Online- oder Vor-Ort-Trainingskurse unter der Leitung von Ausbildern für Large Language Models (LLMs) demonstrieren durch interaktive praktische Übungen, wie Large Language Models für verschiedene natürlichsprachliche Aufgaben verwendet werden können.
LLMs-Schulungen sind als "Online-Live-Schulungen" oder "Live-Schulungen vor Ort" verfügbar. Die Online-Live-Schulung (auch "Remote-Live-Schulung" genannt) wird über einen interaktiven, Remote-Desktop durchgeführt. Onsite-Live-Training kann vor Ort beim Kunden in Schweiz oder in den NobleProg Corporate Training Centern in Schweiz durchgeführt werden.
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Large Language Models (LLMs) Course Outlines
Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
21 Stunden
Generative KI ist eine Art von KI, die ursprüngliche Inhalte wie Text, Bilder, Musik und Code erstellen kann. Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) sind leistungsstarke neuronale Netze, die natürliche Sprache verarbeiten und generieren können
Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, die lernen möchten, wie man generative KI mit LLMs für verschiedene Aufgaben und Bereiche einsetzt.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
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Erklären Sie, was generative KI ist und wie sie funktioniert.
Beschreiben Sie die Transformatorarchitektur, die LLMs antreibt.
Anwendung empirischer Skalierungsgesetze zur Optimierung von LLMs für verschiedene Aufgaben und Einschränkungen.
Wenden Sie modernste Werkzeuge und Methoden an, um LLMs zu trainieren, feinabzustimmen und einzusetzen.
Diskutieren Sie die Chancen und Risiken generativer KI für Gesellschaft und Wirtschaft.
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Interaktive Vorlesung und Diskussion.
Viele Übungen und Praxis.
Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
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Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.
14 Stunden
Large Language Models (LLMs) sind tiefe neuronale Netzmodelle, die Texte in natürlicher Sprache auf der Grundlage einer gegebenen Eingabe oder eines gegebenen Kontexts generieren können. Sie werden anhand großer Mengen von Textdaten aus verschiedenen Bereichen und Quellen trainiert und können die syntaktischen und semantischen Muster der natürlichen Sprache erfassen. LLMs haben beeindruckende Ergebnisse bei verschiedenen natürlichsprachlichen Aufgaben wie Textzusammenfassung, Beantwortung von Fragen, Texterzeugung und mehr erzielt.
Diese Live-Schulung (online oder vor Ort) unter der Leitung eines Trainers richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die Large Language Models für verschiedene Aufgaben in natürlicher Sprache einsetzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
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Richten Sie eine Entwicklungsumgebung ein, die ein gängiges LLM enthält.
Erstellen Sie ein grundlegendes LLM und nehmen Sie eine Feinabstimmung mit einem benutzerdefinierten Datensatz vor.
LLMs für verschiedene natürlichsprachliche Aufgaben wie Textzusammenfassung, Fragenbeantwortung, Texterzeugung und mehr verwenden.
LLMs mit Werkzeugen wie TensorBoard, PyTorch Lightning und Hugging Face Datasets debuggen und evaluieren.
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Interaktive Vorlesung und Diskussion.
Viele Übungen und Praxis.
Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
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Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.
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