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Schulungsübersicht

Modul 1: Einführung in die KI im Finanzwesen

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
  • Überblick über Machine Learning und Generative KI
  • KI-Trends in den Finanzdienstleistungen
  • Vorteile und Herausforderungen der KI-Nutzung

Modul 2: KI-Anwendungen im Bank- und Finanzdienstleistungsgewerbe

  • Intelligenter Kundenservice und Chatbots
  • Kredit scoring und Optimierung der Kreditvergabe
  • Vermögensverwaltung und Robo-Beraterdienste
  • Open Banking und FinTech-Innovationen

Modul 3: Finanzdatenanalyse mit KI

  • Datengetriebene Entscheidungsfindung
  • Prädiktive Analytik und Prognostik
  • Analysen des Kundenverhaltens
  • Prognose von Markttrends

Modul 4: KI im Risikomanagement

  • Prüfung des Kreditrisikos
  • Markt风险分析 (Markt-Risiko-Analyse)
  • Überwachung operativer Risiken
  • Frühwarnsysteme auf KI-Basis

Modul 5: Betrugserkennung und Geldwäschekampf (AML)

  • Techniken der Betrugserkennung
  • Transaktionsüberwachungssysteme
  • Modelle zur Anomalie-Erkennung
  • Anwendungen zur AML-Compliance

Modul 6: Generative KI in der Finanzwelt

  • Large Language Models (LLMs)
  • KI-gestützte Finanzberichterstattung
  • Automatisierte Berichterstellung
  • Prompt Engineering für Finanzfachleute

Modul 7: KI-Governance, Ethik und Compliance

  • Prinzipien der verantwortungsvollen KI
  • Regulatorische Anforderungen in den Finanzdienstleistungen
  • Rahmenwerke für das KI-Risikomanagement
  • Aspekte des Datenschutzes und der Sicherheit

Modul 8: KI-Strategie und Implementierung

  • Entwicklung einer KI-Roadmap
  • Erstellung des Business Cases
  • Change Management und Akzeptanzförderung
  • Erfolgsmessung von KI-Projekten

Modul 9: Praxiswerkstätten und Fallstudien

  • Praktische KI-Anwendungsfälle im Finanzwesen
  • Szenarien für Risiko und Compliance
  • Demonstrationen von KI-Werkzeugen
  • Gruppengespräche und Übungen

Voraussetzungen

Teilnehmende sollten über Folgendes verfügen:

  • Grundkenntnisse in Finanzdienstleistungen, Bankwesen, Buchhaltung oder Investmentkonzepten.
  • Vertrautheit mit Unternehmensberichterstattung und Datenanalyse.
  • Keine Vorkenntnisse in KI oder Programmierung erforderlich.
  • Interesse an der digitalen Transformation und neuen Technologien in der Finanzbranche.
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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