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Schulungsübersicht
Einführung in KI und Google Gemini
- Was ist Künstliche Intelligenz (KI)?
- Überblick über Google Gemini AI
- Bedeutung von Google Gemini im KI-Umfeld
Verständnis von Large Language Models (LLMs)
- Grundlagen von LLMs
- Architektur von Google Gemini
- Vergleich von Gemini mit anderen KI-Modellen
Erste Schritte mit Google Gemini
- Umgebung einrichten
- API-Key erhalten und verwenden
- Einführung in die Gemini-API und deren Funktionen
Arbeiten mit Gemini-Modellen
- Verschiedene Gemini-Modelle erkunden
- Das richtige Modell für Ihr Projekt auswählen
- Generatives Modell initialisieren
Praktische Anwendungen von Gemini AI
- Text-zu-Text-Umwandlungen
- Funktionen für Text und Bild-zu-Text
- Chat-Anwendungen mit Gemini erstellen
- Ethische Überlegungen und verantwortungsvoller Umgang mit KI
Erweiterte Funktionen und Anpassung
- Vertiefte Betrachtung der erweiterten Funktionen von Gemini
- Antworten anpassen und Modelle feinjustieren (Fine-Tuning)
- Multimodale Fähigkeiten erkunden
Projekt - Ein KI-Code-Buddy erstellen
- Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Aufbau eines einfachen KI-Chatbots
- Integration von Gemini AI in Ihre Anwendungen
- Best Practices und Troubleshooting
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis von KI-Konzepten
- Erfahrung mit APIs und Cloud-Diensten
- Programmierkenntnisse in Python
Zielgruppe
- Entwickler
- Data Scientists
- KI-Enthusiasten
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Fluss, Vibe und Thema der Präsentation
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurs - Google Gemini AI for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
