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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in AgentCore und Agentic AI
- Agentic AI im Unternehmen
- Kernkomponenten von AgentCore
- Positionierung innerhalb des AWS Bedrock-Ökosystems
AgentCore Runtime und Gateway
- Einrichtung der AgentCore Runtime
- Sichere API-Integration mit Gateway
- Praktische Übung: Bereitstellung eines Beispielagenten
Speicher und zustandsbehaftete Agenten
- Implementierung eines persistenten Kontexts
- Entwurf von langfristig laufenden Agenten-Workflows
- Praktische Übung: Aktivierung des speicherbasierten Sitzungs-Speichers
Identität, Berechtigungen und Sicherheit
- Rollenbasierte Zugriffe für KI-Agenten
- Identitätsföderation und Unternehmensintegration
- Praktische Übung: Konfiguration von Agentenberechtigungen
Observability und Überwachung
- Protokollierung und Verfolgung mit AgentCore
- Metriken für Nutzung und Leistung
- Praktische Übung: Implementierung von Observability-Dashboards
Skalierung und Orchestrierung von Multi-Agenten-Systemen
- Entwurfsmuster für die Multi-Agenten-Zusammenarbeit
- Leistungsoptimierung und Zuverlässigkeit
- Praktische Übung: Orchestrierung spezialisierter Agenten
Governance und Compliance
- Auditierbarkeit und sichere Rollout-Strategie im grossen Massstab
- In AWS unterstützte Compliance-Rahmenwerke
- Best Practices für regulierte Branchen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis der KI-/ML-Dienste in der Cloud
- Erfahrung mit Werkzeugen des AWS-Ökosystems
- Kenntnisse der Konzepte für Unternehmenssicherheit und Observability
Zielgruppe
- KI-/ML-Ingenieure
- DevOps-Leiter
- Lösungsarchitekten
