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Schulungsübersicht

Einführung in die erweiterten Funktionen von GitHub Copilot

  • Wiederholung der Grundlagen von GitHub Copilot
  • Erkunden der Möglichkeiten von Copilot für anspruchsvolle Entwicklungsaufgaben
  • Verstehen der KI-generierten Code-Vorschläge von Copilot

Einsatz von GitHub Copilot in fortgeschrittenen Coding-Szenarien

  • Bewältigung komplexer Coding-Muster und Logik
  • Nutzung von Copilot für mehrsprachige Projekte
  • Generieren von Boilerplate-Code für APIs und Frameworks

Steigerung der Code-Effizienz und Wartbarkeit

  • Refaktorierung von Code mit Hilfe von Copilot-Vorschlägen
  • Optimierung performancerelevanter Code-Teile mit Copilot
  • Best Practices für die Überprüfung und Bearbeitung KI-generierten Codes

Integration von GitHub Copilot in Entwicklungsabläufe

  • Konfiguration von Copilot in verschiedenen IDEs
  • Kombination von Copilot mit Git-Workflows und CI/CD-Pipelines
  • Zusammenarbeit im Team unter Nutzung von Copilot

Debugging und Fehlerbehebung mit GitHub Copilot

  • Einsatz von Copilot zur Fehlererkennung und zum Debugging
  • Interpretation und Anpassung der vorgeschlagenen Lösungen
  • Umgang mit Grenzen und Ausnahmefällen (Edge Cases)

Ethik und Best Practices beim Einsatz von KI-Coding-Tools

  • Verständnis für die ethischen Aspekte von KI-generiertem Code
  • Sicherstellung der Einhaltung von Lizenzvereinbarungen und Rechten am geistigen Eigentum
  • Aufbau von Vertrauen und Zuverlässigkeit in der KI-unterstützten Entwicklung

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Versionskontrollsystemen wie Git
  • Erfahrung im Schreiben von Code und Arbeiten mit IDEs

Zielgruppe

  • Softwareentwickler:innen
  • Softwareingenieur:innen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

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