AI Agents Schulungen in Schweiz

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Ingenieure, Robotikentwickler und Automatisierungsspezialisten, die DeepSeek für den Aufbau intelligenter KI-Agenten und autonomer Systeme nutzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und die Fähigkeiten von DeepSeek KI-Modellen zu verstehen.
• Integration von DeepSeek in KI-Agenten für Entscheidungsfindung und Automatisierung.
• Verstärkungslerntechniken für das Training autonomer Systeme anzuwenden.
• KI-gesteuerte autonome Agenten in realen Umgebungen einzusetzen.

Autonomous AI agents are rapidly being integrated into decision-making processes across sectors such as defense, healthcare, finance, and infrastructure. As these systems gain greater independence and autonomy, there is an urgent need for robust ethical frameworks, governance mechanisms, and regulatory oversight to guide their design and deployment.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to explore the ethical, societal, and regulatory implications of deploying autonomous AI agents in real-world environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Analyze the ethical risks and moral dilemmas posed by autonomous AI agents.
• Evaluate governance frameworks and regulatory models relevant to high-stakes AI deployment.
• Assess accountability, explainability, and transparency mechanisms in autonomous systems.
• Develop strategies for aligning AI agent behavior with legal, ethical, and societal values.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Case studies and role-playing simulations.
• Hands-on analysis of governance models and ethical frameworks.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Die KI-gesteuerte Automatisierung kombiniert die Flexibilität von Plattformen ohne Programmierung mit der Intelligenz großer Sprachmodelle und autonomen Agenten, um skalierbare, intelligente Systeme zu erstellen.

Dieses instruktor-getriebene Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die Workflow-Pipelines mit KI-gestützter Entscheidungsfindung, -koordination und Selbstausführung gestalten, erstellen und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Workflows ohne Programmierung zu gestalten, die durch KI-gestützte Interpretationen und Antworten verbessert sind.
• Prompt-Chaining, Webhook-Triggers und APIs zur Erstellung von skalierbaren Logikabläufen zu verwenden.
• Intelligente Anwendungen zu erstellen, die Dienste verbinden und Daten autonom interpretieren.
• KI-Agenten zu verstehen, zu gestalten und bereitzustellen, die zielgerichtete Handlungsplanung und -ausführung ermöglichen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praxisorientierte Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu klären.

Diese Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Entwickler, Sicherheitsexperten und Compliance-Beauftragte, die sichere KI-Agenten entwerfen und implementieren und dabei ethische Bedenken und Robustheit berücksichtigen wollen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Sicherheitsrisiken und ethischen Herausforderungen bei der Entwicklung von KI-Agenten zu verstehen.
• Sicherheitsorientierte Designprinzipien für KI-Modelle zu implementieren.
• Robustheitstechniken anwenden, um Angriffe auf KI-Agenten zu verhindern.
• die Einhaltung von ethischen KI-Richtlinien und regulatorischen Standards zu gewährleisten.

Diese Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an mittlere bis fortgeschrittene KI-Entwickler, Forscher und Multimedia-Ingenieure, die KI-Agenten entwickeln möchten, die multimodale Inhalte verstehen und generieren können.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Agenten zu entwickeln, die Text-, Bild- und Sprachdaten verarbeiten und integrieren.
• Multimodale Modelle wie GPT-4 Vision und Whisper ASR zu implementieren.
• Multimodale KI-Pipelines auf Effizienz und Genauigkeit zu optimieren.
• Einsatz von multimodalen KI-Agenten in realen Anwendungen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler und Designer, die KI-gestützte persönliche Assistenten für verschiedene Anwendungsfälle verstehen und entwickeln möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernprinzipien von KI-gestützten persönlichen Assistenten zu verstehen.
• die Grundlagen der Integration von Sprachmodellen in intelligente Assistenten zu erlernen.
• Einen persönlichen Assistenten mit Hilfe von KI-Frameworks und -Tools erstellen und anpassen.
• Persönliche Assistenten für reale Anwendungen in verschiedenen Branchen einsetzen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Ingenieure, Entwickler von Unternehmenssoftware und Unternehmensleiter, die LLM-basierte KI-Agenten für Unternehmensanwendungen anpassen und einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und die Fähigkeiten von Open-Source-LLMs zu verstehen.
• LLMs für Unternehmensanwendungen anpassen und feinabstimmen.
• KI-Agenten unter Verwendung von LangChain und Hugging Face einsetzen.
• LLM-gesteuerte Agenten in Geschäftsabläufe zu integrieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Robotik-Ingenieure, KI-Forscher und Automatisierungsspezialisten, die KI-gesteuerte autonome Robotersysteme für komplexe Aufgaben und die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI entwickeln möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Rolle von KI-Agenten bei der Entscheidungsfindung und Automatisierung von Robotern zu verstehen.
• KI-gesteuerte Navigation und Hindernisvermeidung zu implementieren.
• kollaborative Robotersysteme zwischen Mensch und KI zu entwickeln.
• KI-gestützte Wahrnehmungs- und Steuerungssysteme in Robotern einzusetzen.

