Robotics Schulungen in Schweiz

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer auf mittlerem Niveau, die die Rolle von kollaborativen Robotern (Cobots) und anderen menschenzentrierten KI-Systemen an modernen Arbeitsplätzen erkunden möchten. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Prinzipien von Human-Centric Physical AI und deren Anwendungen zu verstehen.
• die Rolle von kollaborativen Robotern bei der Steigerung der Produktivität am Arbeitsplatz zu erkunden.
• Herausforderungen bei der Interaktion zwischen Mensch und Maschine zu erkennen und zu bewältigen.
• Gestaltung von Arbeitsabläufen, die die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-gesteuerten Systemen optimieren.
• Förderung einer Kultur der Innovation und Anpassungsfähigkeit an KI-integrierten Arbeitsplätzen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis fortgeschrittene Schiffsingenieure und -techniker sowie an Offshore-Betriebspersonal, das Kenntnisse in der Bedienung und Wartung von ROVs für Unterwasseraufgaben erwerben möchte. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Geschichte, Typen und Anwendungen von ROVs zu verstehen.
• die Komponenten und Systeme eines ROV zu identifizieren und zu erklären.
• Effektive Navigation und Kommunikation mit ROVs unter Wasser.
• ROVs in verschiedenen Unterwasserszenarien mit Präzision zu steuern.
• Routinewartung und Fehlerbehebung bei allgemeinen Problemen.
• Anwendung von Sicherheitsprotokollen bei Unterwassereinsätzen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger in der Robotik, die die Bedienung und Programmierung des Roboters ABB IRB 2600ID für Schweißaufgaben gründlich verstehen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Verstehen, wie die Robotik beim Schweißen eingesetzt wird. Beherrschen der Programmierung des Roboters ABB IRB 2600ID für verschiedene Schweißaufgaben. Lernen, den ABB IRB 2600ID Roboter sicher und effektiv zu bedienen. Verstehen der Sicherheitsstandards und -verfahren, die für Roboterschweißarbeiten relevant sind.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Robotik-Ingenieure und KI-Forscher, die multimodale KI zur Integration verschiedener sensorischer Daten nutzen möchten, um autonomere und effizientere Roboter zu entwickeln, die sehen, hören und berühren können. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Multimodale Sensorik in Robotersystemen zu implementieren.
• KI-Algorithmen für Sensorfusion und Entscheidungsfindung zu entwickeln.
• Roboter zu entwickeln, die komplexe Aufgaben in dynamischen Umgebungen ausführen können.
• Herausforderungen bei der Echtzeit-Datenverarbeitung und -Ansteuerung anzugehen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Elektroingenieure oder an alle, die ein tieferes Wissen über Halbleiter erwerben möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das Konzept der Energie- und Leitungsbanddiagramme verstehen.
• Die interne Struktur von Dioden und deren Funktionsweise verstehen.
• Gründliche Kenntnisse über intrinsische und extrinsische Halbleiter haben.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer auf mittlerem Niveau, die ihre Fähigkeiten im Entwurf, in der Programmierung und im Einsatz von intelligenten Robotersystemen für die Automatisierung und darüber hinaus verbessern möchten. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Prinzipien von Physical AI und seine Anwendungen in der Robotik und Automatisierung zu verstehen.
• Intelligente Robotersysteme für dynamische Umgebungen entwerfen und programmieren.
• KI-Modelle für autonome Entscheidungsfindung in Robotern zu implementieren.
• Nutzung von Simulationswerkzeugen für die Prüfung und Optimierung von Robotern.
• Bewältigung von Herausforderungen wie Sensor-Fusion, Echtzeitverarbeitung und Energieeffizienz.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Elektroingenieure oder andere Interessierte, die die Grundlagen von Halbleitern kennenlernen und für die Entwicklung verschiedener Innovationen in unterschiedlichen Bereichen nutzen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Wissen, wie elektronische Geräte wie Dioden und Transistoren funktionieren.
• Analysieren Sie die Ladungsträgerstatistik in Halbleitern.
• Verstehen Sie die Ladungsträgerdynamik von Halbleitern und die daraus resultierenden Leitungseigenschaften.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die den Einsatz von Drohnen und Photogrammetrietechniken für die Infrastrukturüberwachung bei Bauprojekten erlernen möchten. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• die Grundlagen von Drohnen und Photogrammetrie zu verstehen.
• Drohnenflugpläne für Baustellen zu entwickeln und auszuführen.
• Photogrammetrie-Tracking durchzuführen und detaillierte Karten und 3D-Modelle zu erstellen.
• Photogrammetriedaten für die Überwachung der Infrastruktur und die Erkennung von Problemen zu nutzen.
• Anwendung der Drohnentechnologie zur Verbesserung der Sicherheit und Effizienz auf der Baustelle.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, Fortgeschrittene und potenziell fortgeschrittene Robotikentwickler, die lernen möchten, wie man ROS zur Programmierung mobiler Roboter mit Python verwendet. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Eine Entwicklungsumgebung mit ROS, Python und einer mobilen Roboterplattform einrichten.
• Erstellen und Ausführen von ROS-Knoten, Themen, Diensten und Aktionen mit Python.
• Verwendung von ROS-Werkzeugen und -Dienstprogrammen zur Überwachung und Fehlersuche in ROS-Anwendungen.
• Verwendung von ROS-Paketen und -Bibliotheken, um allgemeine Aufgaben für mobile Roboter auszuführen.
