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Schulungsübersicht

Einführung in Generative KI und Azure OpenAI

  • Die Landschaft der KI und Generativen KI
  • Überblick über die Azure OpenAI-Dienste
  • Einrichten eines Azure-Kontos und des OpenAI-Dienstes

Arbeit mit Azure OpenAI Studio und Playground

  • Navigation im Azure OpenAI Studio
  • Experimentieren mit Modellen im Playground
  • Verstehen der Fähigkeiten und Grenzen von Modellen

Integration von OpenAI mit Java

  • Einrichten der Java-Entwicklungsumgebung
  • Zugriff auf Azure OpenAI mittels Java
  • Aufbau und Test von KI-Funktionen in Java-Anwendungen
  • Einführung in ChatGPT und dessen Integration mit Java
  • Verstehen und Anwenden von Prompt Engineering-Techniken

Bereitstellung von KI-Modellen als Webanwendungen

  • Erstellen von Webanwendungen mit Java
  • Einbetten von KI-Funktionalitäten in Web-Apps
  • Best Practices für Bereitstellung und Skalierung

Bildgenerierung mit DALL-E

  • Einführung in DALL-E und die Bilderzeugung
  • Nutzung von DALL-E Studio zur Erstellung von Bildern
  • Generieren von Bildern aus Java-Code

Text-Einbettungen und semantische Suche

  • Verstehen von Text-Einbettungen
  • Implementieren von Einbettungsmodellen in Java
  • Aufbau von Funktionen für semantische Suche

Sprachverarbeitung mit Whisper AI

  • Grundlagen der Audioverarbeitung mit KI
  • Nutzung von Whisper AI für die Sprache-zu-Text-Umwandlung
  • Audiobersetzung und mehrsprachige Unterstützung

Erweiterte Integration von KI-Modellen

  • Kombination von Text- und Audio-Modellen
  • Personalisierung von KI-Interaktionen mit Benutzerdaten
  • Implementierung von Schlüsselwort- und Vektorsuche
  • Verbesserung der Interaktion mit ChatGPT und Prompt Engineering

Sicherheit und Feinabstimmung

  • Absicherung von KI-gestützten Anwendungen
  • Feinabstimmung (Fine-Tuning) von Modellen für spezifische Anwendungsfälle
  • Einsatz von Inhaltsfiltern zur Wahrung der Qualität

Praktische Übungen

  • Hands-on-Labs mit praxisnahen Szenarien
  • Kollaborative Projekte und Peer-Reviews
  • Abschlussprojekt: Erstellung einer KI-gestützten Java-Anwendung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Kenntnisse in der Java-Programmierung
  • Erfahrung mit RESTful-APIs und Webdiensten
  • Vertrautheit mit Cloud-Computing-Konzepten

Zielgruppe

  • Java-Entwickler
  • Softwareingenieure
  • Cloud-Enthusiasten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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