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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in den privacy-erhaltenden KI

  • Grundprinzipien des Daten schutzes in mobilen Anwendungen
  • Regulatorische Treiber für On-Device-KI
  • Vorteile und Grenzen der lokalen Verarbeitung

Verständnis von Nano Banana für On-Device-Datenschutz

  • Architektur des Nano Banana-Modells
  • Sicherheitseigenschaften und lokale Ausführungspfade
  • Unterstützte Plattformen und mobile Integrationsmuster

Datenverarbeitung und lokale Verarbeitungs techniken

  • Sichere Erfassung und Speicherung sensibler Daten auf dem Gerät
  • Minimierung der Datenexposition durch lokale Inferenz
  • Strategien zur Anonymisierung und Pseudonymisierung

Implementierung privacy-erhaltender KI-Funktionen

  • Erstellung KI-gestützter Funktionen ohne Übertragung von Benutz erdaten
  • Gestaltung von konformen Arbeitsabläufen für Gesundheitswesen, Finanzen oder Compliance
  • Sicherstellung der Datentrennung über die App-Komponenten hinweg

Sicherheitsüberlegungen für On-Device-Modelle

  • Schutz der Modelle vor Extraktion oder Manipulation
  • Sichere Sandbox und Berechtigung smanagement
  • Threat Modeling für mobile KI-Systeme

Compliance und regulatorische Konformität

  • Verständnis der Implikationen von DSGVO, HIPAA und des Finanzsektors
  • Dokumentierung von Privacy-by-Design-Ansätzen
  • Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit ohne Kompromittierung von Benutzerdaten

Testen und Validieren von Datenschutzgarantien

  • Testen von Arbeitsabläufen auf ungewollte Datenlecks
  • Bewertung von Genauigkeits- und Datenschutzabwägungen
  • Laufende Validierung über App-Updates hinweg

Bereitstellung und Wartung datenschutz-fokussierter KI-Apps

  • Verwaltung von On-Device-Modellupdates
  • Überwachung von Leistung und Compliance über die Zeit
  • Zukunftssicherung von Anwendungen für sich entwickelnde Regulierungen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis der mobilen oder Anwendungs entwicklung
  • Erfahrung mit Python, Kotlin oder Swift
  • Grundlegende Vertrautheit mit KI- oder Machine-Learning-Konzepten

Zielgruppe

  • Enterprise-Teams
  • Compliance-Offiziere
  • Entwickler, die sensible Anwendungen erstellen

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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