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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Verständnis der Architektur von Google Antigravity
- Agent-first-Designprinzipien
- Rollen der Editor- und Manager-Oberflächen
- Workspace-Struktur und Ausführungskontexte
Konfiguration von Agenten und Fähigkeiten
- Zuweisung von Agentenrollen und Spezialisierungen
- Definition von Aufgabengrenzen und Autonomiegraden
- Verwaltung von Sicherheit und Berechtigungen für Agenten
Gestaltung von Mehr-Agenten-Workflows
- Workflow-Planung und Sequenzierung
- Koordination von Hintergrund- und Vordergrund-Agenten
- Einsatz von Kettungs-, Delegations- und Eskalationsmustern
Arbeit an der Manager- (Mission-Control-) Oberfläche
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- Überwachung der Live-Aktivität von Agenten
- Interpretation von Graphen, Zuständen und Ausführungszzeitlinien
- Eingreifen, Überschreiben oder Umleiten von Agentenaufgaben
Generierung und Verwaltung von Antigravity-Artefakten
- Aufgabenlisten, Arbeitspläne und Entscheidungsspurdaten
- Screenshots, Browseraufzeichnungen und Workspace-Schnappschüsse
- Audit-Protokolle und Metadaten für Reproduzierbarkeit
Verifizierungs- und Qualitätssicherungstechniken
- Sicherstellung von Nachverfolgbarkeit und Transparenz
- Validierung der Genauigkeit der Agentenausgabe
- Implementierung von Schutzmassnahmen und Failover-Strategien
Integration von Antigravity in Engineering-Pipelines
- Unterstützung von CI/CD- und Release-Workflows
- Zusammenarbeit mit bestehenden DevOps-Werkzeugen
- Skalierung von Agentenaufgaben über Teams und Umgebungen hinweg
Fortgeschrittene Optimierung der Mehr-Agenten-Kollaboration
- Reduzierung redundanter Aktionen und Zyklen
- Nutzung von Leistungsmetriken und Analysen
- Gestaltung robuster und anpassungsfähiger Workflows
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis der Konzepte moderner DevOps- und Plattform-Engineering-Praktiken
- Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungs-Workflows
- Vertrautheit mit verteilten Systemen oder Cloud-Umgebungen
Zielgruppe
- Plattform-Engineer
- DevOps-Engineer
- KI-Architekten