• Integration von ROS mit anderen Frameworks und Tools.
• Fehlerbehebung und Fehlersuche in ROS-Anwendungen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Roboter mit grundlegenden KI-Methoden programmieren und erstellen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einführung von Filtern (Kalman- und Partikelfilter), die es dem Roboter ermöglichen, sich bewegende Objekte in seiner Umgebung zu lokalisieren.
• Suchalgorithmen und Bewegungsplanung implementieren.
• Implementieren Sie PID-Steuerungen, um die Bewegung eines Roboters innerhalb einer Umgebung zu regeln.
• Implementieren von SLAM-Algorithmen, die es einem Roboter ermöglichen, eine unbekannte Umgebung zu erfassen.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer die verschiedenen Technologien, Frameworks und Techniken für die Programmierung verschiedener Robotertypen kennen, die im Bereich der Kerntechnik und der Umweltsysteme eingesetzt werden. Der 6-wöchige Kurs findet an 5 Tagen pro Woche statt. Jeder Tag ist 4 Stunden lang und besteht aus Vorlesungen, Diskussionen und praktischer Roboterentwicklung in einer realen Laborumgebung. Die Teilnehmer werden verschiedene reale Projekte durchführen, die für ihre Arbeit relevant sind, um ihr erworbenes Wissen in die Praxis umzusetzen. Die Zielhardware für diesen Kurs wird mit Hilfe einer Simulationssoftware in 3D simuliert. Für die Programmierung der Roboter werden die Open-Source-Frameworks ROS (Robot Operating System), C++ und Python verwendet. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Schlüsselkonzepte der Robotertechnologie zu verstehen.
• die Interaktion zwischen Software und Hardware in einem Robotersystem zu verstehen und zu steuern.
• die der Robotik zugrundeliegenden Softwarekomponenten zu verstehen und zu implementieren.
• Bau und Betrieb eines simulierten mechanischen Roboters, der sehen, fühlen, verarbeiten, navigieren und mit Menschen durch Sprache interagieren kann.
• Verstehen der notwendigen Elemente der künstlichen Intelligenz (maschinelles Lernen, Deep Learning, etc.), die für den Aufbau eines intelligenten Roboters anwendbar sind.
• Implementierung von Filtern (Kalman und Partikel), die es dem Roboter ermöglichen, sich bewegende Objekte in seiner Umgebung zu lokalisieren.
• Implementierung von Suchalgorithmen und Bewegungsplanung.
• Implementierung von PID-Steuerungen, um die Bewegung eines Roboters innerhalb einer Umgebung zu regulieren.
• Implementierung von SLAM-Algorithmen, die es einem Roboter ermöglichen, eine unbekannte Umgebung zu erfassen.
• Erweiterung der Fähigkeit eines Roboters zur Ausführung komplexer Aufgaben durch Deep Learning.
• einen Roboter in realistischen Szenarien zu testen und Fehler zu beheben.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer die verschiedenen Technologien, Frameworks und Techniken für die Programmierung verschiedener Robotertypen kennen, die im Bereich der Kerntechnik und der Umweltsysteme eingesetzt werden. Der 4-wöchige Kurs findet an 5 Tagen pro Woche statt. Jeder Tag dauert 4 Stunden und besteht aus Vorträgen, Diskussionen und praktischer Roboterentwicklung in einer realen Laborumgebung. Die Teilnehmer werden verschiedene reale Projekte durchführen, die für ihre Arbeit relevant sind, um ihr erworbenes Wissen in die Praxis umzusetzen. Die Zielhardware für diesen Kurs wird mit Hilfe von Simulationssoftware in 3D simuliert. Der Code wird dann auf physische Hardware (Arduino oder andere) geladen, um den endgültigen Einsatz zu testen. Für die Programmierung der Roboter werden das Open-Source-Framework ROS (Robot Operating System), C++ und Python verwendet. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Schlüsselkonzepte der Robotertechnologie zu verstehen.
• die Interaktion zwischen Software und Hardware in einem Robotersystem zu verstehen und zu steuern.
• die der Robotik zugrundeliegenden Softwarekomponenten zu verstehen und zu implementieren.
• Bau und Betrieb eines simulierten mechanischen Roboters, der sehen, fühlen, verarbeiten, navigieren und mit Menschen durch Sprache interagieren kann.
• Verstehen der notwendigen Elemente der künstlichen Intelligenz (maschinelles Lernen, Deep Learning usw.), die für den Bau eines intelligenten Roboters erforderlich sind.
• Implementierung von Filtern (Kalman und Partikel), die es dem Roboter ermöglichen, sich bewegende Objekte in seiner Umgebung zu lokalisieren.
• Implementierung von Suchalgorithmen und Bewegungsplanung.
• Implementierung von PID-Steuerungen, um die Bewegung eines Roboters innerhalb einer Umgebung zu regulieren.
• Implementierung von SLAM-Algorithmen, um einen Roboter in die Lage zu versetzen, eine unbekannte Umgebung zu erfassen.
• Testen und Fehlerbehebung eines Roboters in realistischen Szenarien.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die AWS RoboMaker-Funktionen installieren, konfigurieren und verwalten möchten, um Anwendungen für Roboter und autonome Fahrzeuge und Geräte zu erstellen, zu simulieren und bereitzustellen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, AWS RoboMaker zum Erstellen, Simulieren, Bereitstellen, Verwalten, Testen und Überwachen von Roboteranwendungen zu verwenden.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie man einen Roboter mit Arduino Hardware und der Arduino (C/C++) Sprache baut. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Aufbau und Betrieb eines Robotersystems, das sowohl Software- als auch Hardwarekomponenten umfasst
• die Schlüsselkonzepte der Robotertechnik zu verstehen
• Motoren, Sensoren und Mikrocontroller zu einem funktionierenden Roboter zusammenzubauen
• die mechanische Struktur eines Roboters zu entwerfen

