Schulungsübersicht
Einführung in Generative AI
- Übersicht über generative Modelle und ihre Relevanz für die Finanzwelt
- Arten von generativen Modellen: LLMs, GANs, VAEs
- Stärken und Grenzen in finanziellen Kontexten
Generative Adversarial Networks (GANs) für Finance
- Funktionsweise von GANs: Generatoren vs. Diskriminator
- Anwendungen bei der Erzeugung synthetischer Daten und der Simulation von Betrugsfällen
- Fallstudie: Erstellung realistischer Transaktionsdaten zur Testzwecke
Large Language Models (LLMs) und Prompt Engineering
- Wie LLMs Finanztexte verstehen und generieren
- Design von Anforderungen für Prognose und Risikoanalyse
- Anwendungsfälle: Zusammenfassung finanzieller Berichte, KYC, Erkennung von Warnsignalen
Finanzielle Forecasting mit Generative AI
- Zeitreihenvorhersage mit hybriden LLM und ML-Modellen
- Szenarioerstellung und Stress-Tests
- Anwendungsfall: Einkommensvorhersage unter Verwendung strukturierter und unstrukturierter Daten
Betrugsbekämpfung und Anomalieerkennung
- Verwenden von GANs zur Erkennung von Anomalien in Transaktionen
- Identifizierung neuer Betrugsmerkmale durch promptbasierte LLM-Arbeitsschritte
- Modellbewertung: Falsche Positiv vs. echte Risikounterzeichen
Regulatorische und ethische Implikationen
- Erklärbarkeit und Transparenz in den Ausgaben generativer KI-Modelle
- Gefahr der Modell-Halluzination und -Bias in der Finanzwelt
- Kooperation mit regulatorischen Erwartungen (z.B. GDPR, Basel-Richtlinien)
Design von Generative AI Use Cases für finanzielle Einrichtungen
- Erstellen von Geschäftsfällen zur internen Nutzung
- Balanzen von Innovation, Risiko und Compliance
- Governanzrahmen für verantwortliches AI-Deployment
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Ein Verständnis grundlegender finanzwirtschaftlicher und risikomanagementbezogener Konzepte
- Erfahrung mit Tabellenkalkulationen oder grundlegenden Datenanalysen
- Bekanntschaft mit Python ist hilfreich, aber nicht erforderlich
Zielgruppe
- Risikomanager
- Compliance-Analysten
- Finanzprüfer
Erfahrungsberichte (3)
Möglichkeit, die Copilot-Funktion mit meinem eigenen Lizenzschlüssel zu nutzen, während der Kurs fortgeschritten war
- Teleflex Medical Europe Ltd
Kurs - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Maschinelle Übersetzung
Die Hintergrundinformationen / Theorie der LLMs, die Übung
Joanne Wong - IPG HK Limited
Kurs - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Maschinelle Übersetzung
Mögliche Anwendungen / Übungen
Estelle De la Fouchardiere - Advanced Bionics AG
Kurs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Maschinelle Übersetzung