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Schulungsübersicht

Einführung in Nano Banana

  • Überblick über das Framework und seine Funktionen
  • Verständnis der Architektur und der Verarbeitungs-Pipeline
  • Vergleich von Nano Banana mit anderen On-Device-KI-Lösungen

Einrichtung der Entwicklungsumgebung

  • Vorbereitung von Android Studio für KI-Workloads
  • Integration des Nano-Banana-SDKs
  • Projektkonfiguration und Abhängigkeitsverwaltung

Arbeit mit den Nano-Banana-APIs

  • Erforschung der Kern-API-Methoden
  • Laden und Verwalten leichtgewichtiger Modelle
  • Ausführung von Inferenzaufgaben in Echtzeit

Optimierung der KI-Leistung auf Android

  • Strategien für niedrige Latenz bei der Inferenz
  • Techniken für die Verwaltung von Speicher und Ressourcen
  • Benchmarking-Ansätze und Optimierungs-Tools

Design KI-gesteuerter Nutzererlebnisse

  • Umsetzung reaktiver UI-Interaktionen
  • Bearbeitung asynchroner Aufgaben und Callbacks
  • Abstimmung des KI-Verhaltens mit den UX-Leitlinien von Android

Sicherheit und Datenschutz in der On-Device-KI

  • Sicherstellung der sicheren Verarbeitung von Nutzerdaten
  • Techniken für datenschutzkonforme Inferenz
  • Compliance-Erwägungen für Enterprise-Einführungen

Bereitstellung und Wartung von KI-Funktionen

  • Packaging und Veröffentlichung von Anwendungen mit eingebetteter KI
  • Versionsverwaltung und Aktualisierung lokaler Modelle
  • Überwachung und Verbesserung der Leistung nach der Bereitstellung

Fortgeschrittene Anwendungsfälle und Integrationen

  • Kombination von Nano Banana mit bestehenden Android-ML-Tools
  • Umsetzung multimodaler KI-Funktionen
  • Ergänzung von Anwendungen durch eigene leichtgewichtige Modelle

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in den Grundlagen der Android-Entwicklung
  • Erfahrung mit Kotlin oder Java
  • Grundlegende Vertrautheit mit Debugging-Workflows für mobile Apps

Zielgruppe

  • Android-Entwickler, die KI-gestützte Apps erstellen
  • Software-Engineers, die On-Device-ML-Workflows erkunden
  • Technische Teams, die den Einsatz von leichtgewichtiger KI auf Android evaluieren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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