LLMs für Umweltmodellierung Schulung
Die Umweltmodellierung ist entscheidend für das Verständnis und die Bewältigung des Klimawandels sowie anderer umweltbedingter Herausforderungen. Large Language Models (LLMs) können eine bedeutende Rolle bei der Analyse grosser Mengen an Umweltdaten spielen, um Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und die Entwicklung von Richtlinien zu unterstützen.
Diese instructor-led, live Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Umweltwissenschaftler und Forscher im mittleren Niveau, Datenanalysten sowie politische Entscheidungsträger und Umweltaktivisten, die LLMs für die Umweltmodellierung und -analyse nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Anwendung von LLMs in den Umweltwissenschaften zu verstehen.
- LLMs zur Analyse und Modellierung von Umweltdaten zu verwenden.
- LLM-Ausgaben für Umweltverträglichkeitsprüfungen zu interpretieren.
- Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren, um politische Massnahmen und Naturschutzbemühungen zu informieren.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxisphasen.
- Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Falls Sie eine massgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.
Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
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Schulungsübersicht
Einführung in die Umweltmodellierung mit LLMs
- Die Rolle der KI in den Umweltwissenschaften
- Übersicht über LLMs und deren Fähigkeiten bei der Datenanalyse
- Fallstudien: LLMs in Klima- und Umweltforschung
LLMs für Datenanalyse und Vorhersage
- Vorverarbeitung von Umweltdaten für LLMs
- Aufbau prädiktiver Modelle für Wetter- und Klimamuster
- Bewertung der Auswirkungen umweltrelevanter Politiken mit LLMs
LLMs im Naturschutz und bei der Biodiversität
- Modellierung von Ökosystemen und Biodiversität mit LLMs
- LLMs zum Tracking und zur Vorhersage der Artenverteilung
- Nutzung von LLMs zur Unterstützung der Planungsschritte im Naturschutz
LLMs für Umweltfolgenabschätzung und Politik
- Analyse von Umweltverträglichkeitsberichten mit LLMs
- LLMs in der politischen Entwicklung und Kommunikation
- Einarbeitung der Stakeholder durch datengetriebene Erkenntnisse
Praxislabor: Umweltprojekt mit LLMs
- Entwicklung eines Umweltmodells mittels LLMs
- Simulation von Szenarien und Analyse der Ergebnisse
- Präsentation der Ergebnisse zur Unterstützung umweltbezogener Strategien
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Umweltwissenschaften und Datenanalyse
- Erfahrung mit Python-Programmierung
- Vertrautheit mit statistischer Modellierung und maschinellem Lernen
Zielgruppe
- Umweltwissenschaftler und Forscher
- Datenanalysten
- Politische Entscheidungsträger und Umweltaktivisten
14 Stunden
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
LLMs für Umweltmodellierung Schulung - Buchung
LLMs für Umweltmodellierung Schulung - Anfrage
LLMs für Umweltmodellierung - Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Advanced LangGraph: Optimierung, Debugging und Überwachung komplexer Graphen
35 Stunden
Diese unterrichtsbezogene Live-Schulung in Schweiz richtet sich an fortgeschrittene KI-Plattformentwickler, DevOps für KI und ML-Architekten, die zustandsbehaftete LLM-Anwendungen als komposable Graphen optimieren, debuggen, überwachen und in der Produktion betreiben möchten.
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Coding-Agent-Entwicklung mit Devstral: Von der Agentenarchitektur bis zum Tooling
14 Stunden
Beherrschen Sie Devstral in dieser Live-Schulung, die in Schweiz stattfindet. Sie deckt Architektur, Design agentischer Workflows und Tool-Integration ab. Ideal für fortgeschrittene Engineers, nutzt der Kurs praktische Labore, um Coding-Agenten zu erstellen, die Produktivität und Sicherheit in modernen Entwicklungsumgebungen verbessern.
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Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning und Governance mit Devstral- und Mistral-Modellen
14 Stunden
Diese vom Dozenten gelebte Schulung in Schweiz richtet sich an ML-Ingenieure, die das Self-Hosting und das Fine-Tuning von Devstral- und Mistral-Modellen meistern möchten. Die Teilnehmer lernen praktische Techniken der Governance, Überwachung und Compliance kennen, um Open-Source-KI mit Zuversicht in Produktionsumgebungen einzusetzen.
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LangGraph-Anwendungen in der Finanzbranche
35 Stunden
Diese von einem Dozenten gelebte Schulung in Schweiz befähigt Fachleute, LangGraph-basierte Finanzlösungen zu gestalten. Die Teilnehmer lernen, Workflows zu implementieren, die den regulatorischen Anforderungen entsprechen, Datenstandards zu integrieren und Systeme mit einer starken Governance, Beobachtbarkeit und Compliance-Kontrollen zu deployen.
