Einführung in Nano Banana: Leichtgewichtige LLMs für den Einsatz in der Praxis Schulung

Google Antigravity ist eine Umfeld zur agentischen Entwicklung, die entwickelt wurde, um autonome Agenten zu erstellen, die in der Lage sind, über die multimodalen Fähigkeiten von Gemini 3 zu planen, zu schliessen, Code zu schreiben und Handlungen durchzuführen.

Diese live von einem Trainer geleitete Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene technische Fachkräfte, die autonome Agenten mit Gemini 3 und der Antigravity-Plattform konzipieren, entwickeln und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Autonome Workflows zu erstellen, die Gemini 3 für Schliessen, Planung und Ausführung nutzen.
• Agenten in Antigravity zu entwickeln, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Werkzeugen interagieren können.
• Gemini-gesteuerte Agenten mit Unternehmenssystemen und APIs zu integrieren.
• Das Verhalten, die Sicherheit und die Zuverlässigkeit von Agenten in komplexen Umgebungen zu optimieren.

Format des Kurses

• Expertendemonstrationen kombiniert mit interaktiven Diskussionen.
• Praktische Experimente im Bereich der autonomen Agentenentwicklung.
• Praktische Umsetzung mit Antigravity, Gemini 3 und unterstützenden Cloud-Werkzeugen.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Wenn Ihr team spezifische, domainbezogene Agentenverhalten oder kundenspezifische Integrationen benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um das Programm anzupassen.

Nano Banana ist ein spezialisiertes Modell, das für eine schnelle und effiziente Ausführung von KI auf Geräten optimiert ist.

Dieser präsentierte Live-Workshop (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mit mittlerem Niveau, die KI-gestützte mobile Anwendungen mit Nano Banana entwerfen und bereitstellen möchten, ohne auf Cloud-Infrastruktur angewiesen zu sein.

Im Abschluss dieses Programms sollen die Teilnehmer in der Lage sein:

• Nano-Banana-Modelle direkt auf mobilen Geräten zu implementieren.
• KI-Workloads für Leistung und Energieeffizienz zu optimieren.
• Funktionen zur Text- und Bildgenerierung in mobile Apps zu integrieren.
• On-Device-Inferenzpipelines zu Fehlerbeheben, zu messen und weiter zu verfeinern.

Format des Kurses

• Präsentationen und kollaborative Diskussionen durch den Dozenten.
• Praktische Übungen mit Fokus auf reale Anwendungsfälle.
• Praxisnahe Entwicklung und Tests in einer Live-Mobilumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Wenn Sie eine individuell angepasste Version dieses Kurses benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, um Anpassungsoptionen zu besprechen.

Nano Banana ist ein leichtgewichtiges KI-Framework, das entwickelt wurde, um Modelle zu beschleunigen und zu komprimieren, um einen effizienten Einsatz auf Geräten und an der Edge zu ermöglichen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die KI-Modelle für Edge-Umgebungen optimieren, komprimieren und deployen möchten, indem sie Nano Banana verwenden.

Nach Abschluss des Programms sind die Lernenden in der Lage:

• Kompressions- und Quantisierungstechniken auf KI-Modelle anzuwenden.
• Die Inferenzleistung für Edge-Geräte zu beschleunigen.
• Modelle mit der Toolchain von Nano Banana zu konvertieren und zu deployen.
• Trade-offs zwischen Genauigkeit, Latenz und Ressourcennutzung zu bewerten.

Form des Kurses

• Dozentengeleitete technische Sitzungen und geführte Diskussionen.
• Praktische Übungen anhand realistischer Edge-AI-Szenarien.
• Praktische Implementierung in einer konfigurierten Live-Umgebung.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Für maßgeschneiderte Inhalte oder organisationsspezifische Anpassungen wenden Sie sich bitte an uns, um eine individuelle Version dieses Kurses zu vereinbaren.

Gemini 3 ist ein fortschrittliches multimodales KI-System, das tiefgreifende Schlussfolgerungen, Aufgaben mit hohem Kontextbedarf und langwierige analytische Workflows unterstützt.

Dieser live geleitete Schulungskurs (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die den Deep-Think-Modus nutzen möchten, um komplexe Analysen, Modellierungen und strategische Planungen durchzuführen.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Den Deep-Think-Modus anzuwenden, um vielschichtige Probleme zu lösen.
• Reasoning-Pipelines zu gestalten, die Langzeitkontext-Analysen integrieren.
• Prompts für iterative, mehrstufige Schlussfolgerungsaufgaben zu optimieren.
• Deep-Think-Funktionen in Forschungs- oder Produktionsworkflows zu integrieren.

Format des Kurses

• Vorträge durch Experten mit praktischen Beispielen.
• Praxisnahe Reasoning-Labore und strukturierte Übungen.
• Angewandte Entwicklung in Live-Experimentierumgebungen.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Angepasste Sitzungen oder domänenspezifische Projekte im Bereich des tiefgreifenden Schlussfolgerns können auf Anfrage organisiert werden.

