Robotics Schulungen

Dieser Kurs führt in Methoden des maschinellen Lernens in Robotikanwendungen ein. Es gibt einen umfassenden Überblick über bestehende Methoden, Motivationen und Hauptideen im Kontext der Mustererkennung. Nach einem kurzen theoretischen Hintergrund führen die Teilnehmer einfache Übungen mit Open Source (normalerweise R) oder einer anderen gängigen Software durch.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie ein Roboter mit Arduino Hardware und der Sprache Arduino (C / C++ ) gebaut wird. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Erstellen und betreiben Sie ein Robotersystem, das sowohl Software- als auch Hardwarekomponenten enthält
• Verstehen Sie die Schlüsselkonzepte, die in Robotertechnologien verwendet werden
• Bauen Sie Motoren, Sensoren und Mikrocontroller zu einem Arbeitsroboter zusammen
• Entwerfen Sie die mechanische Struktur eines Roboters

Publikum

• Entwickler
• Ingenieure
• Bastler

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

• Hardware-Kits werden vom Kursleiter vor dem Training spezifiziert, enthalten jedoch grob die folgenden Komponenten:

• Arduino Board
• Motorsteuerung
• Abstandssensor
• Bluetooth-Slave
• Prototyping Board und Kabel
• USB-Kabel
• Fahrzeugbausatz

• Die Teilnehmer müssen ihre eigene Hardware kaufen.
• Wenn Sie dieses Training anpassen möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Diese Schulungssitzung im Klassenzimmer wird NLP-Techniken in Verbindung mit der Anwendung von AI und Robotics im Geschäftsleben untersuchen Die Delegierten werden computerbasierte Beispiele und Fallstudien-Lösungsübungen mit Python durchführen .

Diese Klasse basierende Trainingssitzung wird untersuchen Robotics und Robotic Process Automation (RPA). Delegate unternehmen Computerbasierte Beispiele und Fallstudie-Lösungsübungen.

ROS Industrial ( ROS I) ist ein Open-Source-Projekt, das auf ROS aufbaut. Es erweitert die Möglichkeiten von ROS auf Fertigungsautomatisierung und Robotik. In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit ROS -Industrial anfangen können, sich zu entwickeln. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Installieren und konfigurieren Sie ROS -Industrial
• Implementieren Sie die Bewegungs- und Bahnplanung auf ROS I mit Tools wie MoveIt! und Descartes
• Erstellen Sie einfache ROS I-Anwendungen
• Mit ROS -I können Sie einen neuen Roboter erstellen, testen, bereitstellen und ROS beheben

Publikum

• Programmierer
• Entwickler
• Ingenieure

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Intelligent Process Automation (IPA) bezieht sich auf die Verwendung von Artificial Intelligence (AI) , Robotik und die Integration in Dienste von Drittanbietern, um die Leistungsfähigkeit von RPA zu erweitern. Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an technische Personen, die ein RPA-System mit intelligenteren Funktionen einrichten oder erweitern möchten. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Installieren und konfigurieren Sie UiPath IPA.
• Aktivieren Sie Roboter, um andere Roboter zu verwalten.
• Wenden Sie Computer Vision an, um Bildschirmobjekte genau zu lokalisieren.
• Aktivieren Sie Roboter, die Sprachmuster erkennen und Stimmungsanalysen für unstrukturierte Inhalte durchführen können.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Übungen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
• Weitere UiPath zu UiPath IPA finden Sie unter: https://www. UiPath .com / rpa / intelligente-prozessautomatisierung

Robotics ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (AI), die sich mit der Programmierung und Gestaltung intelligenter und effizienter Maschinen beschäftigt. Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Ingenieure, die Roboter durch grundlegende AI-Methoden programmieren und erstellen möchten. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Implementierte Filter (Kalman und Partikel) ermöglichen es dem Roboter, bewegende Objekte in seinem Umfeld zu lokalisieren. Durchführung von Suchalgoritmen und Bewegungsplanung. Implementieren PID-Kontrolle, um die Bewegung eines Robots innerhalb eines Umfelds zu regulieren. Implementieren Sie SLAM-Algorithmen, um ein Roboter zu ermöglichen, eine unbekannte Umgebung zu mappen.

