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Schulungsübersicht

OpenClaw-Grundlagen und Sicherheitsmodell

  • Was OpenClaw ist, was es nicht ist und wann es eine gute Wahl ist
  • Konzepte: Agent, Tools, Skills, Speicher, Connectors, Genehmigungen
  • Unternehmensrealitäten: Datensensibilität, Umgebungstrennung und sichere Standardwerte

Einrichtung, Konfiguration und erster Agenten-Aufruf

  • Voraussetzungen prüfen: Node.js, Git, API-Schlüssel, Arbeitsordner
  • OpenClaw installieren, die Installation verifizieren und das Projektlayout verstehen
  • Einen LLM-Anbieter anbinden, Grundkonfiguration setzen und Konnektivität validieren
  • Einen Starter-Agenten zuerst mit nur lesenden Aktionen ausführen, anschliessend kontrollierte Schreibaktionen hinzufügen

Nutzung integrierter Tools und zuverlässiges Prompting

  • Arbeiten mit gängigen Tools: Dateien, Shell-Befehle und einfache Web-Aufgaben
  • Prompting-Muster für vorhersehbare Ausführung: Einschränkungen, Schrittpläne und Bestätigungen
  • Überprüfen von Agenten-Ausgaben, Tool-Aufrufen und Traces, um Probleme frühzeitig zu erkennen

Skills und Speicher in der Praxis

  • Hinzufügen und Konfigurieren von Skills für wiederholbare Workflows
  • Speicher-Grundlagen: Was gespeichert werden sollte, was nicht, und wie man sicher zurücksetzt
  • Praktische Übung: Erstellen eines kleinen Workflows, welcher den Speicher sorgfältig nutzt (mit einer klaren Abbruchbedingung)

Erbauen und Testen eines benutzerdefinierten Skills

  • Struktur des Skills, Eingaben und Ausgaben sowie wie OpenClaw Skills entdeckt und ausführt
  • Implementieren eines kleinen unternehmensorientierten Skills (Beispiel: Zusammenfassen eines Ordners mit Berichten und Erstellen einer kurzen Zusammenfassung)
  • Testansatz: Beispiel-Eingaben, erwartete Ausgaben, Fehlerbehandlung und Dokumentation

Integrationen, Betrieb und nächste Schritte

  • Integrationsmuster: Chat- und Ticket-Workflows in einer sicheren Sandbox-Umgebung
  • Entwerfen eines wiederholbaren Automatisierungsablaufs: Trigger, Aktion, Überprüfung, Genehmigungen und Übergabe
  • Betriebsgrundlagen: Logging, Nachverfolgbarkeit, Konfigurationsverwaltung und eine Checkliste für die Pilotbereitschaft

Voraussetzungen

  • Sicherheit im Umgang mit grundlegenden Befehlszeilenfunktionen (Ordner, Pfade, Umgebungsvariablen)
  • Fähigkeit, Entwicklertools auf Ihrem Arbeitsplatzrechner zu installieren und auszuführen (Git, Node.js)
  • Grundlegende JavaScript- oder Scripting-Erfahrung (Lesen und kleine Anpassungen vornehmen)

Zielgruppe

  • Entwickler und Automatisierungsexperten, die KI-gestützte Assistenten und interne Tools erstellen möchten
  • IT- und Betriebsfachleute, welche wiederkehrende Support- und Admin-Aufgaben automatisieren wollen
  • Techische Produktverantwortliche und Team-Leitende, die Optionen für selbst gehostete KI-Agenten evaluieren
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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