittene aus dem FinTech-Bereich, die die Konvergenz von KI, APIs und Innovationen im Bereich der Offenen Banken erkunden und damit zukunftsträchtige Finanzprodukte entwickeln möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• zu verstehen, wie KI und maschinelles Lernen in verschiedenen FinTech-Anwendungsfällen eingesetzt werden.
• Offene-Banken-APIs und Datenaggregation zur Produktinnovation zu nutzen.
• KI-gesteuerte Funktionen für digitale Wallets, Neobanken und Finanz-Assistenten zu entwickeln.
• Innovationen im Einklang mit regulatorischen, ethischen und sicherheitstechnischen Anforderungen auszurichten.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und praktische Anwendungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir die Organisation regeln können.

KI transformiert die Finanzdienstleistungen grundlegend: Sie verändert, wie Institutionen Risiken steuern, ihre Strategie ausrichten, Compliance-Anforderungen erfüllen und Kundenerlebnisse gestalten.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte im Finanz- und Technologiebereich mit Vorkenntnissen, die verstehen möchten, wie sich KI auf Strategie, Ethik und Regulierung im Finanzsektor auswirkt.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die strategischen Anwendungsmöglichkeiten von KI im Finanzwesen zu verstehen.
• Die ethischen und regulatorischen Implikationen des KI-Einsatzes zu bewerten.
• Rahmenwerke für verantwortungsvolle KI-Governance und -Aufsicht zu entwickeln.
• KI-Strategien mit den Zielen der Organisation sowie den Compliance-Anforderungen in Einklang zu bringen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Fallbeispiele und Gruppenübungen.
• Praktische Analyse realer regulatorischer Rahmenwerke für KI.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein auf Ihren Bedarf zugeschnittenes Training für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine leistungsfähige Sammlung von Techniken zur Entwicklung intelligenter Handelssysteme, die Marktdaten analysieren, Vorhersagen treffen und Strategien autonom ausführen.

Diese instructor-led-Veranstaltung (live als Online-Schulung oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachkräfte mit mittlerem Know-how, die KI-Techniken im Trading und Asset Management anwenden möchten. Der Fokus liegt auf der Signalerzeugung, Portfolio-Optimierung und algorithmischen Strategien.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Rolle der KI in modernen Finanzmärkten zu verstehen.
• Python zur Erstellung und Backtest-Prüfung algorithmischer Trading-Strategien einzusetzen.
• Überwachte (supervised) und unüberwachte (unsupervised) Lernmodelle auf Finanzdaten anzuwenden.
• Portfolios mit KI-gestützten Methoden zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viel Übung und praktische Arbeit.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Möglichkeiten zur Kursspezifischen Anpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte für die Vereinbarung.

KI verändert die WealthTech-Branche, indem sie hochgradig personalisierte Finanzdienstleistungen, intelligente Beratungsplattformen und ein verbessertes Nutzererlebnis ermöglicht.

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an finanz- und technologische Fachkräfte mit mittlerem Wissensstand, die KI-gesteuerte Lösungen für personalisierte Vermögensverwaltung und Robo-Beratungsdienste entwickeln, bewerten oder implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Verstehen, wie KI im Bereich der Vermögensverwaltung und bei digitalen Beratungsplattformen eingesetzt wird.
• Intelligente Systeme für personalisierte Portfolio-Empfehlungen designen können.
• Verhaltensfinanzdaten und Präferenzen in Beratungs-Algorithmen integrieren können.
• Ethische und regulatorische Aspekte der automatisierten Anlageberatung bewerten können.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzexperten, die ChatGPT nutzen möchten, um ihre Arbeitsabläufe zu optimieren und ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -berichterstattung zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von ChatGPT und dessen Funktionsweise zu verstehen.
• ChatGPT zur Automatisierung finanzieller Aufgaben wie Dateneingabe und Berichtserstellung zu verwenden.
• Finanzdaten mit ChatGPT zu analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
• Maßgeschneiderte ChatGPT-Modelle für spezifische Anwendungsfälle im Finanzwesen zu entwickeln.

