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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in interaktive KI-Agenten

  • Übersicht über die interaktiven Fähigkeiten von AgentCore
  • Gestaltung reicher Workflows mit Speicher und Tools
  • Anwendungsfälle in den Bereichen Analytics, Automatisierung und Support

Arbeit mit AgentCore Memory

  • Konfiguration der Sitzungspersistenz
  • Gestaltung mehrstufiger, kontextsensitiver Workflows
  • Praktisches Labor: Aufbau eines Datenanalyse-Agenten mit Speicherkapazität

Dynamische Berechnung mit dem Code Interpreter

  • Unterstützte Operationen und Sicherheitsbeschränkungen
  • Sichere Ausführung von Transformationen und Berechnungen
  • Praktisches Labor: Aktivierung von Echtzeit-Data-Transformations

Echtzeit-Interaktion mit dem Browser-Tool

  • Einrichtung des Browser-Tools für Agenten-Workflows
  • Datenerfassung und Benutzeroberflächen-Interaktionen
  • Praktisches Labor: Aufbau eines Agenten mit Web-Interaktionsfähigkeiten

Kombination von Speicher, Code und Browser-Tools

  • Ketten von Workflows über Speicher und Tools
  • Gestaltung mehrmodaler, interaktiver Workflows
  • Praktisches Labor: Aufbau eines Kundenservice-Assistenten

Testen und BeObservability

  • Fehlersuche in interaktiven Workflows
  • Protokollierung und Überwachung der Tool-Nutzung
  • Praktisches Labor: Observability-Dashboards für interaktive Agenten

Best Practices für die Enterprise-Bereitstellung

  • Gleichgewicht zwischen Interaktivität, Sicherheit und Governance
  • Optimierung für Leistung und Benutzererlebnis
  • Adoptionsfallstudien für Unternehmen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Python oder JavaScript für Prototyping
  • Verständnis des Designs von LLM-gestützten Anwendungen
  • Vertrautheit mit cloudbasierten Datenworkflows

Zielgruppe

  • ML-Engineure
  • Wissenschaftler für Datenanalyse (Data Scientists)
  • Entwickler mit Fokus auf UX

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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