KI-gesteuerte Observability: Von Logs zu LLM-basierten Einblicke Schulung
Traditionelle Observability stützt sich auf Dashboards, Schwellenwert-Benachrichtigungen und manuelles Durchsuchen von Logs. KI-gestützte Observability verwandelt diesen Ansatz durch natürliche Sprachabfragen von Telemetriedaten, LLM-basierte Root-Cause-Analyse, Anomalieerkennung mit Foundation-Modellen und automatisierte Incident-Zusammenfassungen, die Kontext verstehen.
Dieser live angebotene, instruktorgeführte Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Observability- und SRE-Ingenieurinnen und -Ingenieure, die LLMs und KI in ihre Überwachungs-, Alarmierungs- und Incident-Analyse-Arbeitsabläufe integrieren möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings können Teilnehmer und Teilnehmerinnen:
- Natürliche Schnittstellen zum Abfragen von Prometheus, Elasticsearch und SQL-basierten Observability-Speichern erstellen.
- LLM-gestützte Pipelines für Log-Analyse und Anomalieerkennung implementieren.
- Automatische Incident-Zusammenfassungen und Vorlagen für Postmortems aus rohen Telemetriedaten generieren.
- KI-unterstützte Workflows für die Root-Cause-Analyse mit evidenzbasierter Kausalkette entwerfen.
- Foundation-Modelle zur Anomalieerkennung und Prognose in Zeitreihendaten integrieren.
- Eine KI-augmentierte On-Call-Erfahrung mit intelligenter Alarm-Anreicherung bereitstellen.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Viele Übungen und praktische Anwendungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Für ein maßgeschneidertes Training kontaktieren Sie uns bitte, um die Organisation zu vereinbaren.
Schulungsübersicht
Die Landschaft der KI-Observability
- Von Dashboards zu Gesprächen: Der Wandel hin zur KI-augmentierten Observability
- Fähigkeiten von LLMs, die für Observability relevant sind: Zusammenfassung, Schlussfolgerung, Mustererkennung
- Architekturmuster: Einbettung von KI in bestehende Observability-Stacks
Natürlichsprachige Abfrage von Telemetriedaten
- Von Text zu PromQL: Übersetzung natürlicher Sprache in Monitoring-Abfragen
- NL-Abfragen für Elasticsearch, OpenSearch und Loki Log-Speicher
- SQL-Generierung aus natürlicher Sprache für strukturierte Telemetriedaten
- Erstellung eines Query-Assistant-Agents mit Tool-Nutzung und Kontextbewusstsein
LLM-gestützte Log-Analyse
- Automatisches Parsing und Strukturiere von Logs mit LLMs
- Anomalieerkennung in Log-Streams mittels Embedding-Ähnlichkeit
- Log-Klusterung und Mustererkennung im grossen Massstab
- Generierung menschenlesbarer Erklärungen aus rohen Log-Sequenzen
Intelligente Alarmierung und Incident-Anreicherung
- Korrelation und Deduplizierung von Alerts mit semantischem Verständnis
- Automatisches Sammeln von Incident-Kontext aus Runbooks, vergangenen Incidents und Dokumentationen
- Smarte Alarm-Routing basierend auf Inhaltsverständnis und Team-Expertise
- Reduzierung der Alert-Müdigkeit durch KI-gesteuerte Lärmreduktion
KI-unterstützte Root-Cause-Analyse
- Hypothesengenerierung aus der Korrelation multipler Telemetriekquellen
- Evidenzkette: Verbindung von Symptomen über Metriken, Logs und Traces hinweg
- Geführte Fehlersuche mit interaktiven AI-Diagnosesitzungen
- Erstellung eines Root-Cause-Analyse-Agents mit progressiver Untersuchung
Automatisierte Incident-Behandlung und Kommunikation
- Generierung von Incident-Zusammenfassungen und Status-Updates aus Telemetriedaten
- Automatisches Erstellen von Postmortem-Berichten mit Zeitleisten-Rekonstruktion
- Auf die Zielgruppe zugeschnittene Kommunikation für technische und executive Stakeholder
- Vorschläge für Runbooks und automatische Vorschläge zur Behebung
ML für Observability
- Zeitreihen-Prognose für Kapazitätsplanung und Anomalievorhersage
- Foundation-Modelle zur Zero-Shot-Anomalieerkennung bei Metriken
- Embedding-basierte Erfassung von Service-Abhängigkeiten und Topologie-Erkennung
- Ausbildung und Bereitstellung leichtgewichtiger ML-Modelle neben Observability-Pipelines
Bereitstellung in der Produktion und Ethik
- Latenz- und Kostenaspekte für Echtzeit-KI-Observability
- Datenschutz: Sicherstellen, dass LLMs keine sensiblen Telemetriedaten preisgeben
- Menschliche Aufsicht: Wann die AI-Diagnose durch Operator-Bestätigung benötigt wird
- Wirkungsmessung: MTTD, MTTR und Metriken zur On-Call-Erfahrung
Voraussetzungen
- Erfahrung mit Observability-Tools wie Prometheus, Grafana, Datadog oder OpenTelemetry.
