Mastra Ops & Production Engineering: Bereitstellen und Skalieren von KI-Agenten Schulung

Mastra ist ein Framework, das eine tiefe Integration zwischen KI-Agenten, APIs, Unternehmensanwendungen und externen Datensystemen unterstützt.

Dieser Kurs mit Dozent (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure der mittleren Erfahrungsstufe, die zuverlässige, sichere und skalierbare Integrationen zwischen Mastra-Agenten und dem breiteren Unternehmensökosystem aufbauen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• API-gesteuerte Integrationen zwischen Mastra-Agenten und externen Diensten zu implementieren.
• Unternehmens-Datensysteme und Tools in automatisierte Agenten-Workflows einzubinden.
• Best Practices für den sicheren Datenaustausch und die Authentifizierung anzuwenden.
• Integrationslayer zu gestalten, die skalierbar, wartbar und produktionsreif sind.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Integrationsentwicklung und zu APIs.
• Live-Laborumsetzung anhand realistischer Unternehmensszenarien.

Optionen zur Kursspezialisierung

• Auf Anfrage sind kundenspezifische API-Szenarien, Zuordnungen von Unternehmenssystemen oder Workshops zur Datenintegration verfügbar.

Dieser vom Dozenten geleitete, Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler auf mittlerem Niveau und Engineering-Teams, die skalierbare, beobachtbare KI-Systeme mit Mastra aufbauen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Die Architektur von Mastra verstehen und wissen, wie sie mit LLMs und externen APIs integriert wird.
• KI-Agenten und Workflows mit TypeScript entwerfen und implementieren.
• Die Observability- und Memory-Tools von Mastra nutzen, um die Agentenleistung zu überwachen und zu verbessern.
• Produktionsreife KI-Anwendungen bereitstellen, indem sie die Framework-Funktionen von Mastra nutzen.

Mastra ist ein Framework, das strukturierte Tools zur Evaluierung, Fehlersuche und Sicherstellung der Zuverlässigkeit von KI-Agenten in komplexen Arbeitsabläufen bereitstellt.

Diese von einer Fachperson geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker:innen mit mittlerem Erfahrungslevel, die das Verhalten ihrer Agent:innen rigoros testen, die Zuverlässigkeit verbessern und messbare Evaluierungsprozesse implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden sicher:

• Debugging-Techniken anwenden, um Probleme im Agentenverhalten zu identifizieren und zu korrigieren.
• Agent:innen anhand strukturierter Metriken, Benchmarks und Qualitätsbewertungen bewerten.
• Tools und Arbeitsabläufe implementieren, um Zuverlässigkeit, Abweichungen (Drift) und Halluzinationen zu verfolgen.
• QA-Strategien entwickeln, die eine konsistente und vorhersagbare Leistung der Agent:innen sicherstellen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen im Bereich Debugging und Evaluation.
• Live-Lab-Analyse des Agentenverhaltens mithilfe von Observability-Tools.

Optionen zur Kursanpassung

• Maßgeschneiderte Zuverlässigkeitstestszenarien und branchespezifische QA-Methoden können auf Anfrage vereinbart werden.

Mastra ist ein Framework, das eine ausgeklügelte Automatisierung und Koordination von Workflows über mehrere KI-Agenten hinweg ermöglicht, die in verteilten Systemen operieren.

Diese instruktionsgeleitete, live stattfindende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mit mittlerem Kenntnisstand, die Multi-Agent-Workflows skalieren wollen – von der Designphase über die Orchestrierung bis zum Betrieb.

Die Teilnehmenden erwerben durch diese Schulung folgende Fähigkeiten:

• Komplexe Workflows mit den Orchestrierungsmöglichkeiten von Mastra zu entwerfen.
• Mehrere Agenten zu koordinieren, die parallele oder abhängige Aufgaben ausführen.
• Monitoring- und Debugging-Tools für die Workflow-Ausführung umzusetzen.
• Die Orchestrierungslogik bezüglich Zuverlässigkeit, Durchsatz und Effizienz der Automatisierung zu optimieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Übungen zum Design und zur Automatisierung von Workflows.
• Praktische Implementierung in einem containerisierten Live-Lab-Umfeld.

Individualisierungsmöglichkeiten des Kurses

• Auf Wunsch können maßgeschneiderte Automatisierungsszenarien, Unternehmensintegrationen oder Workflow-Muster bereitgestellt werden.