Entwicklung intelligenter Bots mit Azure Schulung

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die Cloud-Anwendungen mit KI unter Nutzung von Microsoft Azure erstellen und bereitstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ereignisgesteuerte und serverlose Anwendungen mithilfe von Azure Functions entwickeln.
• Azure-Speicherauflösungen und Virtuelle Computer verwalten.
• Webanwendungen mit Azure App Service und Docker-Containern bereitstellen und skalieren.
• KI, Machine Learning und sprachbasierte Textverarbeitung mithilfe von Azure AI Services integrieren.
• GitHub Copilot nutzen, um die Entwicklung von KI-getriebenen Cloud-Anwendungen zu unterstützen.

Diese instructor-led Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Fachkräfte auf Anfänger-, Mittel- und Fortgeschrittenenniveau, die Microsoft Azure nutzen möchten, um KI-Agenten für Geschäftsanwendungen zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: Die Architektur von KI-Agenten auf Azure zu verstehen, einen funktionsfähigen Agenten zu erstellen und zu konfigurieren, Agenten mit geschäftlichen Wissensquellen zu verbinden sowie Agenten zu evaluieren und für die Bereitstellung vorzubereiten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Ingenieure, Entwickler und Projektmanager, die Azure DevOps nutzen möchten, um optimierte Unternehmensanwendungen schneller als bei traditionellen Entwicklungsmethoden zu erstellen und bereitzustellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das grundlegende DevOps-Vokabular und -Prinzipien zu verstehen.
• Die notwendigen Azure DevOps-Tools für die Softwareentwicklung zu installieren und zu konfigurieren.
• Azure DevOps-Tools und -Dienstleistungen zu nutzen, um sich ständig an den Markt anzupassen.
• Unternehmensanwendungen zu erstellen und aktuelle Entwicklungsprozesse auf Azure DevOps-Lösungen zu evaluieren.
• Teams effizienter zu führen und die Software-Bereitstellungszeit zu beschleunigen.
• DevOps-Entwicklungspraktiken innerhalb der Organisation einzuführen.

Dieses vom Trainer geleitete, Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Sicherheitsadministratoren, die lernen möchten, wie man Azure Cloud-Sicherheit konfiguriert, um Workloads in Azure zu schützen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Host- und Netzwerk-Sicherheit konfigurieren.
• Fortgeschrittene Sicherheitsoptionen von Azure konfigurieren.
• Azure zur Absicherung von Cloud-Computing-Workloads verwenden.
• Endpoint-Protection-Services gegen Malware und Viren verwenden.
• Container-Workloads, die in Azure ausgeführt werden, absichern.

Diese von einem Instructor geleitete, live-Trainingssitzung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Dateningenieure, die lernen möchten, wie man Azure Data Lake Storage Gen2 für effektive Datenanalyse-Lösungen einsetzt.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und die wichtigsten Funktionen von Azure Data Lake Storage Gen2 zu verstehen.
• Datenstorage und -zugriff für Kosten- und Leistungsaspekte zu optimieren.
• Azure Data Lake Storage Gen2 mit anderen Azure-Diensten zur Analyse und Datenverarbeitung zu integrieren.
• Lösungen unter Verwendung der Azure Data Lake Storage Gen2 API zu entwickeln.
• Übliche Probleme zu beheben und Speicherstrategien zu optimieren.

