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Schulungsübersicht
Einführung in die AI-gestützte Codierungshilfe
- Verstehen der Rolle von KI bei der Codierung
- Vorteile der Verwendung von KI-Assistenten für Python-Entwicklung
Einrichtung von Tabnine für Python
- Installation von Tabnine
- Integration von Tabnine in Python-IDEs
Erkundung der Kernfunktionen von Tabnine für Python
- Verwendung des Autocompletes für Python-Syntax
- Nutzen von Codevorschlägen zur effizienteren Entwicklung
- Arbeiten mit dem Python-Sprachmodell von Tabnine
Erweiterte Produktivitätstechniken mit Tabnine
- Anpassen der Tabnine-Einstellungen
- Optimieren von Tabnine für große Python-Projekte
- Mitarbeiten mit Tabnine in Teamumgebungen
Bewährte Methoden und Tipps
- Effektive Nutzung von Tabnine bei der Python-Codierung
- Tastenkürzel und Produktivitätstipps
- Häufige Fehler und wie man sie vermeidet
Tabnine und Python: Praxisbeispiele
- Fallstudien: Tabnine in Data-Science-Projekten
- Tabnine für Webentwicklung mit Python-Frameworks
- Vermitteln von KI- und Maschinelles-Lernen-Code mit Tabnine
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Mittelkenntnisse der Python-Programmierung
- Erfahrung mit Python-Entwicklungsumgebungen
- Verständnis von Best Practices in der Softwareentwicklung
Zielgruppe
- Python-Entwickler
- Datenscientists
14 Stunden
