Robotics Schulungen

Dieser Kurs führt in Methoden des maschinellen Lernens in Robotikanwendungen ein.

Es gibt einen umfassenden Überblick über bestehende Methoden, Motivationen und Hauptideen im Kontext der Mustererkennung.

Nach einem kurzen theoretischen Hintergrund führen die Teilnehmer einfache Übungen mit Open Source (normalerweise R) oder einer anderen gängigen Software durch.

This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at developers and technical persons who wish to design and develop an unmanned drone.

By the end of this training, participants will be able to:

- Setup a suitable development environment.
- Select and apply the right tools for programming a drone.
- Understand and configure the firmware, middleware and API stack.
- Test and debug their code using drone simulation software.

In this instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite), participants will learn the different technologies, frameworks and techniques for programming different types of robots to be used in the field of nuclear technology and environmental systems.

The 6-week course is held 5 days a week. Each day is 4-hours long and consists of lectures, discussions, and hands-on robot development in a live lab environment. Participants will complete various real-world projects applicable to their work in order to practice their acquired knowledge.

The target hardware for this course will be simulated in 3D through simulation software. The ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ and Python will be used for programming the robots.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the key concepts used in robotic technologies.
- Understand and manage the interaction between software and hardware in a robotic system.
- Understand and implement the software components that underpin robotics.
- Build and operate a simulated mechanical robot that can see, sense, process, navigate, and interact with humans through voice.
- Understand the necessary elements of artificial intelligence (machine learning, deep learning, etc.) applicable to building a smart robot.
- Implement filters (Kalman and Particle) to enable the robot to locate moving objects in its environment.
- Implement search algorithms and motion planning.
- Implement PID controls to regulate a robot's movement within an environment.
- Implement SLAM algorithms to enable a robot to map out an unknown environment.
- Extend a robot's ability to perform complex tasks through Deep Learning.
- Test and troubleshoot a robot in realistic scenarios.

In this instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite), participants will learn the different technologies, frameworks and techniques for programming different types of robots to be used in the field of nuclear technology and environmental systems.

The 4-week course is held 5 days a week. Each day is 4-hours long and consists of lectures, discussions, and hands-on robot development in a live lab environment. Participants will complete various real-world projects applicable to their work in order to practice their acquired knowledge.

The target hardware for this course will be simulated in 3D through simulation software. The code will then be loaded onto physical hardware (Arduino or other) for final deployment testing. The ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ and Python will be used for programming the robots.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the key concepts used in robotic technologies.
- Understand and manage the interaction between software and hardware in a robotic system.
- Understand and implement the software components that underpin robotics.
- Build and operate a simulated mechanical robot that can see, sense, process, navigate, and interact with humans through voice.
- Understand the necessary elements of artificial intelligence (machine learning, deep learning, etc.) applicable to building a smart robot.
- Implement filters (Kalman and Particle) to enable the robot to locate moving objects in its environment.
- Implement search algorithms and motion planning.
- Implement PID controls to regulate a robot's movement within an environment.
- Implement SLAM algorithms to enable a robot to map out an unknown environment.
- Test and troubleshoot a robot in realistic scenarios.

This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at agriculture technicians, researchers, and engineers who wish to apply aerial robotics in optimizing data collection and analysis for agriculture.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand drone technology and regulations related to it.
- Deploy drones to acquire, process, and analyze crop data to improve farming and agricultural methods.

This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at anyone who wishes to understand the basics of UAS and apply drone technology in planning, operations, management, and analysis for various industries.

By the end of this training, participants will be able to:

- Gain fundamental knowledge of UAVs and drones.
- Learn about drone classifications and uses to find suitable UAVs that address different needs.
- Evaluate delivery options and regulations for the convenient operation of drones.
- Understand the risks and ethics of using drone technology.
- Explore future uses and capabilities of UAVs including integration with other technologies.

This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at engineers who wish to program and create robots through basic AI methods.

By the end of this training, participants will be able to:

- Implement filters (Kalman and particle) to enable the robot to locate moving objects in its environment.
- Implement search algorithms and motion planning.
- Implement PID controls to regulate a robot's movement within an environment.
- Implement SLAM algorithms to enable a robot to map out an unknown environment.

This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at engineers and developers who wish to design, develop, and test aerial vehicles through exploring various aerial robotics concepts and tools.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the basics of aerial robotics.
- Model and design UAVs and quadrotors.
- Learn about the basics of flight control and motion planning.
- Learn how to use different simulation tools for aerial robotics.

