GitHub Copilot für DevOps-Automatisierung und Produktivität Schulung

GitHub Copilot ist ein KI-gestütztes Tool zur Codevervollständigung, das die Entwicklung beschleunigt und gleichzeitig Qualität sowie Produktivität steigert. In Kombination mit Künstlicher Intelligenz in Projekten, der Infrastruktur und der Software ermöglicht es Managern, KI zu nutzen, um Ressourcen optimal einzusetzen, Arbeitsabläufe zu straffen und Entscheidungsprozesse zu verbessern.

Diese von einer Expertin oder einem Experten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Managerinnen und Manager, die ihr Wissen über GitHub Copilot vertiefen und zugleich praktische KI-Anwendungen in Unternehmensumgebungen erkunden möchten, mit Beispielen, die auf grossprojekte sowie Branchen wie Öl und Gas zugeschnitten sind.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmerinnen und Teilnehmer:

• Erweiterte Copilot-Funktionen in grossen Unternehmensprojekten anwenden.
• Copilot nahtlos in multidisziplinäre Arbeitsabläufe integrieren, um maximale Effizienz zu erzielen.
• KI-Tools nutzen, um Projektmanagement, Infrastruktur und Softwarebeschaffung zu optimieren.
• KI-basierte Strategien implementieren, die Planung, Schätzung und Zeiteffizienz verbessern.
• Praktische KI-Anwendungen in branchenspezifischen Szenarien wie der Öl- und Gasindustrie erkennen und anwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisübungen und Fallstudien.
• Live-Demonstrationen von KI-Tools und Copilot-Arbeitsabläufen im Labor.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine massgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu erhalten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die GitHub Copilot für Teamprojekte anpassen, dessen erweiterte Funktionen nutzen und nahtlos in CI/CD-Pipelines integrieren möchten, um die Zusammenarbeit und Produktivität zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• GitHub Copilot auf spezifische Projektbedürfnisse und Team-Workflows anpassen.
• Die erweiterten Funktionen von Copilot für komplexe Coding-Aufgaben nutzen.
• GitHub Copilot in CI/CD-Pipelines und kollaborative Umgebungen integrieren.
• Die Team-Zusammenarbeit mit KI-gestützten Tools optimieren.
• Copilot-Einstellungen und Berechtigungen effektiv verwalten und Probleme beheben.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) wird zunehmend eingesetzt, um Incidents vorherzusagen, bevor sie eintreten, und die Root-Cause-Analyse (RCA) zu automatisieren, um Ausfallzeiten zu minimieren und die Lösung zu beschleunigen.

Dieser vom Dozenten geleitete Live-Workshop (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute auf fortgeschrittenem Niveau, die prädiktive Analytik implementieren, Remediation automatisieren und intelligente RCA-Workflows mit AIOps-Tools und Machine-Learning-Modellen entwerfen möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• ML-Modelle erstellen und trainieren, um Muster zu erkennen, die zu Systemausfällen führen.
• RCA-Workflows basierend auf der Korrelation von Logs und Metriken aus mehreren Quellen automatisieren.
• Alarmierungs- und Remediation-Prozesse in bestehende Plattformen integrieren.
• Intelligente AIOps-Pipelines in Produktionsumgebungen bereitstellen und skalieren.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Zahlreiche Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) ist eine Praxis, die maschinelles Lernen und Analysen einsetzt, um IT-Betriebstätigkeiten zu automatisieren und zu verbessern, insbesondere in den Bereichen Überwachung, Fehlererkennung und Reaktion.

Diese von einer Lehrkraft geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte auf mittlem Level, die AIOps-Techniken implementieren möchten, um Metriken und Logs zu korrelieren, Alert-Lärm zu reduzieren und die Observability durch intelligente Automatisierung zu verbessern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden:

• die Prinzipien und die Architektur von AIOps-Plattformen verstehen.
• Daten über Logs, Metriken und Traces hinweg korrelieren können, um Fehlerursachen zu identifizieren.
• Alert-Ermüdung durch intelligentes Filtering und Rauschunterdrückung reduzieren können.
• Open-Source- oder kommerzielle Tools zur automatischen Überwachung und Reaktion auf Vorfälle einsetzen können.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf.

