Schulungsübersicht

Verstehen der Architektur von Google Antigravity

  • Agentenfirst-Designprinzipien
  • Rollen der Editor- und Manager-Interfaces
  • Arbeitsbereichsstruktur und Ausführungs Kontexte

Konfigurieren von Agenten und Fähigkeiten

  • Zuweisen von Agentenrollen und Spezialisierungen
  • Definieren von Aufgabenbereichen und Autonomiestufen
  • Verwalten von Sicherheit und Berechtigungen für Agenten

Entwerfen mehragentiger Workflows

  • Workflow-Planung und -Sequenzierung
  • Koordinieren von Hintergrund- und Vordergrundagenten
  • Verwenden von Chaining-, Delegation- und Escalation-Mustern

Arbeiten mit der Manager (Mission-Control) Interface

  • Überwachen von live Agentenaktivitäten
  • Interpretieren von Diagrammen, Zuständen und Ausführungszeitleisten
  • Intervenieren, überschreiben oder umleiten von Agentenaufgaben

Generieren und Verwalten von Antigravity-Artefakten

  • Aufgabenlisten, Arbeitspläne und Entscheidungsverläufe
  • Screenshots, Browseraufzeichnungen und Arbeitsbereichsaufnahmen
  • Audit-Protokolle und Nachvollziehbarkeitsmetadaten

Verifikations- und Qualitätsicherungstechniken

  • Sicherstellen der Rückverfolgbarkeit und Transparenz
  • Überprüfen der Genauigkeit von Agentenausgaben
  • Implementieren von Sicherheitsmaßnahmen und Failover-Strategien

Integration von Antigravity in Ingenieurpipelines

  • Unterstützung von CI/CD- und Release-Workflows
  • Zusammenarbeit mit bestehenden DevOps-Werkzeugen
  • Skalieren von Agentenaufgaben über Teams und Umgebungen hinweg

Fortgeschrittene Optimierung für die Zusammenarbeit mehrerer Agenten

  • Reduzieren von redundanten Aktionen und Zyklen
  • Nutzen von Leistungsindikatoren und Analysen
  • Entwerfen robuste und anpassungsfähige Workflows

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis moderner DevOps- und Plattform-Ingenieurkonzepte
  • Erfahrung mit AI-unterstützten Entwicklungsworflows
  • Vertrautheit mit verteilten Systemen oder Cloud-Umgebungen

Zielgruppe

  • Plattform-Ingenieure
  • DevOps-Ingenieure
  • AI-Architekten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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