Agentic Development mit Gemini 3 und Google Antigravity Schulung
Google Antigravity ist eine agente Entwicklungsumgebung, die für den Bau autonomer Agenten konzipiert wurde. Diese sind in der Lage zu planen, zu begründen, Code zu schreiben und Aktionen auszuführen – unterstützt durch multimodale Fähigkeiten von Gemini 3.
Dieses instruktionsgeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene technische Fachkräfte, die autonome Agenten mit Gemini 3 und der Antigravity-Umgebung designen, entwickeln und bereitstellen möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Autonome Workflows aufzubauen, die Gemini 3 für Begründung, Planung und Ausführung nutzen.
- Agenten in Antigravity zu entwickeln, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Tools interagieren können.
- Von Gemini angetriebene Agenten in Unternehmenssysteme und APIs zu integrieren.
- Das Verhalten, die Sicherheit und die Zuverlässigkeit von Agenten in komplexen Umgebungen zu optimieren.
Kursformat
- Fachkundige Demonstrationen kombiniert mit interaktiven Diskussionen.
- Praktische Experimente zur Entwicklung autonomer Agenten.
- Praxisnahe Implementierung mit Antigravity, Gemini 3 und unterstützenden Cloud-Tools.
Optionen zur Kursanpassung
- Falls Ihr Team domänenspezifisches Agentenverhalten oder benutzerdefinierte Integrationen benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um das Programm entsprechend anzupassen.
Schulungsübersicht
Verständnis von Agentic AI mit Gemini 3
- Agentische Begründung und autonome Aufgabenausführung
- Besonderheiten von Gemini 3 für Agenten-Workflows
- Unternehmensszenarien, die autonome Agenten erfordern
Erkunden der Antigravity-Entwicklungsumgebung
- Kernkonzepte, Architektur und Toolset
- Verwaltung von Projekten und Umgebungen
- Ausführen und Überwachen von Agent-Läufen
Design autonomer Agenten
- Strukturierung von Aufgaben und Workflows für Autonomie
- Mehrstufige Begründung und Planungsketten
- Design sicherer und kontrollierter Aktions-Schleifen
Codieren und Tool-Nutzung in Antigravity
- Ermöglichen von Agenten, Code zu schreiben und zu verfeinern
- Delegieren von Aufgaben an System-Tools und APIs
- Verwaltung von Tool-Berechtigungen und -Fähigkeiten
Multimodale Agenten-Fähigkeiten mit Gemini 3
- Verarbeitung von Bildern, Dokumenten und strukturierten Daten
- Kombination verschiedener Modalitäten für komplexes Planen
- Extrahieren von Erkenntnissen für autonome Entscheidungsfindung
Integration von Agenten in Unternehmenssysteme
- Anbinden von Antigravity an externe APIs
- Interaktion mit Cloud-Diensten und Datenbanken
- Aufbau Ende-zu-Ende automatisierter Geschäfts-Workflows
Optimierung und Bewertung des Agentenverhaltens
- Verbesserung der Zuverlässigkeit und Kontrolle der Variabilität
- Debugging und Verfeinerung von Agenten-Aktionen
- Leistung, Skalierung und Workload-Orchestrierung
Verantwortungsvoller Einsatz, Sicherheit und Governance
- Verwaltung der Agenten-Autonomie in Unternehmenskontexten
- Sicherheitsregeln, Einschränkungen und Governance-Kontrollen
- Prüfen von Agenten-Entscheidungen und Aufrechterhaltung der Transparenz
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in fortgeschrittenen KI-Konzepten
- Erfahrung in der Softwareentwicklung und mit Cloud-Umgebungen
- Kenntnisse im Prompt Engineering oder Model Orchestration
Zielgruppe
- KI-Entwickler
- Softwareingenieure
- F&E-Teams
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Agentic Development mit Gemini 3 und Google Antigravity Schulung - Buchung
Agentic Development mit Gemini 3 und Google Antigravity Schulung - Anfrage
Agentic Development mit Gemini 3 und Google Antigravity - Beratungsanfrage
Erfahrungsberichte (1)
Fluss, Vibe und Thema der Präsentation
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurs - Google Gemini AI for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Advanced Antigravity: Feedback-Schleifen, Lernen & Langzeit-Agentenspeicher
14 StundenGoogle Antigravity ist ein fortschrittliches Framework zur Untersuchung langlebiger Agenten und emergenter interaktiver Verhaltensweisen.
