Datenschutzorientierte KI auf Mobilgeräten mit Nano Banana Schulung

Google Antigravity ist eine agentebasierte Entwicklungsgebung, die entwickelt wurde, um autonome Agenten zu erstellen, die planen, überlegen, programmieren und durch die multimodalen Fähigkeiten von Gemini 3 handeln können.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene technische Fachkräfte, die lernen möchten, wie sie autonome Agenten mit Gemini 3 und der Antigravity-Umgebung entwickeln und bereitstellen.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Autonome Workflows zu erstellen, die Gemini 3 für Überlegungen, Planung und Ausführung nutzen.
• Agenten in Antigravity entwickeln, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Werkzeugen interagieren können.
• Gemini-getriebene Agenten mit Unternehmenssystemen und APIs integrieren.
• Agentenverhalten, Sicherheit und Zuverlässigkeit in komplexen Umgebungen optimieren.

Format des Kurses

• Expertendemonstrationen kombiniert mit interaktiven Diskussionen.
• Praktische Experimente zur Entwicklung autonomer Agenten.
• Praktische Umsetzung unter Verwendung von Antigravity, Gemini 3 und unterstützenden Cloud-Tools.

Kursanpassungsoptionen

• Wenn Ihr Team domänenspezifisches Agentenverhalten oder benutzerdefinierte Integrationen erfordert, kontaktieren Sie uns, um das Programm anzupassen.

Nano Banana ist ein spezialisiertes Modell, das für eine schnelle und effiziente Ausführung von KI auf dem Endgerät optimiert wurde.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Praktiker, die AI-gestützte mobile Anwendungen mit Nano Banana entwickeln möchten, ohne auf Cloud-Infrastruktur zurückzugreifen.

Nach Abschluss dieses Programms sollten die Teilnehmer in der Lage sein:

• Nano Banana-Modelle direkt auf mobilen Geräten zu implementieren.
• AI-Arbeitslasten für Leistung und Energieeffizienz zu optimieren.
• Text- und Bildgenerierungsfunktionen in mobile Anwendungen zu integrieren.
• On-Device-Inferenzpipelines zu troubleshooten, zu benchmarken und zu verfeinern.

Kursformat

• Dozentengeleitete Demonstrationen und kollaborative Diskussionen.
• Praktische Übungen mit realen Anwendungsfällen.
• Hands-on-Entwicklung und -Testung in einer lebendigen mobilen Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Wenn Sie eine angepasste Version dieses Kurses benötigen, kontaktieren Sie uns, um Anpassungsmöglichkeiten zu besprechen.

Nano Banana is a lightweight AI framework designed to accelerate and compress models for efficient on-device and edge deployment.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to optimize, compress, and deploy AI models for edge environments using Nano Banana.

At the conclusion of the program, learners will be able to:

• Apply compression and quantization techniques to AI models.
• Accelerate inference performance for edge devices.
• Convert and deploy models using Nano Banana’s toolchain.
• Evaluate trade-offs between accuracy, latency, and resource usage.

Format of the Course

• Instructor-led technical sessions and guided discussion.
• Hands-on exercises using real-world edge-AI scenarios.
• Practical implementation using a configured live environment.

Course Customization Options

• For tailored content or organization-specific adaptations, please reach out to arrange a customized version of this course.

Gemini 3 ist ein fortschrittliches multimodales KI-System, das zur Unterstützung von tiefgründiger Argumentation, hochkontextuellen Aufgaben und langen analytischen Workflows entwickelt wurde.

Diese von einem Dozenten geführte, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die Deep-Think Mode nutzen möchten, um komplexe Analysen, Modelle und strategisches Planen durchzuführen.

Durch die Absolvierung dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Deep-Think Mode anzuwenden, um komplexe, mehrschichtige Probleme zu lösen.
• Argumentationspipelines zu entwerfen, die langfristige Kontextanalyse einbeziehen.
• Prompts für iterative und mehrstufige Argumentationstasks zu optimieren.
• Deep-Think-Fähigkeiten in Forschungs- oder Produktionsworkflows zu integrieren.

Format des Kurses

• Präsentationen von Experten mit realen Beispielen.
• Handson-Argumentationslabore und strukturierte Übungen.
• Anwendungsentwicklung in lebenden Experimentierumgebungen.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Auf Wunsch können angepasste Sitzungen oder domänenspezifische tiefgründige Argumentationsprojekte organisiert werden.