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LangGraph-Grundlagen: Graphenbasiertes Prompting und Chaining von LLMs
14 Stunden
Dieser von einem Dozenten gelebte Kurs zu den Grundlagen von LangGraph in Schweiz befähigt Entwickler, graphenbasierte LLM-Apps zu bauen. Lernen Sie Kernkonzepte wie Knoten und Kanten, Zustandsverwaltung und Verzweigungslogik. Integrieren Sie Tools, Rückholung und externe APIs und testen und deployen Sie zuverlässige Workflows in praxisnahen Labs.
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LangGraph im Gesundheitswesen: Workflow-Orchestrierung für regulierte Umgebungen
35 Stunden
Entdecken Sie LangGraph für das Gesundheitswesen mit dieser Live-Schulung in Schweiz, die für Profis auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau zugeschnitten ist. Lernen Sie, zustandsbehaftete, compliant-konforme Workflows zu gestalten, Standards wie FHIR und SNOMED CT zu integrieren und ethische sowie operative Herausforderungen in regulierten Umgebungen zu meistern.
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LangGraph für Rechtsanwendungen
35 Stunden
Beherrschen Sie LangGraph für Rechtsanwendungen mit dieser 35-stündigen, von einem Dozenten geleiteten Schulung in Schweiz. Ideal für Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau deckt dieser Kurs die Gestaltung von Workflows, Konformitätskontrollen und menschliche Freigaben im Ablauf ab. Entwickeln Sie auditierbare, produktionsreife LLM-Lösungen mit Zuversicht.
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Dynamische Workflows mit LangGraph und LLM-Agenten erstellen
14 Stunden
Dieser Live-Kurs online oder vor Ort in Schweiz führt Entwickler mit mittlerem Erfahrungsniveau durch den Aufbau dynamischer LLM-Workflows mit LangGraph. Erfahren Sie, wie Sie zustandsbehaftete Graphen gestalten, Verzweigungslogik implementieren und Retrieval, APIs sowie Speicher integrieren, um robuste, kontextsensitive Anwendungen zu schaffen.
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LangGraph für Marketing-Automation
14 Stunden
Diese live geleitete Schulung in Schweiz stellt LangGraph für die Marketing-Automation vor. Die Teilnehmer lernen, bedingte Content-Workflows zu gestalten, LLMs für personalisierte E-Mail-Kampagnen zu integrieren und Zustände über mehrstufige Pipelines hinweg zu verwalten, und erwerben damit praktische Fähigkeiten für modernes Marketing.
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Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrationen & Verwaltungskontrollen
14 Stunden
Diese Live-Schulung in Schweiz behandelt Le Chat Enterprise, eine private ChatOps-Lösung für sichere, regelkonforme Konversations-KI. Lernende werden die Lösung einführen, konfigurieren und mit Enterprise-Anwendungen integrieren. Dabei aktivieren sie RBAC, SSO und compliance-getriebene Kontrollen für skalierbare und sichere KI-Workflows.
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Kosteneffiziente LLM-Architekturen: Mistral im Grossbetrieb (Leistungs-/ Kostenengineering)
14 Stunden
Master cost-effective Mistral LLM architectures with this 14-hour live training in Schweiz. Learn to deploy, optimize, and scale Mistral Medium 3 for maximum throughput and minimum cost, using batching, quantization, and efficient serving strategies for enterprise workloads.
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Produktisierung von Konversations-Assistenten mit Mistral Connectors & Integrations
14 Stunden
Dieses Live-Training in Schweiz behandelt die Integration von Mistral-Konversations-Assistenten in Unternehmensprozesse. Die Teilnehmenden lernen, SaaS-Tools anzubinden, Retrieval-Augmented Generation zu implementieren und effektive UX-Muster für kunden- und internen Chat-Oberflächen zu gestalten.
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Enterprise-Deployments mit Mistral Medium 3
14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Schulung in Schweiz hilft fortgeschrittenen KI-Ingenieuren, Mistral Medium 3 zu deployen und abzusichern. Sie optimieren die Inferenzkosten, implementieren multimodale Anwendungsfälle und wenden Enterprise-Compliance-Praktiken an. Enthält praktische Labore für API- und Self-Hosting-Setups.
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Mistral für Responsible AI: Datenschutz, Datenhaltung und Unternehmenskontrollen
14 Stunden
Diese Live-Schulung zu Responsible AI mit Mistral in Schweiz ist für Compliance- und Security-Verantwortliche konzipiert. Sie erlernen Techniken zum Schutz der Privatsphäre, Strategien zur Datenhaltung sowie unternehmensweite Kontrollen wie RBAC und SSO, um eine sichere und konforme KI-Nutzung sicherzustellen.
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Multimodale Anwendungen mit Mistral-Modellen (Vision, OCR und Dokumentenverständnis)
14 Stunden
Lernen Sie, mit Mistral-Modellen multimodale Anwendungen zu erstellen, mit Fokus auf OCR, Dokumentenverständnis und Visions-Textsuche. Diese praxisorientierte Schulung umfasst die Implementierung von Pipelines, die Integration von NLP und das Design von Anwendungen auf Unternehmensebene – durchgeführt online oder in Schweiz.
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