Dieses vonInstruktoren geleitete, live stattfindende Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Fachkräfte, die in der Lage sein sollen, Agenten zu entwerfen, zu analysieren und zu optimieren, die über ein Gedächtnis verfügen, durch Feedback verbessert werden können und sich über lange Betriebszeiträume hinweg entwickeln.
Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer im Stande sein:
- Langzeitspeicherstrukturen für die Persistenz von Agenten zu entwerfen.
- Wirksame Feedback-Schleifen zur Beeinflussung des Agentenverhaltens zu implementieren.
- Lernverläufe und Modell-Drift zu evaluieren.
- Speichermechanismen in komplexe Multi-Agenten-Ökosysteme zu integrieren.
Format des Kurses
- Expertengeleitetes Gespräch gepaart mit technischen Demonstrationen.
- Praxisnahe Erkundung durch strukturierte Design-Herausforderungen.
- Anwendung der Konzepte in simulierten Agenten-Umgebungen.
Optionen zur Kursanpassung
- Wenn Ihre Organisation bedarfsgerechte Inhalte oder fall spezifische Beispiele benötigt, kontaktieren Sie uns bitte zur Anpassung dieses Trainings.
On-Device-AI-Anwendungen mit Nano Banana erstellen
14 StundenNano Banana ist ein spezialisiertes Modell, das für eine schnelle und effiziente Ausführung von KI auf Endgeräten optimiert wurde.
Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mit mittlerem Kenntnisstand, die mobile Anwendungen entwickeln und bereitstellen möchten, die KI-Funktionen von Nano Banana nutzen, ohne dabei auf Cloud-Infrastrukturen angewiesen zu sein.
Nach Abschluss dieses Programms sollten die Teilnehmer in der Lage sein:
- Nano Banana-Modelle direkt auf mobilen Geräten zu implementieren.
- KI-Arbeitslasten hinsichtlich Leistung und Energieeffizienz zu optimieren.
- Text- und Bildgenerierungsfunktionen in mobile Anwendungen zu integrieren.
- On-Device-Inferenzpipelines zu beheben, zu benchmarken und zu verfeinern.
Kursformat
- Vom Dozent geleitete Demonstrationen und gemeinsame Diskussionen.
- Praxisnahe Übungen mit Fokus auf realen Anwendungsfällen.
- Praktische Entwicklungs- und Testarbeiten in einer live mobilen Umgebung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Wenn Sie eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Version dieses Kurses benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Anpassungsmöglichkeiten zu besprechen.
Optimieren von KI-Modellen für die Edge-Bereitstellung mit Nano Banana
14 StundenNano Banana ist ein leichtgewichtiges KI-Framework, das darauf ausgelegt ist, Modelle zu beschleunigen und zu komprimieren, um eine effiziente Bereitstellung auf Geräten und an Edge-Standorten zu ermöglichen.
Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Wissensstand, die KI-Modelle für Edge-Umgebungen optimieren, komprimieren und bereitstellen möchten.
Am Ende der Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:
- Kompressions- und Quantisierungstechniken auf KI-Modelle anzuwenden.
- Die Inferenzleistung für Edge-Geräte zu beschleunigen.
- Modelle mit der Toolchain von Nano Banana zu konvertieren und bereitzustellen.
- Abwägungen zwischen Genauigkeit, Latenz und Ressourceneinsatz zu bewerten.
Format des Kurses
- Vom Dozenten geleitete technische Sitzungen und geführte Diskussionen.
- Praxisübungen anhand realer Edge-AI-Szenarien.
- Praktische Umsetzung in einer konfigurierten Live-Umgebung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Für maßgeschneiderte Inhalte oder organisationspezifische Anpassungen kontaktieren Sie uns bitte, um eine individualisierte Version dieses Kurses zu vereinbaren.
Antigravity für Entwickler: Erstellung von Agent-first-Anwendungen
21 StundenAntigravity ist eine Entwicklungsplattform zur Erstellung von KI-gesteuerten, Agent-first-Anwendungen.
Diese instruktionsgeleitete Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittleren Kenntnissen, die reale Anwendungen mit autonomen KI-Agenten innerhalb der Antigravity-Umgebung entwickeln möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Anwendungen zu entwickeln, die auf autonomen und koordinierten KI-Agenten basieren.
- Die Antigravity IDE, den Editor, das Terminal und den Browser für eine durchgehende Entwicklung zu verwenden.
