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Schulungsübersicht

Einführung in die KI-verstärkte Entwicklung

  • Überblick über KI-gestützte Coding-Tools und Trends
  • Die Rolle von Cursor in modernen Entwicklungsumgebungen
  • Wichtige Produktivitätsvorteile und Sicherheitsaspekte

Erste Schritte mit Cursor

  • Installation und Konfiguration von Cursor
  • Verbindung zu Git und gängigen Code-Repositories
  • Verstehen der Benutzeroberfläche und Kernfunktionen

Nutzung von AI-Code-Vervollständigung und Inline-Vorschlägen

  • Arbeiten mit kontextbewusster Code-Vervollständigung
  • Effektives Formulieren von Prompts für bessere KI-Ergebnisse
  • Feinabstimmung des KI-Verhaltens an die Projektstandards anpassen

Intelligentes Bearbeiten und Refactoring

  • Anwenden von KI-gesteuerten Vorschlägen für Refaktorierung und Bearbeitung
  • Nutzung von „Mit KI bearbeiten“ für schnelle Transformationen
  • Sicherstellung der Code-Konsistenz und Lesbarkeit

Chat im Editor und Dokumentationshilfe

  • Nutzung des integrierten Chats zum Verständnis von Code und zur Fehlersuche
  • Generierung und Überprüfung von Dokumentationen mit KI
  • Lösung von Code-Problemen dank kontextbasierter Erkenntnisse

Sicherer Umgang und Verifikation von KI-Vorschlägen

  • Bewertung der Korrektheit und Vermeidung blinden Übernehmens
  • Best Practices für Versionskontrolle und Review-Prozesse
  • Sicherstellung von Sicherheit und Compliance in KI-gestützten Workflows

Teamzusammenarbeit und Optimierung des Workflows

  • Effiziente Einarbeitung von Teams in Cursor
  • Integration von Cursor in bestehende CI/CD-Pipelines
  • Optimierung gemeinsamer Einstellungen und kollaborativer Bearbeitung

Erweiterung von Cursor und kontinuierliches Lernen

  • Integration von Plugins und APIs Dritter
  • Anpassung an neue Cursor-Funktionen und Updates
  • Erkundung zukünftiger Trends in der KI-gestützten Softwareentwicklung

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Programmierkonzepten
  • Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, JavaScript oder Java)
  • Vertrautheit mit der Verwendung eines Code-Editors oder einer IDE

Zielgruppe

  • Junior Softwareentwickler
  • Entwickler auf mittlerem Niveau, die KI-Coding-Assistants integrieren möchten
  • Entwicklungsteams, die KI-gestützte Arbeitsabläufe einführen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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