Diese Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzexperten, Risikoanalysten und KI-Ingenieure auf mittlerem Niveau, die KI-gestützte Lösungen für die Finanzautomatisierung und Betrugserkennung entwickeln und einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI in der Finanzautomatisierung und Betrugserkennung zu verstehen.
• KI-Modelle zur Erkennung betrügerischer Transaktionen zu erstellen.
• Maschinelles Lernen für die Risikobewertung in Echtzeit zu nutzen.
• KI-gestützte Finanzüberwachungssysteme einrichten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und Fortgeschrittene im Kundenservice, Chatbot-Entwickler und Automatisierungsteams, die KI-gesteuerte Lösungen für den Kundensupport und die Service-Automatisierung implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen des KI-gestützten Kundensupports zu verstehen.
• KI-Chatbots für die Bearbeitung von Kundenanfragen zu entwickeln und zu integrieren.
• NLP und maschinelles Lernen zu nutzen, um Chatbot-Interaktionen zu verbessern.
• KI-Agenten in realen Kundenservice-Anwendungen einzusetzen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte des Gesundheitswesens und KI-Entwickler auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die KI-gesteuerte Gesundheitslösungen implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI-Agenten im Gesundheitswesen und in der Diagnostik zu verstehen.
• KI-Modelle für die medizinische Bildanalyse und prädiktive Diagnostik zu entwickeln.
• KI in elektronische Gesundheitsakten (EHR) und klinische Arbeitsabläufe zu integrieren.
• die Einhaltung von Gesundheitsvorschriften und ethischen KI-Praktiken zu gewährleisten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene KI-Entwickler und UI/UX-Designer, die lernen möchten, wie man KI-gestützte virtuelle Assistenten erstellt, optimiert und einsetzt.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Effektive konversationelle KI-Workflows und UI/UX-Schnittstellen zu entwerfen.
• KI-gesteuerte Modelle zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) zu implementieren.
• KI-Assistenten mit APIs und Plattformen von Drittanbietern zu integrieren.
• KI-Assistenten für reale Anwendungen bereitzustellen und zu warten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die die Techniken für die Bereitstellung und Verwaltung von KI-Agenten in Produktionsumgebungen beherrschen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Skalierbare KI-Bereitstellungspipelines zu entwerfen und zu implementieren.
• Tools wie Docker und Kubernetes zur Containerisierung und Orchestrierung von KI-Agenten zu verwenden.
• KI-Agenten in Produktionsumgebungen zu überwachen und zu optimieren.
• Implementierung von CI/CD-Workflows für die Bereitstellung von KI-Agenten.
• Sicherstellen der Einhaltung von Sicherheits- und Data-Governance-Anforderungen.

Diese Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Experten, die Techniken des Reinforcement Learning beherrschen und für das Training von KI-Agenten zur Lösung komplexer Probleme einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernprinzipien des Reinforcement Learning und Markov Decision Processes (MDPs) zu verstehen.
• RL-Algorithmen wie Q-Learning, SARSA und Deep Q-Networks (DQN) entwerfen und implementieren.
• Nutzung von Frameworks wie OpenAI Gym und RL-Bibliotheken für praktische Anwendungen.
• Trainieren Sie KI-Agenten, um reale, mehrstufige Entscheidungsprobleme zu lösen.
• Bewältigung von Herausforderungen wie dem Kompromiss zwischen Exploration und Ausnutzung und der Konvergenz beim RL-Training.