- Multi-Agent-Workflows mit dem Agent Manager zu verwalten.
- Agent-Fähigkeiten in produktionsreife Softwaresysteme zu integrieren.
Format des Kurses
- Kombinierte Präsentationen mit detaillierten Demonstrationen.
- Umfangreiche praktische Übungen und angeleitete exercises.
- Realistische Implementierungsarbeiten innerhalb der Antigravity Live-Umgebung.
Optionen zur Kursanpassung
- Für maßgeschneiderten Content, der auf Ihre Entwicklungsumgebung abgestimmt ist, kontaktieren Sie uns bitte, um eine individuelle Version dieser Schulung zu vereinbaren.
Einstieg in Antigravity: Einführung in Agent-first-IDEs
14 StundenGoogle Antigravity ist eine agent-first-Entwicklungsumgebung, die Engineering-Workflows durch intelligente Automatisierung effizienter gestaltet.
Diese instruktionsgeleitete, live stattfindende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger, die die Grundlagen von Antigravity erkunden und verstehen möchten, wie agentengesteuerte Coding-Umgebungen die Produktivität steigern.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:
- Google Antigravity installieren und konfigurieren können.
- sich sowohl in der Editor-Ansicht als auch in der Manager-Ansicht zurechtfinden und diese verstehen.
- effektiv mit Agents zusammenarbeiten, um einfache Entwicklungsaufgaben zu automatisieren.
- Antigravity zum Erstellen, Verfeinern und Verwalten von Projektdateien nutzen können.
Formate der Schulung
- Erklärungen durch die Dozentin/den Dozent, unterstützt durch Live-Demonstrationen.
- Geführte Übungen mit Fokus auf die praktische Anwendung von Agents.
- Praktische Erkundung der Kernfunktionen von Antigravity in einer kontrollierten Laborumgebung.
Optionen zur Anpassung der Schulung
- Falls Sie eine maßgeschneiderte Version dieser Schulung benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, um ein angepasstes Programm zu vereinbaren.
Antigravity für die Webautomatisierung und browserbasierte Aufgaben
21 StundenGoogle Antigravity ist eine Plattform zum Erstellen von Agenten, die mit Webanwendungen, Browserumgebungen und workflows über mehrere Oberflächen hinweg interagieren können.
Diese von Instruktor:innen geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Anwender:innen mit mittlerem Know-how, die browserbasierte Workflows mithilfe von Google Antigravity erstellen, automatisieren und testen möchten.
Nach Abschluss der Schulung können Teilnehmende:
- Agenten erstellen, die über eine Browseroberfläche mit Webanwendungen interagieren.
- End-to-End-Workflows browserübergreifend automatisieren.
- Das Verhalten von Agenten in UI-gesteuerten Umgebungen validieren und Störungen beheben.
- Automatisierungsstrategien über mehrere Oberflächen hinweg mit Antigravity implementieren.
Formate der Schulung
- Anleitung durch Instruktor:innen, unterstützt durch Demonstrationen.
- Praxisnahe Übungen und szenariobasierte Aufgaben.
- Implementierung von Agent-Workflows in einer interaktiven Laborumgebung.
Optionen zur Kursanpassung
- Für individualisierte Schulungsanforderungen kontaktieren Sie uns gerne, damit wir den Kurs auf Ihre Ziele zuschneiden können.
Meisterschaft im Deep-Think-Modus: Fortgeschrittenes Reasoning mit Gemini 3
14 StundenGemini 3 ist ein fortschrittliches multimodales KI-System, das für tiefgreifendes Schlussfolgern, Aufgaben mit hohem Kontextanspruch und langfristige analytische Arbeitsabläufe entwickelt wurde.
Dieses von Instruktor:innen geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an professionell erfahrene Fachkräfte, die den Deep-Think-Modus nutzen möchten, um komplexe Analysen, Modellierungen und strategische Planungen durchzuführen.
Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage:
- Den Deep-Think-Modus zur Lösung vielschichtiger, komplexer Probleme einzusetzen.
- Schlussfolgerungs-Pipelines zu entwerfen, die Analysen mit langem Kontexteinbeziehen.
- Prompts für iterative, mehrstufige Schlussfolgerungsaufgaben zu optimieren.
- Deep-Think-Funktionen in Forschungs- oder Produktionsarbeitsabläufe zu integrieren.
