Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Dauer 7 Stunden
Schulungsübersicht
OpenClaw-Grundlagen und Sicherheitsmodell
- Was OpenClaw ist, was es nicht ist und wann es eine gute Wahl ist
- Konzepte: Agent, Tools, Skills, Speicher, Connectors, Genehmigungen
- Unternehmensrealitäten: Datensensibilität, Umgebungstrennung und sichere Standardwerte
Einrichtung, Konfiguration und erster Agenten-Aufruf
- Voraussetzungen prüfen: Node.js, Git, API-Schlüssel, Arbeitsordner
- OpenClaw installieren, die Installation verifizieren und das Projektlayout verstehen
- Einen LLM-Anbieter anbinden, Grundkonfiguration setzen und Konnektivität validieren
- Einen Starter-Agenten zuerst mit nur lesenden Aktionen ausführen, anschliessend kontrollierte Schreibaktionen hinzufügen
Nutzung integrierter Tools und zuverlässiges Prompting
- Arbeiten mit gängigen Tools: Dateien, Shell-Befehle und einfache Web-Aufgaben
- Prompting-Muster für vorhersehbare Ausführung: Einschränkungen, Schrittpläne und Bestätigungen
- Überprüfen von Agenten-Ausgaben, Tool-Aufrufen und Traces, um Probleme frühzeitig zu erkennen
Skills und Speicher in der Praxis
- Hinzufügen und Konfigurieren von Skills für wiederholbare Workflows
- Speicher-Grundlagen: Was gespeichert werden sollte, was nicht, und wie man sicher zurücksetzt
- Praktische Übung: Erstellen eines kleinen Workflows, welcher den Speicher sorgfältig nutzt (mit einer klaren Abbruchbedingung)
Erbauen und Testen eines benutzerdefinierten Skills
- Struktur des Skills, Eingaben und Ausgaben sowie wie OpenClaw Skills entdeckt und ausführt
- Implementieren eines kleinen unternehmensorientierten Skills (Beispiel: Zusammenfassen eines Ordners mit Berichten und Erstellen einer kurzen Zusammenfassung)
- Testansatz: Beispiel-Eingaben, erwartete Ausgaben, Fehlerbehandlung und Dokumentation
Integrationen, Betrieb und nächste Schritte
- Integrationsmuster: Chat- und Ticket-Workflows in einer sicheren Sandbox-Umgebung
- Entwerfen eines wiederholbaren Automatisierungsablaufs: Trigger, Aktion, Überprüfung, Genehmigungen und Übergabe
- Betriebsgrundlagen: Logging, Nachverfolgbarkeit, Konfigurationsverwaltung und eine Checkliste für die Pilotbereitschaft
Voraussetzungen
- Sicherheit im Umgang mit grundlegenden Befehlszeilenfunktionen (Ordner, Pfade, Umgebungsvariablen)
- Fähigkeit, Entwicklertools auf Ihrem Arbeitsplatzrechner zu installieren und auszuführen (Git, Node.js)
- Grundlegende JavaScript- oder Scripting-Erfahrung (Lesen und kleine Anpassungen vornehmen)
Zielgruppe
- Entwickler und Automatisierungsexperten, die KI-gestützte Assistenten und interne Tools erstellen möchten
- IT- und Betriebsfachleute, welche wiederkehrende Support- und Admin-Aufgaben automatisieren wollen
- Techische Produktverantwortliche und Team-Leitende, die Optionen für selbst gehostete KI-Agenten evaluieren