- Vertrautheit mit Konzepten des Log-Managements und der Metriken.
- Grundlegende Python-Skripting-Kenntnisse für die Datenverarbeitung.
Zielgruppe
- SRE- und Observability-Ingenieurinnen und -Ingenieure, die KI-ergänzte Tools übernehmen.
- Platform-Ingenieurinnen und -Ingenieure, die Monitoring-Pipelines der nächsten Generation aufbauen.
- DevOps-Leitende, die die Integration von LLMs in Incident-Arbeitsabläufe bewerten.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
KI-gesteuerte Observability: Von Logs zu LLM-basierten Einblicke Schulung - Buchung
KI-gesteuerte Observability: Von Logs zu LLM-basierten Einblicke Schulung - Anfrage
KI-gesteuerte Observability: Von Logs zu LLM-basierten Einblicke - Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Agentic Entwicklung mit Gemini 3 und Google Antigravity
21 StundenGoogle Antigravity ist eine Umfeld zur agentischen Entwicklung, die entwickelt wurde, um autonome Agenten zu erstellen, die in der Lage sind, über die multimodalen Fähigkeiten von Gemini 3 zu planen, zu schliessen, Code zu schreiben und Handlungen durchzuführen.
Diese live von einem Trainer geleitete Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene technische Fachkräfte, die autonome Agenten mit Gemini 3 und der Antigravity-Plattform konzipieren, entwickeln und bereitstellen möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- Autonome Workflows zu erstellen, die Gemini 3 für Schliessen, Planung und Ausführung nutzen.
- Agenten in Antigravity zu entwickeln, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Werkzeugen interagieren können.
- Gemini-gesteuerte Agenten mit Unternehmenssystemen und APIs zu integrieren.
- Das Verhalten, die Sicherheit und die Zuverlässigkeit von Agenten in komplexen Umgebungen zu optimieren.
Format des Kurses
- Expertendemonstrationen kombiniert mit interaktiven Diskussionen.
- Praktische Experimente im Bereich der autonomen Agentenentwicklung.
- Praktische Umsetzung mit Antigravity, Gemini 3 und unterstützenden Cloud-Werkzeugen.
Optionen zur Anpassung des Kurses
- Wenn Ihr team spezifische, domainbezogene Agentenverhalten oder kundenspezifische Integrationen benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um das Programm anzupassen.
Fortgeschrittene Antigravity: Feedback-Schleifen, Lernen und Langzeitgedächtnis von Agenten
14 StundenGoogle Antigravity ist ein fortgeschrittenes Framework für Experimente mit langlebigen Agenten und emergenten interaktiven Verhaltensweisen.
Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die Agenten entwerfen, analysieren und optimieren möchten, die in der Lage sind, Erinnerungen zu speichern, durch Feedback zu lernen und sich über lange Betriebszeiträume weiterzuentwickeln.
Nach Abschluss dieses Kurses haben die Teilnehmer die Fähigkeit erworben:
- Langzeitgedächtnisstrukturen für die Persistenz von Agenten zu entwerfen.
- Effektive Feedback-Schleifen zur Steuerung des Agentenverhaltens zu implementieren.
- Lernverläufe und Modellverschiebungen (Model Drift) zu bewerten.
- Gedächtnismechanismen in komplexe Multi-Agenten-Ökosysteme zu integrieren.
