Testen und Verifizieren agentengetriebenen Code: Qualitätssicherung in Antigravity Schulung

Einführung in agentengetriebenen Code

• Wie autonome Agenten Code generieren und ändern
• Verständnis der Aufgabenzersetzung und Ausführungsspuren
• Häufige Fehlerszenarien in Agentenworkflows

Grundlagen der Verifizierung in Antigravity

• Festlegung von Prüfsteinen zur Verifizierung
• Verfolgung von Agentenentscheidungen und Bewertung von Logiksequenzen
• Identifikation von Anomalien im Agentenverhalten

Arbeit mit von Agenten generierten Artefakten

• Bewertung von Code-Veränderungen (Diffs) und Patchqualität
• Validierung von Agentenerzeugter Dokumentation und Metadaten
• Prüfung von strukturierten und unstrukturierten Ausgaben

Browserbasierte Verifizierung und Aufzeichnung von Aktivitäten

• Interpretation von Browser-Sitzungsaufzeichnungen
• Erkennung von Agentenfehlern bei UI-gesteuerten Aufgaben
• Korrelation von Aufzeichnungsevents mit dem erwarteten Aufgabenfluss

Techniken zur Aufgabenvalidierung

• Bestätigung der Genauigkeit und Vollständigkeit der Aufgaben
• Anwendung von Prüfungen auf Reproduzierbarkeit und Wiederholbarkeit
• Einsatz validierungsbasierter Ansätze für KI-Workflows

Sicherheitsaspekte in der agentengetriebenen Entwicklung

• Erkennung risikoreicher Agentenaktionen
• Statische und dynamische Analysen der Agentenausgabe
• Verstärkung der Verifizierungsschritte gegen Sicherheitslücken

Testen der Zuverlässigkeit und Robustheit

• Erkennung von fragilen Agentenverhalten
• Belastungstests mehrstufiger Agentenoperationen
• Aufbau robuster Validierungspipelines

Integration der Antigravity-QS in bestehende Pipelines

• Gestaltung von End-to-End-Agentenverifizierungsworkflows
• Automatisierung von Annahmekriterien für Agentenaufgaben
• Reporting und Überwachung der Agentenleistung

Zusammenfassung und nächste Schritte