NLP Schulungen in Schweiz

Ollama ist eine leichte Plattform zur lokalen Ausführung von Grossen Sprachmodellen.

Diese dozentengeleitete, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzexperten und IT-Fachkräfte auf mittlerem Niveau, die Ollama-basierte KI-Lösungen in Finanzumgebungen implementieren, anpassen und betriebsbereit machen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung verfügen die Teilnehmer über die folgenden Fähigkeiten:

• Bereitstellung und Konfiguration von Ollama für den sicheren Einsatz im Finanzbetrieb.
• Integration lokaler Grosser Sprachmodelle in analytische und berichtende Arbeitsabläufe.
• Anpassung der Modelle an finanzspezifische Terminologie und Aufgabenstellungen.
• Anwendung von Best Practices für Sicherheit, Datenschutz und Compliance.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praxisorientierte Übungen mit Finanzdaten.
• Live-Lab-Implementierung finanzfokusierter Szenarien.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, setzen Sie sich bitte mit uns in Verbindung, um die Details zu vereinbaren.

Ollama ist eine leichte Plattform zum lokalen Ausführen grosser Sprachmodelle.

Diese instruktionsgestützte, live-Veranstaltung (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit Vorkenntnissen im Gesundheitswesen sowie IT-Teams, die darauf abzielen, Ollama-basierte KI-Lösungen in klinischen und administrativen Umgebungen zu implementieren, anzupassen und betriebsbereit zu machen.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• Ollama sicher für den Einsatz im Gesundheitswesen installieren und konfigurieren.
• LoKale LLMs in klinische Arbeitsabläufe und administrative Prozesse integrieren.
• Modelle für healthcare-spezifische Terminologie und Aufgaben anpassen.
• Beste Praktiken für Datenschutz, Sicherheit und regulatorische Compliance anwenden.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Demonstrationen und angeleitete Übungen.
• Praktische Implementierung in einer sandgeboxten Simulationsumgebung für das Gesundheitswesen.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine massgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Terminvereinbarung.

Ollama ist eine Plattform zum lokalen Ausführen grosser Sprach- und multimodaler Modelle, die Governance-Massnahmen und verantwortungsvolle KI-Praktiken unterstützt.

Dieser von Dozent:innen geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute mit mittlerem bis fortgeschrittenem Kenntnisstand, die Fairness, Transparenz und Rechenschaftspflicht in Ollama-basierten Anwendungen implementieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können Teilnehmende:

• Prinzipien verantwortungsvoller KI bei Ollama-Implementierungen anwenden.
• Inhaltsfilterung und Strategien zur Bias-Minderung umsetzen.
• Governance-Workflows für KI-Ausrichtung und Auditierbarkeit entwerfen.
• Überwachungs- und Berichtswesen für Compliance-Richtlinien etablieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Labs zum Entwurf von Governance-Workflows.
• Case Studies und Compliance-fokussierte Übungen.

Optionen zur Kursanpassung

• Um ein massgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zwecks Arrangement.

Diese instruktorengestützte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Forschende und Entscheidungsträger in der Politikgestaltung, die die ethischen Implikationen der KI-Entwicklung erkunden und lernen möchten, wie sie ethische Richtlinien beim Aufbau von KI-Lösungen mit LangChain anwenden können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Schlüsselthemen der Ethik in der KI-Entwicklung mit LangChain zu identifizieren.
• Die Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft und Entscheidungsprozesse zu verstehen.
• Strategien für den Aufbau fairer und transparenter KI-Systeme zu entwickeln.
• Ethische KI-Richtlinien in LangChain-basierten Projekten umzusetzen.

Mistral AI ist eine leistungsstarke Familie offener und unternehmensbereiter KI-Modelle für Sprach-, Multimodal- und Agent-Anwendungen.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die KI-Agents mit den Modellen Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise und Devstral entwickeln, bereitstellen und verwalten möchten.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Architektur und die Fähigkeiten von Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise und Devstral zu verstehen.
• KI-Agents für Unternehmens- und Entwicklertusecases unter Nutzung der Mistral-Modelle zu entwerfen und umzusetzen.
• Coding-Systeme, Connectors und Unternehmensdaten in Agent-Arbeitsabläufe zu integrieren.
• Die Leistungsfähigkeit, die Kosten und die Compliance von Mistral-gestützten Agents zu optimieren.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praktiken.
• Praxisorientierte Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Ollama ist eine Plattform, die es ermöglicht, grosse Sprachmodelle und multimodale Modelle lokal auszuführen und dabei sichere Bereitstellungsstrategien zu unterstützen.

Dieses von einem Instructor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungsniveau, die Ollama unter strengen Massnahmen für den Datenschutz und die regulatorische Konformität bereitstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Ollama sicher in containerisierten und On-Premise-Umgebungen bereitzustellen.
• Techniken der differenziellen Privatsphäre anzuwenden, um sensible Daten zu schützen.
• Sichere Praktiken für Logging, Monitoring und Auditing zu implementieren.
• Datenzugriffskontrollen durchzusetzen, die den Compliance-Anforderungen entsprechen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Labs mit sicheren Bereitstellungsstrategien.
• Fallstudien und praktische Übungen, die auf Compliance-focused

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein massgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Claude AI ist ein fortschrittliches Sprachmodell, das komplexe analytische, strategische und organisatorische Aufgaben unterstützt.

