Natural Language Processing (NLP) - KI/Robotik Schulung

Drohnen und Photogrammetrie sind heute unverzichtbare Werkzeuge in der hochpräzisen Infrastrukturüberwachung. Durch die Integration fortgeschrittener geodätischer Prinzipien, Echtzeitmodellierung und hochgenauer Drohnenaufnahmen können Fachleute ein tieferes Verständnis, grössere Genauigkeit und höhere Produktivität auf Baustellen erreichen.

Diese vom Dozent:in geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf dem mittleren bis fortgeschrittenen Niveau, die erweiterte Drohnen- und Photogrammetriearbeitsabläufe – einschliesslich geodätischer Kontrollpunkte und präziser Kartierungstechniken – für komplexe Infrastrukturprojekte anwenden möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Fortgeschrittene photogrammetrische Methoden einschließlich RTK/PPK-Arbeitsabläufen und Kalibrierung von Bodenkontrollpunkten anzuwenden.
• Geodätische Bezugssysteme und Projektionen für grossflächige Infrastrukturstandorte zu integrieren.
• Präzise Flugmissionen zu planen, die auf komplexes Terrain und Infrastrukturgeometrien zugeschnitten sind.
• Photogrammetriedaten mit GIS-Software zur Analyse der Strukturgesundheit, Deformation und Compliance-Verfolgung auszuwerten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Fortgeschrittene Übungen und praxisnahe Fallstudien.
• Praktische Umsetzung mit Drohnendaten und Modellierungstools.

Kursindividualisierungsmöglichkeiten

• Um eine massgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

LangGraph ist ein Framework zum Erstellen zustandsbehafteter LLM-Anwendungen mit mehreren Akteuren als composables Graphen mit persistierendem Zustand und Kontrolle über die Ausführung.

Diese von Instruktoren geleitete, live Veranstaltung (online oder vor Ort) richtet sich an fortschrittliche KI-Plattform-Ingenieure, DevOps für KI und ML-Architekten, die Produktions-reife LangGraph-Systeme optimieren, debuggen, überwachen und betreiben möchten.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• Komplexe LangGraph-Topologien für Geschwindigkeit, Kosten und Skalierbarkeit entwerfen und optimieren.
• Zuverlässigkeit durch Wiederholungen, Timeouts, Idempotenz und Checkpoint-basierte Wiederherstellung gewährleisten.
• Graph-Ausführungen debuggen und zurückverfolgen, Zustände inspizieren und Produktionsprobleme systematisch reproduzieren.
• Graphen mit Logs, Metriken und Traces instrumentieren, in Produktion deployen sowie SLAs und Kosten überwachen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Devstral ist ein Open-Source-Framework, das zum Erstellen und Ausführen von Coding-Agenten entwickelt wurde. Diese können mit Codebasen, Entwickler-Tools und APIs interagieren, um die engineering-Produktivität zu steigern.

Dieser instructor-led-Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Ingenieure sowie Teams für Developer-Tools und SREs mit fortgeschrittenem bis Expertenlevel, die Coding-Agenten mit Devstral entwerfen, implementieren und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Devstral für die Entwicklung von Coding-Agenten einzurichten und zu konfigurieren.
• Agentic Workflows zur Erkundung und Modifikation von Codebasen zu entwerfen.
• Coding-Agenten in Entwickler-Tools und APIs zu integrieren.
• Best Practices für die sichere und effiziente Bereitstellung von Agenten umzusetzen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und praxisorientierte Anteile.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie einen massgeschneiderten Training für diesen Kurs anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Devstral- und Mistral-Modelle sind Open-Source-KI-Technologien, die für flexible Bereitstellung, Feinabstimmung und skalierbare Integration konzipiert wurden.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Ingenieure mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, Plattformteams und Forschungsinstrumente, die Mistral- und Devstral-Modelle in Produktionsumgebungen selbst hosten, feinabstimmen und verwalten möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Selbst gehostete Umgebungen für Mistral- und Devstral-Modelle einzurichten und zu konfigurieren.
• Feinabstimmungstechniken für eine domänenspezifische Leistung anzuwenden.
• Versionierung, Überwachung und Governance des Lebenszyklus umzusetzen.
• Daten-Compliance, Konformität und verantwortungsvollen Umgang mit Open-Source-Modellen sicherzustellen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Übungen zur Selbstbetreibung und Feinabstimmung.
• Live-Labor-Implementierung von Governance- und Monitoring-Pipelines.