Format des Kurses

Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Kursanpassungsoptionen

Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

Robotics und Artificial Intelligence (AI) sind mächtige Werkzeuge für die Entwicklung von Sicherheitssystemen in Kernanlagen. In diesem Live-Training (online oder online) lernen die Teilnehmer die verschiedenen Technologien, Frameworks und Techniken für die Programmierung verschiedener Arten von Roboter, die im Bereich der Kerntechnologie und Umwelt-Systeme verwendet werden. Der 4-wöchige Kurs findet 5 Tage in der Woche statt. Jeder Tag ist 4 Stunden lang und besteht aus Vorträgen, Diskussionen und praktischer Roboterentwicklung in einem Live-Lab-Umfeld. Die Teilnehmer werden verschiedene real-world-Projekte abschließen, die an ihre Arbeit anwendbar sind, um ihre erworbenen Kenntnisse zu üben. Die Zielhardware für diesen Kurs wird in 3D durch Simulationsoftware simuliert. Der Code wird dann auf die physische Hardware (Arduino oder andere) für die endgültige Testung geladen. Die ROS (Robot Operating System) Open-Source-Framework, C++ und Python werden für die Programmierung der Roboter verwendet. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Verständnis der Schlüsselkonzepte, die in der Robotik verwendet werden. Verständigen und verwalten Sie die Interaktion zwischen Software und Hardware in einem Robot-System. Verständnis und Implementierung der Software-Komponenten, die die Robotik unterstützen. Bauen und operieren Sie einen simulierten mechanischen Roboter, der durch Stimme sehen, fühlen, verarbeiten, navigieren und mit Menschen interagieren kann. Verständnis der notwendigen Elemente der künstlichen Intelligenz (Machine Learning, Deep Learning usw.) Anwendbar für den Aufbau eines intelligenten Robots. Implementierte Filter (Kalman und Partikel) ermöglichen es dem Roboter, bewegende Objekte in seinem Umfeld zu lokalisieren. Durchführung von Suchalgoritmen und Bewegungsplanung. Implementieren PID-Kontrolle, um die Bewegung eines Robots innerhalb eines Umfelds zu regulieren. Implementieren Sie SLAM-Algorithmen, um ein Roboter zu ermöglichen, eine unbekannte Umgebung zu mappen. Test und Problemlösung eines Robots in realistischen Szenarien.

Format des Kurses

Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

über die Hardware

Hardware-Kits werden vom Instruktor vor dem Training bestätigt. Kits werden mehr oder weniger die folgenden Komponenten enthalten: Arduino Vorstand Motorkontrolle Entfernungssensor Bluetooth Sklaven Prototyping Board und Kabel USB Kabel Fahrzeug Kit

Die Teilnehmer müssen ihre eigene Hardware bereitstellen.

Kursanpassungsoptionen

Um jeden Teil dieses Kurses anpassen (Programmungssprache, Robotmodell, Mikrokontroller usw.) Bitte kontaktieren Sie uns, um zu arrangieren.

Robotics und Artificial Intelligence (AI) sind mächtige Werkzeuge für die Entwicklung von Sicherheitssystemen in Kernanlagen. In diesem Live-Training (online oder online) lernen die Teilnehmer die verschiedenen Technologien, Frameworks und Techniken für die Programmierung verschiedener Arten von Roboter, die im Bereich der Kerntechnologie und Umwelt-Systeme verwendet werden. Der 6-wöchige Kurs findet 5 Tage in der Woche statt. Jeder Tag ist 4 Stunden lang und besteht aus Vorträgen, Diskussionen und praktischer Roboterentwicklung in einem Live-Lab-Umfeld. Die Teilnehmer werden verschiedene real-world-Projekte abschließen, die an ihre Arbeit anwendbar sind, um ihre erworbenen Kenntnisse zu üben. Die Zielhardware für diesen Kurs wird in 3D durch Simulationsoftware simuliert. Die ROS (Robot Operating System) Open-Source-Framework, C++ und Python werden für die Programmierung der Roboter verwendet. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Verständnis der Schlüsselkonzepte, die in der Robotik verwendet werden. Verständigen und verwalten Sie die Interaktion zwischen Software und Hardware in einem Robot-System. Verständnis und Implementierung der Software-Komponenten, die die Robotik unterstützen. Bauen und operieren Sie einen simulierten mechanischen Roboter, der durch Stimme sehen, fühlen, verarbeiten, navigieren und mit Menschen interagieren kann. Verständnis der notwendigen Elemente der künstlichen Intelligenz (Machine Learning, Deep Learning usw.) Anwendbar für den Aufbau eines intelligenten Robots. Implementierte Filter (Kalman und Partikel) ermöglichen es dem Roboter, bewegende Objekte in seinem Umfeld zu lokalisieren. Durchführung von Suchalgoritmen und Bewegungsplanung. Implementieren PID-Kontrolle, um die Bewegung eines Robots innerhalb eines Umfelds zu regulieren. Implementieren Sie SLAM-Algorithmen, um ein Roboter zu ermöglichen, eine unbekannte Umgebung zu mappen. Erweitern Sie die Fähigkeit eines Robots, komplexe Aufgaben durchzuführen Deep Learning. Test und Problemlösung eines Robots in realistischen Szenarien.