Diese live unterrichtete Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger im Projektmanagement und in der Planung, die Claude KI nutzen möchten, um Projektentwürfe, Dokumentation, Kommunikation und langfristige Planungsaktivitäten zu verstärken.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Projekt-Dokumentationen wie Chartas, Kurzbeschreibungen und Spezifikationen mit Claude AI zu erstellen.
• Risiken, Einschränkungen und Abhängigkeiten mit KI-gestützter Logik zu analysieren.
• Stakeholder-Kommunikation und Berichterstellung für verschiedene Zielgruppen anzupassen.
• Claude AI für Sprint-Planung, Priorisierung und Roadmap-Verfeinerung einzusetzen.

Kursformat

• Vermittlung durch Dozenten kombiniert mit geführten Demonstrationen.
• Praktische Übungen anhand realer Projektmanagement-Szenarien.
• Gestufte Übungen zur Anwendung von Claude AI in einer Live-Umgebung.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Maßgeschneiderte Szenarien, organisationspezifische Vorlagen oder branchenfokussierte Workflows können auf Anfrage integriert werden.

Mistral AI ist eine offene KI-Plattform, die es Teams ermöglicht, konversationelle Assistents in unternehmensinterne und kundenorientierte Workflows aufzubauen und zu integrieren.

Diese dozentengeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Produktmanager, Full-Stack-Entwickler und Integrationsingenieure mit Grund- bis Mittelstandsniveau, die konversationelle Assistents mithilfe von Mistral-Connectors und -Integrationen entwerfen, integrieren und produktiv machen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mistral-Konversationsmodelle mit Enterprise- und SaaS-Connectors zu verbinden.
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) für fundierte Antworten zu implementieren.
• UX-Muster für interne und externe Chat-Assistents zu entwerfen.
• Assistents in Produkt-Workflows für reale Anwendungsfälle bereitzustellen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Integrationsübungen.
• Live-Lab-Entwicklung von konversationellen Assistents.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarun.

Ollama ist eine Plattform, die es ermöglicht, grosse Sprachmodelle und Multimodal-Modelle lokal auszuführen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mit mittleren Kenntnissen, die Prompt-Engineering-Techniken beherrschen möchten, um die Ausgaben von Ollama zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Effektive Prompts für verschiedene Anwendungsfälle entwickeln.
• Techniken wie Priming und Ketten-denken (Chain-of-Thought) strukturieren anwenden.
• Prompt-Templates und Kontextmanagement-Strategien implementieren.
• Mehrstufige Prompt-Pipelines für komplexe Workflows aufbauen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Übungen zum Prompt-Design.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um ein massgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieser live unterrichtete Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteigerinnen und Einsteiger im Bereich Business Analysis sowie Automatisierungstechnikerinnen und -techniker, die verstehen möchten, wie LangChain und APIs zur Automatisierung repetitiver Aufgaben und Workflows eingesetzt werden können.

Am Ende dieses Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage:

• die Grundlagen der API-Integration mit LangChain zu verstehen.
• wiederkehrende Workflows mit LangChain und Python zu automatisieren.
• LangChain einzusetzen, um verschiedene APIs für effiziente Geschäftsprozesse zu verbinden.
• individualisierte Workflows mittels APIs und den Automatisierungsfunktionen von LangChain zu erstellen und zu automatisieren.

Claude AI ist ein generatives KI-System, das dazu entwickelt wurde, beim logischen Schlussfolgern, der Inhaltsgenerierung, der Wissensabrufung und der Automatisierung von Arbeitsabläufen zu unterstützen.

Dieser instruktionsgeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Berufsanfängerinnen und Berufsanfänger, die Claude AI in Kundensupport- und Serviceaufgaben anwenden möchten.

Nach Abschluss dieses Programms können Teilnehmende:

• Claude nutzen, um das Support-Triage-Verfahren und die Klassifizierung zu beschleunigen.
• Kundenantworten und Zusammenfassungen mit einem konsistenten Ton erstellen.
• Ticketentwürfe und Wissensabrufprozesse automatisieren.
• Claude in bestehende Kundensupport-Arbeitsabläufe integrieren.

Kursformat

• Geführte Vorlesungen mit praxisnahen Support-Szenarien.
• Praktische Übungen basierend auf Servicefällen aus dem Unternehmensumfeld.
• Anwenderfreundliche Praxis mit Claude in einer simulierten Support-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Wenn Sie diesen Kurs an die Support-Arbeitsabläufe Ihrer Organisation anpassen möchten, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um die Anpassungen zu besprechen.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung zustandsbehafteter, Multi-Aktor-LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit persistentem Zustand und präziser Kontrolle über die Ausführung.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem bis erfahrenem Niveau, die LangGraph-basierte Rechtslösungen unter Einhaltung der erforderlichen Compliance-, Nachverfolgbarkeits- und Governance-Anforderungen entwerfen, implementieren und betreiben möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Rechtsspezifische LangGraph-Workflows entwerfen, die Auditierbarkeit und Compliance gewährleisten.
• Rechtliche Ontologien und Dokumentstandards in den Graphenzustand und die Verarbeitung integrieren.
• Guardrails, Freigabeprozesse mit menschlicher Beteiligung und nachvollziehbare Entscheidungswege implementieren.
• LangGraph-Dienste in der Produktionsumgebung bereitstellen, überwachen und warten, wobei Observability und Kostenkontrolle gewährleistet sind.

