Coding-Agent-Entwicklung mit Devstral: Von der Agentenarchitektur bis zum Tooling Schulung

Diese live durchgeführte Schulung in Schweiz befähigt fortgeschrittene Entwickler, Prompt Engineering, Fine-Tuning und benutzerdefiniertes Tooling in Cursor zu meistern. Die Teilnehmer entwerfen präzises KI-Verhalten, integrieren interne Wissensdatenbanken und erstellen sichere, domänenangepasste Erweiterungen für Enterprise-Workflows.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die GitHub Copilot für Teamprojekte anpassen, dessen erweiterte Funktionen nutzen und nahtlos in CI/CD-Pipelines integrieren möchten, um die Zusammenarbeit und Produktivität zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• GitHub Copilot auf spezifische Projektbedürfnisse und Team-Workflows anpassen.
• Die erweiterten Funktionen von Copilot für komplexe Coding-Aufgaben nutzen.
• GitHub Copilot in CI/CD-Pipelines und kollaborative Umgebungen integrieren.
• Die Team-Zusammenarbeit mit KI-gestützten Tools optimieren.
• Copilot-Einstellungen und Berechtigungen effektiv verwalten und Probleme beheben.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die GitHub Copilot im Agent-Modus nutzen möchten, um Funktionen autonom zu erstellen, Tests auszuführen und grössere Entwicklungsaufgaben zu verwalten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, den Agent-Modus zu aktivieren, innerhalb des Agent-Zyklus zu planen und Iterationen durchzuführen, Terminalbefehle auszuführen sowie Enterprise-Governance-Massnahmen umzusetzen.

Diese dozentengeführte, praktische Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler mit mittlerem Vorkenntnisniveau, die ihre Produktivität und die Codequalität mithilfe von KI-gestützter Programmierung mit Cursor steigern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Cursor für die KI-gestützte Softwareentwicklung zu installieren und zu konfigurieren.
• Cursor mit Git-Repositories und Entwicklungsworkflows zu integrieren.
• Natürliche Sprache zur Generierung, Fehlersuche und Optimierung von Code zu nutzen.
• KI-Funktionen für Refaktorisierung, Dokumentation und Testing einzusetzen.

Diese von einer Fachkraft geleitete Schulung in Schweiz stellt Cursor als KI-gestützte Umgebung vor, um Data- und ML-Workflows zu beschleunigen. Die Teilnehmer lernen, Notebook-Entwicklung, ETL-Pipelines und Model Operations durch praktische Übungen zu optimieren, die Produktivität und operative Konsistenz stärken.

Dieses vom Trainer geleitete Training in Schweiz unterstützt Entwickler bei der Einführung von Cursor, einem KI-gestützten Editor, der die Produktivität durch intelligente Vervollständigungen und kontextbezogene Bearbeitungen steigert. Die Teilnehmer erwerben praktische Fähigkeiten im Refactoring, der sicheren Prüfung von KI-Vorschlägen und der Teamzusammenarbeit, um Workflows zu optimieren.

Diese praxisorientierte Schulung mit Dozent in Schweiz unterstützt Teams bei der Integration von Cursor, um Zusammenarbeit und Code-Reviews zu optimieren. Lernen Sie, Workspaces zu verwalten, KI-gestützte PRs zu automatisieren, Governance-Richtlinien durchzusetzen und Cursor in CI/CD-Pipelines zu integrieren, um eine gleichbleibende Qualität sicherzustellen.

Dieser Instructor-Led, live Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwicklerinnen und Entwicklern der Einsteiger- bis Mittelstufe, die lernen möchten, wie sie die Funktionen von GitHub Copilot effektiv in modernen Entwicklungsworkflows nutzen können.

Diese von einem Dozenten geleitete, live stattfindende Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit mittlerem bis fortgeschrittenem Kenntnisstand, die ihre Teamarbeitsabläufe optimieren, kollaborative Coding-Praktiken verbessern und den Einsatz von Copilot in Umgebungen mit vielen Entwicklern effektiv managen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• GitHub Copilot für Teamumgebungen einzurichten.
• Copilot zu nutzen, um kollaborative Coding-Praktiken zu verbessern.
• Teamarbeitsabläufe mit den Funktionen von Copilot zu optimieren.
• Die Integration von Copilot in Projekten mit vielen Entwicklern zu verwalten.
• Eine konsistente Codequalität und einheitliche Standards über Teams hinweg sicherzustellen.
• Erweiterte Copilot-Funktionen für teamspezifische Anforderungen zu nutzen.
• Copilot mit anderen Kollaborationstools zur Steigerung der Effizienz zu kombinieren.

Diese live stattfindende Schulung mit Dozent*in in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler auf Einsteigerniveau, die ihre Coding-Effizienz mit Hilfe von Tabnine steigern möchten.

Am Ende dieser Schulung können Teilnehmer:*innen:

• Tabnine in ihrer bevorzugten IDE installieren und einrichten.
• Die Autovervollständigungsfunktionen von Tabnine nutzen, um das Coden zu beschleunigen.
• Die Einstellungen von Tabnine für optimale Unterstützung anpassen.
• Nachvollziehen, wie die KI von Tabnine aus ihrem Code lernt, um bessere Vorschläge zu liefern.

Dieses von Lehrkräften geleitete, Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Entwickler und Teamleiter, die die erweiterten Funktionen von Tabnine meistern möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können Teilnehmer Folgendes:

• Tabnine in komplexe Softwareprojekte integrieren.
• Die KI-Modelle von Tabnine an spezifische Anwendungsfälle anpassen und trainieren.
• Tabnine in Team-Workflows und Entwicklungs-Pipelines einbinden.
• Code-Qualität verbessern und Entwicklungzyklen durch die Einblicke von Tabnine beschleunigen.

Dieser live geleitete Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler aller Erfahrungsstufen, die Tabnine nutzen möchten, um KI für die Codegenerierung einzusetzen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Grundlagen der KI-gestützten Codegenerierung zu verstehen.
• Tabnine in ihrer Entwicklungsumgebung zu installieren und zu konfigurieren.
• Tabnine für effiziente Code-Vervollständigung und Fehlerkorrektur zu nutzen.
• Eigene KI-Modelle mit Tabnine für spezialisierte Aufgaben zu erstellen und zu trainieren.

Dieser live geleitete Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler und Data Scientists mit mittlerem Erfahrungsstand, die ihre Produktivität mithilfe von Tabnine steigern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Tabnine in ihrer Python-Entwicklungsumgebung installieren und konfigurieren.
• Die Autovervollständigungsfunktionen von Tabnine nutzen, um Python-Code effizienter zu schreiben.
• Das Verhalten von Tabnine an ihren individuellen Coding-Stil und die Projektanforderungen anpassen.
• Verstehen, wie das KI-Modell von Tabnine speziell mit Python-Code arbeitet.