Azure Schulungen in Schweiz

Diese vom Dozent geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Java-Entwickler, Softwareingenieure und Cloud-Enthusiasten mit mittleren Kenntnissen, die die Leistungsfähigkeit von Azure OpenAI nutzen möchten, um intelligente Anwendungen zu erstellen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien der Generativen KI und deren Anwendungen zu verstehen.
• Einen Azure OpenAI-Dienst einzurichten und zu verwalten.
• OpenAI-Modelle in Java-Anwendungen zu integrieren.
• KI-gestützte Funktionen innerhalb von Webanwendungen bereitzustellen.

Diese vom Dozent geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Ingenieure und IT-Fachleute mit mittlerem Wissensstand, die Terraform einsetzen möchten, um die Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von Infrastruktur in der Azure-Cloud zu automatisieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Terraform sowie dessen Vorteile im Infrastructure-as-Code-Kontext zu verstehen.
• Terraform für Azure einzurichten und zu konfigurieren.
• Terraform-Konfigurationsdateien für verschiedene Azure-Dienste zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.
• Terraform zur Verwaltung und Skalierung von Azure-Ressourcen zu nutzen.
• Beste Praktiken für das Terraform-State-Management und die Versionskontrolle umzusetzen.
• Terraform mit Azure DevOps für automatisierte Bereitstellungen zu integrieren.
• Wiederverwendbare Terraform-Module für eine konsistente Ressourcenbereitstellung zu erstellen.
• Erweiterte Funktionen von Terraform für komplexe Infrastruktur-Bereitstellungen einzusetzen.

Dieses instructor-led-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die KI-gestützte Cloud-Anwendungen mit Microsoft Azure aufbauen und bereitstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Ereignisgesteuerte und serverlose Anwendungen mit Azure Functions entwickeln.
• Azure-Speicherlösungen und virtuelle Maschinen verwalten.
• Webanwendungen mit Azure App Service und Docker-Containern bereitstellen und skalieren.
• KI, maschinelles Lernen und Natural Language Processing (NLP) mit Azure AI Services integrieren.
• GitHub Copilot zur Unterstützung bei der KI-gestützten Entwicklung von Cloud-Anwendungen nutzen.

Diese Dozentengestützte, Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Daten-Ingenieure mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die darin bewandert werden möchten, Azure Synapse Analytics für eine Vielzahl von Anwendungen in der Datenverarbeitung, Analytik und Visualisierung zu nutzen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden:

• Die Kernkonzepte, Architektur und Elemente von Azure Synapse Analytics verstehen.
• Skalierbare Data Warehouses mit Azure Synapse erstellen, konfigurieren und verwalten.
• Die Techniken zum Erfassen, Transformieren und Laden von Daten (ETL) aus verschiedenen Quellen in Azure Synapse beherrschen.
• Die Abfrageleistung optimieren, Daten sichern und Azure Synapse mit Power BI und anderen Tools integrieren, um Daten zu visualisieren und Erkenntnisse zu teilen.

Diese Dozentenführung, Live-Schulung in <Ort> (online oder vor Ort) richtet sich an Daten-Ingenieure auf mittlerem Niveau, die lernen möchten, wie sie Azure Data Lake Storage Gen2 für effektive datenanalytische Lösungen nutzen können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Schlüsselfunktionen von Azure Data Lake Storage Gen2 zu verstehen.
• Datenspeicherung und -zugriff für Kosten und Leistung zu optimieren.
• Azure Data Lake Storage Gen2 mit anderen Azure-Diensten für Analytik und Datenverarbeitung zu integrieren.
• Lösungen mit der Azure Data Lake Storage Gen2-API zu entwickeln.
• Häufige Probleme zu beheben und Speicherstrategien zu optimieren.

In diesem vom Instructor geleiteten Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer, wie sie eine containerbasierte Produktionsumgebung mit Kubernetes auf AKS einrichten und verwalten. 

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Kubernetes auf AKS zu konfigurieren und zu verwalten.
• Einen Kubernetes-Cluster bereitzustellen, zu verwalten und skalieren.
• Containerisierte Anwendungen (Docker) auf Azure bereitzustellen.
• Eine bestehende Kubernetes-Umgebung von der On-Premise-Lösung in die AKS-Cloud zu migrieren.
• Kubernetes in Drittanbieter-Software für kontinuierliche Integration (CI) zu integrieren.
• High Availability und Disaster Recovery in Kubernetes sicherzustellen.

Diese instructor-gesteuerte Live-Trainings in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteigerinnen- und fortgeschrittenen Entwicklerinnen sowie technische Fachpersonen, die Microsoft Azure nutzen möchten, um für Geschäftsanwendungen KI-Agenten zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage, die Architektur von KI-Agenten auf Azure zu verstehen, einen funktionierenden Agenten zu erstellen und zu konfigurieren, Agenten mit geschäftlichen Wissensquellen zu verbinden sowie Agenten für die Bereitstellung zu evaluieren.

Diese dozentengeleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Ingenieure, Entwickler und Projektmanager, die Azure DevOps nutzen möchten, um optimierte Unternehmensanwendungen schneller als mit traditionellen Entwicklungsansätzen zu erstellen und bereitzustellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlegende DevOps-Begriffe und Prinzipien zu verstehen.
• Die notwendigen Azure DevOps-Tools für die Softwareentwicklung zu installieren und zu konfigurieren.
• Azure DevOps-Tools und -Dienste zu nutzen, um sich kontinuierlich an den Markt anzupassen.
• Unternehmensanwendungen zu erstellen und aktuelle Entwicklungsprozesse im Kontext von Azure DevOps-Lösungen zu bewerten.
• Teams effizienter zu verwalten und die Auslieferungszeit für Software zu verkürzen.
• DevOps-Entwicklungspraktiken in der Organisation zu übernehmen.