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Schulungsübersicht

Einführung in Multi-Agenten-Systeme

  • Definition von Multi-Agenten-Systemen im KI-Ökosystem
  • Kernvorteile und Herausforderungen
  • Geschäftsanwendungen und Use Cases

AgentCore für die Koordination von Multi-Agenten-Systemen

  • Architektur der AgentCore-Koordination
  • Verwaltung mehrerer Agenten über Workflows hinweg
  • Praktische Übung: Koordination einfacher Agenten-Interaktionen

Zusammenarbeits- und Kommunikationsmodelle

  • Muster für Nachrichtenübermittlung und gemeinsam genutzten Speicher
  • Verhandlungs- und Aufgabenverteilungsstrategien
  • Praktische Übung: Implementierung von Agenten-Zusammenarbeitsprotokollen

Spezialisierung und Rollenzuweisung

  • Entwurf spezialisierter Agenten für verschiedene Aufgaben
  • Ausgleich zwischen Autonomie und Koordination
  • Praktische Übung: Erstellung rollenspezifischer Agenten

Skalierung von Multi-Agenten-Systemen

  • Architekturelle Überlegungen für Unternehmensskalierung
  • Leistungsüberwachung und Lastverteilung
  • Praktische Übung: Skalierung eines koordinierten Agenten-Systems

Governance, Sicherheit und Compliance

  • Auditierbarkeit und Observabilität für Multi-Agenten-Workflows
  • Berechtigungsmodelle und Sicherheitskonzepte
  • Fallstudie: Compliance in regulierten Umgebungen

Zukünftige Entwicklungen im Bereich der Multi-Agenten-KI

  • Trends in der autonomen Zusammenarbeit
  • Aktuelle Forschungsschwerpunkte zu Agenten-Collectives
  • Strategische Implikationen für die Unternehmensadoptierung

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Solides Verständnis von KI- und ML-Systemen
  • Erfahrung mit der Architektur verteilter Systeme
  • Vertrautheit mit AWS-Diensten und cloudbasierten Architekturen

Zielgruppe

  • Systemarchitekten
  • KI-Forschende
  • Unternehmens-Strategieteams
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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