Form des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Mistral AI ist eine offene und unternehmensgereifte KI-Plattform, die Funktionen für sichere, konforme und verantwortungsvolle KI-Einführungen bietet.

Dieser instructor-led-live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Compliance-Verantwortliche, Security-Architekten und rechtliche/Betriebsinteressenten auf mittlerem Niveau, die verantwortungsvolle KI-Praktiken mit Mistral umsetzen möchten, indem sie Datenschutzmechanismen, Datenresidenzstrategien und Unternehmenskontrollen nutzen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Datenschutztechniken bei Mistral-Einführungen umzusetzen.
• Datenresidenzstrategien anzuwenden, um regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
• Unternehmensgrade Kontrollen wie RBAC, SSO und Audit-Logs einzurichten.
• Anbieter- und Einführungsmodelle im Hinblick auf Konformität zu bewerten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Fallstudien und Übungen mit Fokus auf Compliance.
• Praktische Implementierung von Unternehmens-KI-Kontrollen.

Möglichkeiten zur Kurstanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.

Ollama ist eine Plattform zum lokalen und skalierbaren Ausführen von Grossmodell-Sprachmodellen (LLMs) und multimodalen Modellen.

Dieser instruktionsgeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die Ollama-Bereitstellungen für mehrbenutzerfähige, hochdurchsatzstarke und kosteneffiziente Umgebungen skalieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Ollama für Mehrbenutzer- und verteilte Workloads zu konfigurieren.
• Die Ressourcenzuweisung von GPU und CPU zu optimieren.
• Strategien für Auto-Scaling, Batching und Latenzreduktion zu implementieren.
• Die Infrastruktur für Leistung und Kosteneffizienz zu überwachen und zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Labore für Bereitstellungs- und Skalierungsübungen.
• Praktische Optimierungsaufgaben in Live-Umgebungen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine massgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Das CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) bietet leistungsstarke Tools für die Bereitstellung und Optimierung von Echtzeit-KI-Anwendungen im Bereich Computer Vision und NLP, insbesondere auf Huawei-Ascend-Hardware.

Diese Instructor-led-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Praktiker mit mittlerem Erfahrungsgrad, die Vision- und Sprachmodelle für Produktionsanwendungen mit dem CANN SDK entwickeln, bereitstellen und optimieren möchten.

Am Ende dieser Schulung können Teilnehmer:

• CV- und NLP-Modelle mit CANN und AscendCL bereitstellen und optimieren.
• CANN-Tools nutzen, um Modelle zu konvertieren und in Echtzeit-Pipelines zu integrieren.
• Die Inferenzleistung für Aufgaben wie Objekterkennung, Klassifizierung und Stimmungsanalyse optimieren.
• Echtzeit-CV-/NLP-Pipelines für Edge- oder Cloud-basierte Bereitstellungsszenarien erstellen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Demonstration.
• Praxisworkshop mit Modellbereitstellung und Leistungsmessung (Profiling).
• Live-Design von Pipelines anhand realer CV- und NLP-Anwendungsfälle.

Optionen zur Kursanpassung

• Bitte kontaktieren Sie uns, um eine individuelle Schulung für diesen Kurs zu vereinbaren.

Claude KI ist ein fortschrittliches Sprach- und Reasoning-System, das strukturierte Datenaufgaben, analytische Workflows und die Erweiterung von Business Intelligence unterstützt.

Dieser live stattfindende Lehrgang mit Dozent (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger bis fortgeschrittene Fachkräfte, die Claude nutzen möchten, um Datenanalysen zu beschleunigen, Erkenntnisse zu generieren und BI-Prozesse zu rationalisieren.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Claude für ad-hoc explorative Datenanalysen einzusetzen.
• SQL-Abfragen, Zusammenfassungen und Datentransformationen durch natürliche Sprachbefehle zu erstellen.
• Claude effizienter zur Konzeption von Dashboards, KPIs und analytischen Ansichten zu verwenden.
• Geschäftsdaten mit höherer Genauigkeit durch strukturierte KI-unterstützte Schlussfolgerungen zu interpretieren.

Kursformat

• Vom Dozenten geleitete Demonstrationen und geführte Diskussionen.
• Praktische Übungen mit realen Geschäftsdatensätzen.
• Anwendung von Claude in BI-fokussierten Szenarien.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Anpassungen erforderlich sind, um die Inhalte an Ihre internen BI-Tools oder Arbeitsabläufe anzupassen, kontaktieren Sie uns bitte, um eine maßgeschneiderte Version dieses Kurses zu vereinbaren.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung zustandsbehafteter, Multi-Aktor-LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit persistentem Zustand und Kontrolle über die Ausführung.

Diese dozentengestützte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die darauf abzielen, auf LangGraph basierende Finanzlösungen mit angemessener Governance, Beobachtbarkeit und Compliance zu entwerfen, zu implementieren und zu betreiben.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Finanzspezifische LangGraph-Workflows zu entwerfen, die den regulatorischen und Audit-Anforderungen entsprechen.
• Finanzdatenstandards und Ontologien in Graphzustände und Tools zu integrieren.
• Zuverlässigkeits-, Sicherheits- und Human-in-the-Loop-Kontrollen für kritische Prozesse zu implementieren.
• LangGraph-Systeme für Performance, Kosten und SLAs bereitzustellen, zu überwachen und zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Hands-on Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Ollama ist eine Plattform, die es ermöglicht, grosse Sprachmodelle und multimodale Modelle lokal auszuführen und zu feinabzustimmen.

