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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in agentenbasierte IDEs
- Verständnis des Wechsels von traditionellen IDEs hin zu einem agentenbasierten Design
- Kernkonzepte hinter KI-gestützten Entwicklungsumgebungen
- Die Rolle von Antigravity in der modernen Engineering-Toolchain
Installation und Start von Google Antigravity
- Systemanforderungen und Installationsablauf
- Erste Konfiguration und Einrichtung des Arbeitsbereichs
- Überblick über das Standard-Interface-Layout
Erkundung der Editor-Ansicht
- Hauptfunktionen zum Bearbeiten und Navigieren
- Interaktion mit Agenten direkt im Editor
- Verwaltung von Dateiänderungen und Projektressourcen
Arbeit in der Manager-Ansicht
- Überblick über die Orchestrierung von Aufgaben und Workflows
- Prüfung und Genehmigung von Agentenaktionen
- Überwachung der Projektaktivität und des Agentenstatus
Agenten in Antigravity verstehen
- Arten von Agenten und deren Fähigkeiten
- Wie Agenten Absichten interpretieren und Aufgaben ausführen
- Best Practices für die Formulierung von Prompts und die Steuerung von Agenten
Erstellung und Automatisierung einfacher Aufgaben
- Generierung von Startcode und Vorlagen
- Nutzung von Agenten zum Refactorings oder zur Verbesserung bestehenden Codes
- Anwendung von Validierungs- und Prüfungen durch Agenten
Projektverwaltung in einer agentengesteuerten Umgebung
- Konventionen für Verzeichnisstruktur und Dateiorganisation
- Nachverfolgung von Änderungen und Projektstatus mithilfe von Agenten
- Koordination der Automatisierung über mehrere Aufgaben hinweg
Skalierung: Praktische Anwendungsfälle für Einsteiger
- Aufbau kleiner Utilities mit Agenten
- Integration von Agenten in iterativen Entwicklungsprozessen
- Nutzung von Antigravity für Dokumentation und Codebereinigung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Entwicklungsprozessen
- Erfahrung mit einer modernen IDE
- Kenntnisse zu Konzepten der Versionskontrolle
Zielgruppe
- Entwickler, die sich für KI-gestützte Entwicklung interessieren
- Software-Ingenieure, die neu im Bereich agentenbasierter Codierung sind
- Technische Leiter, die KI-gestützte Engineering-Tools erkunden