Gestaltung des Kurses
- Expertengeführte Diskussionen kombiniert mit technischen Demonstrationen.
- Praktische Erkundungen durch strukturierte Designaufgaben.
- Anwendung der Konzepte in simulierten Agentenumgebungen.
Optionen zur Anpassung des Kurses
- Benötigt Ihr Unternehmen maßgeschneiderte Inhalte oder spezifische Fallbeispiele, so wenden Sie sich bitte an uns, um diese Schulung anzupassen.
Fortgeschrittene Mastra-Integrationen: APIs, Tools, Unternehmensdaten und externe Systeme
21 StundenMastra ist ein Framework, das eine tiefe Integration zwischen KI-Agenten, APIs, Unternehmensanwendungen und externen Datensystemen unterstützt.
Dieser Kurs mit Dozent (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure der mittleren Erfahrungsstufe, die zuverlässige, sichere und skalierbare Integrationen zwischen Mastra-Agenten und dem breiteren Unternehmensökosystem aufbauen möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:
- API-gesteuerte Integrationen zwischen Mastra-Agenten und externen Diensten zu implementieren.
- Unternehmens-Datensysteme und Tools in automatisierte Agenten-Workflows einzubinden.
- Best Practices für den sicheren Datenaustausch und die Authentifizierung anzuwenden.
- Integrationslayer zu gestalten, die skalierbar, wartbar und produktionsreif sind.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Praktische Übungen zur Integrationsentwicklung und zu APIs.
- Live-Laborumsetzung anhand realistischer Unternehmensszenarien.
Optionen zur Kursspezialisierung
- Auf Anfrage sind kundenspezifische API-Szenarien, Zuordnungen von Unternehmenssystemen oder Workshops zur Datenintegration verfügbar.
Interaktive KI-Agenten: AgentCore Memory, Code Interpreter & Browser Tool in der Praxis
14 StundenAgentCore bietet persistente Speicherfunktionen, einen sicheren Code-Interpreter und ein Browser-Tool, die es KI-Agenten ermöglichen, interaktive, dynamische und kontextsensitive Erfahrungen zu schaffen.
Dieses Dozentengestützte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an technische Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die KI-Agenten entwerfen und bereitzustellen möchten, die über langfristige Kontextspeicherung, dynamische Berechnungen und direkte Interaktion mit Web-Oberflächen verfügen.
Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- AgentCore Memory für zustandsbehaftete, kontextsensitive Workflows zu implementieren.
- Den sicheren Code-Interpreter für dynamische Berechnungen und Transformationen zu nutzen.
- Das Browser-Tool für die Echtzeit-Datenabfrage und UI-Interaktion zu integrieren.
- Interaktive Agenten für Analytik, Kunden_support und Forschungsanwendungsfälle zu entwerfen.
Aufbau des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Praktische Übungen mit AgentCore Memory und Tools.
- Fallstudien in den Bereichen Analytik, Automatisierung und Kunden_support.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, wenden Sie sich bitte an uns, um die Details zu klären.
Beschleunigung der Bereitstellung von KI-Agenten mit AgentCore Runtime & Gateway
14 StundenAgentCore Runtime & Gateway ist ein AWS-Dienstpaket zum Verpacken, Bereitstellen und sicheren Aussetzen von KI-Agenten mit vereinfachten Integrationen für externe Systeme.
Dieser instructor-led-Live-Workshop (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurteams auf mittlerem Niveau, die ihren Schwerpunkt vom Prototyping zu Produktionslösungen verschieben möchten. Im Zentrum stehen das Meistern der AgentCore Runtime für Bereitstellungen sowie des Gateways für sichere Konnektivität und API-Integration.
Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:
- AgentCore Runtime-Umgebungen aufsetzen und Agenten für die Bereitstellung verpacken.
- Agenten über das Gateway mit authentifizierten, ratelimiteten Endpunkten aussetzen.
- Externe Tools und APIs in Arbeitsabläufe von Agenten mittels stabiler Schnittstellenkontrakte integrieren.
- Observability-Funktionen, Logging und Monitoring des Nutzungsaufkommens für den Produktionsbetrieb instrumentieren.
Ablauf des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Praxislabs mit Runtime-Bereitstellungen und Gateway-Integrationen.
