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Schulungsübersicht
Einführung in Mastra
- Überblick über KI-Frameworks für TypeScript
- Wichtige Funktionen und Vorteile von Mastra
- Installation und Projekteinrichtung
Verständnis der Mastra-Architektur
- Kernkomponenten und Systemdesign
- Architektur von Agenten, Workflows und Memory
- Integrationspunkte mit APIs und LLMs
Aufbau von KI-Agenten
- Erstellung einfacher Agenten mit TypeScript
- Nutzung von Tools und Kontext im Agenten-Reasoning
- Zusammensetzung mehrstufiger KI-Aufgaben
Workflows und Automatisierung
- Design von agentengetriebenen Workflows
- Auslösung und Verwaltung asynchroner Aufgaben
- Fehlerbehandlung und Prozesssteuerung
Integration von RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Implementierung der Dokumentenabruf- und Indizierung
- Verbindung externer Wissensdatenbanken
- Optimierung von Antworten mit kontextuellen Daten
Observability und Debugging
- Überwachung von Agentenaktivitäten und Logs
- Leistungsprofilierung und Optimierung
- Debugging von Workflows und Nachverfolgung der Ergebnisse
Bereitstellung und Skalierung
- Bereitstellung von Mastra-Anwendungen in der Produktion
- Integration in Cloud-Infrastruktur
- Best Practices für Sicherheit und Skalierung
Best Practices und Unternehmensanwendungsfälle
- Aspekte bezüglich Governance, Prüfbarkeit und Zuverlässigkeit
- Fallstudien aus Unternehmensimplementierungen
- Zukünftige Entwicklungen und Community-Roadmap
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse in JavaScript und TypeScript
- Erfahrung mit REST-APIs oder Backend-Entwicklung
- Erste Vertrautheit mit KI- oder LLM-Konzepten
Zielgruppe
- Softwareingenieure, die an KI- oder Automatisierungslösungen arbeiten
- Engineering-Leiter, die agentenbasierte Systeme aufbauen
- Entwickler, die Unternehmens-TypScript-KI-Frameworks erkunden
14 Stunden