Gemini 3 ist ein multimodales KI-Modell, das entwickelt wurde, um über Text, Bilder und strukturierte Eingaben hinweg zu schließen und komplexe Unternehmensworkflows zu unterstützen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die reasoning-getriebene und multimodale Workflows mit Gemini 3 in unternehmerischen Umgebungen erstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer die Fähigkeiten haben, um:

• Gemini 3s Schließungsfähigkeiten für die Unternehmensplanung und Entscheidungsworkflows anzuwenden.
• Multimodale Prozesse zu entwerfen, die Text, Bilder, Dokumente und tabellarische Daten einbeziehen.
• Geschäftliche Workflows mit AI Studio und Vertex AI-Tools zu entwickeln.
• Ausgaben durch prompt-basierte Engineering-Techniken und iterative Verfeinerung zu optimieren.

Kursformat

• Geführte Demonstrationen, die durch Expertenerklärungen unterstützt werden.
• Praktische Übungen mit Fokus auf Workflow-Design und multimodale Aufgaben.
• Hands-on Experimente in AI Studio oder Vertex AI-Umgebungen.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Wenn Ihre Organisation angepasste Workflow-Szenarien oder Datenintegrationsbeispiele erfordert, kontaktieren Sie uns, um das Training anzupassen.

Gemini 3 ist ein künstlich-intelligenzgestütztes System, das die Google-Suche und die produktive Arbeit im Büro durch den AI-Modus verbessert.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die lernen möchten, wie sie Gemini 3 nutzen können, um Recherche, Planung, Analyse und tägliche Wissensarbeit zu optimieren.

Während dieser Ausbildung werden die Teilnehmer die notwendigen Fähigkeiten erwerben, um:

• Gemini 3 im AI-Modus zur Beschleunigung von Recherche und Informationsbeschaffung zu nutzen.
• Gemini-gestützte Workflows anzuwenden, um Inhalte zusammenzufassen und Erkenntnisse zu extrahieren.
• Gemini 3-Funktionen in tägliche Produktivitätsaufgaben zu integrieren.
• Best Practices für verantwortungsvolle und zuverlässige Nutzung von KI-Tools zu adoptieren.

Kursformat

• Trainergeleitete Präsentationen und Demonstrationsvorträge.
• Strukturierte praktische Übungen zur Entwicklung praktischer Fähigkeiten.
• Anwendung in realen Szenarien mit live-Such- und Produktivitätssituationen.

Kursanpassungsoptionen

• Für maßgeschneiderte Schulungen, die auf Ihre Workflows zugeschnitten sind, kontaktieren Sie uns gerne, um Anpassungsmöglichkeiten zu besprechen.

Dieser von einem Trainer durchgeführte Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- und Mittelstufen-Entwickler, die AI-Funktionen in ihre Anwendungen mit Google Gemini AI integrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von großen Sprachmodellen zu verstehen.
• Google Gemini AI für verschiedene AI-Aufgaben einrichten und verwenden.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen implementieren.
• Einfache AI-gesteuerte Anwendungen erstellen.
• Erweiterte Funktionen und Anpassungsoptionen in Google Gemini AI erkunden.

Dieses instructor-led, live Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Content-Creator, die Google Gemini AI nutzen möchten, um Qualität und Effizienz ihrer Inhalte zu verbessern.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI im Content-Creation-Prozess zu verstehen.
• Google Gemini AI einzurichten und zur Generierung und Optimierung von Inhalten zu verwenden.
• Text-zu-Text-Transformationen anzuwenden, um kreative und originelle Inhalte zu produzieren.
• SEO-Strategien mit KI-gestützten Erkenntnissen zu implementieren.
• Die Leistung der Inhalte zu analysieren und Strategien mithilfe von Gemini AI anzupassen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Ausbildung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an mittelcalibrige Kundendienst-Professionals, die Google Gemini AI in ihre Kundendienstoperationen implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Den Einfluss von KI auf den Kundendienst zu verstehen.
• Google Gemini AI einrichten, um Kundengespräche automatisiert und personalisiert zu gestalten.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Umwandlungen zur Verbesserung der Serviceeffizienz nutzen.
• Strategien für die Echtzeitanalyse von Kundenschreibweisen mit Hilfe von KI entwickeln.
• Erweiterte Funktionen erkunden, um einen nahtlosen Kundendienst zu schaffen.

Diese instructor-led Live-Ausbildung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger- bis Mittelstufe-Datenanalysten und Geschäftsanwendern, die komplexe Datenanalysetätigkeiten intuitiver über verschiedene Branchen hinweg mit Google Gemini AI durchführen möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Google Gemini AI zu verstehen.
• Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI zu verbinden.
• Daten mit natürlichen Sprachabfragen zu erkunden.
• Datenschemata zu analysieren und Erkenntnisse abzuleiten.
• Überzeugende Datenvisualisierungen zu erstellen.
• Datenbasierte Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren.

