Schulungsübersicht

Einführung in GitHub Copilot für Debugging

  • Überblick über die Debugging-Funktionen von GitHub Copilot
  • Installation und Konfiguration für das Debugging
  • Verstehen der AI-gestützten Debugging-Assistenz

Effektives Debugging mit Copilot

  • Identifizierung häufiger Programmierfehler
  • Nutzung von Copilot, um Fixes und Optimierungen vorzuschlagen
  • Realtime-Debugging-Szenarien und Lösungen

Verbesserung der Codequalität

  • Implementierung von Best Practices mit Copilots Vorschlägen
  • Refactoring und Verbesserung bestehenden Codes
  • Sicherstellung der Konsistenz und Wartbarkeit

Optimierung des Code-Review-Prozesses

  • Integration von Copilot in den Code-Review-Ablauf
  • Automatisierung wiederkehrender Review-Aufgaben
  • Kollaborativer Code-Review mit AI-Assistenz

Fortgeschrittene Debugging-Techniken

  • Debugging asynchronen Codes
  • Nutzung von Copilot für Performance-Optimierung
  • Handhabung komplexer Fehler-Szenarien

Anpassung von Copilot für Teamnutzung

  • Anpassung der Vorschläge von Copilot an spezifische Projekte
  • Einrichtung teambasierter Konfigurationen
  • Optimierung von Copilot für kollaborative Umgebungen

Fortgeschrittene Funktionen und Anpassungsmöglichkeiten

  • Anpassung von Copilot an spezifische Projektanforderungen
  • Optimierung von Copilot für Teamumgebungen
  • Kombination von Copilot mit anderen Review-Tools

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Codierung und Entwicklungsvorgängen
  • Kenntnisse in Versionskontrollsystemen wie Git
  • Grundverständnis von Debugging-Verfahren und Code-Review-Prozessen

Zielgruppe

  • QA-Ingenieure
  • Entwickler
  • Teamleiter
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis pro Teilnehmer

Erfahrungsberichte (1)

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