Diese Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Entwickler und Automatisierungsspezialisten, die agentenbasierte Funktionen in KI-gestützte Anwendungen integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien der agentenbasierten KI und der autonomen Entscheidungsfindung zu verstehen.
• Zielgerichtete KI-Agenten mit Selbstoptimierungstechniken zu implementieren.
• Integration von Multi-Agenten-Kollaboration für komplexe Problemlösungen.
• Die Interaktion zwischen KI und Mensch durch adaptive Benutzererfahrungen zu verbessern.
• Einsatz von agentenbasierten KI-Modellen in realen Anwendungen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Fachleute, die sich die Fähigkeiten aneignen möchten, um MAS zu entwerfen, zu entwickeln und einzusetzen, die komplexe, reale Probleme lösen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien von Multi-Agenten-Systemarchitekturen zu verstehen.
• Strategien für Kommunikation, Koordination und Entscheidungsfindung in MAS zu implementieren.
• Spieltheorie anwenden, um Interaktionen zwischen Agenten zu modellieren und Konflikte zu lösen.
• Frameworks wie JADE zu nutzen, um skalierbare MAS-Lösungen zu erstellen.
• Herausforderungen wie Skalierbarkeit, Vertrauen und emergentes Verhalten in MAS anzugehen.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die sicher und konform mit CrewAI arbeitende Agenten-Workflows in Unternehmensumgebungen erstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Sichere und prüfbare Workflows mit mehreren Agenten zu entwerfen.
• Datenprivatsphärestrategien innerhalb autonomer Systeme umzusetzen.
• Logging, Governance und Komplianzmechanismen zu integrieren.
• Sichere CrewAI-basierte Systeme in Produktionsumgebungen einzurichten und zu überwachen.

Diese Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die Multiagentensysteme unter Verwendung von Agentic AI Frameworks entwickeln und optimieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien von Agentic AI in Multi-Agenten-Umgebungen zu verstehen.
• KI-gesteuerte Agenten zu entwickeln, die selbstständig interagieren.
• Verstärkungslernen für adaptives KI-Verhalten zu implementieren.
• die Zusammenarbeit und den Wettbewerb zwischen mehreren Agenten zu optimieren.
• Agentic AI in den Bereichen Robotik, Spiele und Unternehmensautomatisierung anzuwenden.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Business-Analysten, RPA-Entwickler und KI-Experten, die die Leistungsfähigkeit von KI-Agenten für die Automatisierung von Geschäftsprozessen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI-Agenten bei der Automatisierung von Geschäftsprozessen zu verstehen.
• Möglichkeiten zur Automatisierung in wichtigen Geschäftsbereichen zu erkennen.
• KI-gesteuerte Lösungen für Kundensupport-, Finanz- und Lieferketten-Workflows zu entwickeln.
• Integration von KI-Agenten in bestehende RPA- und Geschäftssysteme.
• Evaluierung und Optimierung von KI-Automatisierungsstrategien für mehr Effizienz.

Dieser von einem Trainer durchgeführte Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Geschäftspersonen und AI-Experten, die intelligentere, domänenspezifische Geschäftsagenten mit CrewAI erstellen möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur von CrewAI zu verstehen und ihre Relevanz für Geschäftsfälle einzuschätzen.
• Geschäftsorientierte Agenten mithilfe von Rollen, Werkzeugen und Gedächtnis zu erstellen.
• Kollaborative Agentengruppen aufzubauen, die Geschäftsabläufe durchführen.
• CrewAI in praktischen Szenarien wie Finanzen, Marketing und Kundensupport anzuwenden.

AutoGen ist ein Open-Source-Framework von Microsoft, um Multi-Agent-Anwendungen zu erstellen, die LLMs, Tools, Speicher und Nutzerinteraktionen verwenden.

Dieses unterrichtete Live-Seminar (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und Architekten, die darauf ausgerichtet sind, tiefgreifend personalisierte Agenten zu entwerfen und bereitzustellen, indem sie APIs auf Basis von Python, Funktionierfähigkeiten und modularen Werkzeugketten von AutoGen verwenden.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eigenen Agenten mit rollenspezifischer Logik und Toolrouting zu entwickeln.
• Dynamische Workflows unter Verwendung fortgeschrittener Funktionsaufrufe und Kontextwechsel zu erstellen.
• Speichermodule und Planungsframeworks innerhalb von Agententeams umzusetzen.
• Fehlstände von Multi-Agenten und adaptive Wiederholungsmechanismen zu handhaben.