Mechatronik (auch Mechatronik genannt) ist eine Kombination aus Mechanik, Elektronik und Informatik.

Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Ingenieure, die sich mit der Anwendbarkeit künstlicher Intelligenz auf mechatronische Systeme befassen möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verschaffen Sie sich einen Überblick über künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Computerintelligenz.
- Verstehen Sie die Konzepte neuronaler Netze und verschiedener Lernmethoden.
- Wählen Sie künstliche Intelligenz-Ansätze effektiv für reale Probleme.
- Implementierung von KI-Anwendungen in der Mechatronik.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Intelligent Process Automation (IPA) bezieht sich auf die Verwendung von Artificial Intelligence (AI) , Robotik und die Integration in Dienste von Drittanbietern, um die Leistungsfähigkeit von RPA zu erweitern.

Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an technische Personen, die ein RPA-System mit intelligenteren Funktionen einrichten oder erweitern möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Installieren und konfigurieren Sie UiPath IPA.
- Aktivieren Sie Roboter, um andere Roboter zu verwalten.
- Wenden Sie Computer Vision an, um Bildschirmobjekte genau zu lokalisieren.
- Aktivieren Sie Roboter, die Sprachmuster erkennen und Stimmungsanalysen für unstrukturierte Inhalte durchführen können.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
- Weitere UiPath zu UiPath IPA finden Sie unter: https://www. UiPath .com / rpa / intelligente-prozessautomatisierung

Ein intelligenter Roboter ist ein System künstlicher Intelligenz (KI), das von seiner Umgebung und seiner Erfahrung lernen kann und auf seinen Fähigkeiten aufbauen kann, die auf diesem Wissen basieren Intelligente Roboter können mit Menschen zusammenarbeiten, mit ihnen zusammenarbeiten und von ihrem Verhalten lernen Darüber hinaus haben sie nicht nur die Fähigkeit zu manueller Arbeit, sondern auch kognitive Aufgaben Zusätzlich zu physischen Robotern können Smart Robots auch rein softwarebasiert sein und sich in einem Computer als Softwareanwendung ohne bewegliche Teile oder physische Interaktion mit der Welt befinden In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die verschiedenen Technologien, Frameworks und Techniken zum Programmieren verschiedener Arten von mechanischen Smart Robots kennen und wenden dieses Wissen an, um ihre eigenen Smart Robot-Projekte zu vervollständigen Der Kurs ist in vier Abschnitte unterteilt, die jeweils aus drei Tagen mit Vorträgen, Diskussionen und praktischer Roboterentwicklung in einer Live-Laborumgebung bestehen Jeder Abschnitt wird mit einem praktischen Handson-Projekt abgeschlossen, um den Teilnehmern zu ermöglichen, ihr erworbenes Wissen zu üben und zu demonstrieren Die Zielhardware für diesen Kurs wird in 3D durch Simulationssoftware simuliert Das ROS (Robot Operating System) Opensource-Framework, C ++ und Python werden für die Programmierung der Roboter verwendet Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Schlüsselkonzepte, die in Robotik-Technologien verwendet werden Verstehen und verwalten Sie die Interaktion zwischen Software und Hardware in einem Robotersystem Verstehen und implementieren Sie die Softwarekomponenten, die Smart Robots unterstützen Baue und betreibe einen simulierten mechanischen Smart Robot, der durch Sprache sehen, fühlen, verarbeiten, erfassen, navigieren und mit Menschen interagieren kann Erweitern Sie die Fähigkeit eines Smart Roboters, komplexe Aufgaben durch Deep Learning durchzuführen Testen und beheben Sie einen Smart Robot in realistischen Szenarien Publikum Entwickler Ingenieure Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Um einen Teil dieses Kurses (Programmiersprache, Robotermodell, etc) anzupassen, kontaktieren Sie uns bitte, um zu arrangieren .