Zielgruppe

• Entwickler
• Ingenieure
• Bastler

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Die Hardware-Kits werden vom Kursleiter vor dem Kurs festgelegt, enthalten aber ungefähr die folgenden Komponenten:

• Arduino Platine
• Motorsteuerung
• Abstandssensor
• Bluetooth-Slave
• Prototyping-Platine und Kabel
• USB-Kabel
• Fahrzeug-Kit

• Die Teilnehmer müssen ihre eigene Hardware kaufen.
• Wenn Sie diese Schulung individuell gestalten möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

In diesem Kurs werden Methoden des maschinellen Lernens für Anwendungen in der Robotik vorgestellt. Er bietet einen breiten Überblick über bestehende Methoden, Motivationen und Hauptideen im Kontext der Mustererkennung. Nach einer kurzen theoretischen Einführung werden die Teilnehmer einfache Übungen mit Open Source (in der Regel R) oder einer anderen gängigen Software durchführen.

Diese Schulungssitzung im Klassenzimmer wird NLP-Techniken in Verbindung mit der Anwendung von AI und Robotics im Geschäftsleben untersuchen Die Delegierten werden computerbasierte Beispiele und Fallstudien-Lösungsübungen mit Python durchführen .

Diese Klasse basierende Trainingssitzung wird untersuchen Robotics und Robotic Process Automation (RPA). Delegate unternehmen Computerbasierte Beispiele und Fallstudie-Lösungsübungen.