Gemini 3 ist ein multimodales KI-Modell, das darauf ausgelegt ist, über Texte, Bilder und strukturierte Eingaben nachzudenken, um komplexe Unternehmensworkflows zu unterstützen.

Diese instruierte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit intermediärer Erfahrung, die im unternehmerischen Umfeld Reasoning-getriebene und multimodale Workflows mit Gemini 3 aufbauen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmer über die folgenden Fähigkeiten:

• Anwendung der Reasoning-Fähigkeiten von Gemini 3 auf Unternehmensplanung und Entscheidungsprozesse.
• Gestaltung multimodaler Prozesse unter Einbeziehung von Texten, Bildern, Dokumenten und tabellarischen Daten.
• Entwicklung von Business-Workflows mit den Tools AI Studio und Vertex AI.
• Optimierung der Ergebnisse durch Prompt Engineering und iterative Verfeinerungstechniken.

Aufbau des Kurses

• Geführte Demonstrationen mit Expertenerklärungen.
• Praxisübungen mit Fokus auf Workflow-Design und multimodale Aufgaben.
• Praktische Experimente in AI Studio- oder Vertex AI-Umgebungen.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Falls Ihr Unternehmen maßgeschneiderte Workflow-Szenarien oder Beispiele für die Datenintegration benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um die Schulung entsprechend anzupassen.

Gemini 3 is an AI-powered system that enhances Google Search and workplace productivity through AI Mode.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level users who wish to leverage Gemini 3 to streamline research, planning, analysis, and daily knowledge work.

Throughout this training, participants will gain the skills needed to:

• Use Gemini 3 in AI Mode to accelerate research and information discovery.
• Apply Gemini-assisted workflows to summarize content and extract insights.
• Integrate Gemini 3 features into everyday productivity tasks.
• Adopt best practices for responsible and reliable use of AI tools.

Format of the Course

• Instructor-guided presentations and demonstrations.
• Structured hands-on exercises for practical skill building.
• Real-world applications using live search and productivity scenarios.

Course Customization Options

• For tailored training adapted to your workflows, please contact us to discuss customization options.

Dieser instructor-led-Livetrainig in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler auf Einsteiger- bis mittlerem Niveau, die KI-Funktionen mit Google Gemini AI in ihre Anwendungen integrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können Teilnehmende:

• Die Grundprinzipien von Large Language Models verstehen.
• Google Gemini AI für verschiedene KI-Aufgaben einrichten und verwenden.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Umwandlungen implementieren.
• Einfache KI-gestützte Anwendungen entwickeln.
• Erweiterte Funktionen und Anpassungsmöglichkeiten in Google Gemini AI erkunden.

Dieses instructor-led, live Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Content-Creator auf mittlerem Niveau, die Google Gemini AI nutzen möchten, um ihre Content-Qualität und Effizienz zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• Die Rolle der KI in der Content-Erstellung verstehen.
• Google Gemini AI einrichten und verwenden, um Inhalte zu generieren und zu optimieren.
• Text-zu-Text-Transformationen anwenden, um kreative und originale Inhalte zu produzieren.
• SEO-Strategien unter Nutzung von KI-gesteuerten Erkenntnissen implementieren.
• Die Content-Performance analysieren und Strategien mit Gemini AI anpassen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Kundenprofis auf fortgeschrittenem Niveau, die Google Gemini KI in ihren Kundenserviceoperationen implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Die Auswirkungen der KI auf den Kundenservice verstehen.
• Google Gemini AI einrichten, um Kundeninteraktionen zu automatisieren und zu personalisieren.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen nutzen, um die Serviceeffizienz zu steigern.
• KI-gestützte Strategien für Echtzeit-Kundenfeedback-Analyse entwickeln.
• Fortgeschrittene Funktionen erkunden, um nahtloses Kundenserviceerlebnis zu schaffen.

Dieses live angebotene Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten auf Anfänger- bis fortgeschrittenem Niveau sowie an Geschäftsprofis, die komplexe Datenanalysen in verschiedenen Branchen intuitiver mit Google Gemini KI durchführen möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Die Grundlagen von Google Gemini KI verstehen.
• Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI verbinden.
• Daten mittels natürlichsprachiger Abfragen erkunden.
• Datenmuster analysieren und Erkenntnisse ableiten.
• Beeindruckende Datenvisualisierungen erstellen.
• datenbasierte Erkenntnisse effektiv kommunizieren.

Google Gemini AI ist ein hochmodernes Grosses Sprachmodell, das erweiterte KI-Funktionen wie natürlichsprachliches Verständnis, Textgenerierung und multimodale Verarbeitung bietet. Dies ermöglicht Entwicklern den Aufbau intelligenter und kontextbewusster Anwendungen.

Dieser von Dozierenden geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler der Anfänger- bis Mittelstufe, die KI-Konzepte praktisch anwenden möchten. Dies geschieht durch praktische Projekte, realitätsnahe Beispiele und kollaborative Übungen.

