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Dauer 35 Stunden
Schulungsübersicht
Modul 1: Einführung in die KI im Finanzwesen
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Überblick über Maschinelles Lernen und Generative KI
- KI-Trends in den Finanzdienstleistungen
- Vorteile und Herausforderungen der KI-Adaption
Modul 2: KI-Anwendungen in der Bankbranche und Finanzdienstleistungen
- Intelligente Kundenbetreuung und Chatbots
- Kredit Scoring und Optimierung von Kreditvergabe
- Vermögensverwaltung und Robo-Beratungsdienste
- Open Banking und FinTech-Innovationen
Modul 3: Finanzdatenanalyse mit KI
- Datengestützte Entscheidungsfindung
- Predictive Analytics und Prognosen
- Analyse des Kundenverhaltens
- Börserkundige Markttrendvoraussagen
Modul 4: KI im Risikomanagement
- Kreditrisiko-Bewertung
- Markt风险分析 (Markt-Risikoanalyse)
- Überwachung des operativen Risikos
- KI-basierte Frühwarnsysteme
Modul 5: Betrugserkennung und Geldwäschekontrolle (AML)
- Methoden zur Betrugserkennung
- Transaktionsüberwachungssysteme
- Anomalie-Erkennungsmodelle
- Anwendungen der AML-Einhaltung
Modul 6: Generative KI im Finanzwesen
- Large Language Models (LLMs)
- KI-gestützte Finanzberichte
- Automatisierte Berichtserstellung
- Prompt Engineering für Fachleute im Finanzwesen
Modul 7: KI-Governance, Ethik und Compliance
- Grundsätze für verantwortungsvolle KI
- Regulatorische Anforderungen in den Finanzdienstleistungen
- Frameworks für das KI-Risikomanagement
- Berücksichtigung des Datenschutzes und der Datensicherheit
Modul 8: KI-Strategie und Implementierung
- Erstellung einer KI-Roadmap
- Aufbereitung der Geschäftsbegründung (Business Case)
- Change Management und Akzeptanz
- Messung des Erfolgs von KI-Projekten
Modul 9: Praktische Workshops und Fallstudien
- Praktische Anwendungsfälle für Finanz-KI
- Szenarien für Risiko und Compliance
- Demonstrationen von KI-Werkzeugen
- Gruppengespräche und Übungen
Voraussetzungen
Die Teilnehmer sollten über Folgendes verfügen:
- Grundlegende Kenntnisse im Finanzdienstleistungssektor, in der Bankbranche, der Buchhaltung oder in Investitionskonzepten.
- Vertrautheit mit geschäftlichem Reporting und Datenanalyse.
- Keine Vorkenntnisse in KI oder Programmierung erforderlich.
- Interesse an der digitalen Transformation und neuen Technologien im Finanzwesen.
Erfahrungsberichte (1)
Ich habe bereits einige Berichte, die ich kenne, und werde einige der heute besprochenen Prompts verwenden.
Kelly Cotham
Kurs - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Maschinelle Übersetzung