- Fokus auf Praxisaufgaben zu Zuverlässigkeit, Sicherheit und Rollout.
Optionen zur Kursanpassung
- Um einen massgeschneiderten Workshop für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Antigravity für Entwickler: Entwicklung von Agent-First-Anwendungen
21 StundenAntigravity ist eine Entwicklungsplattform, die zum Bau von KI-gesteuerten, agent-first-Applikationen konzipiert wurde.
Diese vom Trainer gelebte, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die an der Erstellung von praxisnahen Anwendungen unter Verwendung autonomer KI-Agenten in der Antigravity-Umgebung interessiert sind.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- Anwendungen zu entwickeln, die auf autonomen und koordinierten KI-Agenten basieren.
- Antigravity IDE, Editor, Terminal und Browser für die End-to-End-Entwicklung zu nutzen.
- Mehragenten-Workflows mit dem Agent Manager zu verwalten.
- Agentenfähigkeiten in produktionsreife Softwaresysteme zu integrieren.
Kursformat
- Kombination aus Vorträgen und ausführlichen Demonstrationen.
- Umfangreiche praktische Übungen und geführte Übungen.
- Praktische Implementierungsarbeit in der Live-Umgebung von Antigravity.
Optionen zur Anpassung des Kurses
- Für massgeschneiderte Inhalte, die an Ihren Entwicklungs-Stack angepasst sind, kontaktieren Sie uns bitte, um eine angepasste Version dieser Schulung abzustimmen.
Erste Schritte mit Antigravity: Eine Einführung in Agenten-basierte IDEs
14 StundenGoogle Antigravity ist eine agentenbasierte Entwicklungsumgebung, die darauf ausgelegt ist, Engineering-Workflows durch intelligente Automatisierung zu optimieren.
Diese von Dozenten geleitete, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die die Grundlagen von Antigravity erkunden und verstehen möchten, wie agentenbasierte Coding-Umgebungen die Produktivität steigern.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- Google Antigravity zu installieren und zu konfigurieren.
- Den Editor View und den Manager View zu navigieren und zu verstehen.
- Effektiv mit Agenten zusammenzuarbeiten, um einfache Entwicklungsaufgaben zu automatisieren.
- Antigravity zu nutzen, um Projektdateien zu generieren, zu verfeinern und zu verwalten.
Kursaufbau
- Erklärungen der Dozenten, unterstützt durch Live-Demonstrationen.
- Geleitete Übungen mit Fokus auf die praktische Anwendung von Agenten.
- Praktische Erkundung der Kernfunktionen von Antigravity in einer kontrollierten Lab-Umgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Wenn Sie eine maßgeschneiderte Version dieser Schulung benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, um ein individuelles Programm zu vereinbaren.
Antigravity für Web-Automatisierung und browserbasierte Aufgaben
21 StundenGoogle Antigravity ist eine Plattform zur Erstellung von Agenten, die in der Lage sind, mit Webanwendungen, Browserumgebungen und Mehrfach-Oberflächen-Workflows zu interagieren.
Dieses von Dozenten gelebte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Berufstätige mit mittlerem Erfahrungsniveau, die browserbasierte Workflows mit Google Antigravity erstellen, automatisieren und testen möchten.
Nach Abschluss des Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:
- Agenten zu erstellen, die mit Webanwendungen in einer Browseroberfläche interagieren.
- End-to-End-Workflows über Browser-Kontexte hinweg zu automatisieren.
- Das Verhalten von Agenten in UI-gesteuerten Umgebungen zu validieren und Fehlersuche zu betreiben.
- Kreuz-Oberflächen-Automatisierungsstrategien mit Antigravity umzusetzen.
Kursformat
- Geleitete Anleitungen, unterstützt durch Demonstrationen.
- Praktische Übungen und szenariobasierte Aufgaben.
- Umsetzung von Agenten-Workflows in einer interaktiven Laborumgebung.
Optionen zur Anpassung des Kurses
- Für individuelle Schulungsanforderungen kontaktieren Sie uns bitte, um den Kurs auf Ihre Ziele abzustimmen.
Vollständig verwaltete KI-Agenten mit AgentCore erstellen: Von der Idee zur Produktion
14 StundenAgentCore vereinfacht den Prozess des Builds, der Erweiterung und der Überwachung vollständig verwalteter KI-Agenten, indem es einen einheitlichen Suite von Diensten für den großflächigen Einsatz bereitstellt.
Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und fortgeschrittene Anwender, die praktische Erfahrung im Erstellen produktionsreifer KI-Agenten mit AgentCore sammeln möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Kernfähigkeiten von AgentCore für die Entwicklung von KI-Agenten zu verstehen.
- Einfache KI-Agenten unter Verwendung verwalteter Dienste zu konzipieren und zu konfigurieren.
- Workflows zu integrieren, um die Funktionalität der Agenten zu erweitern.
- KI-Agenten für Produktionsumgebungen zu deploymenten und zu überwachen.
Aufbau des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Labors mit AgentCore-Diensten.
- Angeleitete Übungen von der Agentenkonzeption bis zum Deployment.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Für eine anpassbare Schulung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um die Details abzustimmen.
KI-Agent-Entwicklung mit Mastra
14 StundenDiese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler und Engineering-Teams mit mittlerem Erfahrungslevel, die skalierbare und beobachtbare KI-Systeme mit Mastra entwickeln möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage, Folgendes zu tun:
- Die Architektur von Mastra zu verstehen und zu erkennen, wie es sich mit LLMs und externen APIs integriert.
- KI-Agenten und Workflows mit TypeScript zu entwerfen und zu implementieren.
- Die Tools von Mastra für Beobachtbarkeit (Observability) und Speicher (Memory) zu nutzen, um die Leistung der Agenten zu überwachen und zu verbessern.
- Produktionsreife KI-Anwendungen zu deployen, indem die Framework-Funktionen von Mastra genutzt werden.
Mastra-Debugging, Evaluation und Qualitätssicherung für KI-Agenten
21 StundenMastra ist ein Framework, das strukturierte Tools zur Evaluierung, Fehlersuche und Sicherstellung der Zuverlässigkeit von KI-Agenten in komplexen Arbeitsabläufen bereitstellt.
Diese von einer Fachperson geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker:innen mit mittlerem Erfahrungslevel, die das Verhalten ihrer Agent:innen rigoros testen, die Zuverlässigkeit verbessern und messbare Evaluierungsprozesse implementieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden sicher:
- Debugging-Techniken anwenden, um Probleme im Agentenverhalten zu identifizieren und zu korrigieren.
- Agent:innen anhand strukturierter Metriken, Benchmarks und Qualitätsbewertungen bewerten.
- Tools und Arbeitsabläufe implementieren, um Zuverlässigkeit, Abweichungen (Drift) und Halluzinationen zu verfolgen.
- QA-Strategien entwickeln, die eine konsistente und vorhersagbare Leistung der Agent:innen sicherstellen.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen im Bereich Debugging und Evaluation.
- Live-Lab-Analyse des Agentenverhaltens mithilfe von Observability-Tools.
Optionen zur Kursanpassung
- Maßgeschneiderte Zuverlässigkeitstestszenarien und branchespezifische QA-Methoden können auf Anfrage vereinbart werden.
Mastra Ops & Production Engineering: Bereitstellen und Skalieren von KI-Agenten
21 StundenMastra ist ein operatives Framework, das darauf ausgelegt ist, die Bereitstellung, Skalierung und den Lebenszyklus-Management von KI-Agenten in Produktionsumgebungen zu vereinfachen.
Diese live durchgeführte Schulung mit Instructor-Führung (online oder vor Ort) richtet sich an technische Fachkräfte auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die KI-Agenten zuverlässig und effizient über ihre Produktionssysteme hinweg operativ nutzen müssen.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- Mastra-basierte KI-Agenten in kontrollierten, produktionsreifen Umgebungen bereitzustellen.
- Agenten horizontal und vertikal zu skalieren, indem sie platformnative Elemente verwenden.
- Observability-Pipelines zu implementieren, um das Verhalten und die Leistung von Agenten nachzuverfolgen.
- Laufzeitkonfigurationen zu optimieren, um Latenzzeiten, Kosten und operative Risiken zu reduzieren.
Format des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praxisnahe Übungen mit Fokus auf reale Bereitstellungsszenarien.