Google Gemini AI ist ein innovativer großer Sprachmodell, das fortschrittliche KI-Fähigkeiten wie natürliche Sprachverarbeitung, Textgenerierung und multimodale Verarbeitung bietet. Dies ermöglicht Entwicklern, intelligente und kontextsensible Anwendungen zu erstellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit Anfänger- bis fortgeschrittenem Niveau, die praktische AI-Konzepte mithilfe von Google Gemini AI durch hands-on-Projekte, realweltliche Beispiele und kooperative Übungen anwenden möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Google Gemini AI und zugehörige Tools effektiv einzurichten und zu verwenden.
• Auf KI-basierte Anwendungen mit Text- und Bildeingaben zu entwickeln.
• NotebookLM für praktische AI-Arbeitsabläufe und dokumentenbasiertes Reasoning zu nutzen.
• In kleinen Gruppen zusammenzuarbeiten, um funktionsfähige AI-Prototypen zu entwerfen und bereitzustellen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und geleitete Diskussion.
• Hands-on-Lab-Übungen und kooperative Projekte.
• Praktische Aufgaben mit Google Gemini AI und NotebookLM.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Bitte kontaktieren Sie uns, um ein angepasstes Training für diesen Kurs zu vereinbaren.

Dieses von einem Trainer geführte Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an mittelhohe öffentliche Beamte, die Gemini nutzen möchten, um hochwertige Inhalte zu generieren, Forschungen zu unterstützen und durch fortgeschrittene AI-Interaktionen die Produktivität zu verbessern.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Effektivere und angepasste Anwendungsfall-spezifische Aufforderungen zu erstellen.
• Mit Gemini ursprüngliche und kreative Inhalte zu generieren.
• Komplexe Informationen präzise zusammenzufassen und zu vergleichen.
• Gemini für effizientes Brainstorming, Planung und Ideenorganisation einzusetzen.

Gemini 3 ist eine multimodale KI-Plattform, die in der Lage ist, Bilder, Videos, Audio und Text zu verarbeiten und zu interpretieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Praktiker, die Anwendungen entwickeln möchten, die von der multimodalen Intelligenz von Gemini 3 profitieren.

Nach Abschluss dieser Workshops werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Multimodale Endpunkte von Gemini 3 in realen Arbeitsabläufen zu integrieren.
• Visuelle, audio, video- und textbasierte Eingaben in einheitliche Pipelines zu verarbeiten und zu interpretieren.
• Interaktive Prototypen mit multimodal gesteuerten Aufforderungen zu erstellen.
• Multimodale Ausgaben hinsichtlich Leistung, Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit zu optimieren.

Kursformat

• Geleitete Vorträge mit Demonstrationsbeispielen.
• Szenario-basierte Übungen und praktische Anwendung.
• Praktische Umsetzung in live Entwicklungs-Workflows.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für angepassten Kursinhalt oder projektorientierte Schulungen wenden Sie sich bitte an uns, um eine Anpassung vorzunehmen.

Nano Banana is a lightweight AI framework designed for efficient on-device model execution on Android.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level Android developers who wish to integrate optimized AI capabilities directly into mobile applications.

Upon completing this training, participants will be able to:

• Integrate the Nano Banana SDK into Android Studio projects.
• Implement real-time AI inference using Nano Banana APIs.
• Optimize model performance for constrained mobile environments.
• Apply best practices for secure, privacy-preserving on-device AI.

Format of the Course

• Guided presentations and collaborative discussions.
• Practical coding exercises to reinforce core concepts.
• Hands-on implementation using real-world Android examples.

Course Customization Options

• For tailored versions of this course, please reach out to arrange a customized program.

Gemini 3 ist ein multimodales KI-System, das erweiterte Sicherheitsmechanismen, Governance-Funktionen und eine erhöhte Widerstandsfähigkeit gegen feindselige Manipulationen bietet.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die sicher, verantwortungsbewusst und den Richtlinien entsprechende Implementierungen von Gemini 3 durchführen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Sicherheitsfunktionen von Gemini 3 zu nutzen, um Missbrauchrisiken zu reduzieren.
• Governance-Rahmenstrukturen in Einklang mit den Organisationsrichtlinien einzuführen.
• Systeme gegen Prompt-Injektionen und feindselige Eingaben zu stärken.
• Implementierungen auf Konformität und operative Integrität zu prüfen.

Kursformat

• Anleitung mit realen Sicherheitsbeispielen.
• Praktische Übungen im Labor, die sich auf Governance und sichere Prompts konzentrieren.
• Praktische Übungen mit kontrollierten Testumgebungen.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Auf Anfrage können individuelle Governance-Szenarien oder sicherheitsfokussierte Laborübungen hinzugefügt werden.