Copilot für Microsoft 365 ist ein KI-gestützter Assistent, der sich nahtlos in die Microsoft Office-Anwendungen integrier lässt und Finanz- sowie Buchhaltungsprofis dabei unterstützt, ihre Produktivität zu steigern, Berichte zu vereinfachen fundierte Entscheidungen zu treffen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Finanz- und Buchhaltungsprofessionals mit geringen Vorkenntnissen in KI, die Microsoft Copilot nutzen möchten, um Genauigkeit, Effizienz und Einblicke bei finanziellen Aufgaben zu verbessern.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Finanzberichte schnell und präzise mit Copilot zu erstellen.
• Wiederkehrende Buchhaltungs- und Datenerfassungsaufgaben zu automatisieren.
• Finanzzusammenfassungen und Prognosen mit KI-Unterstützung zu erstellen.
• Natürlichsprachliche Eingaben zu verwenden, um Erkenntnisse aus grossen finanziellen Datensätzen zu gewinnen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und Praxisaufgaben.
• Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine massgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu erhalten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Generative KI ist eine Klasse von KI-Techniken, die neue Inhalte oder Vorhersagen auf Basis bestehender Daten erzeugt, darunter Large Language Models (LLMs) und Generative Adversarial Networks (GANs).

Diese instruktionsgeleitete, lebendige Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachleute mit grundlegenden bis mittleren Kenntnissen, die generative KI für Prognosen, Anomalieerkennung und Compliance im Finanzdienstleistungssektor einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte hinter generativen KI-Modellen zu verstehen.
• LLMs und GANs in Anwendungsfällen wie Betrugserkennung und Erzeugung synthetischer Daten einzusetzen.
• Effektive Prompts für Finanzprognosen und Unterstützung bei Berichterstattungen zu entwerfen.
• Ethische und regulatorische Aspekte bei generativen KI-Anwendungen zu bewerten.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Zahlreiche Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung zustandsbehafteter, Multi-Aktor-LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit persistentem Zustand und Kontrolle über die Ausführung.

Diese dozentengestützte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die darauf abzielen, auf LangGraph basierende Finanzlösungen mit angemessener Governance, Beobachtbarkeit und Compliance zu entwerfen, zu implementieren und zu betreiben.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Finanzspezifische LangGraph-Workflows zu entwerfen, die den regulatorischen und Audit-Anforderungen entsprechen.
• Finanzdatenstandards und Ontologien in Graphzustände und Tools zu integrieren.
• Zuverlässigkeits-, Sicherheits- und Human-in-the-Loop-Kontrollen für kritische Prozesse zu implementieren.
• LangGraph-Systeme für Performance, Kosten und SLAs bereitzustellen, zu überwachen und zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Hands-on Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das darauf abzielt, Systeme zu entwickeln, die aus Daten lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen treffen, ohne dafür explizit programmiert zu werden.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzprofis mit mittlerem Kenntnisstand, die maschinelles Lernen und KI-Techniken zur Lösung praktischer Probleme wie Betrugserkennung, Kreditwürdigkeitsprüfung und Risikomodellierung einsetzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens im Finanzwesen verstehen.
• überwachtes und unüberwachtes Lernen auf Finanzdaten anwenden.
• prädiktive Modelle für Kreditrisiko, Betrugserkennung und Marktanalyse erstellen und auswerten.
• Python und scikit-learn zur Implementierung von maschinellen Lern-Pipelines nutzen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Für eine massgeschneiderte Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zwecks Abstimmung.

Diese instruktionsgeleitete, live stattfindende Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachleute, Datenanalysten, Risikomanager und KI-Ingenieure mit mittlerem Kenntnisstand, die multimodale KI für Risikoanalysen und Betrugserkennung nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• zu verstehen, wie multimodale KI im Finanz-Risikomanagement angewendet wird.
• strukturierte und unstrukturierte Finanzdaten zur Betrugserkennung zu analysieren.
• KI-Modelle zur Identifizierung von Anomalien und verdächtigen Aktivitäten umzusetzen.
• NLP (Natural Language Processing) und Computer Vision für die Analyse finanzieller Dokumente zu nutzen.
• KI-gestützte Betrugserkennungsmodelle in realen Finanzsystemen bereitzustellen.