Ein Bot oder Chatbot ist eine Art Computerassistent, der dazu dient, Benutzerinteraktionen auf verschiedenen Messaging-Plattformen zu automatisieren und Dinge schneller zu erledigen, ohne dass die Benutzer mit einem anderen Menschen sprechen müssen.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie mit der Entwicklung eines Bots beginnen können, indem sie Schritt für Schritt die Erstellung von Beispiel-Chatbots mit Bot-Entwicklungstools und Frameworks durchlaufen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die verschiedenen Einsatzmöglichkeiten und Anwendungen von Bots zu verstehen
• den gesamten Prozess der Entwicklung von Bots zu verstehen
• die verschiedenen Tools und Plattformen, die bei der Entwicklung von Bots verwendet werden, kennenlernen
• Einen Beispiel-Chatbot für Facebook Messenger erstellen
• Einen Beispiel-Chatbot mit Microsoft Bot Framework erstellen

Zielgruppe

• EntwicklerInnen, die an der Erstellung eines eigenen Bots interessiert sind

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und viel praktische Erfahrung

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an mittelcalibrierte Java-Entwickler, Software-Ingenieure und Cloud-Enthusiasten, die die Potenziale von Azure OpenAI nutzen möchten, um intelligente Anwendungen zu erstellen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien der Generativen KI und ihre Anwendungen zu verstehen.
• Einen Azure OpenAI-Dienst einzurichten und zu verwalten.
• OpenAIs Modelle in Java-Anwendungen zu integrieren.
• KI-gesteuerte Funktionen innerhalb von Webanwendungen bereitzustellen.

In dieser von einem Dozenten geleiteten Live-Schulung in Schweiz (vor Ort oder remote) lernen die Teilnehmer die grundlegenden Konzepte, Komponenten und Dienste von Microsoft Azure kennen, während sie eine Beispiel-Cloudanwendung erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Microsoft Azure zu verstehen
• Die verschiedenen Azure-Tools und -Dienste zu verstehen
• Zu lernen, wie man Azure für die Erstellung von Cloudanwendungen verwendet

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer, wie sie eine Container-Umgebung im Produktionsmaßstab mit Kubernetes auf AKS einrichten und verwalten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kubernetes auf AKS zu konfigurieren und zu verwalten.
• Einen Kubernetes-Cluster einzurichten, zu verwalten und zu skalieren.
• Containerisierte (Docker) Anwendungen auf Azure bereitzustellen.
• Eine bestehende Kubernetes-Umgebung von vor Ort in die AKS-Cloud migrieren.
• Integrieren Sie Kubernetes mit Continuous Integration (CI) Software von Drittanbietern.
• Sicherstellung von Hochverfügbarkeit und Disaster Recovery in Kubernetes.

Diese von einem Dozenten geleitete, live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an maschinelles Lernen Ingenieure, die lernen möchten, wie sie Azure Machine Learning und Azure DevOps verwenden können, um MLOps-Praktiken zu implementieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Reproduzierbare Workflows und maschinelle Lernmodelle erstellen.
• Den Lebenszyklus des maschinellen Lernens verwalten.
• Die Versionsgeschichte, Ressourcen und weitere Informationen der Modelle nachzuverfolgen und zu dokumentieren.
• Bereitstellungsreife maschinelle Lernmodelle überall bereitzustellen.

Ein intelligenter Roboter ist ein Artificial Intelligence (AI) System, das aus seiner Umgebung und seinen Erfahrungen lernen und seine Fähigkeiten auf der Grundlage dieses Wissens ausbauen kann. Ein intelligenter Roboter Smart Robots kann mit Menschen zusammenarbeiten, ihnen zur Seite stehen und von ihrem Verhalten lernen. Darüber hinaus können sie nicht nur manuelle Arbeiten, sondern auch kognitive Aufgaben übernehmen. Neben physischen Robotern können Smart Robots auch rein softwarebasiert sein und als Softwareanwendung ohne bewegliche Teile oder physische Interaktion mit der Welt in einem Computer installiert sein.

In dieser von einem Kursleiter geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer die verschiedenen Technologien, Frameworks und Techniken für die Programmierung verschiedener Arten von mechanischen Smart Robots Robotern kennen und wenden dieses Wissen anschließend an, um ihre eigenen Smart Robot-Projekte zu realisieren.

