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Schulungsübersicht

Verständnis der Architektur von Google Antigravity

  • Agent-first-Designprinzipien
  • Rollen der Editor- und Manager-Oberflächen
  • Struktur des Arbeitsbereichs und Ausführungskontexte

Konfigurieren von Agenten und Fähigkeiten

  • Zuweisen von Agent-Rollen und Spezialisierungen
  • Definieren von Aufgabenabgrenzungen und Autonomiestufen
  • Verwalten der Sicherheit und Berechtigungen für Agenten

Entwerfen von Multi-Agent-Workflows

  • Workflow-Planung und Sequenzierung
  • Koordinieren von Hintergrund- und Vordergrund-Agenten
  • Verwenden von Chaining-, Delegation- und Eskalationsmustern

Arbeiten mit der Manager (Mission-Control) Oberfläche

  • Überwachen der Agentenaktivität in Echtzeit
  • Interpretieren von Graphen, Zuständen und Ausführungszeitleisten
  • Eingreifen, Überschreiben oder Umleiten von Agent-Aufgaben

Erzeugen und Verwalten von Antigravity-Artefakten

  • Aufgabenlisten, Arbeitspläne und Entscheidungsnachverfolgungen
  • Screenshots, Browser-Aufzeichnungen und Workspace-Captures
  • Audit-Logs und Reproduzierbarkeitsmetadaten

Verifikations- und Qualitätssicherungstechniken

  • Sicherstellen der Nachvollziehbarkeit und Transparenz
  • Validieren der Genauigkeit der Agenten-Ausgaben
  • Implementieren von Schutzmechanismen und Failover-Strategien

Integrieren von Antigravity in Engineering-Pipelines

  • Unterstützen von CI/CD- und Release-Workflows
  • Zusammenarbeit mit bestehenden DevOps-Tools
  • Skalieren von Agent-Aufgaben über Teams und Umgebungen hinweg

Fortgeschrittene Optimierung für Multi-Agent-Zusammenarbeit

  • Reduzieren redundanter Aktionen und Zyklen
  • Nutzen von Leistungsmetriken und Analysen
  • Entwerfen robuster und anpassungsfähiger Workflows

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis moderner DevOps- und Platform-Engineering-Konzepte
  • Erfahrung mit KI-unterstützten Entwicklungsarbeitsabläufen
  • Vertrautheit mit verteilten Systemen oder Cloud-Umgebungen

Zielgruppe

  • Platform Engineers
  • DevOps Engineers
  • AI-Architekten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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