Dieser von Instruktoren geleitete Live-Workshop (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene ML-Ingenieure, KI-Forschende und Produktentwickler, die multimodale Anwendungen mit Ollama erstellen und bereitstellen möchten.

Am Ende dieses Workshops können Teilnehmer:

• Multimodale Modelle mit Ollama einrichten und ausführen.
• Text-, Bild- und Audioeingaben für reale Anwendungen integrieren.
• Dokumentenverständnis- und visuelle Fragen-Antwort-Systeme (VQA) erstellen.
• Multimodale Agenten entwickeln, die modalübergreifend reasoning durchführen können.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit echten multimodalen Datensätzen.
• Live-Labor-Implementierung multimodaler Pipelines mittels Ollama.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein massgeschneidertes Training für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Mistral-Modelle sind Open-Source-KI-Technologien, die nun auch multimodale Workflows unterstützen und sowohl Sprach- als auch Bildverarbeitungsaufgaben für Unternehmens- und Forschungsanwendungen abdecken.

Dieser instruktionsgeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Forschende, angewandte Ingenieurinnen und Ingenieure sowie Produktteams auf mittlerem Niveau, die multimodale Anwendungen mit Mistral-Modellen entwickeln möchten, einschliesslich OCR- und Dokumentenverständnis-Pipelines.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmende:

• Mistral-Modelle für multimodale Aufgaben einrichten und konfigurieren.
• OCR-Workflows implementieren und diese mit NLP-Pipelines integrieren.
• Dokumentenverständnis-Anwendungen für Unternehmensanwendungsfälle entwerfen.
• Vision-Text-Suche und assistive Benutzeroberflächen-Funktionalitäten entwickeln.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Programmierübungen.
• Live-Lab-Implementierung multimodaler Pipelines.

Individualisierungsmöglichkeiten für den Kurs

• Falls Sie einen maßgeschneiderten Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses live durchgeführte Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler:innen und Entwickler:innen der mittleren Stufe, die NLP-Techniken mit Python in Google Colab anwenden möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Kernkonzepte des Natural Language Processing zu verstehen.
• Textdaten für NLP-Aufgaben vorzuverarbeiten und zu bereinigen.
• Stimmungsanalysen mit den Bibliotheken NLTK und SpaCy durchzuführen.
• Mit Google Colab textbasierte Daten für skalierbare und kollaborative Entwicklungsarbeit zu nutzen.

Das Fortgeschrittene Debugging und Evaluation von Ollama-Modellen ist ein tiefgehender Kurs, der sich auf die Diagnose, das Testen und die Messung des Modellverhaltens bei lokalen oder privaten Ollama-Deployments konzentriert.

Diese Dozent:innen-gesteuerte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortschrittliche KI-Ingenieur:innen, MLOps-Fachleute und QA-Praktiker:innen, die die Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Einsatzbereitschaft von Ollama-basierten Modellen in der Produktion sicherstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten erworben haben:

• Systematisches Debugging von Ollama-bereitgestellten Modellen durchführen und Fehlermodi zuverlässig reproduzieren.
• Robuste Evaluationspipelines mit quantitativen und qualitativen Metriken entwerfen und ausführen.
• Observability-Massnahmen (Logs, Traces, Metriken) implementieren, um die Modellgesundheit und Drift zu überwachen.
• Testing-, Validierungs- und Regressionstests automatisieren und in CI/CD-Pipelines integrieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Labs und Debugging-Übungen mit Ollama-Deployments.
• Case Studies, Gruppenübungen zur Fehlerbehebung und Workshops zur Automatisierung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine angepasste Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Diese live von einem Dozenten geleitete Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Forscher, Analysten und Wissensarbeiter mit mittlerem Kenntnisstand, die Claude AI nutzen möchten, um grosse Datenmengen zu verarbeiten, Informationen zu synthetisieren und Forschungsarbeiten zu automatisieren.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmende:

• Claude AI für Literaturreviews und Forschungssynthesen verwenden.
• Berichte, Forschungsarbeiten und längere Dokumente zusammenfassen.
• Wichtige Erkenntnisse und Trends aus strukturierten und unstrukturierten Daten extrahieren.
• Claude AI in Arbeitsabläufe für Forschung und Wissensmanagement integrieren.

Devstral- und Mistral-Modelle sind Open-Source-KI-Technologien, die für flexible Bereitstellung, Feinabstimmung und skalierbare Integration konzipiert wurden.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Ingenieure mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, Plattformteams und Forschungsinstrumente, die Mistral- und Devstral-Modelle in Produktionsumgebungen selbst hosten, feinabstimmen und verwalten möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Selbst gehostete Umgebungen für Mistral- und Devstral-Modelle einzurichten und zu konfigurieren.
• Feinabstimmungstechniken für eine domänenspezifische Leistung anzuwenden.
• Versionierung, Überwachung und Governance des Lebenszyklus umzusetzen.
• Daten-Compliance, Konformität und verantwortungsvollen Umgang mit Open-Source-Modellen sicherzustellen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Übungen zur Selbstbetreibung und Feinabstimmung.
• Live-Labor-Implementierung von Governance- und Monitoring-Pipelines.

