Schulungsübersicht

Einführung in Generative AI und Azure OpenAI

  • Überblick über KI und Generative AI
  • Übersicht der Azure OpenAI-Dienste
  • Einrichtung eines Azure-Kontos und des OpenAI-Diensts

Arbeiten mit Azure OpenAI Studio und Playground

  • Navigieren im Azure OpenAI Studio
  • Experimentieren mit Modellen im Playground
  • Verständnis der Modelleigenschaften und -begrenzungen

Integrierung von OpenAI in Java

  • Einrichtung der Java-Entwicklungsumgebung
  • Zugriff auf Azure OpenAI mit Java
  • Erstellen und Testen von AI-Funktionen in Java-Anwendungen
  • Einführung in ChatGPT und seine Integration mit Java
  • Verständnis und Anwendung der Prompt-Engineering-Techniken

Bereitstellung von AI-Modellen als Webanwendungen

  • Erstellen von Webanwendungen mit Java
  • Einbetten von AI-Funktionen in Webanwendungen
  • Beste Praktiken für Bereitstellung und Skalierung

Bildgenerierung mit DALL-E

  • Einführung in DALL-E und Bildgenerierung
  • Erstellen von Bildern im DALL-E Studio
  • Generieren von Bildern aus Java-Code

Texteinschleusen und semantische Suche

  • Verständnis von Texteinbettungen
  • Implementierung von Einbettungsmodellen in Java
  • Erstellen von semantischen Suchfunktionen

Sprachverarbeitung mit Whisper AI

  • Grundlagen der Audioverarbeitung mit KI
  • Verwenden von Whisper AI für Sprache-zu-Text-Konvertierung
  • Audiotranslation und Mehrsprachenzusätzliche Unterstützung

Avancierte Integration von AI-Modellen

  • Kombinieren von Text- und Audio-Modellen
  • Personalisierung der AI-Aktivitäten mit Benutzerdaten
  • Implementierung von Schlüsselwort- und Vektorsuche
  • Verbesserung der Interaktionen durch ChatGPT und Prompt Engineering

Sicherheit und Feinabstimmung

  • Sichern von AI-gesteuerter Anwendungen
  • Feinabstimmung der Modelle für spezifische Anwendungsfälle
  • Verwenden von Inhaltsfiltern zur Qualitätssicherung

Praktische Sitzungen

  • Händisch-laboratorien mit realen Szenarien
  • Kooperative Projekte und Peer-Reviews
  • Abschlussprojekt: Erstellen einer AI-gesteuerten Java-Anwendung

Zusammenfassung und Nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Ein Verständnis der Java-Programmierung
  • Erfahrung mit RESTful APIs und Webdiensten
  • Kenntnisse über Cloudcomputing-Konzepte

Zielgruppe

  • Java-Entwickler
  • Software-Ingenieure
  • Cloud-Begeisterte
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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