Einführung in Nano Banana: Leichtgewichtige LLMs für Anwendungen im realen Umfeld Schulung

Google Antigravity ist eine agente Entwicklungsumgebung, die für den Bau autonomer Agenten konzipiert wurde. Diese sind in der Lage zu planen, zu begründen, Code zu schreiben und Aktionen auszuführen – unterstützt durch multimodale Fähigkeiten von Gemini 3.

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene technische Fachkräfte, die autonome Agenten mit Gemini 3 und der Antigravity-Umgebung designen, entwickeln und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Autonome Workflows aufzubauen, die Gemini 3 für Begründung, Planung und Ausführung nutzen.
• Agenten in Antigravity zu entwickeln, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Tools interagieren können.
• Von Gemini angetriebene Agenten in Unternehmenssysteme und APIs zu integrieren.
• Das Verhalten, die Sicherheit und die Zuverlässigkeit von Agenten in komplexen Umgebungen zu optimieren.

Kursformat

• Fachkundige Demonstrationen kombiniert mit interaktiven Diskussionen.
• Praktische Experimente zur Entwicklung autonomer Agenten.
• Praxisnahe Implementierung mit Antigravity, Gemini 3 und unterstützenden Cloud-Tools.

Optionen zur Kursanpassung

• Falls Ihr Team domänenspezifisches Agentenverhalten oder benutzerdefinierte Integrationen benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um das Programm entsprechend anzupassen.

Nano Banana ist ein spezialisiertes Modell, das für eine schnelle und effiziente Ausführung von KI auf Endgeräten optimiert wurde.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mit mittlerem Kenntnisstand, die mobile Anwendungen entwickeln und bereitstellen möchten, die KI-Funktionen von Nano Banana nutzen, ohne dabei auf Cloud-Infrastrukturen angewiesen zu sein.

Nach Abschluss dieses Programms sollten die Teilnehmer in der Lage sein:

• Nano Banana-Modelle direkt auf mobilen Geräten zu implementieren.
• KI-Arbeitslasten hinsichtlich Leistung und Energieeffizienz zu optimieren.
• Text- und Bildgenerierungsfunktionen in mobile Anwendungen zu integrieren.
• On-Device-Inferenzpipelines zu beheben, zu benchmarken und zu verfeinern.

Kursformat

• Vom Dozent geleitete Demonstrationen und gemeinsame Diskussionen.
• Praxisnahe Übungen mit Fokus auf realen Anwendungsfällen.
• Praktische Entwicklungs- und Testarbeiten in einer live mobilen Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Wenn Sie eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Version dieses Kurses benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Anpassungsmöglichkeiten zu besprechen.

Nano Banana ist ein leichtgewichtiges KI-Framework, das darauf ausgelegt ist, Modelle zu beschleunigen und zu komprimieren, um eine effiziente Bereitstellung auf Geräten und an Edge-Standorten zu ermöglichen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Wissensstand, die KI-Modelle für Edge-Umgebungen optimieren, komprimieren und bereitstellen möchten.

Am Ende der Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Kompressions- und Quantisierungstechniken auf KI-Modelle anzuwenden.
• Die Inferenzleistung für Edge-Geräte zu beschleunigen.
• Modelle mit der Toolchain von Nano Banana zu konvertieren und bereitzustellen.
• Abwägungen zwischen Genauigkeit, Latenz und Ressourceneinsatz zu bewerten.

Format des Kurses

• Vom Dozenten geleitete technische Sitzungen und geführte Diskussionen.
• Praxisübungen anhand realer Edge-AI-Szenarien.
• Praktische Umsetzung in einer konfigurierten Live-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für maßgeschneiderte Inhalte oder organisationspezifische Anpassungen kontaktieren Sie uns bitte, um eine individualisierte Version dieses Kurses zu vereinbaren.

Gemini 3 ist ein fortschrittliches multimodales KI-System, das für tiefgreifendes Schlussfolgern, Aufgaben mit hohem Kontextanspruch und langfristige analytische Arbeitsabläufe entwickelt wurde.