Optionen zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

LangGraph ermöglicht zustandsbehaftete, Multi-Akteurs-Workflows, die von LLMs unterstützt werden, mit präziser Kontrolle über Ausführungspfade und Zustandspersistenz. Im Gesundheitswesen sind diese Fähigkeiten entscheidend für Compliance, Interoperabilität sowie den Aufbau von Entscheidungsunterstützungssystemen, die sich an medizinischen Workflows orientieren.

Diese instruktorgeführte, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf Intermediate- bis Advanced-Niveau, die LangGraph-basierte Gesundheitslösungen entwerfen, implementieren und verwalten möchten, während sie regulatorische, ethische und operative Herausforderungen adressieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Gesundheitsspezifische LangGraph-Workflows unter Berücksichtigung von Compliance und Auditierbarkeit zu entwerfen.
• LangGraph-Anwendungen mit medizinischen Ontologien und Standards (FHIR, SNOMED CT, ICD) zu integrieren.
• Best Practices für Zuverlässigkeit, Nachverfolgbarkeit und Erklärbarkeit in sensiblen Umgebungen anzuwenden.
• LangGraph-Anwendungen im Gesundheitswesen in Produktionsumgebungen bereitzustellen, zu überwachen und zu validieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisübungen mit realen Fallbeispielen.
• Implementierungspraxis in einer Live-Lab-Umgebung.

Individualisierungsoptionen des Kurses

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um diese zu organisieren.

LangGraph ist ein Framework zum Erstellen zustandsbehafteter LLM-Anwendungen mit mehreren Akteuren als composables Graphen mit persistierendem Zustand und Kontrolle über die Ausführung.

Diese von Instruktoren geleitete, live Veranstaltung (online oder vor Ort) richtet sich an fortschrittliche KI-Plattform-Ingenieure, DevOps für KI und ML-Architekten, die Produktions-reife LangGraph-Systeme optimieren, debuggen, überwachen und betreiben möchten.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• Komplexe LangGraph-Topologien für Geschwindigkeit, Kosten und Skalierbarkeit entwerfen und optimieren.
• Zuverlässigkeit durch Wiederholungen, Timeouts, Idempotenz und Checkpoint-basierte Wiederherstellung gewährleisten.
• Graph-Ausführungen debuggen und zurückverfolgen, Zustände inspizieren und Produktionsprobleme systematisch reproduzieren.
• Graphen mit Logs, Metriken und Traces instrumentieren, in Produktion deployen sowie SLAs und Kosten überwachen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese instructor-led Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungslevel, die ihr Verständnis von Conversational Agents vertiefen und LangChain für reale Anwendungsfälle praktisch anwenden möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Grundlagen von LangChain und dessen Anwendung beim Aufbau von Conversational Agents zu verstehen.
• Conversational Agents mit LangChain zu entwickeln und bereitzustellen.
• Conversational Agents in APIs und externe Dienste zu integrieren.
• NLP-Techniken (Natural Language Processing) zur Verbesserung der Leistungsfähigkeit von Conversational Agents einzusetzen.

Diese dozentengestützte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis fortgeschrittene Content-Ersteller, Autoren und Marketing-Experten, die Claude AI zur Generierung, Bearbeitung und Zusammenfassung von Inhalten nutzen möchten, um Blogs, Berichte und Marketingmaterialien zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Claude AI für Brainstorming und Ideenentwicklung zu verwenden.
• Ihre Schreibfähigkeiten durch KI-gestütztes Lektorat und Proofreading zu verbessern.
• Zusammenfassungen für langformatige Inhalte und Berichte zu erstellen.
• Marketing-Kopien für verschiedene Plattformen zu automatisieren.

Dieser instruktionsgeleitete Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die KI-Modelle auf Ollama feinabstimmen und anpassen möchten, um die Leistung zu verbessern und domänenspezifische Anwendungen zu realisieren.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine effiziente Umgebung für die Feinabstimmung von KI-Modellen auf Ollama einzurichten.
• Datensätze für das überwachtes Fine-Tuning und Reinforcement Learning vorzubereiten.
• KI-Modelle hinsichtlich Leistung, Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.
• Angepasste Modelle in Produktionsumgebungen bereitzustellen.
• Modellverbesserungen zu evaluieren und die Robustheit sicherzustellen.

Mistral ist eine hochperformante Familie grosser Sprachmodelle, die für eine kosteneffiziente Produktionsbereitstellung im Massstab optimiert wurde.

Diese Dozent:innengeleitete, live stattfindende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Infrastrukturingenieur:innen, Cloud-Architekt:innen und MLOps-Leitende, die Mistral-basierte Architekturen entwerfen, bereitstellen und optimieren möchten, um einen maximalen Durchsatz bei minimalen Kosten zu erreichen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:innen in der Lage sein:

• skalierbare Bereitstellungsmuster für Mistral Medium 3 zu implementieren.
• Batching, Quantisierung und effiziente Serving-Strategien anzuwenden.
• Inferenzkosten zu optimieren, während die Leistung erhalten bleibt.
• produktionsreife Serving-Topologien für Unternehmensworkloads zu entwerfen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxistraining.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine massgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese instructor-led-Schulung (live) in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und IT-Fachleute aller Erfahrungsstufen, die Aufgaben und Prozesse mit KI automatisieren möchten, ohne umfangreichen Code schreiben zu müssen.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Komplexe Workflows mit der visuellen Programmierschnittstelle von n8n zu entwerfen und zu implementieren.
• KI-Fähigkeiten in Workflows mithilfe von LangChain zu integrieren.
• Spezialisierte Chatbots und virtuelle Assistenten für verschiedene Anwendungsfälle zu entwickeln.
• Fortschrittliche Datenanalysen und -verarbeitungen mit KI-Agenten durchzuführen.

