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Schulungsübersicht
Einführung in interaktive KI-Agenten
- Überblick über die interaktiven Fähigkeiten von AgentCore
- Gestaltung reichhaltiger Workflows mit Memory und Tools
- Anwendungsfälle in Analytik, Automatisierung und Support
Arbeit mit AgentCore Memory
- Konfiguration der Sitzungspersistenz
- Gestaltung mehrstufiger, kontextsensitiver Workflows
- Praktische Übung: Erstellung eines Memory-fähigen Datenanalyse-Agenten
Dynamische Berechnungen mit dem Code-Interpreter
- Unterstützte Operationen und Sicherheitsbeschränkungen
- Sichere Ausführung von Transformationen und Berechnungen
- Praktische Übung: Ermöglichung von Echtzeit-Datentransformationen
Echtzeit-Interaktion mit dem Browser-Tool
- Einrichtung des Browser-Tools für Agent-Workflows
- Datenabfrage und Benutzeroberflächen-Interaktionen
- Praktische Übung: Erstellung eines Agents mit Web-Interaktionsfähigkeiten
Kombination aus Memory, Code und Browser-Tools
- Kettung von Workflows über Memory und Tools hinweg
- Gestaltung multimodaler, interaktiver Workflows
- Praktische Übung: Erstellung eines Kunden_support-Assistenten
Tests und Beobachtbarkeit
- Fehlersuche in interaktiven Workflows
- Protokollierung und Überwachung der Tool-Nutzung
- Praktische Übung: Observability-Dashboards für interaktive Agents
Best Practices für den Enterprise-Einsatz
- Gleichgewicht zwischen Interaktivität, Sicherheit und Governance
- Optimierung für Leistung und Benutzererfahrung
- Fallstudien zur Unternehmensadaption
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Kenntnisse in Python oder JavaScript für Prototyping
- Verständnis für die Gestaltung von LLM-basierten Anwendungen
- Vertrautheit mit cloudbasierten Daten-Workflows
Zielgruppe
- ML-Engineere
- Data Scientists
- UX-orientierte Entwickler
14 Stunden