Abschnitt: Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Händische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Abschnitt: Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte für die Absprache.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Ingenieure, Softwareentwickler und Spezialisten für maschinelles Lernen, die AutoGPT Modelle modifizieren, APIs integrieren und autonome Agenten für spezifische Geschäftsanforderungen optimieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• das Verhalten von AutoGPT anzupassen und die zugrundeliegenden Modelle fein abzustimmen
• Integration von AutoGPT mit externen APIs und Tools von Drittanbietern.
• die Effizienz der Entscheidungsfindung und Aufgabenausführung von AutoGPT zu verbessern.
• die Ressourcennutzung zu optimieren und allgemeine Probleme zu beheben.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Spieleentwickler und KI-Enthusiasten, die KI-Agenten effektiv in Spieleanwendungen integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI-Agenten in modernen Spielen zu verstehen.
• Entscheidungssysteme mit Hilfe von Entscheidungsbäumen und endlichen Zustandsautomaten zu entwickeln.
• Pfadfindungsalgorithmen wie A* für die Navigation im Spiel zu implementieren.
• Techniken des Reinforcement Learning anwenden, um adaptives KI-Verhalten zu entwickeln.
• Optimierung der KI-Leistung für Echtzeit-Spielumgebungen.

Diese Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute und Unternehmensstrategen auf mittlerem Niveau, die BabyAGI für die Unternehmensautomatisierung und die Optimierung von Geschäftsprozessen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Funktionalität von BabyAGI zu verstehen.
• BabyAGI mit Geschäftsanwendungen und Tools zur Workflow-Automatisierung zu verbinden.
• BabyAGI mit CRMs, ERPs und Produktivitätstools zu integrieren.
• Automatisieren Sie sich wiederholende Geschäftsaufgaben mit KI-gesteuerten Agenten.
• Optimieren Sie KI-gesteuerte Arbeitsabläufe für eine verbesserte Effizienz.
• Gewährleistung von Sicherheit, Compliance und ethischem KI-Einsatz in Unternehmen.

This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
• Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
• Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
• Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.

Diese Live-Schulung mit Trainer in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die Grok AI in ihre Content-Strategie und ihre Arbeitsabläufe in den sozialen Medien integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Nutzung von Grok AI für die Ideenfindung und Erstellung von Inhalten.
• Das Engagement in sozialen Medien mit KI-gestützten Antworten zu optimieren.
• Die Planung von Beiträgen und Trendanalysen zu automatisieren.
• KI für die personalisierte Zielgruppenansprache zu nutzen.
• den ethischen und effektiven Einsatz von KI im Social Media Marketing zu gewährleisten.

LLMs und autonome Agentenframeworks wie AutoGen und CrewAI revolutionieren die Art und Weise, wie DevOps-Teams Aufgaben wie Änderungsverfolgung, Testgenerierung und Alert-Prüfung durch Simulation menschenähnlicher Zusammenarbeit und Entscheidungen automatisieren.

Dieses von einem Trainer begleitete Live-Seminar (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Ingenieure, die Workflow-Automatisierungen für DevOps, gesteuert durch Large Language Models (LLMs) und mehrere Agentensysteme, entwerfen und implementieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• LLM-basierte Agenten in CI/CD-Workflow für intelligente Automatisierung zu integrieren.
• Mithilfe von Agenten Testgenerierung, Commit-Analyse und Änderungsübersichten zu automatisieren.
• Verschiedene Agenten zur Prüfung von Alerts, zum Generieren von Antworten und zur Bereitstellung von DevOps-Empfehlungen zu koordinieren.
• Verwendend offener Quellen sicherheitsrelevante und wartbare agentengeführte Workflows aufzubauen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisarbeit.
• Händische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungs-Optionen des Kurses

• Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs, kontaktieren Sie uns bitte zur Anfrage.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die Agentic AI für die Entscheidungsfindung in komplexen geschäftlichen und technischen Szenarien nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien der autonomen Entscheidungsfindung in der KI zu verstehen.
• KI-Agenten zu entwerfen und zu implementieren, die mit minimalen menschlichen Eingriffen arbeiten.
• Agentic AI in Automatisierungsworkflows und Geschäftssysteme zu integrieren.
• KI-gesteuerte Entscheidungsprozesse hinsichtlich Effizienz und Skalierbarkeit zu optimieren.
• Gewährleistung von Compliance, Sicherheit und ethischen Erwägungen bei autonomer KI.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Ingenieure und Automatisierungsteams in Unternehmen, die BabyAGI für komplexe Automatisierungslösungen anpassen und skalieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und den Entscheidungsprozess von BabyAGI genau zu verstehen.
• BabyAGI für branchenspezifische Automatisierungsaufgaben anzupassen.
• Die Leistung und Ressourcennutzung von BabyAGI zu optimieren.
• Integration von BabyAGI mit Unternehmenssystemen, APIs und externen Tools.
• Bereitstellung und Skalierung von BabyAGI in Cloud-Umgebungen.
• Gewährleistung von Sicherheit, Compliance und ethischen Überlegungen in autonomen Agenten.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die sich eingehender mit dem Entwurf und der Entwicklung autonomer Agenten für praktische Anwendungen befassen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte autonomer Agenten zu verstehen.
• Reale Anwendungen von autonomen KI-Agenten erforschen.
• Agenten mit Hilfe von Reinforcement Learning entwerfen, trainieren und implementieren.
• Agenten in bestehende Systeme zur Automatisierung und Entscheidungsfindung zu integrieren.
• Ethische Überlegungen und Herausforderungen beim Einsatz von autonomen Agenten anzugehen.

Diese Live-Schulung mit Kursleiter in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die AutoGPT für die Automatisierung von Geschäftsabläufen und die Steigerung der Produktivität nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von AutoGPT in der Geschäftsautomatisierung zu verstehen.
• AutoGPT für die Ausführung von Aufgaben einzurichten und zu konfigurieren.
• AutoGPT zur Optimierung von Arbeitsabläufen und zur Verbesserung der Entscheidungsfindung einsetzen.
• AutoGPT mit Geschäftstools und Datenquellen zu integrieren.
• Best Practices für KI-gesteuerte Automatisierung zu implementieren.

This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
• Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
• Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
• Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.

AutoGen Studio ist eine visuelle Umgebung zur Erstellung und Verwaltung von LLM-basierten Multi-Agent-Workflows ohne den Einsatz von Code.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und Fortgeschrittene in Business und Innovation, die AutoGen Studio verwenden möchten, um Agenteninteraktionen visuell zu entwerfen, zu testen und zu optimieren für interne Automatisierung oder AI-gestütztes Produktentwicklung.

Am Ende des Kurses werden Teilnehmer in der Lage sein:

• Mehrere Agenten-Workflows mit einer interface-basierten grafischen Oberfläche zu erstellen.
• Rollen, Anforderungen und Ziele von Agenten unter Verwendung von AutoGen Studio definieren.
• Nachrichtenaustausch zwischen Agents visualisieren und verwalten.
• Fehlerrichtlinien und Kontextoptimierung in die Agentlogik integrieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisarbeit.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die Grok AI anpassen und in die Arbeitsabläufe eines Unternehmens integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und die API-Funktionen von Grok AI zu verstehen.
• Grok AI für spezifische Geschäftsanforderungen anzupassen.
• Grok AI mit Unternehmenssystemen und Automatisierungstools zu integrieren.
• KI-gesteuerte Workflows für Effizienz und Skalierbarkeit zu optimieren.
• Gewährleistung von Sicherheit, Compliance und verantwortungsvollem KI-Einsatz.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die die Zusammenarbeit von Remote-Teams durch AI-gestützte Workflows und Read AI-Analysen vereinfachen möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Vollständige Workflows für Meetings von Remote-Teams mit Read AI zu gestalten.
• Folgetätigkeiten und Dokumentation zu automatisieren, um den Aufwand für Meetings zu reduzieren.
• AI-basierte Zusammenfassungen sowohl für zeitgleiche als auch für asynchrone Zusammenarbeit zu nutzen.
• Mit Read AI-Einblicke die Engagement und Verantwortungsbewusstsein des Teams zu verfolgen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die Read AI mit Plattformen wie Slack, CRM-Systemen und Notion integrieren möchten, um Workflows zu automatisieren und die Effizienz der Teams zu verbessern.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Read AI mit Slack, Salesforce, Notion und ähnlichen Tools zu verbinden.
• Die Bereitstellung von Meetingzusammenfassungen und Aktionspunkten über verschiedene Plattformen zu automatisieren.
• Read AI-Daten mit CRM-Systemen und Aufgabenbrettern synchronisieren.
• Integrationsprobleme beheben und Konfigurationen für die Bedürfnisse der Teams optimieren.