Kursformat
- Expertenleitende Präsentationen mit praxisnahen Beispielen.
- Praxisorientierte Schlussfolgerungs-Labors und strukturierte Übungen.
- Anwendungsverentwicklung mittels Live-Experimentierumgebungen.
Individualisierungsoptionen des Kurses
- Massgeschneiderte Sitzungen oder domänenspezifische Projekte zum tiefgreifenden Schlussfolgern können auf Anfrage organisiert werden.
Gemini 3 für Enterprise: Reasoning, Planung & multimodale Workflows
14 StundenGemini 3 ist ein multimodales KI-Modell, das darauf ausgelegt ist, über Texte, Bilder und strukturierte Eingaben hinweg zu.reasonieren, um komplexe Enterprise-Workflows zu unterstützen.
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Kenntnisstand, die reasoning-basierte und multimodale Workflows mit Gemini 3 in Unternehmensumgebungen aufbauen möchten.
Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmenden über folgende Fähigkeiten:
- Die Reasoning-Fähigkeiten von Gemini 3 auf Enterprise-Planungs- und Entscheidungsworkflows anwenden.
- Multimodale Prozesse gestalten, die Texte, Bilder, Dokumente und tabellarische Daten einbeziehen.
- Geschäftsworkflows mit AI Studio und Vertex AI-Tools entwickeln.
- Ausgaben durch Prompt Engineering und iterative Verfeinerungstechniken optimieren.
Format des Kurses
- Geführte Demonstrationen, unterstützt durch Expertenerklärungen.
- Praxisübungen mit Fokus auf Workflow-Design und multimodale Aufgaben.
- Praktisches Experimentieren in AI Studio- oder Vertex AI-Umgebungen.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Falls Ihre Organisation maßgeschneiderte Workflow-Szenarien oder Beispiele zur Datenintegration benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um die Schulung anzupassen.
Gemini 3 in Google Search und Wissensauffassung: Produktivität mit dem KI-Modus steigern
14 StundenGemini 3 ist ein KI-gestütztes System, das die Google-Suche und die Produktivität am Arbeitsplatz durch den KI-Modus optimiert.
Diese instructor-led Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die Gemini 3 nutzen möchten, um Recherche, Planung, Analyse und alltägliche Wissensauffassung zu vereinfachen.
Im Laufe dieser Schulung erlangen die Teilnehmenden die folgenden Fähigkeiten:
- Nutzung von Gemini 3 im KI-Modus zur Beschleunigung der Recherche und Informationsgewinnung.
- Anwendung von Gemini-unterstützten Workflows zum Zusammenfassen von Inhalten und Extrahieren von Erkenntnissen.
- Integration der Funktionen von Gemini 3 in alltägliche Produktivitätsszenarien.
- Anwendung bewährter Praktiken für einen verantwortungsvollen und verlässlichen Umgang mit KI-Tools.
Format der Schulung
- Dozentenleitende Präsentationen und Demonstrationen.
- Strukturierte praktische Übungen zum Aufbau konkreter Fertigkeiten.
- Anwendungsbeispiele aus der Praxis mit Live-Such- und Produktivitätsszenarien.
Möglichkeiten zur Kursspezifischen Anpassung
- Für massgeschneiderte Schulungen, die an Ihre Workflows angepasst sind, kontaktieren Sie uns bitte zur Besprechung der individuellen Gestaltungsmöglichkeiten.
Einführung in Google Gemini AI
14 StundenDieser instructor-led-Livetrainig in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler auf Einsteiger- bis mittlerem Niveau, die KI-Funktionen mit Google Gemini AI in ihre Anwendungen integrieren möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings können Teilnehmende:
- Die Grundprinzipien von Large Language Models verstehen.
- Google Gemini AI für verschiedene KI-Aufgaben einrichten und verwenden.
- Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Umwandlungen implementieren.
- Einfache KI-gestützte Anwendungen entwickeln.
- Erweiterte Funktionen und Anpassungsmöglichkeiten in Google Gemini AI erkunden.
Google Gemini AI für Content-Erstellung
14 StundenDieses instructor-led, live Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Content-Creator auf mittlerem Niveau, die Google Gemini AI nutzen möchten, um ihre Content-Qualität und Effizienz zu verbessern.
Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:
- Die Rolle der KI in der Content-Erstellung verstehen.
- Google Gemini AI einrichten und verwenden, um Inhalte zu generieren und zu optimieren.