ROS Industrial ( ROS I) ist ein Open-Source-Projekt, das auf ROS aufbaut. Es erweitert die Möglichkeiten von ROS auf Fertigungsautomatisierung und Robotik. In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit ROS -Industrial anfangen können, sich zu entwickeln. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Installieren und konfigurieren Sie ROS -Industrial
• Implementieren Sie die Bewegungs- und Bahnplanung auf ROS I mit Tools wie MoveIt! und Descartes
• Erstellen Sie einfache ROS I-Anwendungen
• Mit ROS -I können Sie einen neuen Roboter erstellen, testen, bereitstellen und ROS beheben

Publikum

• Programmierer
• Entwickler
• Ingenieure

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an technische Personen, die ein RPA-System mit intelligenteren Fähigkeiten einrichten oder erweitern möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• IPA installieren und konfigurieren UiPath.
• Roboter befähigen, andere Roboter zu verwalten.
• Computervision anwenden, um Bildschirmobjekte genau zu lokalisieren.
• Roboter in die Lage versetzen, Sprachmuster zu erkennen und eine Stimmungsanalyse für unstrukturierte Inhalte durchzuführen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure und Entwickler, die Luftfahrzeuge entwerfen, entwickeln und testen möchten, indem sie verschiedene Konzepte und Werkzeuge der Luftrobotik erkunden. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Grundlagen der Flugrobotertechnik zu verstehen.
• UAVs und Quadrotoren zu modellieren und zu entwerfen.
• die Grundlagen der Flugsteuerung und Bewegungsplanung kennen.
• lernen, wie man verschiedene Simulationswerkzeuge für die Flugrobotik verwendet.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an alle, die die Grundlagen von UAS verstehen und die Drohnentechnologie in der Planung, im Betrieb, im Management und in der Analyse für verschiedene Branchen anwenden möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlegende Kenntnisse über UAVs und Drohnen erwerben.
• Lernen Sie die Klassifizierung von Drohnen und deren Einsatzmöglichkeiten kennen, um geeignete Drohnen für unterschiedliche Bedürfnisse zu finden.
• Evaluieren Sie Liefermöglichkeiten und Vorschriften für den komfortablen Einsatz von Drohnen.
• Verstehen Sie die Risiken und ethischen Aspekte der Drohnentechnologie.
• Untersuchen Sie zukünftige Einsatzmöglichkeiten und Fähigkeiten von Drohnen, einschließlich der Integration mit anderen Technologien.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Agrartechniker, Forscher und Ingenieure, die die Flugrobotertechnik zur Optimierung der Datenerfassung und -analyse in der Landwirtschaft einsetzen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verständnis der Drohnentechnologie und der damit verbundenen Vorschriften.
• Einsatz von Drohnen zur Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Erntedaten zur Verbesserung von Landwirtschaft und landwirtschaftlichen Methoden.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Personen, die eine unbemannte Drohne entwerfen und entwickeln möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine geeignete Entwicklungsumgebung einrichten.
• Die richtigen Werkzeuge für die Programmierung einer Drohne auszuwählen und anzuwenden.
• die Firmware, Middleware und den API-Stack zu verstehen und zu konfigurieren.
• ihren Code mit Hilfe einer Drohnensimulationssoftware zu testen und zu debuggen.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung in Schweiz lernen die Teilnehmer, wie sie ROS für ihre Robotik-Projekte durch den Einsatz von Robotik-Visualisierungs- und Simulationswerkzeugen einsetzen können. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von ROS zu verstehen.
• Lernen, wie man ein grundlegendes Robotikprojekt mit ROS erstellt.
• den Umgang mit verschiedenen Werkzeugen für die Robotik, einschließlich Simulations- und Visualisierungswerkzeugen, erlernen.

