Schulungsübersicht
Erweiterte Funktionen von GitHub Copilot
- Detaillierte Einführung in erweiterte Copilot-Funktionen
- Anpassung und Konfiguration für den Unternehmensgebrauch
- Erweiterung von Copilot durch Plugins und Integrationen
Maximale Produktivität mit Copilot
- Strategien zur Beschleunigung von Entwicklungsabläufen
- Copilot beim Code-Review, Refactoring und Testing
- Sicherstellung von Compliance, Sicherheit und Governance durch KI-unterstütztes Coden
Copilot in grossen Unternehmensprojekten
- Fallstudien aus Enterprise-Projekten
- Zusammenarbeit in multidisziplinären Teams
- Integration von Copilot in DevOps- und CI/CD-Pipelines
KI in Unternehmensumgebungen
- Fortgeschrittene Einführung in KI für Unternehmen
- Strategien zur Einführung von KI für Managerinnen und Manager
- Wesentliche Vorteile und Grenzen von KI-gesteuerten Tools
KI für Infrastruktur- und Softwareoptimierung
- KI-unterstützte Beschaffung und Verwaltung von Software und Servern
- Ressourcenzuteilung und vorausschauende Wartung
- KI-gesteuerte Überwachungs- und Skalierungsstrategien
KI im Projektmanagement
- KI für die Optimierung von Planung und Zeitplanung
- Automatisierung der Schätzung und Berichterstattung von Arbeitsstunden
- Predictive Analytics zum Risikomanagement in Projekten
Integration von KI mit technischer Infrastruktur
- Einsatz von KI in Cloud- und Hybridinfrastrukturen
- KI für die Optimierung von Netzwerken und Systemen
- Aspekte der Sicherheit und Compliance
Branchenspezifische Anwendungen: Öl und Gas
- KI zur Projektplanung und Ressourcenzuteilung in der Ölindustrie
- Infrastrukturoptimierung in Energieumgebungen
- Praktische Fallstudien und Demonstrationen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in GitHub Copilot
- Verständnis von Softwareentwicklungsprozessen
- Vertrautheit mit IT- oder Projektmanagementumgebungen im Unternehmen
Zielgruppe
- Managerinnen und Manager sowie Teamleitungen
- Projektmanagerinnen und -manager in technologieorientierten Umgebungen
- IT-Managerinnen und -Manager, die Infrastruktur- und Softwareinitiativen überwachen
Erfahrungsberichte (2)
Ich habe Wissen über die Streamlit-Bibliothek von Python erworben und werde sie sicherlich verwenden, um Anwendungen in meinem Team zu verbessern, die mit R Shiny erstellt wurden.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maschinelle Übersetzung
Der Trainer kann während des Trainings den Kursniveau anpassen, um unserem Verständnis der Thematik gerecht zu werden. Dadurch können wir nützlichere Kenntnisse erwerben, die uns helfen, die Tools in unserer täglichen Arbeit besser einzusetzen.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurs - Intermediate GitHub Copilot
Maschinelle Übersetzung