AutoGen für Unternehmens-IA-Automatisierung ist ein praktischer Kurs, der sich auf die Implementierung skalarer, intelligenter Agentensysteme zur Automatisierung komplexer Geschäftsvorgänge mit dem AutoGen-Framework konzentriert.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an AI-Professionals mittleren bis fortgeschrittenen Niveaus, die Architekturen mit mehreren Agenten über Unternehmensplattformen und -prozesse mithilfe des AutoGen-Frameworks einsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Unternehmenstranskurse mit AutoGen und LLM-Agenten zu gestalten und zu automatisieren.
• AutoGen mit LangChain zu integrieren, um erweiterte Orchestrierung und Kontextverarbeitung zu ermöglichen.
• RAG-Pipelines aufzubauen und Unternehmensdaten für kontextbasierte Automatisierung zu verbinden.
• Agenten mit Unternehmensplattformen wie Slack, Jira und SharePoint zu verbinden.
• AutoGen-Bereitstellungen in Produktionsumgebungen zu skalieren und zu überwachen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Praxisbezogene Implementierung in einer live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Zum Anfordern eines angepassten Trainings für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Diese Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Entwickler und Automatisierungsspezialisten, die BabyAGI in ihre Workflow-Automatisierungssysteme integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Funktionalität von BabyAGI zu verstehen.
• Entwicklung und Anpassung von BabyAGI-Agenten für die automatisierte Ausführung von Aufgaben.
• BabyAGI mit APIs und externen Datenquellen zu integrieren.
• Einsatz von BabyAGI-Lösungen auf Cloud-Plattformen.
• Optimieren von BabyAGI-Workflows für Effizienz und Skalierbarkeit.

Diese Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die verstehen möchten, wie KI-Agenten funktionieren und ihre eigenen interaktiven Chatbot-Systeme aufbauen wollen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von KI-Agenten und deren Anwendungen zu verstehen.
• die Prinzipien der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) zu erforschen.
• Einen Konversationsablauf für einen Chatbot entwerfen.
• einen funktionalen Chatbot mit Python und verwandten Tools zu entwickeln.
• Den Chatbot für die Interaktion mit realen Nutzern einsetzen.

This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and core principles of CrewAI.
• Design workflows involving multiple collaborating agents.
• Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
• Implement and orchestrate real-world automation use cases.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Entwickler und Automatisierungsexperten, die KI-gesteuerte Workflows mit AutoGPT erstellen und optimieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Funktionalität von AutoGPT zu verstehen.
• AutoGPT für die Automatisierung von Aufgaben einzurichten und zu konfigurieren.
• KI-gesteuerte Workflows unter Verwendung der Funktionen von AutoGPT zu entwickeln.
• AutoGPT mit externen APIs und Unternehmenssystemen zu integrieren.
• Optimierung und Feinabstimmung von KI-Workflows für mehr Effizienz.

Diese Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Geschäftsleute, die Grok AI für Geschäftsanalysen, Workflow-Automatisierung und Produktivitätsverbesserung nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Möglichkeiten und Anwendungen von Grok AI in Unternehmen zu verstehen.
• den Einsatz von Grok AI für Marktforschung und Wettbewerbsanalyse.
• Routineaufgaben mithilfe von KI-gesteuerten Workflows zu automatisieren.
• KI-generierte Erkenntnisse für die strategische Entscheidungsfindung zu nutzen.
• Verbessern Sie die Zusammenarbeit und Produktivität von Teams mit Grok AI.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die einfache KI-Agenten für reale Anwendungen verstehen und erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte von KI-Agenten zu verstehen.
• Verschiedene Arten von KI-Agenten und ihre Anwendungen zu identifizieren.
• Einfache KI-Agenten für praktische Aufgaben entwerfen und implementieren.
• Werkzeuge und Frameworks für die Entwicklung von KI-Agenten kennenlernen.