Nach Abschluss dieses Trainings können Teilnehmende:

• Google Gemini AI und verwandte Tools effektiv einrichten und nutzen.
• KI-gestützte Anwendungen mit Text- und Bildeingaben entwickeln.
• NotebookLM für praktische KI-Arbeitsabläufe und Dokument-basiertes Reasoning nutzen.
• in kleinen Gruppen zusammenarbeiten, um funktionierende KI-Prototypen zu entwerfen und bereitzustellen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und geführte Diskussionen.
• Praktische Laborübungen und kollaborative Projekte.
• Praktische Zuwendungen mit Google Gemini AI und NotebookLM.

Optionen zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Dieses instruktionsgeleitete, lebendige Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte aus dem öffentlichen Sektor auf Intermediate-Niveau, die Gemini einsetzen möchten, um hochwertige Inhalte zu erstellen, Recherchen zu unterstützen und ihre Produktivität durch komplexere KI-Interaktionen zu steigern.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmende:

• Wirksamere und maßgeschneiderte Prompts für spezifische Anwendungsfälle formulieren.
• Originalinhalte mit Gemini erstellen.
• Komplexe Informationen präzise zusammenfassen und vergleichen.
• Gemini für Brainstorming, Planung und effiziente Ideengenerierung nutzen.

Gemini 3 ist eine multimodale KI-Plattform, die in der Lage ist, Daten aus Bildern, Videos, Audio und Text zu verarbeiten und darauf zu schliessen.

Diese live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mit fortgeschrittenem Wissen, die Anwendungen entwickeln und umsetzen möchten, die die crossmodale Intelligenz von Gemini 3 nutzen.

Am Ende dieses Workshops sind die Teilnehmer in der Lage:

• Multimodale Endpunkte von Gemini 3 in reale Arbeitsabläufe zu integrieren.
• Eingaben aus Visuellen, Audio, Video und Text in einheitlichen Pipelines zu verarbeiten und zu interpretieren.
• Interaktive Prototypen mit multimodalen Prompts zu erstellen.
• Multimodale Ausgaben für Leistung, Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit zu optimieren.

Kursformat

• Angesagte Vorträge mit Demonstrationen.
• Praxisübungen und Hand-on-Erfahrungen auf Basis von Szenarien.
• Praktische Umsetzung in Live-Entwicklungsumgebungen.

Optionen zur Kursanpassung

• Für maßgeschneiderte Inhalte oder projektbasierte Schulungen wenden Sie sich bitte an uns, um diese zu vereinbaren.

Nano Banana ist ein leichtgewichtiges KI-Framework, das für die effiziente Ausführung von Modellen direkt auf dem Gerät entwickelt wurde.

Diese von einem Dozenten gelebte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Android-Entwickler mit Anfänger- bis Zwischenstufenerfahrung, die optimierte KI-Funktionen direkt in mobile Anwendungen integrieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Das Nano-Banana-SDK in Android-Studio-Projekte zu integrieren.
• Echtzeit-KI-Inferenz mit den Nano-Banana-APIs umzusetzen.
• Die Modellleistung für ressourcenbeschränkte Mobile-Umgebungen zu optimieren.
• Best Practices für sichere, datenschutzkonforme On-Device-KI anzuwenden.

Formate des Kurses

• Geführte Präsentationen und kollaborative Diskussionen.
• Praktische Programmieraufgaben zur Vertiefung der Kernkonzepte.
• Praxisnahe Umsetzung anhand realer Android-Beispiele.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Für maßgeschneiderte Versionen dieses Kurses wenden Sie sich bitte an uns, um ein individuelles Programm zu vereinbaren.

Nano Banana ist ein KI-Framework für das Gerät, das Modelle lokal ausführt und dabei strenge Datenschutz- und Regulatoriekonformität gewährleistet.

Dieses live geleitete Schulungsprogramm (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit Anfänger- bis Zwischenstufenniveau, die privacy-schutzfähige KI-Funktionen auf mobilen Geräten mit Nano Banana in regulierten oder sensiblen Umgebungen umsetzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mobile Anwendungen zu entwickeln, die Daten privat auf dem Gerät verarbeiten.
• Nano Banana zu integrieren, um konforme KI-Workflows zu ermöglichen.
• Datenschutzverbessernde Techniken wie Anonymisierung und sichere Verarbeitung anzuwenden.
• Datenschutzrisiken bei der Entwicklung mobiler KI-Systeme zu bewerten und zu minimieren.

Aufbau des Kurses

• Geführte Anleitungen, unterstützt durch Diskussionen und Q&A.
• Praktische Übungen mit szenariobasierten mobilen KI-Anwendungen mit Fokus auf Datenschutz.
• Hands-on-Implementierung in einer realen Entwicklungsumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Für organisations- oder branchenspezifische Konformitätsanforderungen kontaktieren Sie uns bitte, um dieses Programm anzupassen.