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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in Devstral und Coding Agents
- Überblick über die Devstral-Architektur
- Agentische KI-Konzepte in der Softwareentwicklung
- Anwendungsfälle für Coding Agents
Einrichtung der Entwicklungsumgebung
- Installation und Konfiguration von Devstral
- Integration mit Python- und Git-Workflows
- IDE-Unterstützung mit Visual Studio Code
Gestaltung von Coding Agents
- Definition von Agentenrollen und -fähigkeiten
- Workflow-Design für Code-Navigation und Refactoring
- Fehlerbehandlung und Rollback-Strategien
Integration von Tools und APIs
- Verbindung von Agents mit Entwickler-Tools
- API-Integration für externe Dienste
- Automatisierungsmuster mit Coding Agents
Agentische Workflows in der Praxis
- Code-Exploration und Dokumentationserstellung
- Automatisiertes Refactoring und Testunterstützung
- Kollaboratives Coden mit Agents
Sicherheit und Best Practices
- Sichere Ausführungsumgebungen
- Zugriffssteuerung und Berechtigungen
- Überwachung und Protokollierung von Agentenaktionen
Skalierung und Wartung von Coding Agents
- Bereitstellung von Agents in Teams und Projekten
- Wartung und Aktualisierung von Agenten-Workflows
- Kontinuierliche Verbesserung über Feedback-Schleifen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Gute Kenntnisse in Python
- Experience mit Softwareentwicklungs-Workflows
- Vertrautheit mit APIs und Code-Integration
Zielgruppe
- ML-Engineere
- Teams für Entwickler-Tools
- SREs im Bereich Developer Experience
Erfahrungsberichte (1)
Ich habe Wissen über die Streamlit-Bibliothek von Python erworben und werde sie sicherlich verwenden, um Anwendungen in meinem Team zu verbessern, die mit R Shiny erstellt wurden.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maschinelle Übersetzung