Eine vollständig mit Open-Source-Tools aufgebaute AIOps-Pipeline ermöglicht es Teams, kosteneffiziente und flexible Lösungen für Observability, Anomalieerkennung und intelligente Alerting-Prozesse in Produktionsumgebungen zu designen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Ingenieurinnen und Ingenieure, die eine durchgängige AIOps-Pipeline mit Tools wie Prometheus, ELK, Grafana sowie eigenen ML-Modellen aufbauen und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Eine AIOps-Architektur ausschliesslich mit Open-Source-Komponenten entwerfen.
• Daten aus Logs, Metriken und Traces sammeln und normalisieren.
• ML-Modelle zur Erkennung von Anomalien und Vorhersage von Incidents einsetzen.
• Alerting und Remediation mittels Open-Source-Tools automatisieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Umfassende Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein massgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die GitHub Copilot im Agent-Modus nutzen möchten, um Funktionen autonom zu erstellen, Tests auszuführen und grössere Entwicklungsaufgaben zu verwalten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, den Agent-Modus zu aktivieren, innerhalb des Agent-Zyklus zu planen und Iterationen durchzuführen, Terminalbefehle auszuführen sowie Enterprise-Governance-Massnahmen umzusetzen.

Enterprise AIOps-Plattformen wie Splunk, Moogsoft und Dynatrace bieten leistungsstarke Funktionen zur Erkennung von Anomalien, Korrelation von Alarmen und Automatisierung von Reaktionen in grossflächigen IT-Umgebungen.

Diese dozentengestützte Live- Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Teams auf fortgeschrittenem Ebene, die AIOps-Tools in ihre bestehenden Beobachtungs- und Operational Workflows integrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses können die Teilnehmer:

• Splunk, Moogsoft und Dynatrace konfigurieren und in eine einheitliche AIOps-Architektur integrieren.
• Metriken, Logs und Ereignisse über verteilte Systeme hinweg mit KI-gesteuerter Analyse korrelieren.
• Incident-Erkennung, Priorisierung und Reaktionen mit integrierten und benutzerdefinierten Workflows automatisieren.
• Performance optimieren, MTTR reduzieren und die operative Effizienz im Massstab unternehmenweit verbessern.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Ausführliche Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Individualisierungsmöglichkeiten des Kurses

• Für eine individualisierte Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Terminvereinbarung.

Dieser Instructor-Led, live Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwicklerinnen und Entwicklern der Einsteiger- bis Mittelstufe, die lernen möchten, wie sie die Funktionen von GitHub Copilot effektiv in modernen Entwicklungsworkflows nutzen können.

Diese von einem Dozenten geleitete, live stattfindende Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit mittlerem bis fortgeschrittenem Kenntnisstand, die ihre Teamarbeitsabläufe optimieren, kollaborative Coding-Praktiken verbessern und den Einsatz von Copilot in Umgebungen mit vielen Entwicklern effektiv managen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• GitHub Copilot für Teamumgebungen einzurichten.
• Copilot zu nutzen, um kollaborative Coding-Praktiken zu verbessern.
• Teamarbeitsabläufe mit den Funktionen von Copilot zu optimieren.
• Die Integration von Copilot in Projekten mit vielen Entwicklern zu verwalten.
• Eine konsistente Codequalität und einheitliche Standards über Teams hinweg sicherzustellen.
• Erweiterte Copilot-Funktionen für teamspezifische Anforderungen zu nutzen.
• Copilot mit anderen Kollaborationstools zur Steigerung der Effizienz zu kombinieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an QA-Ingenieure, Entwickler und Teamleiter auf mittlerem Kenntnisstand, die GitHub Copilot nutzen möchten, um effizienter zu debuggen, die Codequalität zu steigern und den Code-Review-Prozess zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• GitHub Copilot für Debugging- und Code-Review-Zwecke einrichten.
• Copilot nutzen, um Bugs effizient zu identifizieren und zu beheben.
• Die Codequalität durch KI-unterstützte Vorschläge verbessern.
• Den Code-Review-Prozess mit den Funktionen von Copilot optimieren.
• In Teamumgebungen effektiv mit Copilot zusammenarbeiten.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in <ort> (online oder vor Ort) richtet sich an Front-End-Entwickler mit mittlerem Kenntnisanforderungen, die GitHub Copilot nutzen möchten, um wiederkehrende Coding-Aufgaben zu automatisieren, das UI/UX-Design zu verbessern und Front-End-Arbeitsabläufe zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• GitHub Copilot für Front-End-Entwicklungsprojekte einzurichten.
• Copilot effizient zur Generierung von HTML-, CSS- und JavaScript-Code einzusetzen.
• UI/UX-Designprozesse durch KI-generierte Code-Vorschläge zu verbessern.
• Front-End-Arbeitsabläufe durch praktische Copilot-Integrationsstrategien zu optimieren.
• Front-End-Code mit Unterstützung von Copilot zu fehlersuchen und zu debuggen.