Der Kurs ist in vier Abschnitte unterteilt, die jeweils aus drei Tagen mit Vorträgen, Diskussionen und praktischer Roboterentwicklung in einer Live-Laborumgebung bestehen. Jeder Abschnitt wird mit einem praktischen Projekt abgeschlossen, in dem die Teilnehmer ihr erworbenes Wissen anwenden und demonstrieren können.

Die Zielhardware für diesen Kurs wird mit Hilfe einer Simulationssoftware in 3D simuliert. Für die Programmierung der Roboter werden die Open-Source-Frameworks ROS (Robot Operating System), C++ und Python verwendet.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Schlüsselkonzepte der Robotertechnologien zu verstehen
• die Interaktion zwischen Software und Hardware in einem Robotersystem zu verstehen und zu steuern
• die Softwarekomponenten zu verstehen und zu implementieren, die Smart Robots zugrunde liegen
• einen simulierten mechanischen Smart Robot zu bauen und zu betreiben, der sehen, erkennen, verarbeiten, greifen, navigieren und mit Menschen durch Sprache interagieren kann
• Erweiterung der Fähigkeit eines intelligenten Roboters zur Ausführung komplexer Aufgaben durch Deep Learning
• Testen Sie einen Smart Robot in realistischen Szenarien und führen Sie eine Fehlerbehebung durch.

Zielgruppe

• Entwickler
• Ingenieure

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Wenn Sie einen Teil dieses Kurses anpassen möchten (Programmiersprache, Robotermodell usw.), nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf.

Smart Robotics ist die Integration künstlicher Intelligenz in robotische Systeme zur Verbesserung der Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und autonomen Steuerung.

Dieses unterrichtete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Robotik-Ingenieure, Systemintegratoren und Automatisierungsexperten, die AI-gesteuerte Wahrnehmung, Planung und Steuerung in intelligenten Fertigungsprozessen umsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Techniken für robotische Wahrnehmung und Sensordatenintegration zu verstehen und anzuwenden.
• Bewegungsplanungsalgorithmen für collaborative und industrielle Roboter zu entwickeln.
• Lernbasierte Steuerstrategien zur Echtzeitenzichterstellung einzusetzen.
• Intelligente robotische Systeme in die Prozesse eines Smart-Factories-Umfelds zu integrieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Hand-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine individuelle Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Data Engineer mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die sich darin spezialisieren möchten, Azure Synapse Analytics für eine breite Palette von Datenverarbeitungs-, Analyse- und Visualisierungsaufgaben einzusetzen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernkonzepte, die Architektur und die Komponenten von Azure Synapse Analytics zu verstehen.
• Skalierbare Data Warehouses mit Azure Synapse zu erstellen, zu konfigurieren und zu verwalten.
• Die Techniken zur Erfassung, Transformation und Ladung von Daten (ETL) aus verschiedenen Quellen in Azure Synapse zu beherrschen.
• Die Abfrageleistung zu optimieren, Daten zu sichern und Azure Synapse mit Power BI sowie anderen Tools zu integrieren, um Daten zu visualisieren und Erkenntnisse zu teilen.

Dieses von einem Dozenten angeleitete, live Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Cloud-Engineer und IT-Professionals, die Terraform verwenden möchten, um die Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von Infrastruktur auf der Azure Cloud-Plattform zu automatisieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Terraform und deren Vorteile bei der Infrastruktur als Code zu verstehen.
• Terraform für Azure einzurichten und zu konfigurieren.
• Terraform-Konfigurationsdateien für verschiedene Azure-Dienste zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.
• Azure-Ressourcen mit Terraform zu verwalten und zu skalieren.
• Bewährte Methoden zur Verwaltung des Terraform-Zustands und der Versionskontrolle umzusetzen.
• Terraform mit Azure DevOps für automatisierte Bereitstellungen zu integrieren.
• Wiederverwendbare Terraform-Module für konsistente Ressourcenbereitstellung zu erstellen.
• Sofortige Funktionen von Terraform für komplexe Infrastruktur-Bereitstellungen zu nutzen.