Optionen zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene, die lernen möchten, wie Drohnen und photogrammetrische Techniken für die Infrastrukturüberwachung in Bauprojekten eingesetzt werden können.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Grundlagen von Drohnen und Photogrammetrie zu verstehen.
• Drohnenflugpläne für Baustellen zu entwickeln und umzusetzen.
• Photogrammetrie-Verfolgung durchzuführen sowie detaillierte Karten und 3D-Modelle zu erstellen.
• Photogrammetrie-Daten für die Infrastrukturüberwachung und die Erkennung von Problemen zu nutzen.
• Drohntechnologie einzusetzen, um die Sicherheit und Effizienz auf der Baustelle zu verbessern.

Die Evo Max 4T ist eine professionelle Drohne, die für anspruchsvolle Luftoperationen, Inspektionen und Datenerfassungen konzipiert ist.

Dieser instructor-led-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit Grundkenntnissen bis hin zu fortgeschrittenem Niveau, die die Evo Max 4T sicher und effektiv für professionelle Anwendungen nutzen und sich auf offizielle Zertifizierungen vorbereiten möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die technischen Spezifikationen und die Funktionsweise der Evo Max 4T-Drohne verstehen.
• Betriebs sicherheitsverfahren in Luftoperationen anwenden.
• Diese mit den aktuellen AAC- und lokalen Drohnenvorschriften in Einklang bringen.
• Beste Praktiken für effiziente und sichere Drohnenoperationen implementieren.
• Sich durch theoretische und praktische Schulungen auf Zertifizierungen / Lizenzierungen vorbereiten.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit Drohnenausrüstung und Simulatoren.
• Praktische Aufgaben und reale Flugszenarien.

Individualisierungsoptionen für den Kurs

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung zustandsbehafteter, Multi-Aktor-LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit persistentem Zustand und Kontrolle über die Ausführung.

Diese dozentengestützte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die darauf abzielen, auf LangGraph basierende Finanzlösungen mit angemessener Governance, Beobachtbarkeit und Compliance zu entwerfen, zu implementieren und zu betreiben.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Finanzspezifische LangGraph-Workflows zu entwerfen, die den regulatorischen und Audit-Anforderungen entsprechen.
• Finanzdatenstandards und Ontologien in Graphzustände und Tools zu integrieren.
• Zuverlässigkeits-, Sicherheits- und Human-in-the-Loop-Kontrollen für kritische Prozesse zu implementieren.
• LangGraph-Systeme für Performance, Kosten und SLAs bereitzustellen, zu überwachen und zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Hands-on Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung von graphstrukturierten LLM-Anwendungen, das Planung, Verzweigungen, Werkzeugnutzung, Speichersteuerung sowie kontrollierte Ausführungsabläufe unterstützt.

Diese live dozierende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler auf Einstiegsniveau, Prompt-Engineering-Fachleute sowie Datenexpertinnen und -experten, die zuverlässige, mehrstufige LLM-Workflows mit LangGraph entwerfen und implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Konzepte von LangGraph (Knoten, Kanten, Zustand) zu erklären und den passenden Einsatzzweck zu erläutern.
• Prompt-Ketten mit Verzweigungen, Werkzeugaufrufen und persistierendem Speicher aufzubauen.
• Retrieval-Funktionalität sowie externe APIs in graphbasierte Workflows zu integrieren.
• LangGraph-Anwendungen im Hinblick auf Zuverlässigkeit und Sicherheit zu testen, zu debuggen und zu evaluieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge gefolgt von moderierten Diskussionen.
• Angeleitete Labore und Code-Durchläufe in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenariobasierte Übungen zu Design, Testing und Evaluation.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine massgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte entsprechend.