Dieses von Instruktor:innen geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an professionell erfahrene Fachkräfte, die den Deep-Think-Modus nutzen möchten, um komplexe Analysen, Modellierungen und strategische Planungen durchzuführen.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Den Deep-Think-Modus zur Lösung vielschichtiger, komplexer Probleme einzusetzen.
• Schlussfolgerungs-Pipelines zu entwerfen, die Analysen mit langem Kontexteinbeziehen.
• Prompts für iterative, mehrstufige Schlussfolgerungsaufgaben zu optimieren.
• Deep-Think-Funktionen in Forschungs- oder Produktionsarbeitsabläufe zu integrieren.

Kursformat

• Expertenleitende Präsentationen mit praxisnahen Beispielen.
• Praxisorientierte Schlussfolgerungs-Labors und strukturierte Übungen.
• Anwendungsverentwicklung mittels Live-Experimentierumgebungen.

Individualisierungsoptionen des Kurses

• Massgeschneiderte Sitzungen oder domänenspezifische Projekte zum tiefgreifenden Schlussfolgern können auf Anfrage organisiert werden.

Gemini 3 ist ein multimodales KI-Modell, das darauf ausgelegt ist, über Texte, Bilder und strukturierte Eingaben hinweg zu.reasonieren, um komplexe Enterprise-Workflows zu unterstützen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Kenntnisstand, die reasoning-basierte und multimodale Workflows mit Gemini 3 in Unternehmensumgebungen aufbauen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmenden über folgende Fähigkeiten:

• Die Reasoning-Fähigkeiten von Gemini 3 auf Enterprise-Planungs- und Entscheidungsworkflows anwenden.
• Multimodale Prozesse gestalten, die Texte, Bilder, Dokumente und tabellarische Daten einbeziehen.
• Geschäftsworkflows mit AI Studio und Vertex AI-Tools entwickeln.
• Ausgaben durch Prompt Engineering und iterative Verfeinerungstechniken optimieren.

Format des Kurses

• Geführte Demonstrationen, unterstützt durch Expertenerklärungen.
• Praxisübungen mit Fokus auf Workflow-Design und multimodale Aufgaben.
• Praktisches Experimentieren in AI Studio- oder Vertex AI-Umgebungen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Ihre Organisation maßgeschneiderte Workflow-Szenarien oder Beispiele zur Datenintegration benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um die Schulung anzupassen.

Gemini 3 ist ein KI-gestütztes System, das die Google-Suche und die Produktivität am Arbeitsplatz durch den KI-Modus optimiert.

Diese instructor-led Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die Gemini 3 nutzen möchten, um Recherche, Planung, Analyse und alltägliche Wissensauffassung zu vereinfachen.

Im Laufe dieser Schulung erlangen die Teilnehmenden die folgenden Fähigkeiten:

• Nutzung von Gemini 3 im KI-Modus zur Beschleunigung der Recherche und Informationsgewinnung.
• Anwendung von Gemini-unterstützten Workflows zum Zusammenfassen von Inhalten und Extrahieren von Erkenntnissen.
• Integration der Funktionen von Gemini 3 in alltägliche Produktivitätsszenarien.
• Anwendung bewährter Praktiken für einen verantwortungsvollen und verlässlichen Umgang mit KI-Tools.

Format der Schulung

• Dozentenleitende Präsentationen und Demonstrationen.
• Strukturierte praktische Übungen zum Aufbau konkreter Fertigkeiten.
• Anwendungsbeispiele aus der Praxis mit Live-Such- und Produktivitätsszenarien.

Möglichkeiten zur Kursspezifischen Anpassung

• Für massgeschneiderte Schulungen, die an Ihre Workflows angepasst sind, kontaktieren Sie uns bitte zur Besprechung der individuellen Gestaltungsmöglichkeiten.

Dieser instructor-led-Livetrainig in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler auf Einsteiger- bis mittlerem Niveau, die KI-Funktionen mit Google Gemini AI in ihre Anwendungen integrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können Teilnehmende:

• Die Grundprinzipien von Large Language Models verstehen.
• Google Gemini AI für verschiedene KI-Aufgaben einrichten und verwenden.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Umwandlungen implementieren.
• Einfache KI-gestützte Anwendungen entwickeln.
• Erweiterte Funktionen und Anpassungsmöglichkeiten in Google Gemini AI erkunden.

Dieses instructor-led, live Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Content-Creator auf mittlerem Niveau, die Google Gemini AI nutzen möchten, um ihre Content-Qualität und Effizienz zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• Die Rolle der KI in der Content-Erstellung verstehen.
• Google Gemini AI einrichten und verwenden, um Inhalte zu generieren und zu optimieren.
• Text-zu-Text-Transformationen anwenden, um kreative und originale Inhalte zu produzieren.
• SEO-Strategien unter Nutzung von KI-gesteuerten Erkenntnissen implementieren.
• Die Content-Performance analysieren und Strategien mit Gemini AI anpassen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Kundenprofis auf fortgeschrittenem Niveau, die Google Gemini KI in ihren Kundenserviceoperationen implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Die Auswirkungen der KI auf den Kundenservice verstehen.
• Google Gemini AI einrichten, um Kundeninteraktionen zu automatisieren und zu personalisieren.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen nutzen, um die Serviceeffizienz zu steigern.
• KI-gestützte Strategien für Echtzeit-Kundenfeedback-Analyse entwickeln.
• Fortgeschrittene Funktionen erkunden, um nahtloses Kundenserviceerlebnis zu schaffen.

Dieses live angebotene Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten auf Anfänger- bis fortgeschrittenem Niveau sowie an Geschäftsprofis, die komplexe Datenanalysen in verschiedenen Branchen intuitiver mit Google Gemini KI durchführen möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Die Grundlagen von Google Gemini KI verstehen.
• Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI verbinden.
• Daten mittels natürlichsprachiger Abfragen erkunden.
• Datenmuster analysieren und Erkenntnisse ableiten.
• Beeindruckende Datenvisualisierungen erstellen.
• datenbasierte Erkenntnisse effektiv kommunizieren.

Google Gemini AI ist ein hochmodernes Grosses Sprachmodell, das erweiterte KI-Funktionen wie natürlichsprachliches Verständnis, Textgenerierung und multimodale Verarbeitung bietet. Dies ermöglicht Entwicklern den Aufbau intelligenter und kontextbewusster Anwendungen.

Dieser von Dozierenden geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler der Anfänger- bis Mittelstufe, die KI-Konzepte praktisch anwenden möchten. Dies geschieht durch praktische Projekte, realitätsnahe Beispiele und kollaborative Übungen.

Nach Abschluss dieses Trainings können Teilnehmende:

• Google Gemini AI und verwandte Tools effektiv einrichten und nutzen.
• KI-gestützte Anwendungen mit Text- und Bildeingaben entwickeln.
• NotebookLM für praktische KI-Arbeitsabläufe und Dokument-basiertes Reasoning nutzen.
• in kleinen Gruppen zusammenarbeiten, um funktionierende KI-Prototypen zu entwerfen und bereitzustellen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und geführte Diskussionen.
• Praktische Laborübungen und kollaborative Projekte.
• Praktische Zuwendungen mit Google Gemini AI und NotebookLM.

Optionen zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Dieses instruktionsgeleitete, lebendige Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte aus dem öffentlichen Sektor auf Intermediate-Niveau, die Gemini einsetzen möchten, um hochwertige Inhalte zu erstellen, Recherchen zu unterstützen und ihre Produktivität durch komplexere KI-Interaktionen zu steigern.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmende:

• Wirksamere und maßgeschneiderte Prompts für spezifische Anwendungsfälle formulieren.
• Originalinhalte mit Gemini erstellen.
• Komplexe Informationen präzise zusammenfassen und vergleichen.
• Gemini für Brainstorming, Planung und effiziente Ideengenerierung nutzen.

Gemini 3 ist eine multimodale KI-Plattform, die Bilder, Videos, Audio und Texte verarbeiten und darauf basierend schlussfolgern kann.

Diese instructor-led-Livetrainings (online oder vor Ort) richten sich an Anwender:innen mit mittlerem Kenntnisstand, die Anwendungen entwickeln möchten, die die grenzüberschreitende Intelligenz von Gemini 3 nutzen.

Nach Abschluss dieses Workshops sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Multimodale Endpunkte von Gemini 3 in reale Arbeitsabläufe zu integrieren.
• Visuelle, audiovisuelle und textbasierte Eingaben in einheitlichen Pipelines zu verarbeiten und zu interpretieren.
• Interaktive Prototypen mit multimodalen Prompts zu erstellen.
• Multimodale Ausgaben hinsichtlich Leistung, Genauigkeit und Bedienbarkeit zu optimieren.

Kursformat

• Geleitete Vorträge mit Demonstrationen.
• Szenariobasierte Übungen und praktische Erfahrungen.
• Praktische Umsetzung in Live-Entwicklungsumgebungen.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für maßgeschneiderte Inhalte oder projektspezifisches Training kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Nano Banana ist ein leichtgewichtiges KI-Framework, das für eine effiziente Ausführung von Modellen direkt auf dem Gerät unter Android entwickelt wurde.

Dieses instructor-led-Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Android-Entwickler mit Kenntnissen vom Anfänger- bis zum Fortgeschrittenenniveau, die optimierte KI-Funktionen direkt in mobile Anwendungen integrieren möchten.

Nach Abschluss des Trainings können die Teilnehmenden:

• das Nano Banana SDK in Android Studio-Projekte integrieren.
• Echtzeit-KI-Inferenz mit den Nano Banana APIs implementieren.
• Die Modellleistung für mobile Umgebungen mit beschränkten Ressourcen optimieren.
• Best Practices für eine sichere, den Datenschutz wahrende KI auf dem Gerät anwenden.

Format des Kurses

• Geleitete Präsentationen und kollegialer Austausch.
• Praktische Coding-Übungen zur Festigung der Kernkonzepte.
• Praxisnahe Implementierung an Hand realer Android-Beispiele.

Möglichkeiten zur Kurssindividualisierung

• Für maßgeschneiderte Versionen dieses Kurses nehmen Sie bitte Kontakt auf, um ein individuelles Programm zu vereinbaren.

Nano Banana ist ein On-Device-KI-Framework, das darauf ausgelegt ist, Modelle lokal auszuführen und dabei strikte Datenschutz- sowie Compliance-Anforderungen zu gewährleisten.

Dieser Kurs mit Dozent*innenleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Berufstätige mit Grundlagen- bis Fortgeschrittenenkenntnissen, die datenschutzfreundliche KI-Funktionen für mobile Geräte in regulierten oder sensiblen Umgebungen mit Nano Banana implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Mobile Anwendungen zu entwickeln, die Daten privat auf dem Endgerät verarbeiten.
• Nano Banana zu integrieren, um konforme KI-Arbeitsabläufe zu ermöglichen.
• Datenschutzfördernde Methoden wie Anonymisierung und sichere Verarbeitung anzuwenden.
• Datenschutzrisiken während der mobilen KI-Entwicklung zu bewerten und zu minimieren.

Kursformat

• Angeleitete Instruktion, unterstützt durch Diskussionen und Q&A.
• Praktische Übungen mit Szenarien für datenschutzorientierte mobile KI.
• Praxisnahe Implementierung in einer realen Entwicklungsumgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für organisations- oder branchenspezifische Anforderungen sowie Compliance-Themen kontaktieren Sie uns bitte, um dieses Programm individuell anzupassen.