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Dauer 14 Stunden (2 Tage)
Schulungsübersicht
Teamkollaboration in Cursor
- Erstellen und Verwalten von Team-Workspaces
- Teilen von Kontext und Code-Sitzungen innerhalb des Teams
- Festlegen von Zugangsrollen und Kollaborationsprotokollen
KI-gestützte Erstellung von Pull Requests
- Verstehen KI-generierter Pull Requests (PRs)
- Anpassen von PR-Vorlagen und -Richtlinien
- Validierung KI-generierter Änderungen vor dem Merge
Automatisierung von Code-Reviews mit Cursor
- Nutzung von KI zur Erkennung von Problemen und Vorschlägen für Verbesserungen
- Prüfung von Code-Stil, Logik und Dokumentationskonsistenz
- Integration in Review-Workflows von GitHub, GitLab oder Bitbucket
Policy Guards und Governance
- Definition von Richtlinien für Code-Qualität und Sicherheit
- Einführung von Freigabe-Schleusen und regelbasierter Durchsetzung
- Auditing von KI-Entscheidungen und Sicherstellung der Rechenschaftspflicht
Integration von Cursor in CI/CD-Pipelines
- Verknüpfung von Cursor mit Jenkins, GitHub Actions oder GitLab CI
- Automatisierung von Builds und Deployment unter Nutzung von KI-Einsichten
- Sicherstellung der Compliance innerhalb automatisierter Pipelines
Monitoring und Metriken für KI-gesteuerte Workflows
- Verfolgung von Produktivitäts- und Qualitätsmetriken
- Prüfung von Berichten zur Auswirkung des KI-Beitrags
- Identifizierung von Optimierungspotenzialen in Prozessen
Skalierung der Cursor-Nutzung in Teams
- Onboarding mehrerer Teams mit standardisierten Setups
- Verwaltung gemeinsamer Konfigurationen und Best Practices
- Förderung von kontinuierlicher Verbesserung und Team-Schulungen
Zukunftstrends und erweiterte Integrationen
- Integration mit Security-Scannern und QA-Systemen
- Erkundung von API-basierter Automatisierung mit Cursor
- Planung für sich entwickelnde, KI-gestützte DevOps-Workflows
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung mit Versionskontroll-Workflows auf Git-Basis
- Vertrautheit mit CI/CD-Tools und -Prinzipien
- Grundverständnis für kollaborative Softwareentwicklungsprozesse
Zielgruppe
- Team Leads und Senior-Entwickler
- DevOps- und CI/CD-Ingenieure
- Engineering-Manager, die die Einführung von KI überwachen