ROS Industrial ( ROS I) ist ein Open-Source-Projekt, das auf ROS aufbaut. Es erweitert die Möglichkeiten von ROS auf Fertigungsautomatisierung und Robotik.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit ROS -Industrial anfangen können, sich zu entwickeln.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Installieren und konfigurieren Sie ROS -Industrial
- Implementieren Sie die Bewegungs- und Bahnplanung auf ROS I mit Tools wie MoveIt! und Descartes
- Erstellen Sie einfache ROS I-Anwendungen
- Mit ROS -I können Sie einen neuen Roboter erstellen, testen, bereitstellen und ROS beheben

Publikum

- Programmierer
- Entwickler
- Ingenieure

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

In dieser Präsenzschulung werden Robotics und Robotic Process Automation (RPA) . Die Teilnehmer werden computergestützte Beispiele und Übungen zur Lösung von Fallstudien durchführen.

Diese Schulungssitzung im Klassenzimmer wird NLP-Techniken in Verbindung mit der Anwendung von AI und Robotics im Geschäftsleben untersuchen Die Delegierten werden computerbasierte Beispiele und Fallstudien-Lösungsübungen mit Python durchführen .

Ein Bot oder Chatbot ist wie ein Computerassistent, der verwendet wird, um Benutzerinteraktionen auf verschiedenen Messaging-Plattformen zu automatisieren und Dinge schneller zu erledigen, ohne dass die Benutzer mit einem anderen Menschen sprechen müssen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit der Entwicklung eines Botes beginnen, indem sie mithilfe von Bot-Entwicklungstools und -Frameworks die Erstellung von Beispiel-Chatbots durchführen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die verschiedenen Anwendungen und Anwendungen von Bots Verstehen Sie den gesamten Prozess bei der Entwicklung von Bots Erkunden Sie die verschiedenen Werkzeuge und Plattformen, die beim Bau von Bots verwendet werden Erstellen Sie einen Beispiel-Chatbot für Facebook Messenger Erstellen Sie einen Beispiel-Chatbot mit Microsoft Bot Framework Publikum Entwickler, die daran interessiert sind, einen eigenen Bot zu erstellen Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Der Azure Bot-Dienst kombiniert die Funktionen von Microsoft Bot Framework und Azure , um die schnelle Entwicklung intelligenter Bots zu ermöglichen.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Microsoft Azure auf einfache Weise einen intelligenten Bot erstellen können

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Erlernen Sie die Grundlagen intelligenter Bots
- Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Cloud-Anwendungen intelligente Bots erstellen
- Verstehen, wie das Microsoft Bot Framework, das Bot Builder SDK und der Azure Bot-Dienst verwendet werden
- Verstehe, wie man Bots mithilfe von Bot-Mustern entwirft
- Entwickeln Sie ihren ersten intelligenten Bot mit Microsoft Azure

Publikum

- Entwickler
- Bastler
- Ingenieure
- IT-Profis

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie ein Roboter mit Arduino Hardware und der Sprache Arduino (C / C++ ) gebaut wird.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Erstellen und betreiben Sie ein Robotersystem, das sowohl Software- als auch Hardwarekomponenten enthält
- Verstehen Sie die Schlüsselkonzepte, die in Robotertechnologien verwendet werden
- Bauen Sie Motoren, Sensoren und Mikrocontroller zu einem Arbeitsroboter zusammen
- Entwerfen Sie die mechanische Struktur eines Roboters

Publikum

- Entwickler
- Ingenieure
- Bastler

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

- Hardware-Kits werden vom Kursleiter vor dem Training spezifiziert, enthalten jedoch grob die folgenden Komponenten:

- Arduino Board
- Motorsteuerung
- Abstandssensor
- Bluetooth-Slave
- Prototyping Board und Kabel
- USB-Kabel
- Fahrzeugbausatz

- Die Teilnehmer müssen ihre eigene Hardware kaufen.
- Wenn Sie dieses Training anpassen möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

ROS steht für Robot Operating System Es ist ein Open-Source-Framework, das bei der Entwicklung fortgeschrittener Roboter verwendet wird In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer den Einsatz von ROS für ihre Robotikprojekte mithilfe von Robotik-Visualisierungs- und Simulationstools Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Grundlagen von ROS Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von ROS ein einfaches Robotikprojekt erstellen Erfahren Sie, wie Sie verschiedene Werkzeuge für die Robotik einschließlich Simulations- und Visualisierungstools verwenden Publikum Hobbyisten Robotik-Enthusiasten Ingenieure und Techniker Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS RoboMaker capabilities to create, simulate, and deploy applications for robots and autonomous vehicles and devices.

By the end of this training, participants will be able to use AWS RoboMaker to build, simulate, deploy, manage, test, and monitor robot applications.