Der Azure Bot-Dienst kombiniert die Funktionen von Microsoft Bot Framework und Azure , um die schnelle Entwicklung intelligenter Bots zu ermöglichen. In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Microsoft Azure auf einfache Weise einen intelligenten Bot erstellen können Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Erlernen Sie die Grundlagen intelligenter Bots
• Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Cloud-Anwendungen intelligente Bots erstellen
• Verstehen, wie das Microsoft Bot Framework, das Bot Builder SDK und der Azure Bot-Dienst verwendet werden
• Verstehe, wie man Bots mithilfe von Bot-Mustern entwirft
• Entwickeln Sie ihren ersten intelligenten Bot mit Microsoft Azure

Publikum

• Entwickler
• Bastler
• Ingenieure
• IT-Profis

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Ein Bot oder Chatbot ist eine Art Computerassistent, der dazu dient, Benutzerinteraktionen auf verschiedenen Messaging-Plattformen zu automatisieren und Dinge schneller zu erledigen, ohne dass die Benutzer mit einem anderen Menschen sprechen müssen. In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie mit der Entwicklung eines Bots beginnen können, indem sie Schritt für Schritt die Erstellung von Beispiel-Chatbots mit Bot-Entwicklungstools und Frameworks durchlaufen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die verschiedenen Einsatzmöglichkeiten und Anwendungen von Bots zu verstehen
• den gesamten Prozess der Entwicklung von Bots zu verstehen
• die verschiedenen Tools und Plattformen, die bei der Entwicklung von Bots verwendet werden, kennenlernen
• Einen Beispiel-Chatbot für Facebook Messenger erstellen
• Einen Beispiel-Chatbot mit Microsoft Bot Framework erstellen

Zielgruppe

• EntwicklerInnen, die an der Erstellung eines eigenen Bots interessiert sind

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und viel praktische Erfahrung

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die etwas über die Anwendbarkeit von künstlicher Intelligenz auf mechatronische Systeme erfahren möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einen Überblick über künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Computerintelligenz zu erhalten.
• die Konzepte von neuronalen Netzen und verschiedenen Lernmethoden zu verstehen.
• Ansätze der künstlichen Intelligenz effektiv für reale Probleme auszuwählen.
• KI-Anwendungen in der mechatronischen Technik zu implementieren.

Ein intelligenter Roboter ist ein Artificial Intelligence (AI) System, das aus seiner Umgebung und seinen Erfahrungen lernen und seine Fähigkeiten auf der Grundlage dieses Wissens ausbauen kann. Ein intelligenter Roboter Smart Robots kann mit Menschen zusammenarbeiten, ihnen zur Seite stehen und von ihrem Verhalten lernen. Darüber hinaus können sie nicht nur manuelle Arbeiten, sondern auch kognitive Aufgaben übernehmen. Neben physischen Robotern können Smart Robots auch rein softwarebasiert sein und als Softwareanwendung ohne bewegliche Teile oder physische Interaktion mit der Welt in einem Computer installiert sein. In dieser von einem Kursleiter geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer die verschiedenen Technologien, Frameworks und Techniken für die Programmierung verschiedener Arten von mechanischen Smart Robots Robotern kennen und wenden dieses Wissen anschließend an, um ihre eigenen Smart Robot-Projekte zu realisieren. Der Kurs ist in vier Abschnitte unterteilt, die jeweils aus drei Tagen mit Vorträgen, Diskussionen und praktischer Roboterentwicklung in einer Live-Laborumgebung bestehen. Jeder Abschnitt wird mit einem praktischen Projekt abgeschlossen, in dem die Teilnehmer ihr erworbenes Wissen anwenden und demonstrieren können. Die Zielhardware für diesen Kurs wird mit Hilfe einer Simulationssoftware in 3D simuliert. Für die Programmierung der Roboter werden die Open-Source-Frameworks ROS (Robot Operating System), C++ und Python verwendet. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Schlüsselkonzepte der Robotertechnologien zu verstehen
• die Interaktion zwischen Software und Hardware in einem Robotersystem zu verstehen und zu steuern
• die Softwarekomponenten zu verstehen und zu implementieren, die Smart Robots zugrunde liegen
• einen simulierten mechanischen Smart Robot zu bauen und zu betreiben, der sehen, erkennen, verarbeiten, greifen, navigieren und mit Menschen durch Sprache interagieren kann
• Erweiterung der Fähigkeit eines intelligenten Roboters zur Ausführung komplexer Aufgaben durch Deep Learning
• Testen Sie einen Smart Robot in realistischen Szenarien und führen Sie eine Fehlerbehebung durch.

Zielgruppe

• Entwickler
• Ingenieure

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Wenn Sie einen Teil dieses Kurses anpassen möchten (Programmiersprache, Robotermodell usw.), nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf.