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Schulungsübersicht

Einführung in leichtgewichtige LLMs

  • Verständnis kompakter Modellarchitekturen
  • Die Entwicklung ressourceneffizienter KI
  • Warum leichtgewichtige Modelle für Unternehmen wichtig sind

Verständnis von Nano Banana

  • Wesentliche Merkmale und Designprinzipien
  • Fähigkeiten und Einschränkungen der Modelle
  • Unterschiede von Nano Banana zu traditionellen LLMs

Deployement-Modelle und Anwendungsszenarien

  • Ausführung auf Endgeräten und deren Vorteile
  • Lokale versus Cloud-Inferenz
  • Auswahl des passenden Deployment-Wegs

Praktische Anwendungen in verschiedenen Branchen

  • Interne Automatisierung und Wissensunterstützung
  • Kundenorientierte Anwendungsfälle
  • Operationale und compliance-getriebene Szenarien

Grundlagen der Integration

  • Bewertung der Systemvoraussetzungen
  • Aspekte zu Workflows und Prozessen
  • Einführung in APIs und Toolchains

Kostenoptimierung und Effizienz

  • Senkung der Inferenzkosten durch kompakte Modelle
  • Ausgleich zwischen Leistung und Ressourcen
  • Planung skalierbarer Deployments

Compliance, Datenschutz und Risikomanagement

  • Sicherstellung einer sicheren Ausführung auf Endgeräten
  • Verständnis von Daten-Grenzen und Schutzmaßnahmen
  • Übereinstimmung mit Unternehmensrichtlinien und -standards

Vorbereitung auf die organisatorische Einführung

  • Aufbau interner Kompetenzen und Vorbereitung
  • Bewertung des geschäftlichen Nutzens durch Pilotprojekte
  • Grundlagen für breitere Rollouts schaffen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis allgemeiner IT-Konzepte
  • Erfahrung mit grundlegenden Software-Tools
  • Vertrautheit mit datengestützten Geschäftsabläufen

Zielgruppe

  • IT-Teams, die KI-Fähigkeiten einführen
  • Geschäftsanwender:innen mit Interesse an praktischen KI-Anwendungen
  • Technologie-Manager:innen, die LLM-Strategien für gerätegebundenen Einsatz evaluieren
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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