Format des Kurses

Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Kursanpassungsoptionen

Zur Anpassung eines Teils dieses Kurses (Programmungssprache, Robotmodell usw.) Bitte kontaktieren Sie uns, um zu arrangieren.

This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS RoboMaker capabilities to create, simulate, and deploy applications for robots and autonomous vehicles and devices. By the end of this training, participants will be able to use AWS RoboMaker to build, simulate, deploy, manage, test, and monitor robot applications.

Ein intelligenter Roboter ist ein System künstlicher Intelligenz (KI), das von seiner Umgebung und seiner Erfahrung lernen kann und auf seinen Fähigkeiten aufbauen kann, die auf diesem Wissen basieren Intelligente Roboter können mit Menschen zusammenarbeiten, mit ihnen zusammenarbeiten und von ihrem Verhalten lernen Darüber hinaus haben sie nicht nur die Fähigkeit zu manueller Arbeit, sondern auch kognitive Aufgaben Zusätzlich zu physischen Robotern können Smart Robots auch rein softwarebasiert sein und sich in einem Computer als Softwareanwendung ohne bewegliche Teile oder physische Interaktion mit der Welt befinden In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die verschiedenen Technologien, Frameworks und Techniken zum Programmieren verschiedener Arten von mechanischen Smart Robots kennen und wenden dieses Wissen an, um ihre eigenen Smart Robot-Projekte zu vervollständigen Der Kurs ist in vier Abschnitte unterteilt, die jeweils aus drei Tagen mit Vorträgen, Diskussionen und praktischer Roboterentwicklung in einer Live-Laborumgebung bestehen Jeder Abschnitt wird mit einem praktischen Handson-Projekt abgeschlossen, um den Teilnehmern zu ermöglichen, ihr erworbenes Wissen zu üben und zu demonstrieren Die Zielhardware für diesen Kurs wird in 3D durch Simulationssoftware simuliert Das ROS (Robot Operating System) Opensource-Framework, C ++ und Python werden für die Programmierung der Roboter verwendet Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Schlüsselkonzepte, die in Robotik-Technologien verwendet werden Verstehen und verwalten Sie die Interaktion zwischen Software und Hardware in einem Robotersystem Verstehen und implementieren Sie die Softwarekomponenten, die Smart Robots unterstützen Baue und betreibe einen simulierten mechanischen Smart Robot, der durch Sprache sehen, fühlen, verarbeiten, erfassen, navigieren und mit Menschen interagieren kann Erweitern Sie die Fähigkeit eines Smart Roboters, komplexe Aufgaben durch Deep Learning durchzuführen Testen und beheben Sie einen Smart Robot in realistischen Szenarien Publikum Entwickler Ingenieure Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Um einen Teil dieses Kurses (Programmiersprache, Robotermodell, etc) anzupassen, kontaktieren Sie uns bitte, um zu arrangieren .

Der Azure Bot-Dienst kombiniert die Funktionen von Microsoft Bot Framework und Azure , um die schnelle Entwicklung intelligenter Bots zu ermöglichen. In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Microsoft Azure auf einfache Weise einen intelligenten Bot erstellen können Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Erlernen Sie die Grundlagen intelligenter Bots
• Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Cloud-Anwendungen intelligente Bots erstellen
• Verstehen, wie das Microsoft Bot Framework, das Bot Builder SDK und der Azure Bot-Dienst verwendet werden
• Verstehe, wie man Bots mithilfe von Bot-Mustern entwirft
• Entwickeln Sie ihren ersten intelligenten Bot mit Microsoft Azure

Publikum

• Entwickler
• Bastler
• Ingenieure
• IT-Profis

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Ein Bot oder Chatbot ist wie ein Computerassistent, der verwendet wird, um Benutzerinteraktionen auf verschiedenen Messaging-Plattformen zu automatisieren und Dinge schneller zu erledigen, ohne dass die Benutzer mit einem anderen Menschen sprechen müssen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit der Entwicklung eines Botes beginnen, indem sie mithilfe von Bot-Entwicklungstools und -Frameworks die Erstellung von Beispiel-Chatbots durchführen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die verschiedenen Anwendungen und Anwendungen von Bots Verstehen Sie den gesamten Prozess bei der Entwicklung von Bots Erkunden Sie die verschiedenen Werkzeuge und Plattformen, die beim Bau von Bots verwendet werden Erstellen Sie einen Beispiel-Chatbot für Facebook Messenger Erstellen Sie einen Beispiel-Chatbot mit Microsoft Bot Framework Publikum Entwickler, die daran interessiert sind, einen eigenen Bot zu erstellen Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Mechatronik (auch Mechatronik genannt) ist eine Kombination aus Mechanik, Elektronik und Informatik. Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Ingenieure, die sich mit der Anwendbarkeit künstlicher Intelligenz auf mechatronische Systeme befassen möchten. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Verschaffen Sie sich einen Überblick über künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Computerintelligenz.
• Verstehen Sie die Konzepte neuronaler Netze und verschiedener Lernmethoden.
• Wählen Sie künstliche Intelligenz-Ansätze effektiv für reale Probleme.
• Implementierung von KI-Anwendungen in der Mechatronik.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Übungen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