LangGraph ermöglicht zustandsbehaftete, Multi-Akteurs-Workflows, die von LLMs unterstützt werden, mit präziser Kontrolle über Ausführungspfade und Zustandspersistenz. Im Gesundheitswesen sind diese Fähigkeiten entscheidend für Compliance, Interoperabilität sowie den Aufbau von Entscheidungsunterstützungssystemen, die sich an medizinischen Workflows orientieren.

Diese instruktorgeführte, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf Intermediate- bis Advanced-Niveau, die LangGraph-basierte Gesundheitslösungen entwerfen, implementieren und verwalten möchten, während sie regulatorische, ethische und operative Herausforderungen adressieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Gesundheitsspezifische LangGraph-Workflows unter Berücksichtigung von Compliance und Auditierbarkeit zu entwerfen.
• LangGraph-Anwendungen mit medizinischen Ontologien und Standards (FHIR, SNOMED CT, ICD) zu integrieren.
• Best Practices für Zuverlässigkeit, Nachverfolgbarkeit und Erklärbarkeit in sensiblen Umgebungen anzuwenden.
• LangGraph-Anwendungen im Gesundheitswesen in Produktionsumgebungen bereitzustellen, zu überwachen und zu validieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisübungen mit realen Fallbeispielen.
• Implementierungspraxis in einer Live-Lab-Umgebung.

Individualisierungsoptionen des Kurses

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um diese zu organisieren.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung zustandsbehafteter, Multi-Aktor-LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit persistentem Zustand und präziser Kontrolle über die Ausführung.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem bis erfahrenem Niveau, die LangGraph-basierte Rechtslösungen unter Einhaltung der erforderlichen Compliance-, Nachverfolgbarkeits- und Governance-Anforderungen entwerfen, implementieren und betreiben möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Rechtsspezifische LangGraph-Workflows entwerfen, die Auditierbarkeit und Compliance gewährleisten.
• Rechtliche Ontologien und Dokumentstandards in den Graphenzustand und die Verarbeitung integrieren.
• Guardrails, Freigabeprozesse mit menschlicher Beteiligung und nachvollziehbare Entscheidungswege implementieren.
• LangGraph-Dienste in der Produktionsumgebung bereitstellen, überwachen und warten, wobei Observability und Kostenkontrolle gewährleistet sind.

Form des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

LangGraph ist ein Framework zur Komposition von graphstrukturierten LLM-Workflows, die Verzweigungen, Werkzeugnutzung, Speichersteuerung sowie kontrollierte Ausführung unterstützen.

Dieses von Dozent:innen geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieur:innen und Produktteams mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die LangGraphs Graphlogik mit LLM-Agent-Schleifen kombinieren möchten, um dynamische, kontextbewusste Anwendungen wie Kundensupport-Agents, Entscheidungsbaumsysteme und Informationsabrufsysteme zu entwickeln.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Graphbasierte Workflows entwerfen, die LLM-Agents, Werkzeuge und Speicher koordinieren.
• Konditionales Routing, Wiederholungsversuche und Fallbacks für eine robuste Ausführung implementieren.
• Datenabruf, APIs und strukturierte Ausgaben in Agent-Schleifen integrieren.
• Agent-Verhalten evaluieren, überwachen und für Zuverlässigkeit sowie Sicherheit härten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung mit moderierter Diskussion.
• Geführte Labore und Code-Durchgänge in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenariobasierte Designübungen und Peer-Reviews.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Terminvereinbarung.

LangGraph ist ein graphbasiertes Orchestrierungs-Framework, das bedingte, mehrstufige Workflows mit LLMs und Tools ermöglicht. Es eignet sich ideal zur Automatisierung und Personalisierung von Content-Pipelines.

