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Schulungsübersicht

Einführung in die KI-gestützte Entwicklung

  • Überblick über KI-gestützte Coding-Tools und Trends
  • Die Rolle von Cursor in modernen Entwicklungsumgebungen
  • Wichtige Produktivitätsvorteile und Sicherheitsaspekte

Erste Schritte mit Cursor

  • Installation und Konfiguration von Cursor
  • Anbindung an Git und gängige Code-Repositories
  • Verständnis der Benutzeroberfläche und der Kernfunktionen

Nutzung von KI-Code-Vervollständigung und Inline-Vorschlägen

  • Arbeiten mit kontextsensiblen Code-Vervollständigungen
  • Effektives Formulieren von Prompts für bessere KI-Ergebnisse
  • Anpassung des KI-Verhaltens an die Projektstandards

Intelligente Bearbeitung und Refactoring

  • Anwendung KI-gestützter Refactoring- und Bearbeitungs-Vorschläge
  • Nutzung von „Edit with AI“ für schnelle Transformationen
  • Sicherstellung der Code-Konsistenz und Lesbarkeit

Chat im Editor und Unterstützung bei der Dokumentation

  • Nutzung des integrierten Chats zum Code-Verständnis und Debugging
  • Erstellung und Überprüfung von Dokumentation mit KI
  • Auflösung von Code-Problemen mit kontextbezogenen Einblicke

Sichere Nutzung und Überprüfung von KI-Vorschlägen

  • Bewertung der Korrektheit und Vermeidung blinder Akzeptanz
  • Best Practices für Versionierung und Review-Prozesse
  • Sicherstellung von Sicherheit und Compliance in KI-gestützten Workflows

Teamzusammenarbeit und Workflow-Optimierung

  • Effizientes Onboarding von Teams in Cursor
  • Integration von Cursor in bestehende CI/CD-Pipelines
  • Optimierung geteilter Einstellungen und kollaborative Bearbeitung

Erweiterung von Cursor und kontinuierliches Lernen

  • Integration von Drittanbieter-Plugins und APIs
  • Anpassung an neue Cursor-Funktionen und Updates
  • Erforschung zukünftiger Trends in der KI-gestützten Softwareentwicklung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Programmierkonzepten
  • Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, JavaScript oder Java)
  • Vertrautheit mit der Nutzung eines Code-Editors oder IDEs

Zielgruppe

  • Junior-Softwareentwickler
  • Mid-Level-Engineers, die KI-Coding-Assistenten integrieren möchten
  • Entwicklungsteams, die KI-gestützte Workflows einführen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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