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Schulungsübersicht

Einführung in interaktive KI-Agenten

  • Überblick über die interaktiven Fähigkeiten von AgentCore
  • Gestaltung reichhaltiger Workflows mit Memory und Tools
  • Anwendungsfälle in Analytik, Automatisierung und Support

Arbeit mit AgentCore Memory

  • Konfiguration der Sitzungspersistenz
  • Gestaltung mehrstufiger, kontextsensitiver Workflows
  • Praktische Übung: Erstellung eines Memory-fähigen Datenanalyse-Agenten

Dynamische Berechnungen mit dem Code-Interpreter

  • Unterstützte Operationen und Sicherheitsbeschränkungen
  • Sichere Ausführung von Transformationen und Berechnungen
  • Praktische Übung: Ermöglichung von Echtzeit-Datentransformationen

Echtzeit-Interaktion mit dem Browser-Tool

  • Einrichtung des Browser-Tools für Agent-Workflows
  • Datenabfrage und Benutzeroberflächen-Interaktionen
  • Praktische Übung: Erstellung eines Agents mit Web-Interaktionsfähigkeiten

Kombination aus Memory, Code und Browser-Tools

  • Kettung von Workflows über Memory und Tools hinweg
  • Gestaltung multimodaler, interaktiver Workflows
  • Praktische Übung: Erstellung eines Kunden_support-Assistenten

Tests und Beobachtbarkeit

  • Fehlersuche in interaktiven Workflows
  • Protokollierung und Überwachung der Tool-Nutzung
  • Praktische Übung: Observability-Dashboards für interaktive Agents

Best Practices für den Enterprise-Einsatz

  • Gleichgewicht zwischen Interaktivität, Sicherheit und Governance
  • Optimierung für Leistung und Benutzererfahrung
  • Fallstudien zur Unternehmensadaption

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Kenntnisse in Python oder JavaScript für Prototyping
  • Verständnis für die Gestaltung von LLM-basierten Anwendungen
  • Vertrautheit mit cloudbasierten Daten-Workflows

Zielgruppe

  • ML-Engineere
  • Data Scientists
  • UX-orientierte Entwickler
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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