Diese instruktorgeführte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Fachkräfte, die sichere und effiziente KI-gestützte Workflows mit Ollama implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Ollama für private KI-Verarbeitung bereitzustellen und zu konfigurieren.
• KI-Modelle in sichere Unternehmensworkflows zu integrieren.
• Die KI-Leistung zu optimieren, wobei die Datenprivatsphäre gewahrt bleibt.
• Geschäftsprozesse mit lokalen KI-Funktionen zu automatisieren.
• Die Einhaltung von Unternehmensrichtlinien für Sicherheit und Governance sicherzustellen.

Dieser vom Dozenten geleitete Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittleren Kenntnissen und KI-Ingenieure, die Claude AI in ihre Anwendungen integrier möchten, KI-gestützte Chatbots entwickeln und die Softwarefunktionalität durch KI-gesteuerte Automatisierung erweitern wollen.

Am Ende dieser Schulung können Teilnehmer:

• Die Claude AI API nutzen, um KI in Anwendungen zu integrieren.
• KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten entwickeln.
• Anwendungen durch KI-gestützte Automatisierung und NLP verbessern.
• Claude AI-Modelle für verschiedene Anwendungsfälle optimieren und feinabstimmen.

LangGraph ist ein graphbasiertes Orchestrierungs-Framework, das bedingte, mehrstufige Workflows mit LLMs und Tools ermöglicht. Es eignet sich ideal zur Automatisierung und Personalisierung von Content-Pipelines.

Diese instruktorgeleitete, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Marketer auf fortgeschrittenem Niveau, Content-Strategen und Automatisierungsentwickler, die dynamische, verzweigte E-Mail-Kampagnen und Content-Generierungspipelines mit LangGraph implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Graph-strukturierte Content- und E-Mail-Workflows mit bedingter Logik zu entwerfen.
• LLMs, APIs und Datenquellen für automatisierte Personalisierung zu integrieren.
• State, Memory und Context über mehrstufige Kampagnen hinweg zu verwalten.
• Die Workflow-Performance und Auslieferungsergebnisse zu evaluieren, zu überwachen und zu optimieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Gruppendiskussionen.
• Praxisübungen zur Implementierung von E-Mail-Workflows und Content-Pipelines.
• Szenario-basierte Übungen zu Personalisierung, Segmentierung und verzweigter Logik.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für die Anfrage einer maßgeschneiderten Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Le Chat Enterprise ist eine private ChatOps-Lösung, die sicheren, anpassbaren und kontrollierten conversational AI-Kapazitäten für Organisationen bietet. Diese umfassen Unterstützung für RBAC, SSO, Konnektoren sowie Integrationen mit Unternehmensapplikationen.

Dieser Kurs wird von einem erfahrenen Dozenten geleitet (online oder vor Ort) und richtet sich an Produktmanager*innen der mittleren Ebene, IT-Leitende, Solution Engineers sowie Security- und Compliance-Teams, die Le Chat Enterprise in enterprise-Umgebungen bereitstellen, konfigurieren und verwalten möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Le Chat Enterprise für sichere Deployment-Szenarien einzurichten und zu konfigurieren.
• RBAC, SSO und compliance-getriebene Kontrollen zu aktivieren.
• Le Chat in Unternehmensapplikationen und Datenspeicher zu integrieren.
• Governance- und Admin-Playbooks für ChatOps zu entwickeln und umzusetzen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praktika.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Falls Sie eine massgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.

Devstral ist ein Open-Source-Framework, das zum Erstellen und Ausführen von Coding-Agenten entwickelt wurde. Diese können mit Codebasen, Entwickler-Tools und APIs interagieren, um die engineering-Produktivität zu steigern.

Dieser instructor-led-Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Ingenieure sowie Teams für Developer-Tools und SREs mit fortgeschrittenem bis Expertenlevel, die Coding-Agenten mit Devstral entwerfen, implementieren und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Devstral für die Entwicklung von Coding-Agenten einzurichten und zu konfigurieren.
• Agentic Workflows zur Erkundung und Modifikation von Codebasen zu entwerfen.
• Coding-Agenten in Entwickler-Tools und APIs zu integrieren.
• Best Practices für die sichere und effiziente Bereitstellung von Agenten umzusetzen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und praxisorientierte Anteile.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie einen massgeschneiderten Training für diesen Kurs anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses von Instrukt:innen geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger:innen im Beruf, die Claude AI in ihre täglichen Arbeitsabläufe integrieren möchten, um Effizienz und Automatisierung zu verbessern.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• Claude AI zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und zur Optimierung von Workflows nutzen.
• Die persönliche und teaminterne Produktivität durch KI-gestützte Automatisierung steigern.
• Claude AI in bestehende Geschäftstools und Plattformen integrieren.
• KI-gestützte Entscheidungsfindung und Aufgabenmanagement optimieren.