This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die die Möglichkeiten, Anwendungsfälle und potenziellen Anwendungen von Grok AI verstehen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen, was Grok AI ist und wie er sich von anderen Chatbots unterscheidet.
• Die wichtigsten Merkmale und Funktionen von Grok AI kennenlernen.
• Effektive Interaktion mit Grok AI für private und geschäftliche Zwecke.
• Nutzen Sie Grok AI für Produktivität, Kreativität und Problemlösung.
• Erkennen der ethischen Überlegungen und Grenzen von KI-Chatbots.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die die Grundlagen von AutoGPT und seine Anwendungen bei der Automatisierung von Aufgaben verstehen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• das Konzept und die Funktionalität von AutoGPT zu verstehen.
• AutoGPT für grundlegende Automatisierungsaufgaben einzurichten und zu konfigurieren.
• Reale Anwendungsfälle von KI-gesteuerter Aufgabenautomatisierung zu erkunden.
• die Vorteile und Grenzen von autonomen KI-Agenten zu erkennen.
• Verantwortungsbewusste und ethische Nutzung von KI-gesteuerter Automatisierung sicherstellen.

This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand the fundamentals of BabyAGI and its applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the concept of autonomous AI agents.
• Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
• Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
• Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.

Bau von LLM-Agentensystemen mit AutoGen ist ein praktischer Kurs, der sich auf die Entwicklung von mehragentensystemen konzentriert, die das Microsoft-Framework AutoGen für große Sprachmodelle (LLMs) verwenden.

Dieser vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an AI- und Automatisierungsexperten mit fortgeschrittenem Niveau, die mehragentensysteme mit AutoGen und LLMs entwerfen, implementieren und orchestrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mehragentenarchitekturen mithilfe des Frameworks AutoGen zu gestalten.
• Rollen, Fähigkeiten und Koordinationsverhalten von Agenten einzurichten.
• Funktionsaufrufe und Speicherverwaltung für Agentenkommunikation zu nutzen.
• Python-basierte LLM-Agenten-Workflow für reale Anwendungen aufzubauen und zu testen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Eine praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um einen angepassten Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anmeldung.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und Geschäftsanwender, die Manus AI für die Automatisierung alltäglicher Aufgaben nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die wichtigsten Funktionen und Anwendungen von Manus AI zu verstehen.
• Durch die Benutzeroberfläche von Manus AI zu navigieren und personalisierte Einstellungen zu konfigurieren.
• Manus AI zu nutzen, um Routineaufgaben zu automatisieren, die Produktivität zu steigern und Arbeitsabläufe zu optimieren.
• Die Zusammenarbeit mehrerer Agenten innerhalb der Plattform erkunden.
• Datenschutz und Sicherheit bei der Verwendung von KI-gesteuerter Automatisierung gewährleisten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die lernen möchten, wie man Read AI einsetzt, um Sitzungszusammenfassungen zu erfassen, wichtige Erkenntnisse zu extrahieren und Aktionselemente mit minimaler manueller Anstrengung zu generieren.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Read AI für Sitzungen auf den wichtigsten Plattformen einzurichten und zu konfigurieren.
• Sitzungszusammenfassungen automatisch zu generieren und Aktionselemente zu identifizieren.
• Die von Read AI bereitgestellten Engagement- und Sentimentanalysen zu interpretieren.
• Zusammenfassungen effektiv teilen, bearbeiten und organisieren, um die Zusammenarbeit im Team zu fördern.

Dieser eintägige Workshop richtet sich an Entwickler, Datenwissenschaftler und KI-Enthusiasten und soll Ihnen helfen, die Leistungsfähigkeit agentischer KI-Systeme mit AutoGen v0.4 zu verstehen und zu nutzen. 

Anhand einer Mischung aus praktischen Übungen und Demonstrationen lernen Sie, wie Sie Multi-Agent-Anwendungen aufbauen, verwalten und bereitstellen, die von Large Language Models (LLMs) unterstützt werden. 

Am Ende des Kurses verfügen Sie über eine solide Grundlage in AutoGens Schichtenarchitektur, beherrschen die asynchrone Kommunikation zwischen Agenten und erkunden reale Anwendungsfälle und bewährte Verfahren für die Entwicklung skalierbarer und intelligenter LLM-gesteuerter Anwendungen.