Beschleunigung der Bereitstellung von KI-Agenten mit AgentCore Runtime & Gateway Schulung

AgentCore ermöglicht Speicher-Persistenz, einen sicheren Code-Interpreter sowie ein Browser-Tool, die es KI-Agenten erlauben, interaktive, dynamische und kontextbewusste Erfahrungen zu liefern.

Dieser von Instruktoren geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an technische Fachkräfte mit fortgeschrittenem bis mittlerem Erfahrungsniveau, die KI-Agenten entwerfen und bereitstellen möchten, die langfristigen Kontext behalten, Echtzeit-Berechnungen durchführen und direkt mit Web-Oberflächen interagieren können.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AgentCore-Speicher für zustandsbehaftete, kontextbewusste Workflows zu implementieren.
• Den sicheren Code-Interpreter für dynamische Berechnungen und Transformationen zu nutzen.
• Das Browser-Tool für Echtzeit-Datenabrufe und UI-Interaktionen zu integrieren.
• Interaktive Agenten für Analytics-, Kundensupport- und Forschungsanwendungsfälle zu entwerfen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Labübungsaufgaben mit AgentCore-Speicher und -Tools.
• Case Studies zu Szenarien in Analytics, Automatisierung und Kundensupport.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

AgentCore vereinfacht den Prozess der Erstellung, Optimierung und Überwachung vollständig verwalteter KI-Agenten, indem es eine einheitliche Suite von Diensten bereitstellt, die für den Einsatz in grossem Massstab zugeschnitten sind.

Dieser Kurs wird von Dozierenden geleitet als Live-Training (online oder vor Ort) und richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene, die praktische Erfahrungen im Erstellen produktionsreifer KI-Agenten mit AgentCore sammeln möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Kernfunktionen von AgentCore für die Entwicklung von KI-Agenten zu verstehen.
• Einfache KI-Agenten mit verwalteten Diensten zu entwerfen und zu konfigurieren.
• Workflows zu integrieren, um die Fähigkeiten der Agenten zu erweitern.
• KI-Agenten für Produktionsumgebungen bereitzustellen und zu überwachen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen mit AgentCore-Diensten.
• Geführte Aufgaben vom Agenten-Konzept bis zur Bereitstellung.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Falls Sie ein massgeschneidertes Training für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Amazon Bedrock AgentCore ist ein unternehmensbereites Framework zum Erstellen, Bereitstellen und Skalieren von KI-Agenten mit integrierter Unterstützung für Memory, Observability und sicheres Identity-Management.

Dieses vom Dozent geleitete, live stattfindende Training (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure sowie Architektinnen und Architekten auf fortgeschrittenem bis anfängerfortgeschrittenem Niveau, die agentic AI-Systeme mit AWS Bedrock AgentCore entwerfen, sichern und betreiben möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Die Architektur und Komponenten von AgentCore verstehen.
• KI-Agenten mit Runtime und Gateway bereitstellen und verwalten.
• Persistentes Memory und zustandsbehaftete Interaktionen implementieren.
• Kontrollen für Identity, Observability und Compliance anwenden.
• Multi-Agent-Systeme für unternehmensweite Workflows entwerfen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe AWS-Labsessions mit AgentCore.
• Praktische Übungen zu Bereitstellungs- und Monitoring-Szenarien.

Optionen zur Kursanpassung

• Um ein massgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

AgentCore bietet integrierte Funktionen für Identität, Beobachtbarkeit und Compliance, die Organisationen dabei unterstützen, KI-Agenten verantwortungsvoll in Unternehmensumgebungen einzusetzen.

Dieser von Instruktor:innen geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die sichere, nachvollziehbare und compliant konforme KI-Agentensysteme mit AWS Bedrock AgentCore entwerfen und betreiben möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmer:innen:

• Identitäts- und Berechtigungsmodelle für Agenten in Unternehmen implementieren.
• Beobachtbarkeit durch strukturierte Protokollierung, Metriken und Tracing aktivieren.
• Compliance-Massnahmen anwenden, um regulatorischen Vorgaben zu entsprechen.
• Agent-Aktivitäten überprüfen und sichere Sitzungs-level Kontrollen aufrechterhalten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit AWS-Sicherheits- und Überwachungstools.
• Fallstudien in regulierten Unternehmensumgebungen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Amazon Bedrock AgentCore bietet die Infrastruktur zum Entwerfen, Steuern und Verwalten von Multi-Agenten-Systemen. Dies ermöglicht Zusammenarbeit, Spezialisierung und erweiterte Automatisierungsmuster über mehrere KI-gesteuerte Entitäten hinweg.

Dieser instructor-led-Livekurs (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Praktiker, dieMulti-Agenten-Systeme der nächsten Generation mit den Steuerungs- und Governance-Funktionen von AgentCore entwerfen, bereitstellen und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses können die Teilnehmenden:

• die Prinzipien und Architekturen von Multi-Agenten-Systemen verstehen.
• Steuerungsstrategien für die Agenten-Zusammenarbeit entwerfen.
• Kommunikations- und Verhandlungsprotokolle zwischen Agenten implementieren.
• skalierbare, unternehmensreife Multi-Agenten-Lösungen mit AgentCore bereitstellen.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Übungen mit den Steuerungs-Funktionen von AgentCore.
• Fallstudien zu Multi-Agenten-Anwendungen in Unternehmen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um einen angepassten Kurs für diese Schulung anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir dies vereinbaren können.