ROS steht für Robot Operating System Es ist ein Open-Source-Framework, das bei der Entwicklung fortgeschrittener Roboter verwendet wird In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer den Einsatz von ROS für ihre Robotikprojekte mithilfe von Robotik-Visualisierungs- und Simulationstools Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Grundlagen von ROS Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von ROS ein einfaches Robotikprojekt erstellen Erfahren Sie, wie Sie verschiedene Werkzeuge für die Robotik einschließlich Simulations- und Visualisierungstools verwenden Publikum Hobbyisten Robotik-Enthusiasten Ingenieure und Techniker Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

ArduPilot ist ein offenes, unbeamtes Fahrzeug Autopilot Software Suite für die Steuerung von Drohnen. Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Entwickler und technische Personen, die ein unbeamtes Drone entwerfen und entwickeln möchten. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Schaffung eines geeigneten Entwicklungsumfelds. Wählen und verwenden Sie die richtigen Tools für die Programmierung eines Drones. Verständnis und Konfiguration der Firmware, middleware und API Stack. Test und Debug ihren Code mit Drone-Simulationsoftware.

Format des Kurses

Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Kursanpassungsoptionen

Diese Ausbildung basiert auf der Open Source Autopilot-Software: ArduPilot. Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

Aerial Robotics ist die Technologie, die sich mit der Gestaltung und Modellierung von Drohnen beschäftigt, auch als Unmanned Air Vehicles (UAVs) und quadrotors bekannt. Es löst die Herausforderung eines autonomen und intelligenten Fluges für verschiedene industrielle Anwendungen. Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Ingenieure und Entwickler, die Flugzeuge entwerfen, entwickeln und testen möchten, indem sie verschiedene Konzepte und Werkzeuge der Luftrobotik erkunden. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Erfahre die Grundlagen der Luftroboter. Modell und Design UAVs und quadrotoren. Erfahren Sie über die Grundlagen der Flugkontrolle und Bewegungsplanung. Erfahren Sie, wie Sie verschiedene Simulations-Tools für Luftroboter verwenden.

Format des Kurses

Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Kursanpassungsoptionen

Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

Drone (auch als unbewaffnete Luftfahrzeuge oder UAVs bekannt) sind unbewaffnete Geräte, die autonom fliegen, um verschiedene Aufgaben in vielen Bereichen und Branchen zu erfüllen. Die Effizienz und die technischen Fähigkeiten der Drone-Technologie machen es nützlich in vielen praktischen Anwendungen, wie Rettungsmissionen und Landmapping für die Landwirtschaft. Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder online) richtet sich an alle, die die Grundlagen der UAS verstehen und Drohnen-Technologie in Planung, Betrieb, Management und Analyse für verschiedene Branchen anwenden möchten. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Erwerben Sie grundlegende Kenntnisse von UAVs und Drone. Erfahren Sie über Drone-Klassifikationen und Anwendungen, um geeignete UAVs zu finden, die unterschiedliche Bedürfnisse gerecht werden. Bewerten Sie die Liefermöglichkeiten und Vorschriften für die bequeme Betrieb von Drohnen. Verständnis der Risiken und Ethik des Einsatzes von Drone-Technologie. Erforschen Sie künftige Anwendungen und Kapazitäten von UAVs, einschließlich der Integration mit anderen Technologien.

Format des Kurses

Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Kursanpassungsoptionen

Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

Drone, oder unbewaffnete Luftfahrzeuge (UAVs), werden zu prominenten Geräten für die Optimierung von Land- und Landwirtschaftsmethoden. Die Drone-Technologie bietet effiziente Lösungen für die landwirtschaftlichen Bedürfnisse, wie z. B. reduzierte Zeit und Kosten bei der Erwerb von Erntedaten und bessere Nachhaltigkeit. Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Landwirtschaftstechniker, Forscher und Ingenieure, die Luftroboterie bei der Optimierung der Datenerhebung und Analyse für die Landwirtschaft anwenden möchten. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Verständnis der Drohnen-Technologie und damit verbundenen Vorschriften. Entwickeln Sie Drohnen, um Erwerb, Verarbeitung und Analyse von Erntedaten, um die Landwirtschaft und landwirtschaftliche Methoden zu verbessern.

Format des Kurses

Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Kursanpassungsoptionen

Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.