Schulungsübersicht

Einführung in GitHub Copilot

  • Überblick über AI-gestütztes Programmieren
  • Funktionen und Vorteile von GitHub Copilot
  • Einrichtung von Copilot für die Python-Entwicklung

Python-Code mit Copilot schreiben

  • Generierung von Code-Snippets und Funktionen
  • Verbesserung der Codelesbarkeit und -stilistik
  • Nutzung von Copilot für Standard-Python-Bibliotheken

Fehlerbehebung und Problembehandlung

  • Identifizierung und Behebung von Fehlern mit Copilot
  • Integration von Copilot in Debugging-Workflows
  • Bewährte Methoden für eine zuverlässige Fehlerbehebung

Aufgaben automatisieren

  • Schreiben von Skripten für häufige Aufgaben
  • Reduzierung von Boilerplate-Code
  • Erfahrungsabhängige Automatisierung mit Copilot steigern

Machine Learning mit Copilot

  • Nutzung von Copilot für Datenpräparation und -visualisierung
  • Implementieren von Machine-Learning-Algorithmen
  • Erstellen von Pipelines für Modelltraining und -bewertung

Fortgeschrittene Techniken und bewährte Methoden

  • Anpassung von Copilot für spezifische Workflows
  • Kombinieren von Copilot mit Versionskontrolle und Kollaborationswerkzeugen
  • Ethische Überlegungen und Grenzen der AI-gestützten Programmierung

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse der Python-Programmierung
  • Kenntnisse in einer integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) wie Visual Studio Code

Zielgruppe

  • Python-Entwickler
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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