Dieser von Dozenten geleitete Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die LLMs mit Ollama bereitstellen, optimieren und integrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses können die Teilnehmer: 

• LLMs einrichten und mit Ollama bereitstellen.
• KI-Modelle für Leistung und Effizienz optimieren.
• GPU-Beschleunigung nutzen, um die Inferenzgeschwindigkeit zu verbessern.
• Ollama in Arbeitsabläufe und Anwendungen integrieren.
• Die Leistung von KI-Modellen über die Zeit hinweg überwachen und warten.

LangGraph ist ein Framework zur Komposition von graphstrukturierten LLM-Workflows, die Verzweigungen, Werkzeugnutzung, Speichersteuerung sowie kontrollierte Ausführung unterstützen.

Dieses von Dozent:innen geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieur:innen und Produktteams mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die LangGraphs Graphlogik mit LLM-Agent-Schleifen kombinieren möchten, um dynamische, kontextbewusste Anwendungen wie Kundensupport-Agents, Entscheidungsbaumsysteme und Informationsabrufsysteme zu entwickeln.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Graphbasierte Workflows entwerfen, die LLM-Agents, Werkzeuge und Speicher koordinieren.
• Konditionales Routing, Wiederholungsversuche und Fallbacks für eine robuste Ausführung implementieren.
• Datenabruf, APIs und strukturierte Ausgaben in Agent-Schleifen integrieren.
• Agent-Verhalten evaluieren, überwachen und für Zuverlässigkeit sowie Sicherheit härten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung mit moderierter Diskussion.
• Geführte Labore und Code-Durchgänge in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenariobasierte Designübungen und Peer-Reviews.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Terminvereinbarung.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftlerinnen und -wissenschaftler auf fortgeschrittenem Niveau, KI-Entwicklerinnen und -entwickler sowie KI-Enthusiastinnen und -enthusiasten, die LLMs nutzen möchten, um verschiedene NLP-Aufgaben durchzuführen und für unterschiedliche Zwecke neuartige und vielfältige Inhalte zu erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung mit LLMs und essenziellen Tools einzurichten.
• NLU- und NLI-Aufgaben mit LLMs fachgerecht durchzuführen.
• Wissensgraphen effektiv zu extrahieren, zu erschliessen und zu nutzen.
• Dialoge für Konversationsanwendungen mittels LLMs zu generieren und zu verwalten.
• Die Qualität und Vielfalt der von LLMs und generativer KI erzeugten Inhalte zu bewerten.
• Ethische Prinzipien anzuwenden, um Fairness und verantwortungsvollen Umgang mit LLMs sicherzustellen.

Diese instruktorengeführte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf mittlerem Leistungsniveau, die ihre NLP-Projekte durch effektive Feinabstimmung vor trainierter Sprachmodelle verbessern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Grundlagen der Feinabstimmung für NLP-Aufgaben zu verstehen.
• vortrainierte Modelle wie GPT, BERT und T5 für spezifische NLP-Anwendungen feinabzustimmen.
• Hyperparameter zur Verbesserung der Modellleistung zu optimieren.
• feinabgestimmte Modelle in realen Szenarien zu evaluieren und bereitzustellen.

Dieser instructor-led-Livekurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger im Geschäftsbereich, Teams im Kundensupport sowie Tech-Enthusiasten, die die Grundlagen von Claude AI verstehen und für Geschäftsanwendungen nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Fähigkeiten und Anwendungsfälle von Claude AI verstehen.
• Claude AI einrichten und effektiv damit interagieren.
• Geschäftsprozesse mit konversationeller KI automatisieren.
• Kundenengagement und -support durch KI-gestützte Lösungen verbessern.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung von graphstrukturierten LLM-Anwendungen, das Planung, Verzweigungen, Werkzeugnutzung, Speichersteuerung sowie kontrollierte Ausführungsabläufe unterstützt.

Diese live dozierende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler auf Einstiegsniveau, Prompt-Engineering-Fachleute sowie Datenexpertinnen und -experten, die zuverlässige, mehrstufige LLM-Workflows mit LangGraph entwerfen und implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Konzepte von LangGraph (Knoten, Kanten, Zustand) zu erklären und den passenden Einsatzzweck zu erläutern.
• Prompt-Ketten mit Verzweigungen, Werkzeugaufrufen und persistierendem Speicher aufzubauen.
• Retrieval-Funktionalität sowie externe APIs in graphbasierte Workflows zu integrieren.
• LangGraph-Anwendungen im Hinblick auf Zuverlässigkeit und Sicherheit zu testen, zu debuggen und zu evaluieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge gefolgt von moderierten Diskussionen.
• Angeleitete Labore und Code-Durchläufe in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenariobasierte Übungen zu Design, Testing und Evaluation.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine massgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte entsprechend.

Mistral Medium 3 ist ein leistungsstarkes, multimodales Large Language Model (LLM), das für den produktionsreifen Einsatz in Unternehmensumgebungen entwickelt wurde.

