Einführung in GitHub Copilot Schulung

GitHub Copilot ist ein KI-gestütztes Tool zur Codevervollständigung, das die Entwicklung beschleunigt und gleichzeitig Qualität sowie Produktivität steigert. In Kombination mit Künstlicher Intelligenz in Projekten, der Infrastruktur und der Software ermöglicht es Managern, KI zu nutzen, um Ressourcen optimal einzusetzen, Arbeitsabläufe zu straffen und Entscheidungsprozesse zu verbessern.

Diese von einer Expertin oder einem Experten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Managerinnen und Manager, die ihr Wissen über GitHub Copilot vertiefen und zugleich praktische KI-Anwendungen in Unternehmensumgebungen erkunden möchten, mit Beispielen, die auf grossprojekte sowie Branchen wie Öl und Gas zugeschnitten sind.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmerinnen und Teilnehmer:

• Erweiterte Copilot-Funktionen in grossen Unternehmensprojekten anwenden.
• Copilot nahtlos in multidisziplinäre Arbeitsabläufe integrieren, um maximale Effizienz zu erzielen.
• KI-Tools nutzen, um Projektmanagement, Infrastruktur und Softwarebeschaffung zu optimieren.
• KI-basierte Strategien implementieren, die Planung, Schätzung und Zeiteffizienz verbessern.
• Praktische KI-Anwendungen in branchenspezifischen Szenarien wie der Öl- und Gasindustrie erkennen und anwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisübungen und Fallstudien.
• Live-Demonstrationen von KI-Tools und Copilot-Arbeitsabläufen im Labor.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine massgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu erhalten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die GitHub Copilot für Teamprojekte anpassen, dessen erweiterte Funktionen nutzen und nahtlos in CI/CD-Pipelines integrieren möchten, um die Zusammenarbeit und Produktivität zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• GitHub Copilot auf spezifische Projektbedürfnisse und Team-Workflows anpassen.
• Die erweiterten Funktionen von Copilot für komplexe Coding-Aufgaben nutzen.
• GitHub Copilot in CI/CD-Pipelines und kollaborative Umgebungen integrieren.
• Die Team-Zusammenarbeit mit KI-gestützten Tools optimieren.
• Copilot-Einstellungen und Berechtigungen effektiv verwalten und Probleme beheben.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die GitHub Copilot im Agent-Modus nutzen möchten, um Funktionen autonom zu erstellen, Tests auszuführen und grössere Entwicklungsaufgaben zu verwalten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, den Agent-Modus zu aktivieren, innerhalb des Agent-Zyklus zu planen und Iterationen durchzuführen, Terminalbefehle auszuführen sowie Enterprise-Governance-Massnahmen umzusetzen.

GitHub Copilot ist ein KI-gestützter Coding-Assistent, der bei der Automatisierung von Entwicklungsaufgaben hilft, darunter DevOps-Operationen wie das Erstellen von YAML-Konfigurationen, GitHub Actions und Deployment-Skripts.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Berufstätige im Anfänger- bis Mittelstufenbereich, die GitHub Copilot nutzen möchten, um DevOps-Aufgaben zu optimieren, die Automatisierung voranzutreiben und die Produktivität zu steigern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• GitHub Copilot zur Unterstützung von Shell-Skripting, Konfiguration und CI/CD-Pipelines einzusetzen.
• Die KI-gestützte Code-Vervollständigung in YAML-Dateien und GitHub Actions zu nutzen.
• Test-, Deployment- und Automatisierungsabläufe zu beschleunigen.
• Copilot verantwortungsbewusst anzuwenden, indem sie die Grenzen der KI verstehen und Best Practices befolgen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Wenn Sie ein angepasstes Training für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Dieser Instructor-Led, live Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwicklerinnen und Entwicklern der Einsteiger- bis Mittelstufe, die lernen möchten, wie sie die Funktionen von GitHub Copilot effektiv in modernen Entwicklungsworkflows nutzen können.

