Schulungsübersicht
Fortgeschrittene GitHub Copilot-Funktionen
- Tiefgang in Copilots fortgeschrittene Features
- Anpassung und Konfiguration für Unternehmensnutzung
- Erweiterung von Copilot durch Plugins und Integrationen
Produktivitätssteigerung mit Copilot
- Strategien zur Beschleunigung von Entwicklungsworkflows
- Copilot in Code-Reviews, Refactoring und Testing
- Sicherstellung von Compliance, Sicherheit und Governance durch AI-gestützte Codierung
Copilot in großen Unternehmensprojekten
- Fallstudien aus Unternehmenslevel-Projekten
- Zusammenarbeit in multidisziplinären Teams
- Integration von Copilot in DevOps- und CI/CD-Pipelines
KI in Unternehmensumgebungen
- Fortgeschrittene Einführung in KI für Unternehmen
- Strategien zur Implementierung von KI für Manager
- Hauptvorteile und Einschränkungen von KI-gestützten Tools
KI für Infrastruktur- und Softwareoptimierung
- AI-gestützte Erwerb und Verwaltung von Software und Servern
- Ressourcenallokation und prädiktive Wartung
- KI-gestützte Überwachungs- und Skalierungsstrategien
KI im Projektmanagement
- KI für die Optimierung von Planung und Scheduling
- Automatisierung der Arbeitsstundenschätzung und Berichterstattung
- Prädiktive Analyse zur Risikomanagement im Projekt
KI-Integration in technische Infrastrukturen
- Verwendung von KI in Cloud- und Hybridinfrastrukturen
- KI für Netzwerk- und Systemoptimierung
- Sicherheits- und Compliance-Betrachtungen
Branchenspezifische Anwendungen: Erdöl und Gas
- KI für die Planung und Ressourcenallokation im Erdölsektor
- Infrastrukturoptimierung in Energiemilieus
- Praktische Fallstudien und Demonstrationen
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse von GitHub Copilot
- Verständnis von Softwareentwicklung-Workflows
- Einarbeitung in unternehmensinterne IT- oder Projektmanagement-Umgebungen
Zielgruppe
- Manager und Teamleiter
- Projektmanager in technologiegetriebenen Umgebungen
- IT-Manager, die für Infrastruktur- und Softwareprojekte zuständig sind
Erfahrungsberichte (2)
Ich habe Wissen über die Streamlit-Bibliothek von Python erworben und werde sie sicherlich verwenden, um Anwendungen in meinem Team zu verbessern, die mit R Shiny erstellt wurden.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maschinelle Übersetzung
Kenntnisse des Dozenten im erweiterten Einsatz von Copilot & ausreichende und effiziente praktische Übungen
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurs - Intermediate GitHub Copilot
Maschinelle Übersetzung