Dieser dozentengeführte, live-Veranstaltungs-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an KI-/ML-Ingenieure, Plattformarchitekten und MLOps-Teams mit mittlerem bis fortgeschrittenem Kenntnisslevel, die Mistral Medium 3 für Unternehmensanwendungsfälle bereitstellen, optimieren und absichern möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage: 

• Mistral Medium 3 über API-Anbindung oder selbst gehostete Optionen bereitzustellen.
• Die Inferenzleistung und die Kosten zu optimieren.
• Multimodale Anwendungsfälle mit Mistral Medium 3 umzusetzen.
• Sicherheits- und Compliance-Best-Practices für Unternehmensumgebungen anzuwenden.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Hands-on-Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um einen maßgeschneiderten Schulungskurs für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieser live-vor Ort oder online angebotene Kurs in Schweiz richtet sich an Berufseinsteiger, die Ollama installieren, konfigurieren und nutzen möchten, um KI-Modelle auf ihren lokalen Maschinen auszuführen.

Am Ende dieses Kurses können Teilnehmende:

• Die Grundlagen von Ollama und dessen Fähigkeiten verstehen.
• Ollama für den Betrieb lokaler KI-Modelle einrichten.
• LLMs mit Ollama bereitstellen und damit interagieren.
• Leistung und Ressourcennutzung für KI-Arbeitslasten optimieren.
• Anwendungsfälle für den lokalen KI-Einsatz in verschiedenen Branchen erkunden.

Die Grundlagen der künstlichen Intelligenz zu erforschen, zeigt auf, wie intelligente Technologie die digitale Strategie, Automatisierung und Entscheidungsfindung in unternehmerischen Abläufen verändert. Behandelt Kernkonzepte aus KI-Geschichte, Problemlösungsrahmenwerken, Wissensrepräsentation, unsicherer Schlussfolgerung und Lernparadigmen sowie Kommunikation, Wahrnehmung und autonomes Handeln. Führt Geschäftsleiter und Architekten dabei an, KI-gesteuerte Transformationsmöglichkeiten zu bewerten, neue Technologietrends zu analysieren und praktische intelligente Lösungen zu integrieren, um die unternehmerische Agilität zu steigern.

Dieses zweiteilige Schulungsprogramm richtet sich an Software-Lieferungsteams, die KI-gestützte Engineering-Workflows in ihre täglichen Aktivitäten mit Claude Code integrieren möchten.

Dieser Kurs für künstliche Intelligenz deckt die Bereiche Datenanalyse, verteilte KI und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) ab. Ziel ist es, Entwicklern und Data Scientists Anwendungstechniken an die Hand zu geben, um grosse KI-Systeme aufzubauen. Die课程内容 umfasst verteiltes maschinelles Lernen, Apache Spark MLlib sowie die Kernprinzipien der Vorhersage basierend auf MapReduce. Zudem werden Methoden für Empfehlungssysteme, Textklassifizierung, semantische Analysen mit Word2Vec und praktische Ansätze zur RNN-LSTM-Architektur detailliert erläutert. Dieser Kurs hilft Fachleuten dabei, KI-Pipelines für den produktiven Einsatz zu deployen und Rohdaten in automatisierte Entscheidungskompetenzen umzuwandeln.

Claude Code ist kein reines Code-Vervollständigungstool – es ist ein terminalbasierter Entwicklungsauftragnehmer, der Ihren Codebase liest, mehrstufige Änderungen plant, Tests ausführt und Aufgaben von einer einzigen Anweisung bis zum funktionierenden Ergebnis umsetzt. In diesem eintägigen Workshop erhalten die Teilnehmer strukturierte, praktische Erfahrungen: Konfiguration von Claude Code für echte Projekte, Schreiben von Aufträgen, die überprüfbare Ergebnisse liefern, Nutzung von CLAUDE.md als persistentes Projektgedächtnis und Anbindung interner Tools über das Model Context Protocol.

Dieses dozentengeführte, Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler und Engineering-Teams, die Claude Code nutzen möchten, um Entwicklungszyklen zu beschleunigen, die Codequalität zu verbessern und wiederkehrende Programmieraufgaben zu automatisieren.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, Claude Code zu installieren und zu konfigurieren, mehrteilige Codebasen mit natürlichsprachigen Befehlen zu bearbeiten, Genehmigungsmodi zu nutzen und Integrationen mit Git sowie CI/CD durchzuführen.

Natural Language Processing verwandelt rohe Textdaten in verwertbare Erkenntnisse und ermöglicht es Maschinen, menschliche Kommunikation zu verstehen. Es erläutert grundlegende Techniken, die sich von der Korpusanalyse und der Parse-Struktur von Sätzen über Textvorverarbeitungspipelines bis hin zur Dimensionsreduktion mittels SVD- und NMF-Methoden erstrecken. Die Teilnehmer werden durch praktische Implementierungen von Dokumentclustering, Topic Modeling, Sentiment-Analyse, Named Entity Recognition sowie Latent Dirichlet Allocation mit Python geführt. Es vermittelt Praktikerinnen und Praktikern das Wissen, um intelligente Textanalytiksyste me für die automatisierte Inhaltsklassifizierung und Suche aufzubauen.

Ollama ist ein Open-Source-Tool zum lokalen Ausführen grosser Sprachmodelle auf Consumer- und Enterprise-Hardware. Es abstrahiert Modellquantisierung, GPU-Allokation und API-Bereitstellung in einer einzigen Befehlszeilenschnittstelle und ermöglicht es Organisationen, LLMs wie Llama, Mistral und Qwen selbst zu hosten, ohne Prompts oder Daten an OpenAI, Anthropic oder Google senden zu müssen.