Diese instruktorgeleitete, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Marketer auf fortgeschrittenem Niveau, Content-Strategen und Automatisierungsentwickler, die dynamische, verzweigte E-Mail-Kampagnen und Content-Generierungspipelines mit LangGraph implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Graph-strukturierte Content- und E-Mail-Workflows mit bedingter Logik zu entwerfen.
• LLMs, APIs und Datenquellen für automatisierte Personalisierung zu integrieren.
• State, Memory und Context über mehrstufige Kampagnen hinweg zu verwalten.
• Die Workflow-Performance und Auslieferungsergebnisse zu evaluieren, zu überwachen und zu optimieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Gruppendiskussionen.
• Praxisübungen zur Implementierung von E-Mail-Workflows und Content-Pipelines.
• Szenario-basierte Übungen zu Personalisierung, Segmentierung und verzweigter Logik.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für die Anfrage einer maßgeschneiderten Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Das Kursangebot «Practical Rapid Prototyping for Robotics with ROS 2 & Docker» ist ein praxisorientiertes Training, das Entwicklern dabei hilft, robotische Anwendungen effizient zu erstellen, zu testen und bereitzustellen. Die Teilnehmenden lernen, wie sie Robotik-Umgebungen containerisieren, ROS 2-Pakete integrieren und modulare Robotersysteme mittels Docker für Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit prototypisch aufbauen. Der Kurs legt einen besonderen Schwerpunkt auf Agilität, Versionsverwaltung sowie kollaborative Praktiken, die für Entwicklungs- und Innovationsteams in der Frühphase geeignet sind.

Diese unter Leitung eines Dozierenden stattfindende Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmerinnen und Teilnehmer mit Anfänger- bis fortgeschrittenem Know-how, die ihre Robotik-Entwicklungsworkflows dank ROS 2 und Docker beschleunigen möchten.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:

• eine ROS 2-Entwicklungsumgebung innerhalb von Docker-Containern einzurichten.
• robotische Prototypen in modularen, reproduzierbaren Setups zu entwickeln und zu testen.
• Simulationswerkzeuge zur Validierung des Systemverhaltens vor dem Hardware-Einsatz einzusetzen.
• durch containerisierte Robotik-Projekte effektiv zusammenzuarbeiten.
• Konzepte der kontinuierlichen Integration und Bereitstellung (CI/CD) in Robotik-Pipelines anzuwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Demonstrationen.
• Praxisübungen mit ROS 2- und Docker-Umgebungen.
• Mini-Projekte mit Fokus auf reale Robotikanwendungen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine massgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir dies organisieren können.

In diesem Dozenten-gestützten Live-Training in Schweiz lernen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer, wie sie ROS für ihre Roboterprojekte nutzen können, indem sie Tools zur Visualisierung und Simulation von Robotern einsetzen.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmerinnen und Teilnehmer in der Lage:

• Die Grundlagen von ROS zu verstehen.
• Zu erfahren, wie ein einfaches Roboterprojekt mit ROS erstellt wird.
• Zu lernen, verschiedene Tools für die Robotik einzusetzen, darunter Simulations- und Visualisierungstools.

Diese angeleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene sowie potenziell erfahrene Entwickler robotischer Anwendungen, die lernen möchten, wie sie ROS nutzen können, um mobile Roboter mit Python zu programmieren.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Eine Entwicklungsumgebung einrichten, die ROS, Python und eine Plattform für mobile Roboter umfasst.
• ROS-Knoten, -Themen, -Dienste und -Aktionen erstellen und mit Python ausführen.
• ROS-Tools und -Hilfsprogramme zur Überwachung und zum Debugging von ROS-Anwendungen nutzen.
• ROS-Pakete und -Bibliotheken verwenden, um häufige Aufgaben für mobile Roboter auszuführen.
• ROS mit anderen Frameworks und Tools integrieren.
• Fehlerbehebung und Debugging von ROS-Anwendungen durchführen.