Schulungsübersicht
Einführung in GitHub Copilot für Teamumgebungen
- Überblick über die Fähigkeiten von Copilot in Teamkontexten
- Installation und Konfiguration für den Teamsatzeinsatz
- Verständnis der Auswirkungen von KI auf kollaborative Codeentwicklung
Kollaborative Coding-Praktiken mit Copilot
- Pair Programming und Code Reviews mit Copilot
- Nutzung von Copilot für Echtzeit-Codevorschläge
- Sicherstellung der Einhaltung von Coding-Standards im Team
Optimierung von Teamarbeitsabläufen
- Integration von Copilot in agile Entwicklungsprozesse
- Automatisierung repetitiver Aufgaben und Steigerung der Produktivität
- Einsatz von Copilot für Projektplanung und -ausführung
Verwaltung des Copilot-Einsatzes in Projekten mit vielen Entwicklern
- Konfiguration von Copilot für grosse Teams und komplexe Projekte
- Einrichtung von Berechtigungen und Nutzungsrichtlinien
- Balance zwischen der Automatisierung durch Copilot und menschlicher Aufsicht
Aufrechterhaltung von Codequalität und Standards
- Umsetzung von Best Practices mit Copilot-Vorschlägen
- Sicherstellung der Codekonsistenz unter allen Teammitgliedern
- Einsatz von Copilot für Continuous Integration und Delivery
Erweiterte Funktionen und Anpassungsmöglichkeiten
- Anpassung von Copilot an teamspezifische Bedürfnisse
- Optimierung von Copilot für komplexe Teamprojekte
- Kombination von Copilot mit anderen Entwicklungs- und Kollaborationstools
Optimierung kollaborativer Praktiken
- Best Practices für die Integration von Copilot in Teamarbeitsabläufe
- Strategien für kontinuierliche Verbesserung der kollaborativen Codeentwicklung
- Management von Teamdynamiken mit KI-unterstützter Entwicklung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung mit kollaborativen Coding-Praktiken
- Vertrautheit mit Git und Versionskontrollsystemen
- Grundlegende Kenntnisse der Funktionen von GitHub Copilot
Zielgruppe
- Entwicklungsteams
- Projektmanager
Erfahrungsberichte (2)
Ich habe Wissen über die Streamlit-Bibliothek von Python erworben und werde sie sicherlich verwenden, um Anwendungen in meinem Team zu verbessern, die mit R Shiny erstellt wurden.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maschinelle Übersetzung
Der Trainer kann während des Trainings den Kursniveau anpassen, um unserem Verständnis der Thematik gerecht zu werden. Dadurch können wir nützlichere Kenntnisse erwerben, die uns helfen, die Tools in unserer täglichen Arbeit besser einzusetzen.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurs - Intermediate GitHub Copilot
Maschinelle Übersetzung