
Online- oder Vor-Ort-Trainingskurse unter der Leitung von Ausbildern für Large Language Models (LLMs) demonstrieren durch interaktive praktische Übungen, wie Large Language Models für verschiedene natürlichsprachliche Aufgaben verwendet werden können.
LLMs-Schulungen sind als "Online-Live-Schulungen" oder "Live-Schulungen vor Ort" verfügbar. Die Online-Live-Schulung (auch "Remote-Live-Schulung" genannt) wird über einen interaktiven, Remote-Desktop durchgeführt. Onsite-Live-Training kann vor Ort beim Kunden in Schweiz oder in den NobleProg Corporate Training Centern in Schweiz durchgeführt werden.
NobleProg -- Ihr lokaler Schulungsanbieter
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Large Language Models (LLMs) Course Outlines
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Erklären Sie, was generative KI ist und wie sie funktioniert.
Beschreiben Sie die Transformatorarchitektur, die LLMs antreibt.
Anwendung empirischer Skalierungsgesetze zur Optimierung von LLMs für verschiedene Aufgaben und Einschränkungen.
Wenden Sie modernste Werkzeuge und Methoden an, um LLMs zu trainieren, feinabzustimmen und einzusetzen.
Diskutieren Sie die Chancen und Risiken generativer KI für Gesellschaft und Wirtschaft.
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Interaktive Vorlesung und Diskussion.
Viele Übungen und Praxis.
Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
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Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.
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Richten Sie eine Entwicklungsumgebung ein, die ein gängiges LLM enthält.
Erstellen Sie ein grundlegendes LLM und nehmen Sie eine Feinabstimmung mit einem benutzerdefinierten Datensatz vor.
LLMs für verschiedene natürlichsprachliche Aufgaben wie Textzusammenfassung, Fragenbeantwortung, Texterzeugung und mehr verwenden.
LLMs mit Werkzeugen wie TensorBoard, PyTorch Lightning und Hugging Face Datasets debuggen und evaluieren.
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Interaktive Vorlesung und Diskussion.
Viele Übungen und Praxis.
Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
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Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.
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