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Schulungsübersicht

Einführung in Nano Banana

  • Überblick über das Framework und dessen Fähigkeiten
  • Verständnis der Architektur und des Verarbeitungs-Pipelines
  • Vergleich von Nano Banana mit anderen On-Device-KI-Lösungen

Einrichten der Entwicklungsumgebung

  • Vorbereitung von Android Studio für KI-Anwendungen
  • Integration des Nano Banana SDK
  • Projekt-Konfiguration und Dependency-Management

Arbeiten mit den Nano Banana APIs

  • Erkunden der Kern-API-Methoden
  • Laden und Verwalten von leichtgewichtigen Modellen
  • Durchführen von Inferenzaufgaben in Echtzeit

Optimierung der KI-Leistung auf Android

  • Strategien für Latenzarme Inferenz
  • Techniken zum Speichern und Ressourcen-Management
  • Ansätze für Benchmarking-Tools und Optimierungswerkzeuge

Gestaltung KI-gesteuerter Nutzererfahrungen

  • Implementierung responsiver UI-Interaktionen
  • Behandlung asynchroner Aufgaben und Callbacks
  • Anpassung des KI-Verhaltens an die Android UX-Richtlinien

Sicherheit und Datenschutz bei On-Device-KI

  • Sicherer Umgang mit Nutzerdaten gewährleisten
  • Techniken für den datenschutzkonformen Inferenzprozess
  • Aspekte der Compliance für Enterprise-Implementierungen

Bereitstellung und Wartung von KI-Funktionen

  • Verpacken und Veröffentlichen von Anwendungen mit eingebetteter KI
  • Versionierung und Aktualisierung lokaler Modelle
  • Überwachung und Leistungsverbesserung nach der Bereitstellung

Erweiterte Anwendungsfälle und Integrationen

  • Kombination von Nano Banana mit bestehenden Android-ML-Tools
  • Implementierung multimodaler KI-Funktionen
  • Erweiterung von Anwendungen um benutzerdefinierte leichtgewichtige Modelle

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse der Android-Anwendungsentwicklung
  • Erfahrung mit Kotlin oder Java
  • Basiswissen über Debugging-Workflows für mobile Anwendungen

Zielgruppe

  • Android-Entwickler, die KI-gestützte Apps erstellen
  • Softwareentwickler, die sich mit Workflows für On-Device-Maschinenlernen befassen
  • Technikteams, die den Einsatz von leichtgewichtiger KI auf Android prüfen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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