- Live-Lab-Umsetzung in containerisierten und orchestrierten Umgebungen.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Eine Anpassung der Themen, Praxisübungen oder branchenspezifischen Szenarien ist auf Anfrage möglich.
Mastra Workflow Automation & Multi-Agent Orchestration
21 StundenMastra ist ein Framework, das eine ausgeklügelte Automatisierung und Koordination von Workflows über mehrere KI-Agenten hinweg ermöglicht, die in verteilten Systemen operieren.
Diese instruktionsgeleitete, live stattfindende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mit mittlerem Kenntnisstand, die Multi-Agent-Workflows skalieren wollen – von der Designphase über die Orchestrierung bis zum Betrieb.
Die Teilnehmenden erwerben durch diese Schulung folgende Fähigkeiten:
- Komplexe Workflows mit den Orchestrierungsmöglichkeiten von Mastra zu entwerfen.
- Mehrere Agenten zu koordinieren, die parallele oder abhängige Aufgaben ausführen.
- Monitoring- und Debugging-Tools für die Workflow-Ausführung umzusetzen.
- Die Orchestrierungslogik bezüglich Zuverlässigkeit, Durchsatz und Effizienz der Automatisierung zu optimieren.
Format des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praxisnahe Übungen zum Design und zur Automatisierung von Workflows.
- Praktische Implementierung in einem containerisierten Live-Lab-Umfeld.
Individualisierungsmöglichkeiten des Kurses
- Auf Wunsch können maßgeschneiderte Automatisierungsszenarien, Unternehmensintegrationen oder Workflow-Muster bereitgestellt werden.
Agent-Workflows in Google Antigravity verwalten: Orchestrierung, Planung und Artefakte
14 StundenGoogle Antigravity ist eine agenten-zentrierte Entwicklungsplattform, mit der Sie KI-gestützte Coding- und Automatisierungsworkflows orchestrieren, beaufsichtigen und koordinieren können.
Diese von einer Lehrkraft geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Kenntnisstand, die multiaгентige Workflows in Google Antigravity entwerfen, verwalten und optimieren möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:
- Konfiguration der Agentenverantwortlichkeiten und Orchestrierungs-Pipelines in der Manager-Oberfläche.
- Erzeugung und Interpretation von Antigravity-Artefakten, einschliesslich Aufgabenlisten, Pläne, Protokolle und Browser-Aufnahmen.
- Einführung von Validierungsstrategien, um sicherzustellen, dass Agentenaktionen transparent und überprüfbar bleiben.
- Optimierung der Zusammenarbeit mehrerer Agenten für komplexe Entwicklungs- und Betriebsaufgaben.
Kursformat
- Geführte Präsentationen und praktische Demonstrationen.
- Szenario-basierte Übungen, die sich auf reale Workflow-Herausforderungen konzentrieren.
- Praktisches Experimentieren in einem Live-Antigravity-Workspace.
Optionen zur Kursanpassung
- Wenn Sie eine massgeschneiderte Version dieses Kurses benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, um Anpassungsmöglichkeiten zu besprechen.
Testing und Validierung agentengesteuerter Code: Qualitätssicherung in Antigravity
14 StundenAntigravity ist ein Framework, das fortgeschrittene agentengesteuerte Entwicklungsworkflows abbildet.
Diese von Trainer:innen geleitete, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Kenntnisstand, die die von KI-Agenten in Antigravity-Umgebungen erzeugten Ergebnisse überprüfen, validieren und absichern möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:
- Die Genauigkeit und Sicherheit von agentengenerierten Codeartefakten zu bewerten.
- Strukturierte Techniken zur Verifizierung agentenausgeführter Aufgaben einzusetzen.
- Browseraufnahmen zu analysieren und die Agentenaktivität effektiv zu verfolgen.
- Prinzipien der Qualitätssicherung und der Sicherheit anzuwenden, um die Zuverlässigkeit der Agentenworkflows sicherzustellen.
Format des Kurses
- Technische Briefings und Diskussionen in Begleitung des Trainers.
- Praktische Übungen zur Überprüfung echter Agentenworkflows.
- Praktische Tests und Validierungen in einer kontrollierten Laborumgebung.
Optionen zur Anpassung des Kurses
- Anpassung von Szenarien, Workflows und Testbeispielen ist auf Anfrage möglich.