Diese unter Anleitung durchgeführte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler mit Kenntnissen vom Anfänger- bis zum fortgeschrittenen Niveau, die GitHub Copilot für python-spezifische Aufgaben, das Debugging und die Implementierung von Machine-Learning-Workflows nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• GitHub Copilot für die Python-Entwicklung einzurichten und zu konfigurieren.
• Copilot zur Erstellung effizienten Python-Codes zu nutzen.
• Python-Anwendungen mittels KI-generierter Vorschläge zu debuggen.
• Sich wiederholende Coding-Aufgaben zu automatisieren und die Workflow-Effizienz zu verbessern.
• Copilot bei der Implementierung von Machine-Learning-Projekten in Python einzusetzen.

Prometheus und Grafana sind weit verbreitete Tools für Observability in der modernen Infrastruktur, während maschinelles Lernen diese Tools durch prädiktive und intelligente Erkenntnisse erweitert, um operative Entscheidungen zu automatisieren.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Intermediate-Level-Observability-Profis, die ihre Überwachungsumgebung modernisieren möchten, indem sie AIOps-Praktiken unter Verwendung von Prometheus, Grafana und ML-Techniken integrieren.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• Prometheus und Grafana für Observability über Systeme und Dienste hinweg konfigurieren.
• Hochwertige Zeitreihendaten sammeln, speichern und visualisieren.
• Maschinelle Lernmodelle für Anomalieerkennung und Forecasting anwenden.
• Intelligente Alert-Regeln basierend auf prädiktiven Erkenntnissen erstellen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese live durchgeführte Schulung mit Dozent:in in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer:innen der fortgeschrittenen Stufe, die GitHub Copilot nutzen möchten, um anspruchsvolle Code-Szenarien zu bewältigen, ihre Produktivität zu steigern und Copilot in ihre Entwicklungsarbeit zu integrieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Die Nutzung von GitHub Copilot für anspruchsvolle Coding-Aufgaben optimieren.
• Effizienteren, fehlerfreien und wartungsärmeren Code mit Vorschlägen von Copilot schreiben.
• GitHub Copilot in ihre bevorzugten IDEs und Arbeitsabläufe integrieren.
• Copilot zur Fehlerbehebung (Debugging) und zur Refaktorierung von Code nutzen.
• Die Grenzen und ethischen Aspekte beim Einsatz KI-gestützter Coding-Tools verstehen.

Diese live geleitete Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler auf Anfängerniveau, die die Fähigkeiten von GitHub Copilot verstehen, es einrichten und effektiv nutzen möchten, um ihre Coding-Erfahrung zu verbessern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu verstehen, was GitHub Copilot ist und wie es funktioniert.
• GitHub Copilot mit einem unterstützten Code-Editor einzurichten.
• GitHub Copilot zu nutzen, um schneller Code zu schreiben, refaktorieren und debuggen.
• Copilot dazu zu verwenden, Codetechniken und -lösungen zu erkunden.
• Best Practices für die Integration von GitHub Copilot in tägliche Arbeitsabläufe anzuwenden.