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Schulungsübersicht

Einführung in datenschutzfreundliche KI

  • Kernprinzipien des Datenschutzes in mobilen Anwendungen
  • Regulatorische Treiber für On-Device-KI
  • Vorteile und Grenzen der lokalen Verarbeitung

Verständnis von Nano Banana für On-Device-Datenschutz

  • Architektur des Nano-Banana-Modells
  • Sicherheitseigenschaften und lokale Ausführungswege
  • Unterstützte Plattformen und Integrationsschemata für mobile Geräte

Techniken zum Umgang mit Daten und zur lokalen Verarbeitung

  • Sicheres Sammeln und Speichern sensibler Daten auf dem Endgerät
  • Reduzierung der Datenexposition durch lokale Inferenz
  • Strategien zur Anonymisierung und Pseudonymisierung

Implementierung datenschutzfreundlicher KI-Funktionen

  • Entwicklung KI-gestützter Funktionen ohne Übertragung von Benutzerdaten
  • Gestaltung von arbeitsabläufen für den Gesundheits-, Finanz- oder Compliance-Bereich
  • Sicherstellung der Datenisolation zwischen App-Komponenten

Sicherheitsaspekte für On-Device-Modelle

  • Schutz der Modelle vor Extrahierung oder Manipulation
  • Sichere Sandboxing und Berechtigungsverwaltung
  • Threat Modeling für mobile KI-Systeme

Compliance und regulatorische Ausrichtung

  • Verständnis der Implikationen von DSGVO, HIPAA und Vorschriften im Finanzsektor
  • Dokumentation von Privacy-by-Design-Ansätzen
  • Aufrechterhaltung der Prüfbbarkeit ohne Gefährdung der Benutzerdaten

Testen und Validieren von Datenschutzgarantien

  • Testen von Arbeitsabläufen auf unbeabsichtigte Datenlecks
  • Bewertung der Abwägung zwischen Genauigkeit und Datenschutz
  • Kontinuierliche Validierung über App-Updates hinweg

Bereitstellen und Warten von KI-Apps mit Fokus auf Datenschutz

  • Verwaltung von On-Device-Modellupdates
  • Überwachung der Leistung und Compliance im Laufe der Zeit
  • Zukunftssicherung der Anwendungen für sich wandelnde Vorschriften

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in der mobilen Anwendungsentwicklung
  • Erfahrungen mit Python, Kotlin oder Swift
  • Basiswissen zu KI- oder Machine-Learning-Konzepten

Zielgruppe

  • Enterprise-Teams
  • Datenschutzbeauftragte und Compliance-Officer
  • Entwickelnde Personen, die sensible Anwendungen erstellen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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