Diese von einem Dozenten geleitete, live stattfindende Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit mittlerem bis fortgeschrittenem Kenntnisstand, die ihre Teamarbeitsabläufe optimieren, kollaborative Coding-Praktiken verbessern und den Einsatz von Copilot in Umgebungen mit vielen Entwicklern effektiv managen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• GitHub Copilot für Teamumgebungen einzurichten.
• Copilot zu nutzen, um kollaborative Coding-Praktiken zu verbessern.
• Teamarbeitsabläufe mit den Funktionen von Copilot zu optimieren.
• Die Integration von Copilot in Projekten mit vielen Entwicklern zu verwalten.
• Eine konsistente Codequalität und einheitliche Standards über Teams hinweg sicherzustellen.
• Erweiterte Copilot-Funktionen für teamspezifische Anforderungen zu nutzen.
• Copilot mit anderen Kollaborationstools zur Steigerung der Effizienz zu kombinieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an QA-Ingenieure, Entwickler und Teamleiter auf mittlerem Kenntnisstand, die GitHub Copilot nutzen möchten, um effizienter zu debuggen, die Codequalität zu steigern und den Code-Review-Prozess zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• GitHub Copilot für Debugging- und Code-Review-Zwecke einrichten.
• Copilot nutzen, um Bugs effizient zu identifizieren und zu beheben.
• Die Codequalität durch KI-unterstützte Vorschläge verbessern.
• Den Code-Review-Prozess mit den Funktionen von Copilot optimieren.
• In Teamumgebungen effektiv mit Copilot zusammenarbeiten.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in <ort> (online oder vor Ort) richtet sich an Front-End-Entwickler mit mittlerem Kenntnisanforderungen, die GitHub Copilot nutzen möchten, um wiederkehrende Coding-Aufgaben zu automatisieren, das UI/UX-Design zu verbessern und Front-End-Arbeitsabläufe zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• GitHub Copilot für Front-End-Entwicklungsprojekte einzurichten.
• Copilot effizient zur Generierung von HTML-, CSS- und JavaScript-Code einzusetzen.
• UI/UX-Designprozesse durch KI-generierte Code-Vorschläge zu verbessern.
• Front-End-Arbeitsabläufe durch praktische Copilot-Integrationsstrategien zu optimieren.
• Front-End-Code mit Unterstützung von Copilot zu fehlersuchen und zu debuggen.

Diese unter Anleitung durchgeführte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler mit Kenntnissen vom Anfänger- bis zum fortgeschrittenen Niveau, die GitHub Copilot für python-spezifische Aufgaben, das Debugging und die Implementierung von Machine-Learning-Workflows nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• GitHub Copilot für die Python-Entwicklung einzurichten und zu konfigurieren.
• Copilot zur Erstellung effizienten Python-Codes zu nutzen.
• Python-Anwendungen mittels KI-generierter Vorschläge zu debuggen.
• Sich wiederholende Coding-Aufgaben zu automatisieren und die Workflow-Effizienz zu verbessern.
• Copilot bei der Implementierung von Machine-Learning-Projekten in Python einzusetzen.

Diese live durchgeführte Schulung mit Dozent:in in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer:innen der fortgeschrittenen Stufe, die GitHub Copilot nutzen möchten, um anspruchsvolle Code-Szenarien zu bewältigen, ihre Produktivität zu steigern und Copilot in ihre Entwicklungsarbeit zu integrieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Die Nutzung von GitHub Copilot für anspruchsvolle Coding-Aufgaben optimieren.
• Effizienteren, fehlerfreien und wartungsärmeren Code mit Vorschlägen von Copilot schreiben.
• GitHub Copilot in ihre bevorzugten IDEs und Arbeitsabläufe integrieren.
• Copilot zur Fehlerbehebung (Debugging) und zur Refaktorierung von Code nutzen.
• Die Grenzen und ethischen Aspekte beim Einsatz KI-gestützter Coding-Tools verstehen.