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Schulungsübersicht
Einführung in KI im Kundenservice
- Die Rolle der KI im modernen Kundenservice
- Überblick über die Fähigkeiten von Google Gemini KI
Einrichtung von Google Gemini für Kundeninteraktionen
- Technische Einrichtung für Gemini AI
- Integration von Gemini AI mit Kundenserviceplattformen
Automatisierung des Kundensupports mit Gemini AI
- Design von KI-gestützten Antwortsystemen
- Training von Gemini AI auf unternehmensspezifische Daten
Verbessern der Kundenbindung
- Personalisierung von Kundeninteraktionen mit KI
- Nutzung von Gemini AI für Kundentimentanalyse
Analyse von Kundenfeedback mit Gemini AI
- Gewinnung von Einblicken aus Kundeninteraktionen
- Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen basierend auf KI-Analyse
- Erkennen von Trends und Mustern im Kundenverhalten
Fallstudien und Best Practices
- Erfolgsgeschichten von KI im Kundenservice
- Ethische Überlegungen und Bewahrung menschlicher Berührungspunkte
Projekt - Implementierung eines Gemini AI Chatbots
- Aufbau eines Chatbots mit Gemini AI
- Testen und Bereitstellen des Chatbots
Abschluss und Zukunftstrends
- Zusammenfassung der wichtigsten Lektionen
- Die Zukunft von KI im Kundenservice
Voraussetzungen
- Grundverständnis von Kundenserviceprinzipien
- Erfahrung mit CRM-Systemen (Customer Relationship Management)
- Datenanalyse-Erfahrung
Zielgruppe
- Kundenservice-Manager
- Kundenerlebnis-Spezialisten
- Operative Manager
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Fluss, Vibe und Thema der Präsentation
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurs - Google Gemini AI for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