- Text-zu-Text-Transformationen anwenden, um kreative und originale Inhalte zu produzieren.
- SEO-Strategien unter Nutzung von KI-gesteuerten Erkenntnissen implementieren.
- Die Content-Performance analysieren und Strategien mit Gemini AI anpassen.
Google Gemini KI für transformativen Kundenservice
14 StundenDiese von einem Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Kundenprofis auf fortgeschrittenem Niveau, die Google Gemini KI in ihren Kundenserviceoperationen implementieren möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer:
- Die Auswirkungen der KI auf den Kundenservice verstehen.
- Google Gemini AI einrichten, um Kundeninteraktionen zu automatisieren und zu personalisieren.
- Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen nutzen, um die Serviceeffizienz zu steigern.
- KI-gestützte Strategien für Echtzeit-Kundenfeedback-Analyse entwickeln.
- Fortgeschrittene Funktionen erkunden, um nahtloses Kundenserviceerlebnis zu schaffen.
Google Gemini KI für Datenanalyse
21 StundenDieses live angebotene Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten auf Anfänger- bis fortgeschrittenem Niveau sowie an Geschäftsprofis, die komplexe Datenanalysen in verschiedenen Branchen intuitiver mit Google Gemini KI durchführen möchten.
Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:
- Die Grundlagen von Google Gemini KI verstehen.
- Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI verbinden.
- Daten mittels natürlichsprachiger Abfragen erkunden.
- Datenmuster analysieren und Erkenntnisse ableiten.
- Beeindruckende Datenvisualisierungen erstellen.
- datenbasierte Erkenntnisse effektiv kommunizieren.
Verwalten von Agent-Workflows in Google Antigravity: Orchestrierung, Planung und Artefakte
14 StundenGoogle Antigravity ist eine agentenzentrierte Entwicklungsplattform zur Orchestrierung, Überwachung und Koordinierung von KI-gesteuerten Codierungs- und Automatisierungsarbeitsabläufen.
Dieses von einer Lehrkraft geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf mittlerem Niveau, die Multi-Agent-Workflows innerhalb von Google Antigravity entwerfen, verwalten und optimieren möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:
- Konfigurieren von Agent-Aufgabenverantwortlichkeiten und Orchestrierungs-Pipelines innerhalb der Manager-Oberfläche.
- Erzeugen und Interpretieren von Antigravity-Artefakten, einschließlich Aufgabenlisten, Plänen, Logs und Browser-Aufzeichnungen.
- Implementieren von Verifikationsstrategien, um sicherzustellen, dass Agent-Aktionen transparent und überprüfbar bleiben.
- Optimieren der Multi-Agent-Zusammenarbeit für komplexe Entwicklungs- und Operations-Aufgaben.
Kursformat
- Geleitete Präsentationen und praktische Demonstrationen.
- Szenariobasierte Übungen mit Fokus auf realen Workflow-Herausforderungen.
- Praktische Experimente in einem live Antigravity-Arbeitsbereich.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Falls Sie eine maßgeschneiderte Version dieses Kurses benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Anpassungsoptionen zu besprechen.
Testen und Verifizieren von Agent-gesteuertem Code: Qualitätssicherung in Antigravity
14 StundenAntigravity ist ein Framework, das fortschrittliche Arbeitsabläufe für die agentengestützte Entwicklung darstellt.
Diese Dozenten geleitete, live stattfindende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Kenntnisstand, die die von KI-Agenten in Antigravity-gesteuerten Umgebungen erzeugten Ergebnisse überprüfen, validieren und absichern möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:
- Die Genauigkeit und Sicherheit von durch Agenten generierten Code-Artefakten beurteilen können.
- Strukturierte Techniken zur Überprüfung von durch Agenten ausgeführten Aufgaben anwenden können.
- Browser-Aufzeichnungen erfassen und Agentenaktivitäten effektiv analysieren können.
- QA- und Sicherheitsprinzipien zur Gewährleistung der Zuverlässigkeit von Agenten-Arbeitsabläufen anwenden können.
Kursformat
- Dozenten geleitete technische Einführungen und Diskussionen.
- Praktische Übungen mit Fokus auf die Überprüfung realer Agenten-Arbeitsabläufe.
- Hands-on Tests und Validierungen in einer kontrollierten Laborumgebung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Eine Anpassung von Szenarien, Arbeitsabläufen und Testbeispielen ist auf Anfrage verfügbar.